功能和优势
TSDB for Prometheus是一种高性能，低成本，稳定可靠的在线时序数据库服务，通过内置实现的Prometheus的remote storage adapter，天然原生支持作为prometheus的第三方在线远端存储服务。相较于其他第三方远端存储而言，TSDB for Prometheus...
概述
TRaaS 技术风险防控平台，是以蚂蚁内部 SRE 长期实践方法论和内部工具沉淀为依托，形成的解决用户上云和分布式改造过程中，可观测、故障应急、容灾、混沌工程、资金安全、压测等运维问题的平台产品。高可用管理平台 高可用管理平台（High ...
地域及可用区
高可用和容灾 如果您需要较高的容灾能力，建议您将业务至少部署在不同的可用区，以保证可用区间的故障隔离，实现跨可用区容灾。如果您对实例间网络延时要求较高，建议您将实例创建在同一可用区内。地域及可用区列表 说明 部分地域的可用区...
集群版-单副本
数据节点故障之后，系统会在30秒内重新拉起一个Redis进程保证服务高可用，但是该节点的数据将会丢失掉。配置服务器（config server）采用双副本高可用架构，用于存储集群配置信息及分区策略。各组件的数量和配置由Redis实例的 规格 决定，...
通过SMC客户端导入迁移源
常见问题及修复方案的更多信息，请参见 SMC FAQ 和 故障排除。使用sudo权限：sudo./go2aliyun_client-abort sudo./go2aliyun_client 使用root权限：./go2aliyun_client-abort./go2aliyun_client 后续步骤 导入迁移源后，您需要创建并启动...
故障演练
对于单机或同机型的故障，以系统为视角，故障可能是当前进程内的故障，比如：如FullGC，CPU飙高；进程外的故障，比如其他进程突然抢占了内存，导致当前系统异常等。对于大多数无损突袭演练的故障模拟，只需要关注故障对当前系统的影响，而...
MSE注册配置中心和自建注册配置中心对比
效率低、风险高。升级和扩缩容 免去手动配置和升级，同时运维操作过程支持无损上下线能力，避免升级、扩缩容等运维操作引起的线上故障。需要手动操作，繁杂且效率低，容易引起线上故障。高可用 多可用区部署，故障自动检测及恢复，SLA保障...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
如何配置流转规则
影响程度：选择事件影响程度 高或低；默认分配对象：流转规则满足触发条件后默认的分派对象，支持分派到 服 务组 和个人；配置通知渠道：流转规则满足触发条件默认通知分派对象的通知方式，若选择的默认分配对象是到服务组，通知渠道 选择...
概述
简称 SOFAMQ）是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件，并与金融分布式架构 SOFAStack 深度集成，为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，支持事务消息、顺序消息、定时消息等多种消息类型，并具备高可靠、高吞吐、低延时...
高效向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
存储类型
读请求将优先访问高性能存储副本，当承载高性能副本的节点故障或临时下线时，访问低成本存储副本实现数据的高可靠与高可用。适合性能要求较高，但可容忍请求毛刺的场景。Lindorm支持以下形式（高性能存储+低成本存储）的副本异构：本地SSD...
Container演练场景
Kubernetes集群中Pod资源下的容器故障场景，包含容器以及容器内故障场景。每个容器故障场景下都包含通用的容器筛选参数，用于查找目标容器。通用参数 参数名称 参数说明 Pod资源名称 Pod资源名称，多个资源名称之间使用逗号分隔，表示选择...
应用场景
传统型负载均衡CLB（Classic Load Balancer）的应用场景为高访问量的业务，提高应用程序的可用性和可靠性。应用于高访问量的业务 如果您的应用访问量很高，您可以通过配置监听规则将流量分发到不同的云服务器ECS（Elastic Compute Service...
集群高可用架构推荐配置
高可用性（High Availability，HA）是指系统的设计能够确保服务可靠性和持续性的一种特性。容器服务 Kubernetes 版 基于Kubernetes架构提供了多种集群高可用保障机制，以确保集群控制面、节点与节点池、工作负载、负载均衡等维度的高可用，...
