大数据和AI体验教程
12课时 开始学习 机器学习PAI平台的前世今生 PAI：一站式云原生AI平台 初级课程（最新课程）实操时长：13分钟10秒 开始学习 正在限时免费邀测，欢迎尝鲜 重磅发布：PAI-DSW探索者版 初级课程 实操时长：9分钟23秒 开始学习 实操演示课程 ...
功能特性
PAI支持丰富的机器学习算法、一站式的机器学习体验、主流的机器学习框架以及可视化的建模方式。本文为您介绍PAI的功能特性。丰富的机器学习算法 PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀，不仅支持基础的聚类和回归类算法，同时也支持...
概述
本文为您介绍SQLML的功能、支持的机器学习模型、支持的预测模型函数和评估模型函数。功能介绍 MaxCompute SQLML功能依赖MaxCompute和 人工智能平台 PAI 阿里云产品。您可以通过客户端开发MaxCompute SQLML作业，基于 人工智能平台 PAI 对...
什么是人工智能平台PAI
阿里云人工智能平台PAI（Platform For AI），提供一站式的机器学习解决方案。本文为您介绍什么是人工智能平台PAI。什么是机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识，它使用计算机...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
高级用法和功能 Advanced unsupervised 提供了更多的选项和设置，以便用户可以更好地定制和优化机器学习任务，以适应不同的应用场景和数据类型，用于更高级用例的机器学习。归类Categorization unsupervised 识别和分析日志消息中的特征和...
PAI发布自动机器学习（AutoML）平台
适用客户 个人/企业开发者 新增功能/规格 PAI提供自动机器学习（AutoML）平台，AutoML是PAI产品的机器学习增强型服务，集成了多种PAI平台支持的算法和分布式计算资源，支持多种方式访问。在模型超参调优领域，它可以帮助您自动寻找最优化超...
自动机器学习（AutoML）
自动机器学习（后简称AutoML）是阿里云人工智能平台 PAI提供的服务，它能按照策略帮助您完成最优超参组合搜索，从而大幅提升模型调优效率。本文为AutoML功能的导读，帮您快速找到您需要的内容信息。什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习...
计费常见问题
产品明细 计费项 实例ID 费用来源 机器学习（PAI）使用量 text_analysis data_analysis data_manipulation deep_learning default Designer/Studio实验训练产生的费用。EAS专属机器预付费：EAS 预付费专属资源组产生的费用。为什么停止计费...
计费概述
后付费（按量计费）预付费（包年包月）DSW计费说明 DLC DLC 是云原生基础AI平台，提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。使用公共资源组产生的费用。使用专有资源组产生的费用。后付费（按量计费）预付费（包年包月）DLC计费...
组件概述
云原生AI套件基于Kubernetes容器服务，以灵活、可扩展的组件化...ack-ai-pipeline，构建端到端的机器学习工作流平台。kube-ai 监控 是否安装 监控组件。更多信息，请参见 使用云原生AI监控大盘。ack-arena-exporter，集群监控组件。kube-ai
安装和配置
PAI Python SDK 是PAI提供的Python SDK，提供了更易用的HighLevel API，支持机器学习工程师简单地使用Python在PAI完成模型训练和部署，串联机器学习的流程。前提条件 已获取阿里云账号的鉴权AccessKey ID和AccessKey Secret，详情请参见：...
Designer概述
Designer（Studio 2.0）是PAI产品基于云原生架构Pipeline Service-PAIFlow的可视化建模工具，提供端到端的机器学习全链路开发环境，帮助您实现端到端的机器学习开发流程。同时，Designer中内置了丰富且成熟的机器学习算法，覆盖商品推荐、...
高级功能：Alink组件成组执行
在 Designer 中会上线Alink流式和批式算法组件，从而支持开发者基于Flink引擎进行数据预处理、特征工程、模型训练、模型预测的机器学习全流程。在 Designer 操作界面，您可以在组件列表中看到带有紫色点标的算法组件（如下图所示），即...
