部署数据库
Oracle以二维表的形式表示数据，并提供了结构化查询语言（SQL），可完成数据查询、操作、定义和控制等基本的数据库管理功能。Oracle具有很好的可移植性，通过它的通信功能，微型计算机上的程序可以与小型乃至大型计算机上的Oracle相互传递...
查看操作日志
简洁模式：使用结构化查询语言SQL（Structured Query Language）进行灵活查询。输入搜索字段或查询语句，设置时间段，然后单击 查询。支持直接输入SQL语句进行查询，也可以指定操作者、操作、关联资源、地点或者其他类型的条件进行查询。在...
查询非结构化数据
MaxCompute Studio对此提供了一些代码模板方便您快速进行非结构化数据查询开发。本文为您介绍如何使用MaxCompute Studio查询非结构化数据。前提条件 您需要完成以下操作：管理项目连接 创建MaxCompute Java Module 编写StorageHandler、...
观测云
能从各种基础设施、技术栈中收集全量的数据，包括指标、日志、链路等数据，且对所有指标、日志等数据均进行了结构化处理。支持自研的数据查询语言：针对不同类型的数据（指标、链路、日志等），您可以使用统一的查询语言DQL（Debug Query ...
应用场景
阿里云Elasticsearch拥有结构化查询能力，并支持复杂过滤和聚合统计功能。不仅可以快速、高效地分析用户行为、属性、标签等各类数据，实现目标人群的精准触达；还能借助Kibana，完成业务数据的统计分类以及大盘的搭建，从而在电子商务、...
混合检索使用指南
这种执行计划的优点是查询速度最快，缺点是如果结构化查询的筛选率太小（即一行数据通过过滤的概率太小），则查询最终输出的数据行数可能比用户要求的行数少。执行计划如下所示（简化了部分输出信息）：QUERY PLAN-LIMIT->Gather Motion 3:...
构建数据仓库
用户的应用场景复杂，对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等，同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台，并且计算和存储成本最低。平台支撑多种形式的应用，包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
为了能够处理这些非结构化数据，通常会使用人工智能技术提取这些非结构化数据的特征，并将其转化为特征向量，再对这些特征向量进行分析和检索以实现对非结构化数据的处理。通过构建云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎和...
搜索结构化数据
结构化数据页面可以查看计算服务分析的实时或历史结构化数据信息。...在结构化数据页面设置查询条件，单击搜索。搜索实时数据时，需要开启实时数据开关。搜索历史结构化数据时，请关闭实时数据开关，需要开启实时数据开关。
Trino概述
应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...
开放搜索OpenSearch向量检索
1.什么是向量检索 人工智能算法可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）进行抽象，变成多维的向量。这些向量如同数学空间中的坐标，标识着各个实体和实体关系。我们一般将非结构化数据...
产品简介
搜索策略 针对特定搜索场景制定的搜索方案、包括查询召回策略、排序策略、业务逻辑筛选等 索引 检索引擎索引是指将大量文本数据进行结构化存储和标记的过程。在建立索引时，文本检索引擎会对每个文档进行分析和处理，提取出其中的关键词和...
Presto概述
应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线...
如何对JSON类型进行高效分析
总之，PolarDB MySQL版 的虚拟列是一种灵活且强大的功能，尤其处理半结构化数据（如JSON类型数据等）时可以直接将不规则的数据存储为结构化数据，避免中间ETL额外处理逻辑，并且可以使用传统的SQL查询语言进行查询与分析。虚拟列有助于简化...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
OpenSearch产品选型
停用词、拼写纠错、词权重、同义词、实体识别、定制化查询分析 不支持 不支持 不支持 排序方式 排序表达式、排序插件（cava脚本）、排序算法（CTR模型、类目预测）排序表达式、排序插件（cava脚本）排序表达式 按向量相似度得分排序 搜索...
管控台概览
步骤四：结构化查询和相关性查询，结构化查询即将拓展Query实体文本与数据库字段语义匹配，辅助结构化查询。相关性查询即拓展Query文本相关性分析，辅助非结构化文本信息查询。说明：上述信息均为算法生成虚拟信息，不涉及任何真实信息透出...
案例二：搭建文档检索系统
它基于文档的内容和结构，通过计算机自然语言处理和信息检索的技术，将文档转化为可检索的形式，并根据用户的查询需求来匹配和排序相关的文档。文档检索系统的应用场景非常广泛。诸如：在企业和组织中，用于管理和检索大量的文档和知识资料...
通过阿里云百炼搭建专属大模型应用
切分方法 包含：层级结构切分：根据自然语言识别结果，按照文档标题、正文层级进行切分。段落结构切分：按照固定字符长度进行切分。在层级结构简单时，推荐使用层级结构切分；层级复杂推荐使用段落结构切分。完成向量数据库配置后，返回 ...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
规则限制
2.地址纠错/地址结构化/行政区划识别/邮政编码查询/地址POI类型识别文本输入有什么要求？一条地址的描述文本，可以是POI或者一条较为明确的地址，建议不要混入过多非地址文本，否则影响效果。3.地址相似层级判断如何输入，输入两段地址如何...
