线性规划-专题多篇
优化求解器的线性规划学习案例。数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划（LP）的概念和应用场景，讲解遇到不同问题时，如何分析问题，建模，然后调用优化求解器求解，再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考...
营养搭配-线性规划
这个优化问题也可以使用数学规划的方法来建模和求解。业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分细节较多，...
广告流量分发-线性规划
业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分细节较多，可在案例 视频流量调控 中查阅细节，此处我们仅列出...
新手入门路径
也可以返回 线性规划-专题多篇，学习线性规划（LP）的概念，然后选择一篇您感兴趣或含有您常用编程语言的版本，阅读问题的 建模方案分析 和 参考源代码 来运行。还可以去访问我们新邀测中的 MindOpt线上平台 去学习代数建模语言调用求解器...
什么是优化求解器
1.数学规划求解 用于求解数学规划问题，即目标、变量、约束可用量化公式来定义的数学规划问题，如线性规划（LP）、非线性规划（NLP）、混合整数规划（MIP）等。当前已经上线的求解能力是线性规划（LP）、凸二次规划（convex QP）、半定规划...
基本概念
控制台上的概念 数学规划求解 数学规划求解 是优化求解器的一种类型，如线性规划（Linear Programing,LP）求解器是指可以用于求解线性规划问题，该问题的变量取值空间是线性连续的，目标函数和约束都是变量的线性关系。数学规划求解常见的...
建模优化
选择属于线性规划、非线性规划或约束类问题。添加模型序列。即创建索引，在索引创建中，选择 索引类型 为 普通索引，并赋予 索引名称，该名称将用于模型构建中的引用。您可以通过 手动输入 或者 关联表 的方式获取 索引值。定义变量。变量...
概述
本文为您介绍使用MaxCompute前需要完成的工作规划及准备工作操作流程。准备工作规划 在开始使用MaxCompute前，您需要提前规划如下信息后再按照 操作流程 执行操作。准备项 说明 用户 规划使用MaxCompute产品的人员名单，以便于准备阿里云...
通道管理
每个地域下最多可创建10个通道，请合理规划使用。登录 在线迁移服务管理控制台。选择 在线迁移服务>通道管理，单击 新建通道。在 新建通道 对话框，配置如下参数，并单击 确定。参数 是否必填 说明 名称 是 通道的名称。通道名称不能为空，...
用户授权与管理
角色规划 使用数据建模并应用至数据开发的过程中，通常需要进行定义标准、数据建模、数据开发、部署运维等任务，下图为您示例不同流程中操作人员的角色以及所需的角色权限。建议您参考下图进行用户角色及权限规划。开通权限 建议您参考 ...
加购时长包
时长包是一种预付费的计费方式，比包年包月价格更优惠，比按量付费更易于规划和控制使用成本。时长包的有效期和可用时长是有限的，本文介绍如何加购时长包，以确保可以继续使用时长包云电脑。时长包规则 时长包云电脑释放前的任意时间，您...
测试计划
1、从用例库规划用例 场景1：本次迭代需要优化「项目模版」的功能，测试人员在实际测试工作中只需要点击「规划用例」，就可以从「测试用例库」中选取已经存在的项目模版相关用例，直接添加在测试计划中，再根据本次更新内容调整测试详情和...
项目中的测试计划
1、从用例库规划用例 场景1：本次迭代需要优化「项目模版」的功能，测试人员在实际测试工作中只需要点击「规划用例」，就可以从「测试用例库」中选取已经存在的项目模版相关用例，直接添加在测试计划中，再根据本次更新内容调整测试详情和...
资源预留概述
功能特点 无需规划使用时间：在资源预留周期内随时无限次创建和释放按量付费实例，均提供资源确定性保障。业务部署灵活性：在资源预留周期内只需要指定总的vCPU和内存的规格，即可创建不同规格的Pod实例，提高业务部署灵活性。多资源使用方...
