产品数据分析-产品数据分析文档介绍内容-阿里云

数据分析概述

除访客及自定义角色外的其他角色，默认拥有数据分析产品操作权限，该类角色仍然可以正常使用数据分析产品。角色权限详情，请参见权限详情：空间级角色。后续步骤了解数据分析的优势、功能及权限后，您可以进入控制台熟悉数据分析模块...

附录：预设角色权限列表（空间级）

开发运维部署访客安全管理员模型设计师查看数据分析产品页面有有有有有有有有有使用数据分析产品 有有有有有有无有有说明自定义角色默认无数据分析师角色权限，该类角色如果需要使用数据分析产品，请联系 ...

什么是Quick BI

帮助企业构建自上而下的决策分析体系实现业务流程和数据分析直接协同提升企业内各种人员的数据分析效率形成数据消费和价值洞察的企业文化 Quick BI有什么产品优势？企业数据分析全场景覆盖从管理层决策分析和驾驶舱，到业务专题分析...

版本发布记录

无 1.0.0 类别功能点描述 数据分析 OSS文件数据分析 支持针对单个OSS文件数据进行分析，或者多个OSS Bucket文件进行关联分析。分析结果写入OSS 支持将分析后的结果数据回流至OSS。Table Store数据分析支持Table Store数据分析。RDS数据...

计费逻辑说明

软件费用明细：增强分析增强分析使用包年包月计费模式，根据您在数据分析产品内创建的报告数量及购买时长进行计费。您可以根据需要购买指定数量的报告，详情请参见增强分析计费说明。资源费用明细：数据集成使用DataWorks的数据集成模块...

数据分析：即时快速分析

数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...

常见问题

数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...

什么是DataV-Card可视分析创作间

产品定义 DataV-Card可视分析创作间是一款面向高频数据处理的业务人员、零代码的数据可视分析产品，提供简单、直观、易于使用的数据准备、洞察发现、可视化分析工具，通过具象、生动、有趣的方式快速理解数据，让更多用户能便捷高效地利用...

我是安全管理员

支持安全管理员用户的功能总览类目功能说明 SQL窗口单库查询在单库查询中可以手动写SQL进行单库查询，适用于业务代码上线数据验证、产品效果数据分析、线上问题排查定位等场景。逻辑数仓逻辑数仓提供快速进行数据分析、访问服务和跨...

支持的云服务

移动数据分析Quick A+Digital Analytics 移动数据分析Quick A+Digital Analytics是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，为开发者提供一站式数据化运营服务。当移动数据分析自带的基础分析报表不能满足App开发者的个性化需求时，App...

我是DBA

SQL窗口单库查询在单库查询中可以手动写SQL进行单库查询，适用于业务代码上线数据验证、产品效果数据分析、线上问题排查定位等场景。跨库查询跨数据库查询为不同环境下的在线异构数据源，提供及时的关联查询服务。逻辑数仓逻辑数仓提供...

我是管理员

SQL窗口单库查询在单库查询中可以手动写SQL进行单库查询，适用于业务代码上线数据验证、产品效果数据分析、线上问题排查定位等场景。跨库查询跨数据库查询为不同环境下的在线异构数据源，提供及时的关联查询服务。逻辑数仓逻辑数仓提供...

我是普通用户

SQLConsole SQL窗口在单库查询中可以手动写SQL进行单库查询，适用于业务代码上线数据验证、产品效果数据分析、线上问题排查定位等场景。跨库查询跨数据库查询为不同环境下的在线异构数据源，提供及时的关联查询服务。库表结构结构设计 ...

通过仪表板分析数据

为了帮助您更快地学习和上手产品，同时更好地感受智能报表在钉钉业务数据分析实践中的高效价值，下面将以一个真实的数据分析案例为场景带您开启智能报表产品之旅。假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师，您的经理刚刚拿到2019年8...

Quick引擎概述

在利用BI产品进行数据分析过程中，数据处理“慢”会为业务带来很多的困扰，可以想象一下：给老板看的报表加载展示非常慢，有的时候还会崩掉，本想做好向上汇报，但却给老板带来了糟糕的体验。分析师或业务同学，做数据探索式分析，拖拽一个...

概述

配置设备数据源：开启产品数据的存储备份。管理数据资产：根据温湿度传感器上报的温度数据，计算出当天的最高温度、最低温度和平均温度。配置数据可视化：根据设备采集的原始指标数据和衍生指标数据，进行图表分析并生成分析报表。说明物...