应用场景
在线业务弹性扩容 根据业务流量自动对业务进行扩容（基于Kubernetes HPA），无需人工干预，避免流量激增扩容不及时导致系统故障，以及平时大量闲置资源造成的浪费。在使用阿里云容器服务ACK场景下，支持将一个应用按比例部署到ECS或ECI上，...
新功能发布记录
2023-06-30 响应云盒维修事件 新增地域 新增以下两个地域：华东2（上海）华北1（青岛）2023-06-21 关联地域 2023年5月 功能名称 功能概述 发布时间 相关文档 故障服务器维修方案 云盒内的服务器出现故障时，阿里云将按照流程拆除和更换故障...
演练场景说明
故障演练场景是演练任务的核心。AHAS提供基础资源类场景和Kubernetes...Container演练场景 Kubernetes集群中Pod资源下的容器故障场景，目前包含删除容器以及容器内故障场景。每个容器故障场景下都包含通用的容器筛选参数，用于查找目标容器。
概述
Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件，并与金融分布式架构 SOFAStack 深度集成，为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，支持事务消息、顺序消息、定时消息等多种消息类型，并具备高可靠、高吞吐、低延时等金融级特性。...
2022年11月15日 V5.9版本产品更新通告
适用于误操作等场景 聚类标注：聚类问法组支持按用户问法数排序 优化 聚类问法组支持按用户问法数进行从高到低或从低到高排序 渠道部署：浏览器兼容性优化 优化 提高渠道部署网页对IE11浏览器的兼容性 渠道部署：聊天窗支持视频/黏贴图片...
网络资源
网络资源还需要提供高带宽、低延迟和稳定的网络连接，以确保节点之间的通信和数据传输的效率和可靠性。网络资源是流量入口和数据交互的基础设施，常见的网络资源风险点如下：网络带宽不足 指网络连接的带宽无法满足系统或应用程序的需求，...
接入Kubernetes JVM监控数据
与通过Javaagent集成数据相比，通过RMI接口读取指标更安全、集成成本更低。在Kubernetes中，JVM指标采集的部署模型与日志采集组件部署模型相同，都为Daemonset。依托于日志采集组件多维度Kubernetes资源选择能力，采集JVM监控数据时，也...
自治服务概述
云数据库 OceanBase 的自治服务是一款面向开发、运维、DBA 的一站式智能诊断自治服务，为用户提供可视化监控、性能优化、故障诊断、安全管理、容量管理等能力，帮助用户更简单、更低成本、更高性能的使用 OceanBase 数据库。背景信息 传统...
通过消费组读取文本日志进行模板匹配
日志相似聚类算法在初始化的若干个窗口内只进行日志积累与算法准备，在后续的时间窗口中才对积累的日志进行异常检测。更多信息，请参见 如何设置初始化时间窗口数量？最大静默窗口数 通过 最大静默窗口数 和 时间窗口长度 指定最大的静默...
基于MSE云原生网关实现同城多活
在同城多活的场景下，能够确保对跨可用区的多个业务集群的请求实现高效负载均衡分配，在单个可用区内的业务集群发生故障时，可在1秒内完成故障节点的自动摘除从而实现故障转移，有效的保障服务连续性和高可用性。容灾概述 目前云上容灾主要...
ZooKeeper的使用场景和MSE ZooKeeper的优势
针对每个节点手动修改配置文件，需按序重启，容易出现配置不一致导致集群选主失败，效率低、风险高。高可用 多可用区部署，故障自动检测及恢复，SLA保障率达99.95%。需自行探索和开发高可用保障体系，对团队技术要求高。支持扩缩容不重启。...