测试管理应用
测试管理」是针对研发过程中测试用例库管理而提供的应用，支持用例...五、规划用例至「测试计划」测试负责人在项目中建立测试计划后，可将用例库中本次测试计划需要执行的用例，规划到测试计划，即可实现用例的复用，减少用例重新创建的成本。
弹性保障概述
使用关联私有池容量创建按量付费实例后，不能用可用区级预留实例券抵扣小时账单。应用场景 周期性的短期资源需求：仅在每天、每周或每月的固定时段运行计算任务，每次任务都需要一定量的资源。如果不能保证资源供应确定性会影响业务，但...
评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
概述
数仓规划 使用DataWorks进行数据建模时，您可以在数仓规划页面进行数据分层、业务分类、主题域和业务过程设计。数据分层 您可以结合业务场景、数据场景综合考虑设计数仓的数据分层，DataWorks为您默认创建业界通用的五层数仓分层：数据引入...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
③ 首先使用 线性回归 组件对历史数据进行训练并生成回归模型。然后在 预测 组件中利用回归模型对预测数据集进行贷款发放预测。最后通过 合并列 组件将用户ID、预测值及申请的贷款值合并，结果如下图所示。其中 prediction_score 表示用户...
资源管家概述
资源管家是一套覆盖您ECS资源全链路的产品和服务体系，能够帮助您在用云前做好资源规划、用云中提供资源保障和相关服务、用云后持续监控预警并提供优化建议，助力您更快更省更有保障地轻松用云！资源规划 资源规划根据您在上云规划过程中，...
LightGBM算法
gblinear：使用线性模型进行计算。rf：使用随机森林模型进行计算。dart：使用dropout技术删除部分树，防止过拟合。goss：使用单边梯度抽象算法进行计算。速度快，但是可能欠拟合。说明 设置该参数值时，需要使用单引号将参数值包裹起来。...
向量索引通用配置
向量分隔符 可自定义 向量检索时各维度使用的分隔符（如vector:'1.05066,0.15610,0.156145.' 其中分隔符为逗号）线性构建的阈值 默认为5000 表示数据量在5000以内用线性 忽略有问题的向量数据 true false 当向量维度不正常，向量数据为空时...
代理管理
每个地域下最多可创建30个代理，请合理规划使用。推荐购买7代以上机型的ECS。登录 阿里云在线迁移服务管理控制台。在左侧导航栏，选择 代理管理 在 代理管理 页面，单击 新建代理。在 新建代理 对话框，配置如下参数，并单击 确定。参数 ...
组件参考：所有组件汇总
组件类型 组件 描述 自定义组件 自定义组件 支持在AI资产管理中创建自定义组件，自定义组件创建成功后，您可以在Designer中将该组件与官方组件串联使用进行模型训练。源/目标 读OSS数据 该组件用来读取对象存储OSS Bucket路径下的文件或...
基础排序函数
如果只指定value参数，normalize使用反正切函数转化，如果指定了value和max参数，normalize使用对数函数转化，如果指定了value、max和min，normalize使用线性函数转化。详细用法：normalize(value,max,min)，normalize 参数value：需要做...
网络概述
阿里云 容器服务 Kubernetes 版 ACK（Container Service for Kubernetes）集成Kubernetes网络、阿里云VPC、阿里云SLB，提供稳定高性能...相关文档 管理配额 使用网络策略Network Policy Kubernetes集群网络规划 使用Terway网络插件 创建安全组
基础排序函数
如果只指定value参数，normalize使用反正切函数转化，如果指定了value和max参数，normalize使用对数函数转化，如果指定了value、max和min，normalize使用线性函数转化。详细用法：normalize(value,max,min)参数value：需要做归一化的值，...
HASH
LINEAR HASH与HASH的不同之处在于，LINEAR HASH使用线性二次幂算法，而HASH使用散列函数值的模数。在语法上，LINEAR HASH和HASH的唯一区别是LINEAR在PARTITION BY子句中添加了关键字。示例 HASH类型的使用示例：CREATE TABLE sales_hash(s_...
