Aggregator机制

} } KmeansAggrValue 维护了3个对象:centroids 是当前的K个中心点。如果样本是m维,centroids 就是一个K*m的矩阵。sums 是和 centroids 大小一样的矩阵,每个元素记录了到特定中心点最近的样本特定维之和。例如 sums(i,j)是到第i个中心点...

K均值聚类算法(K-Means

本文介绍了K均值聚类算法(K-Means Clustering Algorithm,以下简称K-Means)相关内容。简介 K-Means算法是一种迭代求解的聚类分析算法。该算法原理为:先将数据分为K组,随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚...

K均值聚类

是 自动 自动 K-Means算法 elkan K-Means算法 其他参数 参数名 参数描述 模型结果 模型结果展示模型聚类效果以及聚类结果,其中“CH分数(即Calinski-Harabasz指标)”和“轮廓系数”反应聚类效果,值越大,说明聚类效果越好。

应用托管概述(K8s)

EDAS的K8s环境中主要包含命名空间和集群纳管的资源管理功能。更多信息,请参见 K8s资源管理概述。应用部署 创建和部署(首次部署):完成应用开发和测试后,您可以在Kubernetes集群中创建并部署应用。更多信息,请参见 创建和部署应用概述...

使用API管理K8s集群

在EDAS中管理的K8s集群相对自建K8s集群来说有以下功能优势:在云原生Kubernetes之上,提供应用托管能力,以应用视角一站式完成开源微服务治理和K8s应用轻量化运维:应用为中心的视角,管理K8s的原生工作负载如Deployment、Pod等,提供多AZ...

K8s资源管理概述

您只需要将K8s集群导入到EDAS控制台,无需其他复杂操作,便可以直接托管应用到K8s集群。EDAS不提供创建K8s集群的跳转入口,您需要到 容器服务管理控制台 创建阿里云集群或者注册混合云集群,容器服务通过将Kubernetes网络和阿里云VPC的深度...

使用Elasticsearch的向量近邻检索(kNN)功能

Elasticsearch 8.0及以上版本新增向量近邻检索k-nearest neighbor(kNN)search功能,能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用kNN search功能。背景信息 关于...

功能概述

在EDAS中管理的K8s集群相对自建K8s集群来说有以下功能优势:在云原生Kubernetes之上,提供应用托管能力,以应用视角一站式完成开源微服务治理和K8s应用轻量化运维:应用为中心的视角,管理K8s的原生工作负载如Deployment、Pod等,提供多AZ...

标签传递

例如:模板中资源A的标签是 k1:v1,调用 CreateStack 创建资源栈时指定了 k2:v2,则资源A最终的标签为 k1:v1,k2:v2。只有当您调用 CreateStack 或 UpdateStack 创建或更新资源栈时,可以传递标签。调用 TagResources 为资源栈绑定标签时,...

接口说明

印尼语 16k 支持 支持 不支持 不支持 不支持 电话客服(通用)8k 支持 支持 不支持 不支持 不支持 俄语 通用-俄语 16k 支持 支持 不支持 不支持 不支持 越南语 通用-越南语 16k 支持 支持 不支持 不支持 不支持 通用-越南语客服通用 8k ...

接口说明

印尼语 16k 支持 支持 不支持 不支持 不支持 电话客服(通用)8k 支持 支持 不支持 不支持 不支持 俄语 通用-俄语 16k 支持 支持 不支持 不支持 不支持 越南语 通用-越南语 16k 支持 支持 不支持 不支持 不支持 通用-越南语客服通用 8k ...

Steps U-Z

6").hasLabel("person").sack("k2",Operator.sum).by("to_int(age)").sack("k1",Operator.addall).by(_.values("name").fold()).sack()=>{"\"k1\"":["abc","marko"],"\"k2\"":30}=>{"\"k1\"":["abc","josh"],"\"k2\"":33}=>{"\"k1\"":["abc...

k-Core

k-Core算法用于在图中找出符合指定核心度的紧密关联的子图结构。一个图的k-Core是指反复去除度小于等于k的节点后所剩余的子图,k-Core组件能够输出该子图中每个节点所连接的其他节点。配置组件 方法一:可视化方式 在Designer工作流页面...