PAI云产品接入
步骤二：选择资源配额 选择一个 待生效 的配额，单击 去关联，在弹出的菜单中选择 机器学习平台PAI。步骤三：在PAI控制台新增资源配额 ACS云产品集成页面会跳转到 机器学习PAI>资源配额>新增资源配额 页面，进行PAI特有的配置。您也可以...
机器学习边缘推理
Link IoT Edge支持以边缘应用的方式，将云端的机器学习模型部署到边缘端，并在边缘端执行机器学习推理（ML Inference）。此功能非常适用于在边缘端处理实时性强、数据量大的服务（例如计算机视觉识别）。前提条件 在树莓派4B（Raspberry Pi...
2023年
2023-6-30 全部地域 创建自定义组件 2023-5 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 新增支持PAI Python SDK功能 PAI Python SDK是PAI推出的Python SDK，旨在为机器学习工程师提供更易用的HighLevel API，使其能够轻松地在PAI上完成...
基本概念
云原生基础AI平台DLC（Deep Learning Containers）PAI提供的云原生基础AI平台，提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。该平台支持多种算法框架、超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架。此外，该平台支持以下两种工作...
新建实验
AutoML是PAI提供的机器学习增强型服务，集成了多种算法和分布式计算资源，无需编写代码，通过创建实验即可实现模型超参数调优，提高机器学习效率和性能。本文为您介绍如何新建实验。背景信息 AutoML的工作机制：实验会根据算法配置自动生成...
用户交流
阿里云机器学习平台以社区化的方式进行用户运营，会经常举行用户活动，同时为企业级用户提供高效支持。如果您在产品使用过程中遇到问题，请通过工单系统和机器学习平台内部的问答机器人解决。用户交流群主要用来进行机器学习算法心得交流及...
云产品依赖与授权：Designer
PAI为您提供多个功能模块，并联合MaxCompute、DataWorks、Flink、通用训练资源、OSS等阿里云产品为您提供一站式的机器学习解决方案。使用Designer进行建模时，您需要授予操作账号使用Designer功能所需的操作权限，同时需要授予PAI访问相关...
安装Pai-Megatron-Patch镜像
操作步骤 在DLC中安装Pai-Megatron-Patch镜像 DLC 为开发者和企业提供了云原生一站式的深度学习训练平台，为您提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。支持多种算法框架，超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架，为...
机器人管理
机器学习 机器学习平台是检测客户咨询机器人时，机器人无法应答，回答致歉语，达到一个频次后，会收集显示在机器学习平台，用户客服更新优化问答库。单击列表中标准问题操作栏中的 维护 按钮，弹出 问法管理 窗口。在此页面，对问法进行...
产品动态
2022年 功能名称 功能概述 发布时间 相关文档 GDB AutoML 阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB AutoML）是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，实现将机器学习应用于现实问题的端到端...
内核版本
自动机器学习 图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB Automl）是面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，可以将图数据库GDB中的数据直接导入到GDB Automl组件中，实现将机器学习应用于现实问题的...
什么是图数据库自动机器学习？
阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB Automl）是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，实现将机器学习应用于现实问题的端到端流程自动化的组件，将算法选择、特征工程、参数调整、迭代...
应用场景
文件存储 HDFS 版 适用于对吞吐要求较高的大数据分析与机器学习的业务需求场景。大数据分析与机器学习 在大数据分析与机器学习场景中，应用对数据访问的吞吐性能和延迟有较高要求。而 文件存储 HDFS 版 能够提供高吞吐量和低延迟的访问能力...
使用RAPIDS加速机器学习最佳实践
本文适用于在GPU实例上使用RAPIDS加速库对机器学习任务或者数据科学任务进行加速的场景。在该场景下，与传统的基于CPU的加速功能相比，利用GPU和RAPIDS可以提高数据处理效率，加快分析和建模，有效提高模型的训练速度。说明 RAPIDS（Real-...
