热搜和底纹

目前的算法模型只依赖搜索日志,按照一定算法做统计,暂不支持设定其他训练目标,因此仅需创建模型一次。系统接收到模型创建请求后,会立刻开始训练模型。一旦创建模型成功,系统会每天自动重新训练模型,不再需要人为干预。热搜/底纹模型...

美颜特效SDK通用问题

有需要的客户可以发送需求到 创建应用并绑定License,或加入钉钉:34197869,联系我们试用体验。如何申请不同版本的SDK?根据自身业务需求,选定匹配的版本,申请可按照指定要求,发送信息到指定地址即可,我们会在工作日的48小时内进行...

OCR文档自学习概述

说明「自定义模板」和「信息抽取模型」功能都能够抽取的任务,那么我们如何确定什么情况下选择什么能力呢?自定义模板:仅通过一张样本图配置,无需进行模型训练,适用于数据版式固定,对字段抽取准确率要求不高的业务冷启动快速验证阶段...

K均值聚类算法(K-Means)

例如:使用K-Means算法可以将电信预付费客户的付费方式分为充值模式、发送短信和浏览网站几个类别。对客户进行分类有助于公司针对特定客户制定特定的广告。欺诈检测 K-Means算法在欺诈检测中也扮演着一个至关重要的角色,被广泛应用于...

配置脱敏模板和算法

通过单击 增加算法 可以在当前模板中添加多条脱敏算法规则。编辑或删除脱敏模板 登录 数据安全中心控制台。在左侧导航栏,选择 风险治理>脱敏配置。在 脱敏模板 页签,根据实际情况执行编辑或删除操作。编辑模板 如果需要更新指定脱敏模板...

支持机制

支持的安全随机算法 算法 大小 AES-CTR-DRBG(FIPS compliant)AES-CTR-DRBG安全随机算法可以在HSM内为每个API调用生成多达8000字节的随机数。支持的密钥类型 算法 支持的大小(比特)AES 128,192,256(default)RSA密钥对 2048,2304,2560,...

K均值聚类

说明 如果是凸数据集的话可以不管这个值,如果数据集不是凸的,可能很难收敛,此时可以指定最大的迭代次数让算法可以及时退出循环。是 300[1,99999999]算法 自动:根据数据值是否是稀疏的,来决定选择“K-Means”或“elkan K-Means”。建议...

Beam使用(公测)

同时支持过滤条件下推,在特定的场景下,相对于通用压缩算法可以获得最高100X的扫描性能提升。示例 创建一个压缩算法为ZSTD 9级压缩的Beam表。CREATE TABLE beam_example(id integer,name text,ftime timestamp)USING beam WITH...

基于图算法实现金融风控

已知 Enoch 为信用用户,Evan 为欺诈用户,通过图算法可以计算其它人的信用指数,获得每个人为欺诈用户的概率,从而指导相关机构进行金融风控。数据集 本工作流数据集的具体字段如下。字段名 含义 类型 描述 start_point 边的起始节点 ...

注册及管理密钥

哈希脱敏密钥:用于加盐哈希脱敏算法(例如加盐MD5),没有严格的格式要求,一般多种加盐哈希脱敏算法可以使用同一个密钥。加解密密钥:用于加解密算法(例如AES、DES等),有严格的格式要求。一般情况下,不同的算法不可以混用。加解密...

注册及管理密钥

哈希脱敏密钥:用于加盐哈希脱敏算法(例如加盐MD5),没有严格的格式要求,一般多种加盐哈希脱敏算法可以使用同一个密钥。加解密密钥:用于加解密算法(例如AES、DES等),有严格的格式要求。一般情况下,不同的算法不可以混用。加解密...

基于文本分析算法实现新闻分类

PAI提供的智能文本挖掘算法可以实现新闻文本分类自动化(包括分词、词型转换、停用词过滤、主题挖掘及聚类等流程)。本工作流首先通过PLDA算法挖掘文章的主题,然后进行主题权重聚类,从而实现新闻自动分类。说明 本工作流数据为虚构数据,...

分解类算法参数调优

istl-esd算法可以自动感知数据的周期长度。您也可以手动指定周期长度,例如指定周期长度为12小时,示例如下:SELECT xx,anomaly_detect(mean_duration,'istl-esd','frequency=1h,periods[0]=12h,reset_state=true')as res FROM xxx WHERE ...