Util
double value,double scale)使用线性函数，根据数值和给定的起始点之间的距离，计算其衰减程度 static double normalize(double value,double max,double min)使用线性函数进行归一化 static double normalize(double value,double max)...
向量索引的高级配置介绍
默认是10000，用线性构建的好处是可以节省内存,召回结果无损,但是若数据规模较大时，性能极差。min_scan_doc_cnt 默认值为20000 召回候选集的个数最小值，默认10000，和proxima.qc.searcher.scan_ratio的概念类似。两者都配置的情况下，取...
三维视图与相机编辑面板管理
说明 场景编辑器内的相机路径面板，默认选择使用 线性插值 编辑页面。单击下方关键帧面板左侧的 添加关键帧 图标，即可保存当前帧的相机属性，并为当前场景新增一个关键帧。更改已有关键帧的相机经纬度 功能操作说明：在关键帧面板内，单击...
三维视图与相机编辑面板管理
说明 场景编辑器内的相机路径面板，默认选择使用 线性插值 编辑页面。单击下方关键帧面板左侧的 添加关键帧 图标，即可保存当前帧的相机属性，并为当前场景新增一个关键帧。更改已有关键帧的相机经纬度 功能操作说明：在关键帧面板内，单击...
三维视图与相机编辑面板管理
说明 场景编辑器内的相机路径面板，默认选择使用 线性插值 编辑页面。单击下方关键帧面板左侧的 添加关键帧 图标，即可保存当前帧的相机属性，并为当前场景新增一个关键帧。更改已有关键帧的相机经纬度 功能操作说明：在关键帧面板内，单击...
三维视图与相机编辑面板管理
说明 场景编辑器内的相机路径面板，默认选择使用 线性插值 编辑页面。单击下方关键帧面板左侧的 添加关键帧 图标，即可保存当前帧的相机属性，并为当前场景新增一个关键帧。更改已有关键帧的相机经纬度 功能操作说明：在关键帧面板内，单击...
业务排序函数
gauss_decay，使用高斯函数，根据数值和给定的起始点之间的距离，计算其衰减程度 linear_decay，使用线性函数，根据数值和给定的起始点之间的距离，计算其衰减程度 exp_decay，使用指数函数，根据数值和给定的起始点之间的距离，计算其衰减...
业务排序函数
gauss_decay，使用高斯函数，根据数值和给定的起始点之间的距离，计算其衰减程度 linear_decay，使用线性函数，根据数值和给定的起始点之间的距离，计算其衰减程度 exp_decay，使用指数函数，根据数值和给定的起始点之间的距离，计算其衰减...
使用须知
在控制台 创建实例 的页面，“专属VMware服务网段”指VMware SDDC环境所使用的Underlay网段，请使用规划好的RFC私网地址（10.254.0.0/16除外）。在控制台 创建实例 的页面，用户需要选择 专有网络VPC 和 云企业网CEN，请确保在 创建实例 时...
向量索引
默认是10000，用线性构建的好处是可以节省内存,召回结果无损,但是若数据规模较大时，性能极差。min_scan_doc_cnt:召回候选集的个数最小值，默认10000，和proxima.qc.searcher.scan_ratio的概念类似。两者都配置的情况下，取两者的最大值 ...
Designer使用案例汇总
基于回归算法实现农业贷款发放预测 介绍如何通过农业贷款的历史发放情况，使用线性回归方法实现贷款发放预测。基于分箱组件实现连续特征离散化 介绍如何使用分箱组件进行连续特征离散化。人口普查统计案例（旧版）以人口普查数据为例，根据...
评分卡信用评分
其原理是先将分箱后的原始数据进行特征工程变换，再使用线性模型建模。评分卡建模理论通常适用于信用评估领域，例如信用卡风险评估和贷款发放业务。在其它领域，评分卡建模也可以作为分数评估，例如客服质量打分和芝麻信用打分。前提条件 ...
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