非结构化分析
AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建，帮助用户实现基于SQL接口进行非结构化数据检索，并支持同结构化数据的关联分析。典型应用场景 通过 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析，您可以非常容易地搭建各种智能化应用。以...
产品优势
可观测监控 Prometheus 版 与开源Prometheus对比 优势对比项 阿里云 可观测监控 Prometheus 版 开源Prometheus 购买资源和系统搭建 阿里云全托管 自行购买相关资源并部署系统 运维成本 免运维 日常自行运维 高可用性 支持采集存储组件多...
产品优势
可观测监控 Prometheus 版 与开源Prometheus对比 优势对比项 阿里云 可观测监控 Prometheus 版 开源Prometheus 购买资源和系统搭建 阿里云全托管 自行购买相关资源并部署系统 运维成本 免运维 日常自行运维 高可用性 支持采集存储组件多...
票据凭证识别
产品介绍 基于OCR技术，票据凭证系列提供财税报销、税务核算所需的各类发票结构化识别，包括增值税发票、增值税发票卷票、火车票、定额发票、航空行程单、出租车发票、通用机打发票、过路过桥发票、客运车船票、银行承兑汇票等近二十种常见...
向量计算概述
Hologres支持向量计算，可以使用向量数据表示非结构化数据的特征，通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件...
非结构化数据向量检索
返回结果如下：+-+-+|id|_vector_score_|+-+-+|1|1|3|1|2|0.6666667|+-+-+融合查询 融合查询是指在一个查询语句中同时使用向量数据和结构化数据来进行查询和分析。向量数据与结构化数据的融合查询以基于创建向量索引时设置的 numShards ...
未来规划
结构化与非结构化数据如何融合异构处理，比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据，高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持...
产品优势
向量算法 支持各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）向量检索。SQL查询 支持SQL查询语法，支持多表在线join，提供丰富的内置UDF函数和UDF函数定制机制，以满足不同用户的检索需求。在运维系统中我们已经集成SQL studio...
查看敏感数据识别结果
仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型，不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型，数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板：在 ...
新功能发布记录
2023-07-27 支持CU资源包及新增SDK 新增 支持CU资源包，新增python SDK，数据配置可默认展示近三天上传的文档 2023-07-13 非结构化导入升级 新增及修改 1、支持自动去除html标签、支持非结构化数据中的图片识别。2、新增timestamp、score...
文档理解
功能简介 文档理解对各类文档和表格进行结构化识别与理解，返回层级树和版面分析等相关内容。功能详情 文档智能解析 进行通用文档解析，从文档中提取出逻辑层级结构、文本内容、表格内容、Key-Value键值字段、样式信息等。基于对文档的内容...
什么是图数据库GDB?
分类 图数据库 关系型数据库 模型 图结构 表结构 存储信息 结构化/半结构化数据库 高度结构化数据库 2度查询 高效 低效 3度查询 高效 低效/不支持 空间占用 高 中 开始使用 您可以通过 入门概览 了解如何购买实例、重置密码以及链接实例和...
教育场景识别
试卷切题 读光试卷切题可支持各学科的教辅试卷的结构化电子录入，将试卷中的题目进行自动化切分和结构化打标，并进行对应题目、题干、选项、答案等内容的结构化输出，能够大大释放手工录题成本，在教辅数字化、试卷批改有广泛应用。...
数据扫描和识别
支持扫描的数据源类型如下：结构化数据：RDS、PolarDB、PolarDB-X、MongoDB、OceanBase、自建数据库 非结构化数据：OSS 大数据：TableStore、MaxCompute、ADB-MYSQL、ADB-PG 数据源授权完成后需要多长时间完成扫描？DSC 完成数据源授权后，...
应用场景
阿里云RPA为您提供的是一种业务流程自动化能力，可应用业务场景非常广泛，既可以在市场内订阅官方应用直接使用，也可以通过编码开发或可视化搭建来做出强大的自动化应用。下面是阿里云RPA的典型应用场景。网页上的数据批量采集 无论是何种...
通用文字识别
文档结构化识别 读光文档结构化识别可对文档信息进行结构化识别，并提供元素平铺和层级树两种视角的版面信息输出。能够将文档中的文字元素（单字、文字块、行等）和相应的版面格式（标题、段落、表格）抽离并按顺序输出。目前仅支持单页...
声纹检索系统
系统架构 ADB（声纹库）负责存储和查询声纹检索系统的所有结构化信息（用户注册标识、用户姓名以及其他用户信息）和非结构化信息（声音产生的向量）。查询数据时，系统通过声纹抽取模型，将声音转换成向量，然后进行查询。系统返回相关用户...
产品概述
DataV数据可视化应用搭建平台以丰富的图表组件和二三维时空地理组件为特色，搭配强大的低代码可视化搭建编排能力，可以高效、低成本地完成可视化大屏、PC数据看板、移动端报表等各类数据可视化应用的搭建，并集成到您的业务系统中。...
OCR文档结构化识别
搭建流程 利用 OCR文档结构化识别 组件，选取待识别图片文件路径 利用 条件分支 组件，通过分支条件（v_documents_tructure_success_1 等于值（布尔值）True）判断该OCR能力是否调用成功 利用 获取指定key的值 组件，在调用成功的条件分支...
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