算法管理

计算服务使用算法对视频流分析计算,输出结构化数据或其他算法结果。算法信息主要包括算法能力集(算法支持的视频检测及分析能力)、算法能力值(算法最多支持的可分析视频流数量)、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关...

iOS集成

目前离线活体检测SDK携带了算法模型,这些算法模型会占用较大的包体积,为了对包体积进行优化,我们提供了模型动态下载的能力,使用该能力需要具备以下前提条件:License非永久授权。您的终端用户手机设备支持联网,且网络环境良好(不建议...

算法应用

本文主要描述V(Version)系列边缘一体机,配置算法应用的方法。前提条件 已接入视频设备到边缘一体机中。设备接入操作,请参见 添加视频设备。...后续步骤 运行算法任务后,您可以使用 算法服务,进一步管理您的算法任务。

Designer使用案例汇总

使用FM-Embedding实现推荐召回 介绍如何使用FM算法和Embedding提取算法,快速生成User和Item的特征向量。基于Alink框架的FM推荐 介绍如何通过 Designer 预置的FM算法模板,快速构建推荐模型。使用协同过滤实现商品推荐 介绍如何使用协同...

控制台操作指南

本文档介绍如何使用智能视觉ivision控制台完成基本操作任务。步骤1.登录官网 访问 阿里云官网,在右上角单击 登录。步骤2.开通智能视觉服务 在阿里云官网 智能视觉产品详情页 快速了解产品信息,点击立即开通。在智能视觉3.0产品开通页面,...

预加载算法

LE-V-B012和LE-V-B015型号边缘一体机,采用ARM嵌入式架构设计,使用视觉推理芯片完成视觉计算,因此在配置算法应用之前,您需要先设置预加载算法。重要 仅LE-V-B012和LE-V-B015型号边缘一体机,在首次使用算法应用功能时,需要配置预加载...

向量介绍

内积度量常见于搜索推荐场景,通常而言,是否使用内积测量取决于算法是否使用内积模型。内积度量的计算公式如下:向量检索算法的选择 向量检索算法 优势 劣势 场景 量化聚类(Quantized Clustering)CPU、内存资源占用较低 召回率较HNSW低 ...

配置算法任务

步骤一:配置预加载算法 LE-V-B015型号边缘一体机,在首次使用算法应用功能时,需要配置预加载算法。更多信息,请参见 预加载算法。登录 边缘计算控制台。左侧导航栏选择 节点管理>算法任务管理。在 算法任务管理 页面,选择已激活的LE-V-B...

人脸特征管理

单个项目使用的设备必须同一个算法版本,或者至少保证不同算法版本之间特征值格式是兼容的。项目中如果已经保存了底库图片,则不允许配置算法版本。项目中如果已经保存了底库特征,则不允许变更算法版本。底库录入:项目如已配置算法版本...

申请免费DV单域名试用证书

重要 您选择的CSR使用的加密算法需要和您在 密钥算法 中设置的算法相同,否则您将无法顺利提交证书审核。如果您不清楚CSR使用的加密算法或域名,您可以通过 查看CSR 工具查看,具体操作,请参见 查看CSR详情。CSR文件内容 只有在 CSR生成...

模型配置

算法模型使用的行为数据集的数据要求与一般数据集有所不同,请参见 行为数据集样例 准备数据。数据存储于ADB3.0类型的数据源中,且数据源已接入Quick Audience,请参见 新建数据源 或 数据源表授权。将准备好的数据创建为数据集,请参见 ...

技术类问题

本文列举了使用 美颜特效SDK 过程中可能遇到的技术问题及解决办法。目录 美颜SDK的API使用要求?问题排查调试方法?输入输出参数怎么填?SDK性能表现如何?如何解决屏幕黑屏问题?接入 美颜特效SDK 后,画面纯色闪烁,移动手机后,画面颜色...

行业运营版功能详解

快速上手接入 算法能力开箱即,开发侧只要完成数据推送以及获取推荐结果的开发,成功后即可上手使用推荐算法,后续调优均可在AIRec控制台完成,运营人员也可以自如操作。接入完成后,控制台可以直接进行推荐测试:丰富的运营工具 AIRec...

概述

针对时序数据分析场景,日志服务提供了丰富的时序分析算法,可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题,兼容SQL标准接口,大大降低了您使用算法的门槛,提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...

计费概述

购买算法成功后,物联网平台自动创建算法实例,即可使用算法检测和诊断设备异常数据。IoT孪生引擎(企业版和旗舰版)企业版实例 华东2(上海)华北2(北京)包年包月(企业版或旗舰版)数据接入TPS 数据流转TPS 规则计算 组件数量 购买时长...

模型配置

算法模型使用的行为数据集、商品标签数据集的数据要求与一般数据集有所不同,请分别参见 行为数据集样例、商品标签数据集样例 准备数据。行为数据集、商品标签数据集数据均存储于同一个ADB3.0类型的数据源中,且数据源已接入Quick Audience...

密钥管理

在调用 API 之前,您需要使用 RSA 算法,对请求进行签名,并在消息推送控制台的 密钥管理 页面上的 推送 API 接口配置 区域内,配置密钥,供 MPS 验证调用者身份所用。推送回调接口配置 若您需要获取消息下发结果的回执,则需要在消息推送...

XGBoost预测

XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级,具有较好的易用性和鲁棒性,被广泛在各种机器学习生产系统和竞赛领域,该算法支持分类和回归。XGBoost预测组件是在开源社区的基础上进行包装,您可以使用该组件对XGBoost训练组件...

签名机制

说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符(ASCII:38),使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串,即得到签名值(Signature)。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...

签名机制

说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符(ASCII:38),使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串,即得到签名值(Signature)。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...

签名机制

说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符(ASCII:38),使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串,即得到签名值(Signature)。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...

签名机制

说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符(ASCII:38),使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串,即得到签名值(Signature)。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...

签名机制

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签名机制

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高维向量检索(PASE)

PASE(PostgreSQL ANN search extension)是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件,使用业界中成熟稳定且高效的ANN(Approximate nearest neighbor)检索算法,包括IVFFlat和HNSW算法,通过这两种算法,可以在PG数据库中...

技术类问题

本文列举了使用 美颜特效SDK 过程中可能遇到的技术问题及解决办法。目录 SDK性能表现如何?如何解决屏幕黑屏问题?接入美颜特效SDK后,画面纯色闪烁,移动手机后,画面颜色变化,但仍然没有画面?启动后闪退问题?贴纸/美妆功能,人脸像呈...

签名机制

说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符(ASCII:38),使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串,即得到签名值(Signature)。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...

高维向量检索(PASE)

PASE(PostgreSQL ANN search extension)是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件,使用业界中成熟稳定且高效的ANN(Approximate nearest neighbor)检索算法,包括IVFFlat和HNSW算法,通过这两种算法,可以在PG数据库中...

签名机制

说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符(ASCII:38),使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串,即得到签名值(Signature)。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...

签名机制

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签名机制

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签名机制

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签名机制

说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符(ASCII:38),使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串,即得到签名值(Signature)。将得到的签名值作为Signature参数添加到请求...

高效向量检索(PASE)

PASE(PostgreSQL ANN search extension)是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件,使用业界中成熟稳定且高效的ANN(Approximate nearest neighbor)检索算法,包括IVFFlat和HNSW算法,通过这两种算法,可以在PostgreSQL...
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