岭回归预测
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
梯度提升回归树算法（GBRT）
huber：最小二乘法和最小一乘法结合使用。max_depth 树的最大深度。默认值为7。说明 如果设置为-1，则表示不对树的深度做限制。但为防止过拟合，建议合理设置该值。random_state 随机状态。通常为正整数，默认值为1。示例 模型创建与模型离...
岭回归训练
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
线性回归
在模型训练过程中，采用最小二乘法（least squares）估计模型参数，即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点，同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据，具有较高的泛化能力和预测准确...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
偏最小二乘回归
本文为您介绍偏最小二乘回归组件。功能说明 偏最小二乘回归是通过投影分别将预测变量和观测变量投影到一个新空间，来寻找一个线性回归模型。偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关...
梯度提升回归树
否 最小二乘回归 最小二乘回归 最小绝对偏差 Huber 分位数回归 学习率 模型的学习效率。否 0.1[0,1]树数量 要执行的提升阶段数。梯度提升对于过度拟合具有相当强的鲁棒性，因此大量提升通常会带来更好的性能。否 10[0,10000]采样率 用于...
什么是Web可视化开发
Web应用开发步骤，请参见：步骤一：在项目中创建开关遥控器产品 步骤二：搭建开关状态监控应用 开发过Web应用组件的说明和配置，请参见 组件。步骤三：发布 应用发布后，可进行的后续操作，请参见：批量绑定设备 域名管理 账号鉴权 Token...
优惠券领取场景反作弊应用实践
选择相应场景，冷启动该场景风险识别能力，最小成本搭建风控屏障。自定义事件提供风控策略定制能力，客户可自定义风控方案，补足场景风控的风险召回能力。配置事件前，在字段管理模块添加掌握的数据字段，如营销风险事件中需要电话号码、IP...
基本概念
本术语表按拼音首字母对术语进行排序。搭建 页面搭建是从模块到页面的组合过程，包括对页面模块的添加、复制、删除、顺序调整以及数据配置操作。对象存储 对象存储（Object Storage Service，OSS）是一个...组件 用于页面搭建的最小物料单位。
通过定时任务设置伸缩组内的实例数量
场景二：最小实例数大于期望实例数导致伸缩活动执行失败。例如，当前伸缩组最大实例数为10，最小实例数为0，期望实例数为5，通过定时任务方式设置伸缩组内最小实例数为6时，在执行伸缩任务时，因最小实例数（6）大于期望实例数（5）导致...
入门概述
本文介绍如何使用多端低代码开发平台魔笔在30分钟内快速搭建一个待办事项管理平台。应用搭建流程 方案设计 在搭建待办事项管理...步骤二、应用搭建。搭建待办事项的增删改查功能。搭建登录功能。列表页集成今日天气接口。步骤三、应用发布。
概述
用户可以以较低的性能和消耗来开启 Binlog 日志，主要用于实时数据订阅等场景，支持客户复用现有的 MySQL Binlog 增量解析系统来同步 OceanBase MySQL 模式的增量数据，无需作二次开发或搭建一套新环境。用户可以无缝的使用原本基于 MySQL ...
搭建可自动伸缩的Web应用
本教程介绍了如何利用弹性伸缩搭建可自动伸缩的Web应用，快速响应业务的峰谷波动，稳定承载日常业务的同时，轻松应对活动期间突增的流量。前提条件 使用本教程进行操作前，请确保您已经注册了阿里云账号。如还未注册，请先完成 账号注册。...
搭建一个已有用户体系的云盘系统
说明 本文档介绍如何基于PDS搭建一个拥有已有用户体系的云盘系统。云盘系统将使用已有的用户登录界面，适用于已有用户体系的应用对接。1.准备工作 开通网盘与相册服务。如果没有开通，请到 产品详情页面 开通。产品授权。第一次登录控制台...
