确定需求
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...
确定需求
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...
分析服务一体化数仓
分析服务一体化需求分析 课程内容：分析服务一体化概要介绍，从分析服务一体化的需求来源为切入点，为您介绍分析服务一体化可应对的需求场景。主要产品：Hologres 课程时长：8分钟 分析服务一体化方案核心能力解读 主要产品：Hologres 课程...
确定需求
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...
用云成本需求分析
在计划阶段，通过对用云成本进行需求分析，确保相关人员的业务需求都被识别和跟踪，并在规划和实施阶段有针对性的采取措施，使资源利用率达到最优，进而使用云成本在组织内部做到可管可控、可持续经营。捕获成本需求 企业级客户主要从以下...
低成本历史库
通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MaxCompute等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据，然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步 存的起，看得见—云原生多模数据库Lindorm技术解析
看板
云效端到端价值（需求）流动的样例：启用看板入口 看板配置步骤和日常使用 看板工作流配置 为了更好地可视化需求流动过程，确保产品、开发、测试等职能的前后拉通，需在看板上设置需求的流转状态，如需求池、需求分析、待开发、开发中、...
低成本RDS历史库
云原生多模数据库 Lindorm 和关系型数据库同时使用时可以满足...通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MapCompuct等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据，然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步
应用场景：低成本历史库
云原生多模数据库 Lindorm...通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MapCompuct等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据，然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步 云原生多模数据库 Lindorm技术解析
游戏运营融合分析
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
需求阶段
首次需求流程 对于业务方首次提出的需求，重点工作在于评估完成该需求的技术、数据、合规的可行性后，以细化需求的方式完成产品需求文档，并组织需求评审会议多方共同敲定需求最终实现方案。首次需求流程包括以下步骤：提出需求 外部沟通：...
概述
组件库 提供6种类型的图表，以及丰富的文本、媒体、交互控件、素材，满足多样化大屏搭建需求。页面配置区 支持添加页面、设置页面轮播和删除页面。图层配置区 支持多图层；可配置图层组、图层轮播、锁定和隐藏图层等。画布配置区 支持调整...
某手游开发公司在离线一体分析方案
方案亮点：PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析，计算玩家留存率、LTV、...通过和数据湖DLA Spark的组合，完美解决了同时支持实时ETL以及离线分析等需求，把各种需求形成闭环。
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
常见问题
由于基因测序数据下机存在批次性，因此在投递分析时也存在明显的批次性，但同步提交大量任务时由于资源需求急速增加将导致任务并发调度性能降低，因此强烈建议客户在上传数据的同时分批提交分析任务，避免大量数据全部上传完成之后再统一...
渠道分析
基于此分析需求，建议实现的路径如下：步骤1.对关键页面与事件埋点 对追踪的目标页面（以pages/main/productDetail为例）及小程序内关键行为进行埋点，采集商品详情页浏览行为事件。步骤2.渠道信息梳理「渠道链接」-「配置渠道参数」中进行...
产品优势
与HPC集群对比 对比项 基因分析平台 HPC集群 成本投入 无需任何前期投入，支持从0到千万的样本分析需求，完全按需计费，精确到单样本。一次性购买基础设施，需要提前规划容量，成本压力大，不够灵活。运维管理 完全无服务计算，无需创建和...
分析实例简介
RDS MySQL提供分析实例功能，可以将RDS MySQL主实例中的数据自动同步到分析实例中，解决RDS MySQL复杂分析与查询时卡顿的问题，实现毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。使用场景 随着企业业务发展，精细化实时运营诉求...
应用场景
员工福利内购电商业务 提供海量福利商品，包括实物商品、虚拟商品、阿里商家及自营权益等，一站式满足企业员工福利场景的供应链和商城搭建需求。LinkedMall 方案优势 丰富权益，官方正品 提供海量丰富的权益，天猫品牌旗舰店/专营店直供，...
概述
对于新创建的分区，需要快速的插入数据并进行简单的查询，而进行数据分析的大查询几乎都在历史分区上，为了满足对于历史分区的查询分析需求，需要创建多个二级索引。但分区上的索引越多，数据写入速度会越慢。针对以上场景，您可以在分区表...
政务云网站解决方案
面对不同政务类客户的政务网站搭建需求，阿里云电子政务云推荐使用不同的网站方案。从政务网站的流量、日活量等网站访问使用的维度进行分类，建议您参考以下推荐方案搭建您的政务网站。政务网站需求 推荐方案 核心产品 日均流量1-10万 日活...
创建文件数据源
Quick BI支持将本地的Excel文件和CSV文件上传至数据库中，作为文件数据源，满足您不断变化和增长的业务分析需求。本文介绍上传文件的入口、如何创建并修改文件数据源。使用限制 限制说明 适用文件类型 单个文件表头必须放第一行，Sheet1不...
快速体验
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
计算与分析概述
当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求，以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为多元索引中的字段，并使用多元索引查询与分析数据。表格存储 SQL查询 宽表模型 时序模型 使用...
