关闭计算节点的CPU超线程

E-HPC集群的每个计算节点都是一台ECS实例,默认情况下,ECS实例均已开启CPU超线程。在部分HPC场景下,需要关闭CPU超线程以获得更好的性能表现。本文介绍如何关闭计算节点的CPU超线程。背景信息 CPU是中央处理器,一个CPU可以包含若干个物理...

查询ECS实例规格是否支持开启和关闭超线程

调用GetIfEcsTypeSupportHtConfig查询指定的实例规格是否支持开启和关闭超线程。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API...

自定义和查看CPU选项

在以下场景中,您可以考虑关闭超线程:部分HPC场景,关闭超线程可能获得更好的性能表现。在内存密集型业务场景中,通过关闭超线程减少vCPU数量,提高内存配比,收费对象减少也可以降低软件许可费支出。请参见 规格限制。计费说明 自定义CPU...

本地SSD型实例规格取值表

当您通过RunInstances购买实例时,部分实例规格支持自定义设置CPU选项...如果您想创建只带有物理核的ECS实例,即不需要通过超线程技术将一个物理核变成两个逻辑处理核时,您只需关闭目标实例规格的超线程即可。具体操作,请参见 每核线程数。

高主频型

计算:处理器与内存配比为1:2 处理器:采用第四代Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Sapphire Rapids),基频3.3 GHz,全核睿频3.9 GHz,计算性能稳定 支持开启或关闭超线程配置 说明 ECS实例默认开启超线程配置,更多信息,请参见 自定义和...

高性能计算优化型实例概述

hpc8ae的特点如下:计算:处理器与内存配比为1:4 处理器:3.4 GHz主频的AMD EPYC TM Genoa处理器,单核睿频最高3.75 GHz,计算性能稳定 不支持开启超线程配置 存储:I/O优化实例 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘 重要 ESSD、ESSD AutoPL云...

功能发布记录

2023-05-19 使用Schrodinger软件计算分子结构 关闭计算节点的CPU超线程 新增 E-HPC集群的每个计算节点都是一台ECS实例,默认情况下,ECS实例均已开启CPU超线程。在部分HPC场景下,需要关闭CPU超线程以获得更好的性能表现。2023-05-08 关闭...

扩容集群

HT 默认情况下,ECS实例均已开启超线程HT(Hyper-Threading)。对于部分实例规格的ECS实例,支持关闭HT来获得更好的性能。更多信息,请参见 使用限制 和 关闭计算节点的CPU超线程。已有节点 在实例列表中选中一个或多个已有节点,然后单击 ...

计算型

计算:处理器与内存配比为1:2 处理器:AMD EPYC TM Genoa处理器,主频2.7 GHz,睿频最高3.7 GHz,计算性能稳定 支持开启或关闭超线程配置 说明 ECS实例默认开启超线程配置,更多信息,请参见 自定义和查看CPU选项。存储:I/O优化实例 仅...

主机规格

SMT(同步多线程技术):在Intel平台上,即Intel®️ Hyper-threading Technology超线程技术。启用后逻辑处理器(Logical CPU)的数量是物理处理器核心(Cores)数量的2倍。逻辑处理器(Logical CPU)在采用该技术的阿里云其他产品,如...

Enclave CLI子命令说明

若实例启用了超线程(默认),则为了保证安全性,Enclave的vCPU数必须为偶数,至少为2,故实例必须至少为4 vCPU。您可以通过运行 lscpu 命令查看 Thread(s)per core 这一项的值是否为2来检查实例是否开启超线程。cpu-ids 否 int 指定分配给...

内存型

计算:处理器与内存配比为1:8 处理器:AMD EPYC TM Genoa处理器,主频2.7 GHz,睿频最高3.7 GHz,计算性能稳定 支持开启或关闭超线程配置 说明 ECS实例默认开启超线程配置,更多信息,请参见 自定义和查看CPU选项。存储:I/O优化实例 仅...