搭建BI分析组件并配置数据集案例
本文以创建 气泡图 为例，按步骤介绍搭建一个BI分析组件并使用数据集字段数据的方法。前提条件 数据集管理面板中已添加所需数据集内容，详情请参见 添加数据集。背景信息 数据集仅可在BI分析组件中使用。步骤一：添加气泡图 登录 DataV控制...
采集-搭建移动端日志直传服务
方案优势 临时安全令牌，访问方式更加安全，遵循最小化授权。成本低。您无需准备大量应用服务器。高并发，支持海量用户。日志服务支持海量的上传和下载带宽。弹性。日志服务具有无限扩容的存储空间。流程图 名词解释 节点 说明 Android/iOS...
如何使用Prometheus监控MySQL
步骤二：配置MySQL监控告警 在 可观测监控 Prometheus 版 控制台的 集成中心 页面单击 已安装 区域的MySQL卡片，并在弹出的面板中单击 告警 页签，查看MySQL的Prometheus告警。可观测监控 Prometheus 版 针对MySQL热点指标提供了多个默认的...
如何使用Prometheus监控MySQL
步骤二：配置MySQL监控告警 在 可观测监控 Prometheus 版 控制台的 集成中心 页面单击 已安装 区域的MySQL卡片，并在弹出的面板中单击 告警 页签，查看MySQL的Prometheus告警。可观测监控 Prometheus 版 针对MySQL热点指标提供了多个默认的...
创建向量索引
第二步：执行如下命令开始并行构建索引。psql-h gp-xxxx-master.gpdb.rds.aliyuncs.com -p 5432 -d dbname -U username -f create_index.sql 重要 如果当前实例有业务正在使用，不能将索引构建的并行进程数调到和实例规格一致，否则会影响...
管理Kafka自定义连接器
更多信息，请参见 快速搭建（ROS）。已购买并部署 云消息队列 Kafka 版 实例。更多信息，请参见 购买并部署实例。环境说明 Kafka Connect版本为3.2.3。Scala版本为2.13。Java版本为java 8。创建流程 创建步骤 登录 事件总线EventBridge ...
管理Kafka自定义连接器
更多信息，请参见 快速搭建（ROS）。已购买并部署 云消息队列 Kafka 版 实例。更多信息，请参见 购买并部署实例。环境说明 Kafka Connect版本为3.2.3。Scala版本为2.13。Java版本为java 8。创建流程 创建步骤 云消息队列 Kafka 版 支持创建...
搭建FTP站点（Alibaba Cloud Linux 3）
systemctl restart vsftpd.service 步骤三：设置安全组 搭建好FTP站点后，在实例安全组的入方向添加规则并放行下列FTP端口。具体操作，请参见 添加安全组规则。说明 大多数客户端位于局域网中，IP地址是经过转换的，因此 ipconfig 或 ...
搭建FTP服务器（Linux）
步骤二：安装与配置vsftpd 本示例以在CentOS 7为例，不同的操作系统操作略有差异。更多信息，请参见 搭建FTP站点。远程连接Linux服务器。具体操作，请参见 远程连接Linux服务器。执行以下命令，查看轻量服务器是否已安装vsftpd。部分使用...
手动搭建FTP站点（CentOS 8）
systemctl restart vsftpd.service 步骤三：设置安全组 搭建好FTP站点后，在实例安全组的入方向添加规则并放行下列FTP端口。具体操作，请参见 添加安全组规则。说明 大多数客户端位于局域网中，IP地址是经过转换的，因此 ipconfig 或 ...
Native 框架简介
统一组件库架构 AntUI 的整体架构类似于积木搭建，由下至上构建出 AntUI 统一控件体系：由下而上的构架层级及其描述如下表所示：构架层级 描述 基础层（Foundation）视觉规范单元化的体现，构建 AntUI 体系的基础，主要包含原子资源、原子...
自定义聚合函数（UDAF）
方式二：先将自定义函数JAR包上传至Flink SQL开发 右侧的 更多配置 的 附加依赖文件 选项，再在作业的SQL语句中添加创建临时函数的语句，并使用该函数。上传自定义函数JAR包到附加依赖文件中后，只能在本作业中使用该自定义函数，其他作业...