Quick Tracking基本概念
自定义事件报文Demo如下：属性 无论是哪种类型的事件，如果我们有深入的数据分析需求，都需要给事件传入属性，来标识该事件的发生情境。例如通过上面的采集，我们知道了商品详情页的次数和人数等基础数据，还想进一步知道不同品类的商品...
配置图表数据区
为满足灵活多样的可视化分析需求，Quick BI分别在可视化配置区域，将数据和样式配置分离，在数据加工区域，快速针对图表新建字段等，本文为您介绍在仪表板编辑页面，您可以进行的图表通用操作。在配置图表数据区中，您可以为图表添加所需要...
session分析
应用场景 session分析可以解决 分析用户连续行为的分析需求，比如用户平均访问页面几次？每次平均逛了几个页面？每次来平均待多久？某个具体页面用户平均停留多长时间？分析网页退出率，比如根据渠道分组分析首页退出率。了解哪种渠道更能...
数据分析整体趋势
近些年来，随着业务数据量的增多，企业需要能够对数据进行分析，助力商业决策，更好地发挥数据价值，而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版，在海量数据分析场景下扩展能力有限，性能无法满足需求。以Teradata，Oracle Exadata为代表的...
可视化图表概述
涵盖了趋势、比较、分布、关系、空间、时序6个分析大类，同时支持自定义图表类型，可以满足您灵活多样的可视化分析需求。图表的适用场景 每种图表都有其适用场景和数据要素（即，构成图表的字段）。例如地图，主要用于查看某一数据指标在...
监控分析平台对比
云上一体化服务选择 针对运维和SRE团队工作中的监控分析平台需求，以及平台搭建过程中遇到的种种问题，阿里云日志服务团队希望在云上提供一套简单易用、稳定可靠、高性能而又具有良好性价比的解决方案，以支持运维和SRE团队更高效地工作。...
测试分析方案报告
项目整体分析 功能性需求测试分析 术语表 下表将为您介绍产品需求文档中的术语并给出定义，避免由于对术语理解不一致而导致漏测或错误。名称 说明 PRD、指标需求清单与测试功能对应列表 详细描述数据测试指标需求。指标名称 字段来源 业务...
容量规划
分析系统架构和资源消耗：分析系统的架构和资源消耗情况，包括CPU、内存、磁盘空间、网络带宽等。通过监测系统的性能指标和资源利用率，确定系统的性能瓶颈和资源瓶颈。容量评估和规划：根据需求和数据分析的结果，进行容量评估和规划。...
制造行业：日钢集团
日钢集团数据服务研发部的沈部长表示：“Quick BI 是一款非常易用的BI产品，帮助我们快速搭建了数据可视化平台，满足了企业数据分析的需求。我们计划在未来进一步利用 Quick BI，提升企业数据分析能力和数据共享水平。未来，日钢集团计划将...
上海新能源汽车车辆基础数据
为满足分析及上层业务诉求，采集频率也有不断变化的需求，采集频率的提高往往意味着吞吐量、数据量翻倍甚至数量级提升。国家对于电动车数据的保存年限做了规范性要求。海量采集数据有实时归档到离线数仓案并分析的需求。数据分析结果有服务...
功能特性
异常分析 事件分析 事件分析功能是基于已产生的告警事件明细数据，自由组合筛选条件进行实时分析，可以满足不同场景的自定义分析诊断需求。事件分析 调用链分析 链路列表 支持通过状态、耗时、应用名称、接口名称和主机地址维度快速筛选...
功能特性
异常分析 事件分析 事件分析功能是基于已产生的告警事件明细数据，自由组合筛选条件进行实时分析，可以满足不同场景的自定义分析诊断需求。事件分析 调用链分析 链路列表 支持通过状态、耗时、应用名称、接口名称和主机地址维度快速筛选...
4、如何做好迭代排期？
双周迭代的运作机制 上图是双周迭代的运作流程：在 N-2 和 N-1 周，业务和产品会持续做需求的分析和设计，会把要排入迭代的需求按优先级高低准备好，包括需求的分析、设计和澄清；随后开发和测试同学在排期后的两周内（N 周和 N+1周），按...
如何进行时间段分析
在数据分析中经常遇到按照时间段分析的需求，例如想统计一天0-24小时内，每小时区间的销售额情况，创建柱图分析对比。此时仅仅精确到日的日期维度已不能满足需求，需要创建一个时间字段来分析。下面分情况举例：数据准备 找到表company_...
BI分析功能简介
详情请参见 搭建BI分析组件并配置数据集案例。组件分析模式：以分析模式创建的组件，是采用以数据为核心、自动化样式配置、探索式构建视图的流程设计。通过优化数据视图绑定操作，方便用户使用基于数据生成的模型创作可视化。详情请参见 ...
应用场景
车联网场景中数据存储与分析的核心需求如下：数据高并发写入：面向众多车辆，需要支持百万级节点实时写入。数据存储：长期保存车辆轨迹信息以及车辆状态信息，需要单表规模极大以及高性价比存储。实时地理围栏：实时数据的地理围栏报警，...
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