高主频型实例规格取值表

当您通过RunInstances购买实例时,部分实例规格支持自定义设置CPU选项...如果您想创建只带有物理核的ECS实例,即不需要通过超线程技术将一个物理核变成两个逻辑处理核时,您只需关闭目标实例规格的超线程即可。具体操作,请参见 每核线程数。

通用型

计算:处理器与内存配比为1:4 处理器:AMD EPYC TM Genoa处理器,主频2.7 GHz,睿频最高3.7 GHz,计算性能稳定 支持开启或关闭超线程配置 说明 ECS实例默认开启超线程配置,更多信息,请参见 自定义和查看CPU选项。存储:I/O优化实例 仅...

计算型实例规格取值表

当您通过RunInstances购买实例时,部分实例规格支持自定义设置CPU选项...如果您想创建只带有物理核的ECS实例,即不需要通过超线程技术将一个物理核变成两个逻辑处理核时,您只需关闭目标实例规格的超线程即可。具体操作,请参见 每核线程数。

内存型实例规格取值表

当您通过RunInstances购买实例时,部分实例规格支持自定义设置CPU选项...如果您想创建只带有物理核的ECS实例,即不需要通过超线程技术将一个物理核变成两个逻辑处理核时,您只需关闭目标实例规格的超线程即可。具体操作,请参见 每核线程数。

通用型实例规格取值表

当您通过RunInstances购买实例时,部分实例规格支持自定义设置CPU选项...如果您想创建只带有物理核的ECS实例,即不需要通过超线程技术将一个物理核变成两个逻辑处理核时,您只需关闭目标实例规格的超线程即可。具体操作,请参见 每核线程数。

实践教程概览

关闭计算节点的CPU超线程 E-HPC集群的每个计算节点都是一台ECS实例,默认情况下,ECS实例均已开启CPU超线程。在部分HPC场景下,可以关闭CPU超线程以获得更好的性能表现。通过后处理脚本实现自动挂载ossfs 设置后处理脚本后,E-HPC集群上...

迁移数据至阿里云NAS

您也可以在云上搭建业务应用,在多台计算节点上通过程序大量读写NAS上的数据,例如 使用Nginx代理服务器代理阿里云NAS 或 通过Windows IIS服务访问阿里云NAS。如果您不再通过中转节点ECS上传或下载数据,可以将该ECS实例释放。具体操作,请...

如何使用Prometheus监控Cassandra

在 集成中心 页面单击 已安装 区域的 E-MapReduce 组件卡片,然后在弹出的对话框中单击 大盘 页签可以查看该组件的大盘略缩图和链接,单击链接进入阿里云Grafana页面,查看对应观测大盘。这里为您展示几个常见的大盘数据。集群/节点...

如何使用Prometheus监控Cassandra

在 集成中心 页面单击 已安装 区域的 E-MapReduce 组件卡片,然后在弹出的对话框中单击 大盘 页签可以查看该组件的大盘缩略图和链接,单击链接进入阿里云Grafana页面,查看对应观测大盘。这里为您展示几个常见的大盘数据。集群/节点...

FE参数配置

但在特殊情况下,您可能需要手动设置这两个配置,以确保克隆任务不会因时而失败。agent_task_resend_wait_time_ms 默认值:5000 是否可以动态配置:true 是否为Master FE节点独有的配置项:true 说明:当代理任务的创建时间被设置的时候...

使用线程剖析诊断代码层面的问题

为了保证慢调用被监听,线程剖析针对5s以上的慢调用设置了独立的监听线程,因此会出现:监听耗时≈实际耗时-5s。相关文档 为避免在出现问题后被动诊断错误原因,您还可以使用ARMS的告警功能针对一个接口或全部接口创建告警,即可在出现...

