排序算法能干什么-排序算法能干什么文档介绍内容-阿里云

行业算法版介绍

通过内置各行业的查询语义理解、机器学习排序算法等能力，提供充分开放的引擎能力，助力开发者快速搭建智能搜索服务。OpenSearch-行业算法版架构 SAAS平台，开发者可以通过控制台或API与系统交互。场景化配置，开发者仅需创建应用实例，...

搜索测试

查看aggregate子句中的facet统计结果：SQL查询方式源码模式：可以通过打开源码模式，获取查询结果不同类型的相应结果（json）说明业务排序策略使用Cava排序函数时，排序明细不会显示Cava的排序算法，需在Cava脚本中输出算法的trace，参考...

数组类型相关

这种排序算法不稳定，即当两个元素次序相等时，这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。函数的详细信息见下表。项目描述语法 arr_sort(list,[comp])参数 list：数组类型。comp：自定义排序算法函数，该参数的类型为函数。示例 tbl_1=[]...

数组类型相关

这种排序算法不稳定，即当两个元素次序相等时，这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。函数的详细信息见下表。项目描述语法 arr_sort(list,[comp])参数 list：数组类型。comp：自定义排序算法函数，该参数的类型为函数。示例 tbl_1=[]...

数组类型相关

这种排序算法不稳定，即当两个元素次序相等时，这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。函数的详细信息见下表。项目描述语法 arr_sort(list,[comp])参数 list：数组类型。comp：自定义排序算法函数，该参数的类型为函数。示例 tbl_1=[]...

数组类型相关函数

这种排序算法不稳定，即当两个元素次序相等时，这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。示例 tbl_1=[]arr_insert(tbl_1,'1')arr_insert(tbl_1,'3')arr_insert(tbl_1,'5')arr_insert(tbl_1,'2')say(concat('remove:',arr_remove(tbl_1,2))...

通用行业/教育行业算法版对比

教育行业算法版介绍教育行业算法版基于最新算法功能，贴合搜题场景的痛点和需求，提供了教育行业专属的搜题智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为在线教育行业搜题业务的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大题库...

通用行业/游戏行业算法版对比

游戏行业算法版介绍游戏行业算法版基于最新算法功能，贴合游戏搜索场景的痛点和需求，提供了游戏行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为游戏行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的搜索...

通用行业/内容社区行业算法版对比

内容行业算法版介绍内容行业算法版基于最新算法功能，贴合IT内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的...

产品简介

优势2：灵活的智能搜索引擎支持用户灵活配置索引以及多种召回排序算法，将语义、知识融入搜索过程中，提供高效、高准确率的搜索能力。优势3：可信的答案回复内置搜索版通义千问大模型，事实性、可靠性大幅提升。结合用户本地知识库降低...

产品优势

行业算法版智能内置丰富的定制化算法模型，并结合不同行业搜索特点，推出行业召回、排序算法，保障更优搜索效果。灵活、可定制开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足...

recconf.FeatureLoadConfig 特征加载配置 {"pipelines.coldstart.FeatureLoadConfs":[{"FeatureDaoConf":{}}]}"pipelines."+{pipeline 名称}+".RankConf"recconf.RankConfig 排序算法的配置 {"pipelines.coldstart.RankConf":{...

实验参数配置

II 创建实验点击创建实验 1、填写基本信息 2、实验配置您可以在本页面对召回及排序算法进行修改。注意：其中每个算法的介绍及参数相关，详见：行业算法模型介绍这里拿i2i召回链路进行说明：i2i召回链路 i2i召回链路默认开启，如需要做...

拓扑排序

代码示例拓扑排序算法的代码，如下所示。import java.io.IOException;import org.apache.commons.logging.Log;import org.apache.commons.logging.LogFactory;import com.aliyun.odps.data.TableInfo;import ...

内容社区行业

方案架构功能介绍内容行业增强版基于阿里巴巴最新算法功能，贴合不同垂类内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大...

列存索引中TopK算子的实现

Zonemap-based Pruning 在内存不足时，采用归并排序，并基于offset和limit做truncate，主要原因如下：如果在内存不足时继续使用Self-sharpening Input Filter的设计，就需要将积累的sorted run落盘，并且在pre-merge时同样使用外排序算法，...

设置列索引的排序键

排序流程新建列存索引时数据排序流程列存索引数据排序总体上实现与DDL过程中二级索引的排序算法类似，支持单线程与多线程排序。单线程使用标准二路归并排序，多线程使用败者树多路外排且支持抽样排序法策略。总体流程如下：按照主键索引...

PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档

数据注册为了后续在推荐方案定制功能中配置特征工程、召回、排序算法，需要先注册您同步到DataWorks_a项目中的三张表：新增数据表，分别注册表rec_sln_demo_user_table_v1、rec_sln_demo_item_table_v1、rec_sln_demo_behavior_table_v1，...

视频个性化推荐（协同过滤）

本案例中，I2I视频相似度模型算法将通过调用阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec 完成，更多召回和排序算法您可参考 EasyRec。说明请注意，实际的推荐算法应用比本案例要复杂得多，本案例仅旨在为初学者提供一个推荐算法的基础教程。注意...

实体识别

Query改写主要根据实体的重要性，对query进行改写，召回时保留重要性高的实体词，对重要性低的部分不影响召回，只影响算法排序。实体的重要性目前分为3档，分别是高、中、低。Query改写的规则如下：重要性高的实体，其优先级完全一样，肯定...

人气模型

人气模型是什么人气模型属于离线计算的模型，是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值，这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务，但其实这个模型对于其他的搜索场景也...

