设置列索引的排序键
排序流程 新建列存索引时数据排序流程 列存索引数据排序总体上实现与DDL过程中二级索引的排序算法类似，支持单线程与多线程排序。单线程使用标准二路归并排序，多线程使用败者树多路外排且支持抽样排序法策略。总体流程如下：按照主键索引...
行业算法版介绍
通过内置各行业的查询语义理解、机器学习排序算法等能力，提供充分开放的引擎能力，助力开发者快速搭建智能搜索服务。OpenSearch-行业算法版架构 SAAS平台，开发者可以通过控制台或API与系统交互。场景化配置，开发者仅需创建应用实例，...
搜索测试
查看aggregate子句中的facet统计结果：SQL查询方式 源码模式：可以通过打开源码模式，获取查询结果不同类型的相应结果（json）说明 业务排序策略使用Cava排序函数时，排序明细不会显示Cava的排序算法，需在Cava脚本中输出算法的trace，参考...
人气模型
人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型，是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值，这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务，但其实这个模型对于其他的搜索场景也...
数组类型相关
这种排序算法不稳定，即当两个元素次序相等时，这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。函数的详细信息见下表。项目 描述 语法 arr_sort(list,[comp])参数 list：数组类型。comp：自定义排序算法函数，该参数的类型为函数。示例 tbl_1=[]...
数组类型相关
这种排序算法不稳定，即当两个元素次序相等时，这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。函数的详细信息见下表。项目 描述 语法 arr_sort(list,[comp])参数 list：数组类型。comp：自定义排序算法函数，该参数的类型为函数。示例 tbl_1=[]...
数组类型相关
这种排序算法不稳定，即当两个元素次序相等时，这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。函数的详细信息见下表。项目 描述 语法 arr_sort(list,[comp])参数 list：数组类型。comp：自定义排序算法函数，该参数的类型为函数。示例 tbl_1=[]...
数组类型相关函数
这种排序算法不稳定，即当两个元素次序相等时，这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。示例 tbl_1=[]arr_insert(tbl_1,'1')arr_insert(tbl_1,'3')arr_insert(tbl_1,'5')arr_insert(tbl_1,'2')say(concat('remove:',arr_remove(tbl_1,2))...
通用行业/教育行业算法版对比
教育行业算法版介绍 教育行业算法版基于最新算法功能，贴合搜题场景的痛点和需求，提供了教育行业专属的搜题智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为在线教育行业搜题业务的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大题库...
通用行业/游戏行业算法版对比
游戏行业算法版介绍 游戏行业算法版基于最新算法功能，贴合游戏搜索场景的痛点和需求，提供了游戏行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为游戏行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的搜索...
推荐解决方案综述
使用PAI-Designer进行召回和排序算法相关计算。排序模型可以直接通过 EAS 部署为RESTful API。可以先将召回结果写入Tablestore，再使用PAI-AutoLearning进行配置，最终将结果传入 EAS 并部署为RESTful API。完整的推荐流程如下。用户进入...
通用行业/内容社区行业算法版对比
内容行业算法版介绍 内容行业算法版基于最新算法功能，贴合IT内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的...
产品简介
优势2：灵活的智能搜索引擎 支持用户灵活配置索引以及多种召回排序算法，将语义、知识融入搜索过程中，提供高效、高准确率的搜索能力。优势3：可信的答案回复 内置搜索版通义千问大模型，事实性、可靠性大幅提升。结合用户本地知识库降低...
产品优势
行业算法版 智能 内置丰富的定制化算法模型，并结合不同行业搜索特点，推出行业召回、排序算法，保障更优搜索效果。灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足...
自定义 Pipeline 流程
recconf.FeatureLoadConfig 特征加载配置 {"pipelines.coldstart.FeatureLoadConfs":[{"FeatureDaoConf":{}}]}"pipelines."+{pipeline 名称}+".RankConf"recconf.RankConfig 排序算法的配置 {"pipelines.coldstart.RankConf":{...