如何使单应用支持十万以上的定时任务

spring.schedulerx2.shareContainerPool=true#开启所有任务共享线程池 spring.schedulerx2.sharePoolSize=128#自定义共享线程池大小 说明 如果未开启共享ContainerPool,每个任务触发都会新建一个线程池,客户端负载会因负荷而发生异常。

如何使单应用支持十万以上的定时任务

spring.schedulerx2.shareContainerPool=true#开启所有任务共享线程池 spring.schedulerx2.sharePoolSize=128#自定义共享线程池大小 说明 如果未开启共享ContainerPool,每个任务触发都会新建一个线程池,客户端负载会因负荷而发生异常。

如何使单应用支持十万以上的定时任务

spring.schedulerx2.shareContainerPool=true#开启所有任务共享线程池 spring.schedulerx2.sharePoolSize=128#自定义共享线程池大小 说明 如果未开启共享ContainerPool,每个任务触发都会新建一个线程池,客户端负载会因负荷而发生异常。

线程状态

注意,由于JVM对OS线程也做了简单的抽象,所以它可以识别出一些JVM的特性(比如当前OS线程是因为Java代码执行object.wait()阻塞了,所以我们能看到操作系统线程有 MONITOR_WAIT 等状态)Java线程状态 NEW 线程刚创建 RUNNABLE 线程正在运行...

常数吞吐量分布式使用示例

All active threads in current thread group(shared)将设置的吞吐量,分配到活跃的线程上(当前线程组的活跃线程),所有线程都会在所有活跃线程运行结束之后即所有活跃线程结束之后,等待合理时间(为了控制吞吐量)再次运行。当前线程...

常数吞吐量分布式使用示例

All active threads in current thread group(shared)将设置的吞吐量,分配到活跃的线程上(当前线程组的活跃线程),所有线程都会在所有活跃线程运行结束之后即所有活跃线程结束之后,等待合理时间(为了控制吞吐量)再次运行。当前线程...

线程分析

线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU...

Thread Pool

为了发挥出RDS的最佳性能,阿里云提供线程池(Thread Pool)功能,将线程和会话分离,在拥有大量会话的同时,只需要少量线程完成活跃会话的任务即可。优势 MySQL默认的线程使用模式是会话独占模式,每个会话都会创建一个独占的线程。当有...

线程分析

线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU...

快速入门Java线程栈分析

本文将演示如何通过ATP的Java线程栈分析功能,分析Java应用中线程的运行情况。1.生成数据源,上传到ATP a.用户可以通过JDK中自带的jstack命令创建Java应用的线程快照,如下:#生成线程快照并输出到 jstack.log$jstack<进程号>>jstack.log b...

线程分析

线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU...

线程池和连接池监控

您可以通过线程池和连接池监控功能监控具体应用所使用的线程池或连接池的各项指标,包括核心线程数量、当前线程数量、最大线程数量、活跃线程数量、任务队列容量。前提条件 接入应用监控 重要 仅专家版支持线程池和连接池监控功能。开启...

分析视图简介

Java线程栈分析视图页面中每个视图的主要功能 基础信息 线程栈日志的基础信息,包括创建时间、不同线程类型有多少线程线程状态等。线程信息 线程栈日志的可视化界面,提供查找、排序、过滤等基础功能。同步器 列出所有同步器(Monitor)...

服务端线程池配置

线程池最小配置:Dhsf.server.min.poolsize 线程池最大配置:Dhsf.server.max.poolsize 线程收敛的存活时间:Dhsf.server.thread.keepalive 服务线程池配置 对于一些慢服务、并发高,可以为其单独配置线程池,以免占用过多的业务线程,影响...

服务端线程池配置

线程池最小配置:Dhsf.server.min.poolsize 线程池最大配置:Dhsf.server.max.poolsize 线程收敛的存活时间:Dhsf.server.thread.keepalive 服务线程池配置 对于一些慢服务、并发高,可以为其单独配置线程池,以免占用过多的业务线程,影响...

一次调用过程

8 HSF 服务端线程将通信响应对象递交给I/O线程,在I/O线程中完成编码。9 服务提供方将I/O线程中完成编码,发送回服务消费方。10 服务消费方收到二进制内容,在I/O线程中完成解码,生成响应通信对象,并唤醒客户端线程。11 客户端线程根据...

一次调用过程

8 HSF 服务端线程将通信响应对象递交给I/O线程,在I/O线程中完成编码。9 服务提供方将I/O线程中完成编码,发送回服务消费方。10 服务消费方收到二进制内容,在I/O线程中完成解码,生成响应通信对象,并唤醒客户端线程。11 客户端线程根据...
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