整体配置概述
让用户在不用写一行代码的前提条件下，通过配置文件描述整个推荐的流程，包括从什么存储去读取要推荐的候选物品，完成曝光过滤，指定用某种模型来排序，最后再重排。在推荐系统中需要为算法工程师、策略工程师完成多种实验，我们还准备了a/...
使用EXPLAIN
选择正确的计划来匹配查询结构和数据的属性对于好的性能来说绝对是最关键的，因此系统包含了一个复杂的 规划器 来尝试选择好的计划。你可以使用EXPLAIN命令察看规划器为任何查询生成的查询计划。阅读查询计划是一门艺术，它要求一些经验来...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
用向量相似度排序 上述SQL中表demo.paper用于存储上传的每篇文章的基本信息，demo.dna_feature存储各个物种的基因序列对应的向量。通过基因转向量模型，将要检索的基因转成向量[-0.017,-0.032,.]，然后在 AnalyticDB MySQL版 数据库中进行...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
除此之外，如果企业推荐算法、工程团队建设相对年轻，我们建议对接初期，采用阿里算法团队基于行业定制的算法模型来启动服务，一方面可辅助企业在短期内完成完整推荐系统的部署，另一方面可助力企业开发者快速上手、自主完成模型训练、效果...
自定义 Pipeline 流程
recconf.FeatureLoadConfig 特征加载配置 {"pipelines.coldstart.FeatureLoadConfs":[{"FeatureDaoConf":{}}]}"pipelines."+{pipeline 名称}+".RankConf"recconf.RankConfig 排序算法的配置 {"pipelines.coldstart.RankConf":{...
列存索引中TopK算子的实现
Zonemap-based Pruning 在内存不足时，采用归并排序，并基于offset和limit做truncate，主要原因如下：如果在内存不足时继续使用Self-sharpening Input Filter的设计，就需要将积累的sorted run落盘，并且在pre-merge时同样使用外排序算法，...
PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档
参数介绍：训练天数：指使用多少天的行为日志来训练，一般30天，可以根据日志量来增减。召回数量：指最终离线产出的用户到物品的数量。U2I Trigger：指用户有交互行为的物品，如果用户点击、收藏、购买的物品，一般不包含曝光物品。行为...
SQL性能问题
如上语法所示，去重需要两层Query：使用 ROW_NUMBER()窗口函数来对数据根据时间属性列进行排序并标上排名。当排序字段是Proctime列时，Flink就会按照系统时间去重，其每次运行的结果是不确定的。当排序字段是Rowtime列时，Flink就会按照...
签名计算使用指引
（2）header参数排序和拼接：按照参数字符串字典升序对header参数排序，多个header之间用&连接。使用等号（=）连接编码后的header参数和编码后的header参数值，编码方式参考附录。示例：Headers:自定义参数 test-header1=test-header-value...
签名计算使用指引
（2）header参数排序和拼接：按照参数字符串字典升序对header参数排序，多个header之间用&连接。使用等号（=）连接编码后的header参数和编码后的header参数值，编码方式参考附录。示例：Headers:自定义参数 test-header1=test-header-value...
OpenSearch-行业算法版文档排序实践
sort子句与排序策略的关系 简单来说sort子句在OpenSearch-行业算法版中代表全局排序，而排序策略可以理解为sort子句中的一个层级的排序，排序策略是通过系统内置的函数结合表达式形成一种复杂的文档算分逻辑来实现用户复杂的业务场景，但...
索引类型
每一种索引类型使用了一种不同的算法来适应不同类型的查询。默认情况下，CREATE INDEX 命令创建适合于大部分情况的B-tree索引。B-tree B-tree可以在可排序数据上的处理等值和范围查询。特别地，本数据库的查询规划器会在任何一种涉及到以下...
基础排序函数
基础排序即是海选，从检索结果中快速找到质量高的文档，取出TOP N个结果再按照业务排序进行精细算分，最终返回最优的结果给用户。由此可见，基础排序对性能影响比较大，业务排序对最终排序效果影响比较大。因此，基础排序要求尽量简单有效...
视频个性化推荐（协同过滤）
本案例中，I2I视频相似度模型算法将通过调用 阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec 完成，更多召回和排序算法您可参考 EasyRec。说明 请注意，实际的推荐算法应用比本案例要复杂得多，本案例仅旨在为初学者提供一个推荐算法的基础教程。注意...
OpenSearch文档排序实践
sort子句与排序策略的关系 简单来说sort子句在OpenSearch中代表全局排序，而排序策略可以理解为sort子句中的一个层级的排序，排序策略是通过系统内置的函数结合表达式形成一种复杂的文档算分逻辑来实现用户复杂的业务场景，但最终参与排序...
粗排配置
当我们完成召回，过滤（曝光、状态）等，为了性能考虑，需要对 item 数量进行裁剪才能进入排序阶段。有时候可以通过简单的数量调整可以进行数量裁剪，比如使用 数量调整过滤（AdjustCountFilter），优先级数量调整过滤...
solr语法转化
q：必选参数，相当于OpenSearch中query查询，具体转化规则如下：q 转化规则‘:‘暂不支持 range索引，用filter的区间段来转化+A=>A-A=>不支持 A AND B=>A AND B A AND-B=>A ANDNOT B A OR B=>A OR B A OR+B=>A RANK B A AND B OR C=>A AND ...
教育搜题
简单来说，用户输入一个query，查询得到一批物品，通过计算每一个物品所属的类目与query之间的相关度，只要物品的排序公式中引用了这个相关度，那么对于这个物品来说，它所属的类目与query的相关度越高，它的排序公式的计算结果就获得了越...
签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
签名机制
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签名机制
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签名机制
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签名机制
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签名机制
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签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
签名机制
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签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
solr语法转化
q：必选参数，相当于OpenSearch中query查询，具体转化规则如下：q 转化规则‘:‘暂不支持 range索引，用filter的区间段来转化+A=>A-A=>不支持 A AND B=>A AND B A AND-B=>A ANDNOT B A OR B=>A OR B A OR+B=>A RANK B A AND B OR C=>A AND ...
签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
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