签名机制

算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现:private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...

签名机制

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签名机制

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签名机制

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Contextual Bandit 算法

利用 Bandit 算法设计的推荐算法可以较好地解决上述问题。根据是否考虑上下文特征,Bandit算法分为context-free bandit和contextual bandit两大类。算法伪代码(single-play bandit algorithm):与传统方法的区别:每个候选商品学习一个...

什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC

因为我们可以从客户埋点的日志开始数据分析,然后可以根据业务定制出特征工程、召回、排序的算法代码,引擎的配置文件,实验报表指标和统计代码。帮助客户轻松的搭建推荐系统,完善推荐场景,缩短推荐业务的建设和优化的周期。不管客户是...

Smart Metrics常见问题

如果您在使用Smart Metrics过程中有任何问题,请联系钉钉(25125004458)获取帮助。为什么大盘上没有显示预测得到的未来时段的指标上下边界?预测好的上下边界已经自动写入到Prometheus中,但Prometheus不会提前显示未来数据,而是根据...

SmartMetrics常见问题

如果您在使用 SmartMetrics 过程中有任何问题,请联系钉钉(25125004458)获取帮助。为什么大盘上没有显示预测得到的未来时段的指标上下边界?预测好的上下边界已经自动写入到Prometheus中,但Prometheus不会提前显示未来数据,而是根据...

自定义召回模型

这种算法可以帮助我们挖掘人与人以及商品与商品的关联关系。协同过滤算法是一种基于关联规则的算法,以购物行为为例。假设有甲和乙两名用户,有a、b、c三款产品。如果甲和乙都购买了a和b这两种产品,我们可以假定甲和乙有近似的购物品味。...

资产安全概述

脱敏算法 脱敏算法模块可以看到目前支持的所有脱敏算法,主要包括 遮盖脱敏(如张三,脱敏为*三)、哈希脱敏(如加盐MD5)两大类算法。动态脱敏 不改变底层数据的存储,只在数据进行消费时,进行数据的脱敏。典型应用场景:数据分析场景的...

资产安全概述

脱敏算法 脱敏算法模块可以看到目前支持的所有脱敏算法,主要包括 遮盖脱敏(如张三,脱敏为*三)、哈希脱敏(如加盐MD5)两大类算法。动态脱敏 不改变底层数据的存储,只在数据进行消费时,进行数据的脱敏。典型应用场景:数据分析场景的...

组件参考:所有组件汇总

IForest异常检测 该组件使用sub-sampling算法,降低了算法的计算复杂度,可以识别数据中的异常点,在异常检测领域有显著的应用效果。One-Class SVM异常检测 该组件与传统SVM不同,是一种非监督的学习算法。您可以使用One-Class SVM异常检测...

概述

什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集,这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中,会有源源不断的新用户、新物品加入,这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...

DataHub成本节省攻略

DataHub序列化相关的模块进行了一次重大升级,在性能、成本、资源使用方面都有较大的优化,同时DataHub技术升级所带来的成本红利会辐射到每个用户身上,根据我们实际的调研发现,大部分用户的使用成本都可以达到30%以上的降幅,部分用户...

什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed

高效AllReduce算法 问题分析 以V100实例为例,单机内部利用nvlinkP2P通信,带宽高达300 GB/s,而多机网络性能在100 Gbps以下,吞吐性能较差,采用传统的ring-allreduce算法因跨机问题性能受限制,从而导致整体性能下降。优化方法 相比较...

数据对接期

数据对接期 1、什么是场景ID,该如何进行埋点,如何在查询中使用,行为表和内容表场景ID是否需要对应,有什么作用?举例1.1内容表(item)中有一个itemA,其item_id为1,场景ID字段值为:1001,1002行为表(behavior)中有两条行为,分别为item_...

HaaS EDU场景式应用整体介绍

同时,您还可以基于陀螺仪的数据扩展出更多的算法,比如,用它来开发各种运动监测算法,打造出专属于你的运动监测器等等,将技术应用到身边的实际场景中。2.4 分歧争端机 还记得风靡全国的“摇一摇”吗?摇红包,摇奖券。那么,摇一摇是...

AIOps 解决方案专家服务内容说明

智能算法列表 类型 算法名称 算法逻辑 异常诊断类算法 One-Class SVM 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 孤立深林 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 Robust Covariance 基于历史批量...
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