阿里云ES机器学习
Elasticsearch（简称ES）机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用，使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力，可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器...
模型训练
GDB Automl支持运行自动机器学习，批量训练支持的模型，您也可以选择具体的单个模型设置参数进行训练。运行自动机器学习 进入GDB Automl。在页面顶端，选择 模型训练>运行自动机器学习.在 PARAMETERS（参数设置）区域，配置training_...
机器学习
AnalyticDB PostgreSQL版 通过集成MADlib扩展来实现机器学习。MADlib是一个在PG内核数据库中运行机器学习、图计算模型的开源库。在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数/存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督/非监督学习算法库...
产品功能
当前版本支持的机器学习模型包括：聚合器（Aggregator）、Cox风险比例回归模型（CoxPH）、深度学习（DeepLearning）、分布式随机森林（DRF）、梯度提升模型（GBM）、广义线性模型（GLM）、广义低阶模型（GLRM）、孤立森林（IF）、K均值聚类...
设置主动防御
主动防御采用阿里云自研的机器学习算法，自主学习网站域名的合法流量，并自动为网站生成定制化的安全防护策略，防御未知攻击。前提条件 已开通Web应用防火墙实例，且实例满足以下要求：包年包月实例：实例版本是 旗舰版 及以上规格。按量...
查看服务实例云监控事件
在 事件监控 页签，产品选择 机器学习，单击 搜索，查看EAS系统事件。单击目标事件 操作 列下的 详情，查看事件详情。事件详情示例如下。参数说明如下。参数 说明 Product 产品code。例如：机器学习为learn。Name 事件名。关于机器学习支持...
支持的云服务
您创建MaxCompute项目并开通机器学习服务后，即可通过机器学习平台的算法组件对MaxCompute数据进行模型训练等操作。更多 人工智能平台 PAI 信息，请参见 机器学习PAI。实时数仓Hologres Hologres是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据...
引擎功能
使用数据库内机器学习服务的优势主要体现在以下几个方面：简单易用：无需掌握专业的机器学习知识，只需要使用标准的SQL就能完成机器学习整个流程。无数据移动：无需将数据导出到外部平台，提高效率的同时，也可以更好地应对监管需求。企业...
创建通用项目
在机器学习平台中，创建可视化建模的工作空间时，资源选择为基于MaxCompute的计算资源组，详情请参见 人工智能平台 PAI 的AI计算资源组概述。如果您开启了机器学习，需要配置以下参数。PAI地域：选择和Dataphin实例所在地域。访问方式：...
创建通用项目
在机器学习平台中，创建可视化建模的工作空间时，资源选择为基于MaxCompute的计算资源组，详情请参见 人工智能平台 PAI 的AI计算资源组概述。如果您开启了机器学习，需要配置以下参数。PAI地域：选择和Dataphin实例所在地域。访问方式：...
计算源概述
在机器学习平台中，创建可视化建模的工作空间时，资源请选择基于MaxCompute的计算资源组，详情请参见 资源管理概述。Hologres加速计算源：Dataphin支持为已绑定MaxCompute计算源的项目添加Hologres加速计算源，加速业务数据的查询速度。...
离线调度
背景信息 本工作流流程如下：通过历史数据，在阿里云机器学习平台上进行模型训练。通过大数据开发套件对模型进行调度。每天凌晨对广告投放进行CTR预测，甄选出符合标准的广告进行推送。本工作流数据集是通过Random算法随机生成的，因此不对...
创建并使用PAI Studio节点
说明 您需要先进入机器学习界面创建机器学习实验，此处才能下拉编辑并跳转对应的机器学习实验，如果您界面下拉选择机器学习实验时显示是空，请单击左上角的 图标，选择 全部产品>机器学习>机器学习PAI，进入人工智能平台PAI，创建机器学习...
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