客户案例
林玉炳 淘宝技术部基础交易“收藏夹服务集团内 50+业务方，总体收藏关系数将近千亿，并发量数十万，OceanBase 非常好的支持了收藏夹的读写场景，经历了多次大促高并发考验，运行稳定，吞吐量高，性能优异，成本低廉，非常好的满足了收藏夹...
如何配置通知订阅
选择 事件通知 订阅：支持选择 P1、P2、P3、P4 优先级，影响程度 高、低 的选择条件；最多8个条件。选择 故障通知 订阅：和 事件 条件一致。通知渠道：通知渠道 根据 通知对象 类型做区分。当 通知对象 类型为 个人 时，通知渠道 可选范围...
高压缩引擎（X-Engine）介绍
本文介绍 PolarDB 高压缩引擎（X-Engine）的产品优势、架构及适用场景。挑战和诉求：历史数据归档 历史数据归档的挑战 大部分业务数据的读写特征，都是最新产生的数据会被更频繁地读取或更新，而更久之前的数据（如1年前的聊天记录或订单...
常见问题
此外，表格存储 采用按量付费，能够以较低的成本满足访问波动明显、高并发、低延时的需求。轨迹溯源 表格存储 提供了面向轨迹类场景的时序模型，可提供PB级存储、千万TPS、毫秒级延迟的服务能力以及多种索引方式（二级索引、全文索引、倒排...
设计方案
基于稳定性支柱设计原则，整体稳定性设计方案可参考如下：架构设计原则 软件系统从所有的功能都在一个应用程序内运行的单体应用架构，到不同的功能模块分别部署在不同的服务器上的传统分布式应用架构，再到服务细分通过轻量级的通信机制...
功能概览
生产站点和容灾站点部署在不同的地域，提供容灾即服务，RPO低至1分钟、RTO低至15分钟的高可靠的业务持续性保障，有效避免了地域性灾害导致的系统故障。更多信息，请参见 跨地域容灾。跨可用区容灾 当生产站点因为不可抗力因素（比如机房...
地域和可用区
在同一地域内可用区与可用区之间内网互通，可用区之间能做到故障隔离。是否将实例放在同一可用区内，主要取决于对容灾能力和网络延时的要求。如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将实例部署在同一地域的不同可用区内。如果您的应用要求...
副本集架构
隐藏节点（Hidden节点）通过操作日志（oplog）同步主节点的数据，可在从节点故障时接替该故障节点成为新的从节点，也可在只读节点故障时接替该故障节点成为新的只读节点，保障高可用。隐藏节点仅用作高可用，对客户端不可见。隐藏节点不在...
Tair选型指南
选择容灾方案 图 3.Tair容灾架构演进 灾备方案 灾备级别 说明 单可用区高可用方案★主从节点部署在同一可用区中的不同机器上，当任一节点发生故障时，由高可用HA（High Availability）系统自动执行故障切换，避免单点故障引起的服务中断。...
标准版-双副本
主节点提供日常服务访问，备节点提供HA高可用，当主节点发生故障，系统会自动在30秒内切换至备节点，保证业务平稳运行。特点 可靠性 服务可靠 采用双机主从（master-replica）架构，主从节点位于不同物理机。主节点对外提供访问，用户可...
事件分析概述
微服务领域：微服务在现代开发架构中比较常见，该架构由小型、松耦合、可独立部署的服务集合而成，这导致微服务架构很难调试，系统中某一部分的小故障可能会导致大规模服务崩溃。很多时候不得不跳过某些正常服务来调试单个请求。事件总线...
云数据库Cassandra版应用场景
Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合消息、feed流、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。在线应用场景 方案优势 高可用：单点故障不影响业务。低延时：延迟在毫秒级别。弹性：可随着...
向量介绍
内积度量的计算公式如下：向量检索算法的选择 向量检索算法 优势 劣势 场景 量化聚类（Quantized Clustering）CPU、内存资源占用较低 召回率较HNSW低 查询速度较HNSW慢 适用于亿级别数据集，对数据准确性和查询延迟要求不是非常高的场景 ...
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