实验参数配置
II 创建实验 点击创建实验 1、填写基本信息 2、实验配置 您可以在本页面对召回及排序算法进行修改。注意：其中每个算法的介绍及参数相关，详见：行业算法模型介绍 这里拿i2i召回链路进行说明：i2i召回链路 i2i召回链路默认开启，如需要做...
拓扑排序
代码示例 拓扑排序算法的代码，如下所示。import java.io.IOException;import org.apache.commons.logging.Log;import org.apache.commons.logging.LogFactory;import com.aliyun.odps.data.TableInfo;import ...
内容社区行业
方案架构 功能介绍 内容行业增强版基于阿里巴巴最新算法功能，贴合不同垂类内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的 搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大...
列存索引中TopK算子的实现
Zonemap-based Pruning 在内存不足时，采用归并排序，并基于offset和limit做truncate，主要原因如下：如果在内存不足时继续使用Self-sharpening Input Filter的设计，就需要将积累的sorted run落盘，并且在pre-merge时同样使用外排序算法，...
GetPfsSqlSample-获取SQL样本数据
0 SortMergePasses integer 排序算法必须执行的合并次数。0 SortRange integer 使用范围进行排序的次数。0 SortRows integer 排序行数。0 SortScan integer 扫描排序次数。1 NoIndexUsed integer 语句在不使用索引的情况下是否执行了表扫描...
GetPfsSqlSummaries-查询按照SQL ID维度统计的全量...
0 SortMergePasses long 排序算法必须执行的合并次数。0 PhysicalReads long 物理节点数量。0 PhysicalAsyncReads long 物理异步节点数量。0 SemisyncDelayTime double 半同步延迟时间，单位毫秒。0.12 RowsSentAvg double 返回 SQL 句的...
PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档
数据注册 为了后续在推荐方案定制功能中配置特征工程、召回、排序算法，需要先注册您同步到DataWorks_a项目中的三张表：新增数据表，分别注册表rec_sln_demo_user_table_v1、rec_sln_demo_item_table_v1、rec_sln_demo_behavior_table_v1，...
视频个性化推荐（协同过滤）
本案例中，I2I视频相似度模型算法将通过调用 阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec 完成，更多召回和排序算法您可参考 EasyRec。说明 请注意，实际的推荐算法应用比本案例要复杂得多，本案例仅旨在为初学者提供一个推荐算法的基础教程。注意...
实体识别
Query改写主要根据实体的重要性，对query进行改写，召回时保留重要性高的实体词，对重要性低的部分不影响召回，只影响算法排序。实体的重要性目前分为3档，分别是高、中、低。Query改写的规则如下：重要性高的实体，其优先级完全一样，肯定...
查询分析——电商场景
Query改写主要根据实体的重要性，对query进行改写，召回时保留重要性高的实体词，对重要性低的部分不影响召回，只影响算法排序。电商场景使用查询分析样例 以 杨幂同款耐克修身连衣群包邮.的查询词为例，不配置查询分析前的Query如下：...
创建向量索引
背景信息 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库中的FastANN向量检索引擎实现了主流的HNSW（Hierarchical Small World Graph）算法，它基于PostgreSQL中的段页式存储实现，并且在索引中只存储了指向表中向量列的指针，极大地...
多轮对话搜索
interger 用于索引INT类型数字，数字类型可以用于排序、范围查询等操作 long 用于索引LONG类型数字，数字类型可以用于排序、范围查询等操作 double 用于索引DOUBLE类型数字，数字类型可以用于排序、范围查询等操作 float 用于索引FLOAT类型...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
使用PAI-REC建设推荐系统的特点是：白盒化：提供大量源代码，让用户理解推荐算法细节，可自定义代码灵活满足业务需求 推荐算法定制：只需配置用户表、物品表、行为表，即可生成召回、排序脚本和配置文件 提供完整的引擎管理和实验管理...