行业算法模型介绍

基于新品发布时间优先扶持：按照发布时间（pub_time）倒序排序召回的新品，发布时间距当前时间越短，在当前算法中排序越靠前。当前算法基于发布时间的新品召回，如果希望使用本算法，需要将物品的发布时间按数据规范要求上传准确。五、向量...

Quick BI排行榜排序不生效什么原因

问题描述 Quick BI排行榜排序不生效什么原因。问题原因用户的排行榜有添加查询控件，查询控件配置了多选，并且配置了默认查询值，勾选了按照添加顺序排序的选项，因此排行榜的排序以添加的字段顺序为准。解决方案编辑查询控件，取消勾选...

Quick BI电子表格给两个字段同时排序后只有最后一个...

问题描述 Quick BI电子表格给两个字段同时排序后只有最后一个排序生效是什么原因，如何设置两个字段排序都生效？问题原因目前全局排序时，只会按最后一个设置的字段排序生效。可以全局排序与组内排序同时使用让两个字段排序均生效。解决...

OpenSearch产品选型

停用词、拼写纠错、词权重、同义词、实体识别、定制化查询分析不支持不支持不支持排序方式排序表达式、排序插件（cava脚本）、排序算法（CTR模型、类目预测）排序表达式、排序插件（cava脚本）排序表达式按向量相似度得分排序搜索...

基本概念

当有多个算法工程师做召回或者排序实验的时候，我们可以通过划分实验组，可以让他们相互自己不干涉。每个实验组中，一般都会有多个实验。例如下面我们配置了swing、etrec两个实验，而dssm还在测试中，因此流量占比设置为“0%”,但是出于...

什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC

使用PAI-REC建设推荐系统的特点是：白盒化：提供大量源代码，让用户理解推荐算法细节，可自定义代码灵活满足业务需求推荐算法定制：只需配置用户表、物品表、行为表，即可生成召回、排序脚本和配置文件提供完整的引擎管理和实验管理...

算法配置版功能详解

算法配置版简介算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本，算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力，在此之上，算法配置版更增加了实验平台功能，并拥有推荐算法召回链路与排序链路...

配置算法实例

检测电站数量输入检测电站的数量，最小为20，最大不能超过当前功率时序曲线诊断（多站点排序）算法实例下已购买的规格与用量。待检测日期选择待检测时序功率数据的日期。上传功率时序数据单击下载样例数据，获取CSV格式数据表。数据...

常见问题

而搜索增强则是一站式智能搜索PaaS服务，集成了query分析能力，多模型结构的预训练向量表示能力，混合召回和多因子排序能力（文本匹配、深度语义匹配）等AI算法模型，致力于提升搜索效果，让搜索结果更为准确和相关。配置常见问题 ...

定制排序模型

定制排序模型介绍为了更好的满足用户的搜索排序体验，OpenSearch推出了定制排序模型功能，用户可以根据实际的业务场景添加自定义特征数据用于排序模型训练，并且可以自定义python或TensorFlow脚本编写排序模型描述，实现在搜索排序方面的...

Key分析

热Key 云数据库Redis以最近最少使用算法LRU（Least Recently Used）为基础，经过高效的排序以及统计算法识别出当前实例的热点Key。说明 Redis社区版实例同一时间最多统计20个热点Key，Redis企业版同一时间最多统计50个热点Key。通常情况下...

实时Top Key统计

热Key 云原生内存数据库Tair 以最近最少使用算法LRU（Least Recently Used）为基础，经过高效的排序以及统计算法识别出当前实例的热点Key。说明 Tair 同一时间最多统计50个热点Key。通常情况下，当某个Key的QPS大于3,000时会被记录为热点...

多路召回实战

补充：相关参考文档 OpenSearch-行业算法版文档排序实践排序表达式业务排序函数以下给出一个完整的查询语句，仅供参考：query=vector:'xxx&n=100&sf=1.100000' OR default:"1948年在城南庄发生了什么"OR title:'1948年在城南庄发生了...

实时Top Key统计

热Key 云数据库Redis以最近最少使用算法LRU（Least Recently Used）为基础，经过高效的排序以及统计算法识别出当前实例的热点Key。说明 Redis社区版实例同一时间最多统计20个热点Key，Tair（Redis企业版）同一时间最多统计50个热点Key。...

OpenSearch-行业算法版文档排序实践

sort子句与排序策略的关系简单来说sort子句在OpenSearch-行业算法版中代表全局排序，而排序策略可以理解为sort子句中的一个层级的排序，排序策略是通过系统内置的函数结合表达式形成一种复杂的文档算分逻辑来实现用户复杂的业务场景，但...

数据对接期

目前类目的功能在智能推荐中主要用于打散，也会在排序的时候作为特征考虑到模型中，对算法效果有促进作用。类目的使用需要视用户的业务逻辑，如果没有打散需求，可以置空。如何使用参见数据规范中对类目相关字段的解释，如果埋点参见 ...

OpenSearch文档排序实践

排序策略说明排序策略打分原理对于排序策略的算分分为两个阶段：基础排序和业务排序，通过query召回并通过filter过滤后的文档，首先进入基础排序，根据基础排序表达式海选出文档得分较高的文档，然后取出TOP N个结果再按照业务排序表达式...

教育搜题

示例 1）OCR识别可能会把一些非题目要素识别进来干扰query分析的结果，这时候可以使用词权重干预的方式保证非题目要素字段被打标成低权重，保证召回和排序效果 2）用户可以自定义同义词来扩召回，例如"立方米"->"吨"排序定制系统开放了两...

排序算法能干什么

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