主成分分析
主成分分析（PCA）是研究如何通过少数主成分揭示多个变量间的内部结构，考察多个变量间相关性的一种多元统计方法。PCA从原始变量中导出少数主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，并且彼此间互不相关，作为新的综合指标。使用限制 ...
数据降维
功能说明 数据降维组件：用于主成分分析组件产生的模型进行在线数据降维。计算逻辑原理 主成分分析（PCA）：设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来...
主成分分析
本文为您介绍主成分分析组件。功能说明 主成分分析组件可实现数据的降维处理和模型建立。在一些项目中，拿到的数据往往存在很多特征，在大数据集上进行复杂的分析和挖掘需要很长的时间，有一些特征对于结果没有意义，数据降维产生更小但...
偏最小二乘回归
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 主成分数量 要保留的主成分数量，需要同时小于等于样本数，特征变量个数和目标变量个数。是 2[1,99999999]是否归一化 是否对训练数据做归一化处理。是 是 是 否 最大...
机器学习
其他：数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子，文档分类与LDA文档主题建模。MADlib还集成图计算模型，解决诸如最短路径、PageRank排名、社交网络“谁认识谁，谁与谁更熟悉“等问题。图计算模型相关算法如下表：类别 模型/功能 说明 ...
通过仪表板分析数据
因此，需要您根据订单信息和流量渠道信息等数据，分析企业8月份毛利额下滑的原因，并分享给团队，以便指导相关业务部门采取决策和行动，提高企业整体毛利额。操作流程 通过Quick BI连接外部数据源，进行数据分析和报表搭建，主要分为以下...
离线分析
根据离线发生的时间区间、设备的未重连时长来统计离线设备的特征，帮助您全面了解、分析设备离线的原因。前提条件 设备已接入阿里云物联网平台。具体操作，请参见 设备接入。已开启设备诊断服务。具体操作，请参见 开启和关闭设备诊断。...
原因分析
原因分析时通过对通话内容的挖掘，分析出客户投诉或者问题未解决的具体原因。分析客户投诉或问题未解决的热门、冷门原因、变化趋势、涨跌幅等情况。未解决原因分析 分析维度 未解决原因分析是以时间和数据来源的维度对未解决数据进行分析。...
线图
波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的原因。您可以拆解维度或度量来分析波动原因。具体设置请参见 波动原因分析。说明 波动分析 功能目前处于Beta版本。标注-当图表中的数据存在异常或需要重点关注时，支持...
面积图
波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的原因。您可以拆解维度或度量来分析波动原因。具体设置请参见 波动原因分析。说明 波动分析 功能目前处于Beta版本。标注-当图表中的数据存在异常或需要重点关注时，支持...
柱图
波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的原因。您可以拆解维度或度量来分析波动原因。具体设置请参见 波动原因分析。说明 波动分析 功能目前处于Beta版本。标注-当图表中的数据存在异常或需要重点关注时，支持...
组合图
波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的原因。您可以拆解维度或度量来分析波动原因。具体设置请参见 波动原因分析。说明 波动分析 功能目前处于Beta版本。标注-当图表中的数据存在异常或需要重点关注时，支持...
指标含义与异常处理建议
指标异常原因 监控期间，当区间慢查询耗时，查询数量增大时，服务异常，常见原因如下：指标异常原因 说明 QPS 查询QPS 或 写入QPS 流量突增或波动较大，集群压力大，相对单条查询耗时久。有agg查询或者有脚本查询 聚合查询场景，需要耗用...
分析预警
波动原因分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的原因。您可以拆解维度或度量来分析波动原因。在 仪表板 页面，单击待编辑仪表板右侧的 图标。在仪表板编辑页面单击目标图表。在图数据面板 高级 页签，单击 智能洞察-...
指标趋势图
智能洞察 波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的原因。您可以拆解维度或度量来分析波动原因。具体设置请参见 波动原因分析。说明 波动分析 功能目前处于Beta版本。标注-当图表中的数据存在异常或需要重点关注时...
非正常挂机
本文介绍非正常挂机如何进行配置。功能介绍：检测通话最后一句话至挂机之间的时长，并可设置最后一句话的检测角色。配置方法：非正常挂机是检测最后一句话结束时间到挂机的时间（一般是设置大于5秒）。使用示例：客服在完成服务客户同意...
App端性能体验功能说明
基础字段 名词 名词解释 错误数 该类错误在一定时间范围内产生的次数，也就是SDK上报的日志数量 错误率 错误率=错误次数/应用启动次数，对于自定义异常类的错误，错误率可能大于100%，对于崩溃类的错误由于数据挤压和延时上报的原因，在...
即席分析概述
即席分析面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下，个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...
申诉统计
申诉统计是根据当前的登录用户权限下全部质检会话的申诉情况进行分析，主要包括申诉基本信息和坐席申诉列表。申诉基本信息 申诉基本分析中主要是针对不同维度坐席的申诉情况进行的数据统计：客服申诉数：所选客服发起的申诉总数。申诉完成...
集群负载不均问题的分析方法及解决方案
导致阿里云Elasticsearch（简称ES）的负载不均问题的原因很多，目前主要包括shard设置不合理、segment大小不均、冷热数据需求、负载均衡及多可用区架构部署的长连接不释放等。本文介绍ES集群负载不均问题的分析方法及解决方案。问题现象 ...
仪表板查询报错
问题描述 当你在仪表板管理界面中尝试打开某个仪表板时，你可能会遇到下面的错误：错误1：Querying contains null column,check the query model part 错误2：Querying unknown pahtId schema…… 问题原因 产生错误1的原因是在数据集中将 ...