ADP底座技术白皮书

异构K8s:ADP Local既可以提供自建的ACK Distro,也可以使用客户已有的K8s服务,通过ADP交付工具将运维平台、产品实例安装到客户的异构K8s环境中。底座和产品的组件都是通过K8s API和K8s集群进行交互,不绑定具体的K8s版本,只对应K8s API...

JSON格式导入

最终导入的数据结果如下:+-+-+|k1|k2|+-+-+|2|1|+-+-+实际的k1列导入了JSON数据中的k2列的值。因为JSON中字段名称并不等同于表结构中字段的名称,所以需要显式的指定这两者之间的映射关系。导入语句2 curl-v-location-trusted-u root:-H...

etcd

k8s集群的元数据库,存储了所有k8s的YAML元数据资源。功能特性 备份还原 功能简介:ADP底座的etcd备份任务会周期性自动运行。当k8s集群挂了以后,我们重新拉起并恢复该集群后,我们可以使用etcd备份还原集群挂了之前的元数据。备份etcd 在K...

脏话识别服务

你不要说我说什么话都有节奏,*不怕我*的干嘛,我就说了咋地,*我不怕没有延迟的马路,*这种话怎么怎么了,*没怎么没怎么没怎么,只不过是这么说而已。\"};RunPreTrainServiceRequest request=new RunPreTrainServiceRequest();request....

ASMSwimLaneGroup和ASMSwimLane CRD说明

ClusterRef ClusterRef提供一个添加到ASM实例中的K8s集群的引用信息。字段 类型 是否必选 说明 name string 否 K8s集群的显示名称。id string 否 K8s集群的集群ID。SwimLaneGroupIngressConfiguration SwimLaneGroupIngressConfiguration...

GenerateK8sAccessInfo-生成自建k8s接入命令

生成自建k8s接入命令。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中...

常见问题

Q:我 K8s 集群是在自建机房里/其他云厂商/使用阿里云ECS自己搭建的,可以使用 AppStack 吗?A:可以使用。只要 K8s 集群的 API Server 公网可访问,使用集群的 KubeConfig 凭证将集群信息导入到 AppStack,即可使用。Q:AppStack 和 ...

StartK8sAppPrecheck-开始K8s应用变更预检

调用StartK8sAppPrecheck接口开始K8s应用变更预检。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法...

接入K8s自建集群

如果您的K8s集群是通过混合云的方式部署,且公网不可直接访问,那么您需要先配置流量转发规则,确保网络连通后再进行集群接入。如何配置流量转发规则?指定一台ECS服务器,将其访问流量转发到第三方K8s集群API Server所在的IDC服务器上。...

应用路由选型

适用场景说明 Nginx Ingress网关 基于Nginx构建的K8s Ingress网关,是K8s默认的入口网关,提供安全、路由及可观测等基础能力。Nginx Ingress网关最易接入,通过创建基础Ingress资源,可以轻松对外暴露K8s集群内服务。同时,通过扩展Lua插件...

通过注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云...

IDC中K8s集群通过Serverless方式使用阿里云弹性容器实例ECI运行业务Pod。您可以在K8s集群直接提交业务Pod,使Pod运行在ECI上,无需额外运维云上节点池,更加灵活、高效、弹性地使用云上CPU和GPU资源。...背景信息 为IDC中K8s集群直接添加云上...

K8s安全

外部配置 无 消除方法 检查Warning事件数过多的K8s集群是否存在异常。前提条件 确保已在日志审计服务中的 审计配置>云产品接入>全局配置 中打开Kubernetes K8s事件中心 的开关。K8s频繁删除事件告警 告警ID sls_app_audit_container_at_k8s...

MAP_ENTRIES

将MAP对象 a 的K、Value映射转换为STRUCT结构数组。命令格式 array<struct<K,V>>map_entries(map<K,V>):参数说明 a:必填。MAP对象。map<K,V>中 K、V 指代MAP对象的Key、Value。返回值说明 返回STRUCT结构数组。如果输入为NULL,返回结果...

LLM模型离线推理

无 参数设置 top_k 是 模型从最可能 k 个选项中随机选择一个。1 top_p 是 模型从累计概率大于或等于 p 的最小集合中随机选择一个。0.8 temperature 是 控制生成文本随机性的参数。较高的温度值会产生更随机的输出,而较低的温度值则会使...

