需求分析
MySQL用户信息数据结构（ods_user_info_d）字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 步骤二：分析产出目标用户画像数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据，并基于业务需求确认最终数据表结构。...
需求分析
MySQL用户信息数据结构（ods_user_info_d）字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 步骤二：分析产出目标用户画像数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据，并基于业务需求确认最终数据表结构。...
用云成本需求分析
在计划阶段，通过对用云成本进行需求分析，确保相关人员的业务需求都被识别和跟踪，并在规划和实施阶段有针对性的采取措施，使资源利用率达到最优，进而使用云成本在组织内部做到可管可控、可持续经营。捕获成本需求 企业级客户主要从以下...
确定需求
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...
确定需求
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...
确定需求
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...
联动以及跳转功能来实现不同需求场景下的可视化分析
概述 本文为您介绍Quick BI中如何使用钻取，联动以及跳转功能来实现不同需求场景下的可视化分析。问题描述 图表在有层级维度的时候怎么实现钻取功能，联动和跳转是怎么实现的。解决方案 钻取：单击仪表板中某个区域或字段时，维度的层次会...
常见问题
由于基因测序数据下机存在批次性，因此在投递分析时也存在明显的批次性，但同步提交大量任务时由于资源需求急速增加将导致任务并发调度性能降低，因此强烈建议客户在上传数据的同时分批提交分析任务，避免大量数据全部上传完成之后再统一...
数据集组合：多数据集组合分析，灵活适配业务需求
Quick BI新增数据集组合功能，快捷实现源自多个数据集的字段整合分析。背景介绍 功能优势 场景示例 小Q同学需要分析商品的 零售数据，ta不仅要关注每天产生的 订单金额，最近还需要关注一个新指标：物流运输成本。该指标来自另一个数据集，...
3、产品经理/PM如何做好需求管理？
5.需求的分析 当需求进入分析、设计阶段，可以把需求状态从「已选择」修改为「分析中」，如下图所示：需求分析和讨论过程是需求阶段一个很重要的活动，产品经理需要邀请相关的开发和测试人员一起参加。为了在产品开始开发前，充分澄清需求...
基础分析
关联性分析 关联性分析是基于业务标签分析用户对话主题之间的关联性，找出高频主题路径，如用户先咨询了业务1再咨询业务2，最后咨询业务3，那么路径为：业务1>业务2>业务3。系统默认按照第二级标签进行分析，用户也可以直接筛选最多五级的...
原因分析
未解决原因分析 分析维度 未解决原因分析是以时间和数据来源的维度对未解决数据进行分析。信息概览 通话总量：表示当前筛选条件下全部通话的数量。未解决通话数量：在当前通话中未解决客户问题的通话数量。未解决通话占比：未解决通话数量/...
2021年7月29日 V3.13.0产品更新
功能模块 亮点解释 情绪分析 情绪分析是通过线上数据从时间、情绪、数据源和角色的维度分析客服和客户间通话的情绪分布、情绪变化、情绪意图并挖掘出其中的热点高频词。复核详情页优化 优化复核详情页展示的效果，将突出显示当前命中的...
数据分析概述
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
游戏运营融合分析
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
客户成功咨询服务内容说明
8.验收标准 工作验收标准满足以下条件即可启动项目验收：阿里云向客户提交以下项目报告：项目阶段 交付内容 交付物 交付物类型 现状调研 现状调研与需求分析《客户成功调研分析报告》文档 研讨与方案设计 数字化战略研讨会与客户成功服务...
服务质量分析
服务质量分析是反应了当前的登录用户权限下坐席人员的服务质量情况，包括了服务质量透视、服务质量趋势、服务质量得分分布、服务质量详情等分析。服务质量分析的数据维度 在基础分析功能中系统支持以质检类型、质检结果类型、时间区间、...
Quick引擎概述
基于数据进行决策分析是应用价值体现的重要场景，不同行业和体量的公司广泛依赖BI产品制作报表、仪表板和数据门户，以此进行决策分析。在利用BI产品进行数据分析过程中，数据处理“慢”会为业务带来很多的困扰，可以想象一下：给老板看的...
震坤行工业超市：研发效率提升20%，交付速度提升200%
震坤行在需求分析、详细设计、编码、发布等环节，设立了需求评审、设计评审、代码复查、代码扫描等制度，让敏捷团队在研发流程的每个环节都可以高质量的交付。通过内建过程质量制度的确立和持续推进，产研的交付质量得到很大的提升，也间接...
某手游开发公司在离线一体分析方案
方案亮点：PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析，计算玩家留存率、LTV、...通过和数据湖DLA Spark的组合，完美解决了同时支持实时ETL以及离线分析等需求，把各种需求形成闭环。
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
概述
对于新创建的分区，需要快速的插入数据并进行简单的查询，而进行数据分析的大查询几乎都在历史分区上，为了满足对于历史分区的查询分析需求，需要创建多个二级索引。但分区上的索引越多，数据写入速度会越慢。针对以上场景，您可以在分区表...