漏斗分析
比如用户在填写资料到完成注册过程中转化率较低，针对影响此步骤的一些因素进一步分析流失原因，可能短信验证码未发送成功。以「注册页面到注册完成」步骤为例：选择分析主体：设备ID 选择和设置漏斗步骤事件：注册页面-注册成功 设置转化...
分析概述
功能概述 在Quick Tracking 的分析主要分为两个部分，一个是对行为的洞察，一个是对用户的洞察。行为洞察 事件分析 基于事件的指标统计分析，并在分组、筛选等条件下进行下钻分析，能够帮助企业了解用户使用产品的情况，进一步挖掘影响指标...
基因分析应用
本文介绍基因分析平台中的应用定义，如何在工作空间中创建、编辑和运行应用。基因数据分析工作，需要用户使用不同的生物信息学工具软件，进行一系列复杂的计算过程，才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、...
开通日志分析
云安全中心日志分析功能为您提供准确实时的日志查询和日志分析能力。本文介绍如何开通日志分析。背景信息 使用日志分析之前，您需要先在云安全中心控制台开通日志服务功能。仅支持 防病毒版、高级版、企业版 和 旗舰版 用户在购买日志分析...
即席分析
权限管理员可以为即席分析资源授予编辑即席分析的权限、导出或查看即席分析的权限。背景信息 权限管理员授予用户权限时，在协同状态和私密状态下的权限属性有所不同，见下图。其中，协同权限之间存在以下关系：编辑权限：当用户拥有 编辑 ...
基本概念
基因分析平台基础概念 基因分析平台的相关基础概念如下表所示：概念 说明 地域/region 基因分析平台中的数据文件、表格、应用以及运行等资源，都属于阿里云公共云上的某个地域，如 华北2（北京）。在用户进行基因计算时，这些资源也必须...
指标拆解树
图表分析配置 配置项 名称 说明 交互分析 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表关联起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。使用限制 指标拆解树由 分析（度量）和 拆解依据（维度）组成：...
工作空间
本文介绍基因分析平台中工作空间的使用方法。基因分析平台中的所有操作，都必须在工作空间内进行。用户可以通过工作空间进行基因数据、分析应用和运行任务的管理，满足数据隔离、权限控制、费用统计等业务需求。创建工作空间 在工作空间...
什么是基因分析平台？
阿里云基因分析平台（Genomics Computing Platform）是用户友好的基因分析一站式平台，端到端地提供数据传输、存储管理、生物信息分析等核心能力。平台支持GA4GH社区开放标准，集成丰富的流程工具和公共数据集，帮助用户安全高效、敏捷弹性...
产品优势
企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种场景 的数据分析和决策的诉求，从管理层决策分析的驾驶舱，到业务专题分析门户和报表，再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人 两种数据消费的形态相结合，企业业务人员既可以...
OSS访问日志分析
您可以通过日志服务SLS存储和分析OSS日志数据，也可以将OSS日志数据导出并存储到指定的OSS目录长期保存，然后通过数据湖分析服务对长期保存的OSS日志数据进行分析。通过数据湖分析服务（Data Lake Analytics，DLA）分析OSS日志数据前，您...
游戏运营融合分析
本文介绍游戏运营融合分析的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法接受T+1延迟。对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其用尽量...
趋势分析表
趋势分析表由趋势分析图和趋势分析明细表组成，您可以通过趋势分析图查看指标的宏观趋势，然后通过趋势分析表查看指标详情，帮助您更好的分析决策。本文为您介绍如何为趋势分析表添加数据并配置样式。前提条件 已完成数据建模，数据集必须...
用户洞察
主要结合标签能力，对存量用户提供丰富、灵活的洞察分析能力，可实现全量用户、细分用户多维度、多形态的分析方法，满足业务人员对用户的全方位理解 用户概览 概述 基于全量私域用户，洞察整体特征分布情况，了解显著特征。操作说明 1.查看...
血缘分析
血缘分析分为组织级血缘分析和空间级血缘分析，组织级血缘分析支持图分析模式和列表模式，空间级血缘分析仅支持图分析模式。血缘分析仅分析已发布的资源。重要 新版血缘分析（图分析模式）将陆续开放使用，如需提前体验，请联系 Quick BI...
多维分析表
多维分析表是一种更复杂且灵活的数据分析方式，它可以从多个维度对数据进行切片，以便从不同角度深入洞察数据间的关联。本文为您介绍如何为多维分析表添加数据并配置样式。前提条件 已完成数据建模，数据集必须包含日期字段，且日期字段为...
新建即席分析
当您的数据复杂多变，每天都需要不同组合场景的数据时，您可以借助即席分析的能力来实现灵活的看数、取数。本文为您介绍如何在Quick BI中新建一个即席分析。新建即席分析入口 进入 Quick BI控制台 后，您可以在工作台，通过以下入口新建...
Java堆分析
Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制，开发人员无须显式地释放无用对象所占用的空间，但是仍然存在"内存泄露"的情况，且内存问题也是Java开发人员研发过程中遇到最多的问题类型之一。因此需要一款内存分析利器来帮助我们诊断这类...
使用路径分析
路径分析是一个配置分析工具，覆盖 ECS 实例互访、ECS 与公网IP地址互访、ECS 与私网IP地址互访、云上 VPC 与云下站点互访等多类应用场景，能够判断源资源和目的资源之间的连通性，诊断网络配置错误引起的连接问题。路径分析介绍 路径分析...
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