产品概述

DataV-Card 可视分析创作间 DataV-Card可视分析创作间是一款专为高频数据处理的业务人员而设计的零代码数据可视分析产品。它提供简单、直观、易于使用的数据准备、洞察发现和可视化分析工具，让用户可以通过具象、生动、有趣的方式快速理解...

文档修订记录

订阅成功后，账单数据会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。账单数据订阅及查询分析 2024.2.21 新增功能...

快速开始

DataV-Card可视分析创作间是一款面向高频数据处理的业务人员、零代码的数据可视分析产品，提供简单、直观、易于使用的数据准备、洞察发现、可视化分析工具，通过具象、生动、有趣的方式快速理解数据，让更多用户能便捷高效地利用数据可视化...

需求阶段

分析需求可行性分析：数据产品经理主导，邀请设计、数据安全与合规人员，对需求进行评估。需求合理性：评估该需求的合理性。数据可行性：评估当前已有数据能否支撑需求开发，如果缺少数据，则需要另行规划缺失数据的抽取方案。同时建议...

产品优势

云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库与消息实时归档建仓。DLA提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统Hadoop...

产品更新动态

创建数据集探查数据集管理数据集数据卡片生成数据卡片智能一键生成，提供多样化的可视化表现方式，帮助您快速获得数据分析灵感、保存数据见解。生成的卡片支持图表快速更换、聚合方式调整、预览编辑和一键保存，帮助您快速构建专属的...

产品更新动态

本文为您介绍DataV可视分析地图的产品功能和对应的文档动态。2023年9月发布时间：2023-09-28 功能名称功能描述相关文档数据中心数据源管理模块，用户可以在数据中心连接和管理数据库，并可直接在数据中心预览和查看数据库中的不同数据...

实验介绍

数据采集数据加工配置数据质量监控数据可视化展现目标人群开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集，...

构建数据仓库

实时数据：按实际业务需求使用Flink进行实时ETL（可选）、结果入库，使用交互式分析产品构建实时数据仓库、应用集市，并提供海量数据的实时交互查询和分析。交互式分析：提供实时离线联邦查询。历史离线数据存放于MaxCompute，实时分析数据...

快速体验

数据采集数据加工配置数据质量监控数据可视化展现目标人群开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、...

友盟数据分析

U-DOP数据开放平台是友盟+为开发者提供的数据开放和私域数据融合的平台，通过一键订阅分析模板、拖拽式自助分析报表来快速完成数据分析工作。U-DOP数据开放平台不仅仅为您提供了U-App的统计明细数据，同时包含了多主题的分析模板和可订阅的...

产品概述

通过PostGIS插件支持地理信息数据分析，MADlib库内置超过300个机器学习算法库。数据互联互通支持通过DTS、DataWorks等工具，同多种数据源同步；支持高并行访问OSS，构筑数据湖分析。产品架构云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 ...

什么是云数据库SelectDB版

云数据库SelectDB版是新一代实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，您可以在阿里云上便捷地购买 SelectDB 数仓服务，满足海量数据分析需求。产品优势高性价比高性能：支持亚秒级响应海量数据查询、万级高并发点查询以及高吞吐...

使用流程

快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与计算，帮助您掌握DLA的基本使用流程。如果您是首次使用云原生数据湖分析DLA的用户，我们建议您先阅读以下部分：产品简介-本内容概述了云原生数据湖分析DLA的...

游戏运营融合分析

降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...

数据洞察

DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...

典型场景

多模数据分析 面对多种非结构化数据源的挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版具有如下技术优势：支持PostGIS插件扩展，实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展，内置多种机器学习算法，实现AI Native DB。支持通过向量检索，...

查询加速

本章将详细介绍如何在云数据库 SelectDB 版实例中进行查询优化和数据分析，云数据库 SelectDB 版提供了多种分析SQL和优化方案，帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述云数据库 SelectDB 版采用了MySQL网络连接协议，兼容标准...

【通知】数据可视化（老）功能下线通知

若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...

使用DataWorks连接

使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询功能使用场景如下：您可以通过数据分析的 SQL查询功能查询数据，并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地，减少数据的流动，更好地保障数据安全。...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...

数据分析整体趋势

本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

产品数据分析

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