需求管理
入口 由项目左侧导航栏“需求”进入“需求管理”页面，支持三种视图方式：列表、树状列表和看板（若导航栏中无“需求”，可在“设置>服务”中启用）。需求管理流程 功能使用说明 1.需求录入 录入需求是比较简单的操作，点击图中的“新建...
应用场景
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
配置图表数据区
为满足灵活多样的可视化分析需求，Quick BI分别在可视化配置区域，将数据和样式配置分离，在数据加工区域，快速针对图表新建字段等，本文为您介绍在仪表板编辑页面，您可以进行的图表通用操作。在配置图表数据区中，您可以为图表添加所需要...
计算与分析概述
当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求，以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为多元索引中的字段，并使用多元索引查询与分析数据。表格存储 SQL查询 宽表模型 时序模型 使用...
智能搭建操作说明
Quick BI接入阿里巴巴通义千问大模型能力，打造智能小Q分析助手，智能搭建为智能小Q核心能力之一，聚焦一键生成报表、对话式的图表创建和配置、一键智能美化、智能洞察归因，帮助您更高效地进行报表搭建和数据分析。本文为您介绍智能搭建...
5、如何做好迭代跟进？
一个需求拆解为研发任务后，通常各方对齐接口联调后才能进行整体需求的测试和验证，此外产品经理和用户重点关注的也是需求的验收和发布，这便需要研发团队在迭代跟进时从需求出发，重点关注需求的整体进展。每日站会前更新好需求的状态：...
指令支持列表
创建图表/报表 功能名称 能力介绍 指令描述示例 支持的范围 创建图表 通过自然语言描述您的数据分析需求，AI将自动为您创建对应的图表“使用 XX数据集，展示 各省份的签单金额”指标看板、交叉表、明细表、线图、柱图、饼图、散点图、排行...
阿里云智能质检
背景分析 智能质检是一个刚性需求，有电话语音坐席、工单服务、IM服务的行业都有质检需求，几乎所有主流行业都需要对产生的服务对话数据进行智能化分析和质量检测。大量服务数据积累 随着云计算的快速发展，业务量和客户量的迅速增长，呼叫...
开启敏捷需求管理
基于事项沟通协作 下方是需求的沟通协作区，需求交付过程中如果需要其他人参与可添加其为参与者，并在下方评论区直接进行沟通即可。你可以在评论区直接@他人，如果想快速查看关键信息，可点击下方的「仅查看评论」进行查看。每当需求发生...
业产技融合分层协作方案
这些诉求可以来自业务目标的规划拆解，可以来自客户的反馈，再通过原始诉求与产品主题和产品需求的连接，清楚的掌握产品团队的规划和技术团队的交付进度，还可以进行阶段性的总结分析，与产品团队、技术团队一起review产品技术是否很好的...
数据分析整体趋势
近些年来，随着业务数据量的增多，企业需要能够对数据进行分析，助力商业决策，更好地发挥数据价值，而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版，在海量数据分析场景下扩展能力有限，性能无法满足需求。以Teradata，Oracle Exadata为代表的...
远图互联：自定义流程实现高效需求管理
基于钉钉任务的需求和任务管理：基于云效的解决方案 自定义研发流程 为了加强从需求到产品的合理管控，控制研发周期，提高交付质量，我们对整个研发流程与每个阶段的产物进行了规范：•需求必须经过严格分析，有清晰完整的产品方案和交互稿...
对接DataV
DataV是阿里云的可视化产品，能帮助您通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，丰富表现日志分析数据。本文档介绍如何通过日志服务对接DataV进行大屏数据展示。前提条件 已采集数据。具体操作，请参见 数据采集。已创建索引。具体...
2、PM如何设计工作流和创建看板？
通过设置关系对象流转规则，规定当产品需求的子工作项均为待开发状态时，该产品需求才可以从「分析中」流转到「待开发」，避免出现由于子产品需求或者任务拆分过多，造成遗漏导致需求分析不完善的情况。4.3 配置看板视图 如下图所示，将...
明确统计指标
需求调研输出的文档中，含有原子指标与派生指标，此时我们需要在设计汇总层表模型前完成指标的设计。指标定义注意事项 原子指标是明确的统计口径、计算逻辑：原子指标=业务过程+度量。派生指标即常见的统计指标：派生指标=时间周期+修饰词+...
明确统计指标
需求调研输出的文档中，含有原子指标与派生指标，此时我们需要在设计汇总层表模型前完成指标的设计。指标定义注意事项 原子指标是明确的统计口径、计算逻辑：原子指标=业务过程+度量。派生指标即常见的统计指标：派生指标=时间周期+修饰词+...
创建文件数据源
Quick BI支持将本地的Excel文件和CSV文件上传至数据库中，作为文件数据源，满足您不断变化和增长的业务分析需求。本文介绍上传文件的入口、如何创建并修改文件数据源。使用限制 限制说明 适用文件类型 单个文件表头必须放第一行，Sheet1不...
Quick Tracking基本概念
自定义事件报文Demo如下：属性 无论是哪种类型的事件，如果我们有深入的数据分析需求，都需要给事件传入属性，来标识该事件的发生情境。例如通过上面的采集，我们知道了商品详情页的次数和人数等基础数据，还想进一步知道不同品类的商品...
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