行业算法模型介绍
基于新品发布时间优先扶持：按照发布时间（pub_time）倒序排序召回的新品，发布时间距当前时间越短，在当前算法中排序越靠前。当前算法基于发布时间的新品召回，如果希望使用本算法，需要将物品的发布时间按数据规范要求上传准确。五、向量...
2022年11月15日 V5.9版本产品更新通告
适用于误操作等场景 聚类标注：聚类问法组支持按用户问法数排序 优化 聚类问法组支持按用户问法数进行从高到低或从低到高排序 渠道部署：浏览器兼容性优化 优化 提高渠道部署网页对IE11浏览器的兼容性 渠道部署：聊天窗支持视频/黏贴图片...
OpenSearch产品选型
停用词、拼写纠错、词权重、同义词、实体识别、定制化查询分析 不支持 不支持 不支持 排序方式 排序表达式、排序插件（cava脚本）、排序算法（CTR模型、类目预测）排序表达式、排序插件（cava脚本）排序表达式 按向量相似度得分排序 搜索...
离群点剔除
功能说明 离群点剔除组件支持根据指定的方法剔除数据的离群值，包括标准差法和波峰剔除法。在很多项目中，数据集中会出现一些异常值（离群点），为消除异常值对结果的影响，需要将异常值进行剔除。应用场景：如图1，在历史数据中，会时长...
稳态数据挑选
算法支持的输入时间格式为：yyyy-mm-dd hh:mm:ss 或 mm-dd-yyyy hh:mm:ss yyyy/mm/dd hh:mm:ss 或 mm/dd/yyyy hh:mm:ss hh:mm:ss yyyy-mm-dd 或 hh:mm:ss mm-dd-yyyy hh:mm:ss yyyy/mm/dd 或 hh:mm:ss mm/dd/yyyy 年月日和时分秒之间也可用...
相关性实战
bonus，意思为第一位按照相关性降序排序，相关性分值一样的文档再按照bonus升序排列。这里我们重点描述下RANK的用法，RANK即为OpenSearch中的相关性设置，主要分为两部分：基础排序（粗排）和 业务排序（精排）。原理 OpenSearch相关性算分...
相关性实战
bonus，意思为第一位按照相关性降序排序，相关性分值一样的文档再按照bonus升序排列。这里我们重点描述下RANK的用法，RANK即为OpenSearch中的相关性设置，主要分为两部分：基础排序函数（粗排）和 业务排序函数（精排）。原理 OpenSearch...
算法配置版功能详解
算法配置版简介 算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本，算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力，在此之上，算法配置版更增加了实验平台功能，并拥有推荐算法召回链路与排序链路...
定制排序模型
定制排序模型介绍 为了更好的满足用户的搜索排序体验，OpenSearch推出了定制排序模型功能，用户可以根据实际的业务场景添加自定义特征数据用于排序模型训练，并且可以自定义python或TensorFlow脚本编写排序模型描述，实现在搜索排序方面的...
功率时序曲线诊断
数据服务提供功率时序曲线诊断算法，应用于光伏智能运维检测，通过对功率时序曲线的特征分析，可以发现潜在的发电...功率时序曲线诊断（多站点排序）功率时序曲线诊断（单站点检测）算法的 使用流程 创建算法实例 配置算法实例 查看实例运维
配置算法实例
检测电站数量 输入检测电站的数量，最小为20，最大不能超过当前 功率时序曲线诊断（多站点排序）算法实例下已购买的 规格与用量。待检测日期 选择待检测时序功率数据的日期。上传功率时序数据 单击 下载样例数据，获取CSV格式数据表。数据...
对话排序
对话排序模板可以对对话内容进行分类排序。数据格式示例 说明 CSV 及 XLSX 格式中每一列数据；Manifest 格式中 data 字段的下一级字段均对应一个数据集字段，字段名 可自定义，在配置数据集字段名时选择对应的字段名即可。CSV 及 XLSX 格式...
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