搭建FTP站点（CentOS 7）
systemctl restart vsftpd.service 步骤三：设置安全组 搭建好FTP站点后，在实例安全组的入方向添加规则并放行下列FTP端口。具体操作，请参见 添加安全组规则。说明 大多数客户端位于局域网中，IP地址是经过转换的，因此 ipconfig 或 ...
SimRank+相似度计算算法
block_size int Query矩阵分块大小，性能相关，不建议修改（输入数据较小是不会触发矩阵分块）50000 matmul_strategy int 矩阵分块乘法策略，可选值：2、3、4（输入数据较小时不会触发矩阵分块）4 matmul_reducer_memory int 矩阵乘法Job1...
背景信息以及准备工作
DataV数据可视化（简称DataV）旨在让更多的人看到数据可视化的魅力，并帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建具有专业水准的可视化应用。DataV提供了丰富的可视化模板，极大程度满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等...
快速入门
二：项目案例 项目案例中展示了工业组态在各个行业中的代表性页面以及典型的案例搭建。点击“预览”按钮查看案例详情：三：可视化开发 在可视化开发页面中创建组态应用，并且可对应用进行分享、导出、编辑或删除等操作。四：资源管理 资源...
搭建Landing Zone
Landing Zone是阿里云的企业上云框架，它可以指导企业规划和落地云上的资源结构、访问安全、网络架构和安全合规体系，为企业搭建安全、高效和可管理的云环境。为方便您的操作，云治理中心提供了蓝图模板，您可以基于蓝图模板轻松搭建您的...
搭建Landing Zone
Landing Zone是阿里云的企业上云框架，它可以指导企业规划和落地云上的资源结构、访问安全、网络架构和安全合规体系，为企业搭建安全、高效和可管理的云环境。为方便您的操作，云治理中心提供了蓝图模板，您可以基于蓝图模板轻松搭建您的...
快速搭建LNMP环境（通过宝塔面板）
步骤二：登录宝塔面板 在轻量应用服务的防火墙中添加防火墙规则，放行宝塔面板默认占用的8888端口、phpMyAdmin默认占用的888端口和MySQL默认占用的3306端口。具体操作，请参见 防火墙设置。成功添加防火墙规则后，如下图所示。获取宝塔面板...
ST_LinearStretch
形式二：将会根据用户指定最小和最大值拉伸到像素类型的最小和最大值范围。例如，在8位数据集中，最小值和最大值可为35和206。线性拉伸用于在256个值（0 到 255）之间分布值。由于像素值分布在整个直方图范围内，从而提高了影像的亮度和...
ST_LinearStretch
形式二：将会根据用户指定最小和最大值拉伸到像素类型的最小和最大值范围。例如，在8位数据集中，最小值和最大值可为35和206。线性拉伸用于在256个值（0 到 255）之间分布值。由于像素值分布在整个直方图范围内，从而提高了影像的亮度和...
ST_LinearStretch
形式二：将会根据用户指定最小和最大值拉伸到像素类型的最小和最大值范围。例如，在8位数据集中，最小值和最大值可为35和206。线性拉伸用于在256个值（0 到 255）之间分布值。由于像素值分布在整个直方图范围内，从而提高了影像的亮度和...
产品概述
DataV数据可视化应用搭建平台以丰富的图表组件和二三维时空地理组件为特色，搭配强大的低代码可视化搭建编排能力，可以高效、低成本地完成可视化大屏、PC数据看板、移动端报表等各类数据可视化应用的搭建，并集成到您的业务系统中。...
在云效中使用自己搭建的私有Maven仓库
立即体验 Maven 私有仓库（老版）云效提供了 企业级Maven私有仓库服务，用户可以使用它来托管自己的私有二方库。用户也可以自己搭建Maven私服。以下是使用Nexus搭建Maven私服的指南。本文中使用的是 Nexus Repository Manager OSS nexus 3....
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