集群开通

怎么把已经购买的ECS添加的K8s集群中?我想使用ACK运行我的一个应用,但是不知道如何把它做成Docker镜像,是否有相应指导?我不会制作镜像,是否可以使用ACK?创建集群前如何规划网络?创建集群时如何选择Terway和Flannel网络插件?集群...

ALIYUN:SLS:Audit

K8sEventEnabled Boolean 否 是 是否审计容器服务Kubernetes版的K8s事件中心。取值:true:审计。false(默认值):不审计。RedisSyncEnabled Boolean 否 是 是否将云数据库Redis版的审计日志同步到中心化项目。取值:true(默认值):同步...

数据加密和密钥管理

K8s Secrets作为K8s应用处理敏感信息的载体和桥梁,但并不能保证敏感信息的安全性,在使用过程中可能会遇到以下问题。一些关键的密钥信息,需要开发者和安全管理人员在应用系统实施前确定密钥管理的安全方案,明确如何存储应用密钥。如何在...

SIZE

返回指定MAP中的K/V对数。注意事项 输入为ARRAY数组:计算ARRAY数组 a 中的元素数目。输入为MAP对象:计算MAP对象 b 中的Key-Value对数。命令格式 int size(array<T><a>)int size(map<K,V>)参数说明 a:必填。ARRAY数组。array中的 T 指代...

云效 K8s 集群部署 Agent 升级

升级方法 进入待升级 K8s 集群(建议从测试集群开始升级),带 Upgrade 升级提示图标的为未升级过的集群,点击「重装」Agent 自动安装 kruise-rollout 执行升级,等待安装成功后进入下一步。进入上述 K8s 集群部署的应用环境,重新发起...

K近邻

样本数量可以是用户定义的常数(k-最近邻学习),也可以根据点的局部密度(基于半径的邻居学习)而变化。通常,距离可以是任何度量标准:标准欧几里得距离是最常见的选择。基于邻居的方法被称为非泛化机器学习方法,因为它们只是“记住”其...

使用须知及高危风险操作说明

使用须知 集群升级相关 请务必通过容器计算服务ACS的集群升级功能升级集群的K8s版本,自行升级K8s版本可能导致ACS集群的稳定性和兼容性问题。阿里云容器计算服务ACS对集群升级提供以下支持:提供集群K8s新版本的升级功能。提供K8s新版本...

收集系统插件日志

系统插件(Addon)使用Kubernetes资源(DaemonSet、Deployment等)实现集群...Stdout:true Stderr:true K8sNamespaceRegex:"^kube-system$"K8sPodRegex:"^cluster-autoscaler.*"步骤二:查看日志 关于如何查看日志,请参见 步骤四:查看日志。

TRANSFORM_KEYS

map<K1,V>中 K1、V 指代MAP对象的Key、Value。func:必填。变换的函数(内建函数或自定义函数)或表达式。它的两个输入参数分别对应 input 的Key和Value,K2 指代新MAP的Key类型。返回值说明 返回MAP类型。如果计算的新Key为NULL,会返回...

边缘物业一体机离线排查

k8s 状态正常 上面每一个条件离线都会导致物业一体机离线,但个单独的离线对业务的影响不同,下面排查思路里面会具体说明 2.排查方案 2.1 局域网通信是否正常 如果本地局域网络出现异常,那对业务的影响是最大的;相当于子设备跟物业一体机...

手动扩容云盘数据卷

df/mnt/disk/预期输出:Filesystem 1K-blocks Used Available Use%Mounted on/dev/vdb 30832548 45036 30771128 1%mnt/disk 从以上预期输出可得:临时文件夹/dev/vdb 的容量为30 GiB,说明已经扩容成功。执行以下命令,将云盘从临时文件夹...

分片上传

} catch(ClientException ce){ System.out.println("Caught an ClientException,which means the client encountered"+"a serious internal problem while trying to communicate with OSS,"+"such as not being able to access the ...

机器学习

聚类问题:提供K-Means算法实现聚类分析;关联分析:提供Apriori算法实现关联分析,解决如“啤酒与尿布”的关联问题;时序分析:提供ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列数据的未来值;其他:数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子...
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