PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志
修复并行查询将GROUP BY下推到Worker上去并行执行时，在有分区表的情况下，返回结果集中存在分组重复的问题。修复执行 EXCHANGE PARTITION 操作时，因索引顺序不同导致索引损坏，无法访问表数据的问题。修复主键不包含分区键的分区表在使用...
兼容PostgreSQL 14版本公测结束，正式版上线
并行计算增强 PostgreSQL 14版本增加了许多并行查询功能，PL/pgSQL函数内的 RETURN QUERY 返回结果时支持QUERY的并行计算，REFRESH MATERIALIZED VIEW 命令也可以使用并行查询。并行顺序扫描支持chunk，提高大范围数据扫描的IO吞吐，接近块...
跨机并行查询
结合 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）存储计算分离的架构，可以做到弹性扩展：当算力不够时，可以弹性地增加只读节点，新增的只读节点加入分布式的并行计算中，而不需数据重新分片（Reshard）。不会出现数据倾斜问题。关于更多跨机并行...
开启GPU加速计算
加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行，将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型，利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景，单个GPU设备会存在资源受限的情况，所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...
开启GPU加速计算
加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行，将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型，利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景，单个GPU设备会存在资源受限的情况，所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...
概述
结合 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）存储计算分离的架构，可以做到弹性扩展：当算力不够时，可以弹性地增加只读节点，新增的只读节点加入分布式的并行计算中，而不需数据重新分片（Reshard）。不会出现数据倾斜问题。使用场景 日常...
概述
结合 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）存储计算分离的架构，可以做到弹性扩展：当算力不够时，可以弹性地增加只读节点，新增的只读节点加入分布式的并行计算中，而不需数据重新分片（Reshard）。不会出现数据倾斜问题。使用场景 日常...
安装CUDA
其包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。目前，CUDA除了可以使用C语言开发外还支持FORTRAN和C++语言，使用该类语言编写的程序可以在支持CUDA架构的处理器上运行，并且能够获得超高的性能。另外，CUDA支持Java、Python等...
实践教程概览
MPI（Message Passing Interface）是支持多编程语言的并行计算通信库，具有高性能、大规模性、可移植性、可扩展性等特点。本教程以IMB软件和MPI通信库为例介绍如何测试E-HPC集群的通信性能。测试SCC集群性能 超级计算集群SCC具有无虚拟化...
验证分析型查询请求能力
OceanBase 数据库采用了分布式架构，将数据分片存储在不同的节点上，通过数据分片和任务分片实现了数据和计算的并行处理。在OceanBase 中，每个节点都可以独立地执行任务，并且可以通过高速的网络互相通信，实现数据的交互和同步。PARALLEL...
快速开始
BatchCompute 提供了测试用的计算节点镜像（windows server 2008，ID：m-wz9du0xaa1pag4ylwzsu），它预装了 blender 渲染软件。使用 blender 制作一个小场景的演示视频已上传 OSS（测试时，需下载并上传到您的 OSS bucket）。实际生产时，...
应用场景
云服务器ECS具有广泛的应用场景，既可以...推荐使用 弹性高性能计算E-HPC，弹性高性能计算可以将计算能力积聚，用并行计算方式解决更大规模的科学、工程和商业问题。更多案例 更多关于云服务器ECS的应用场景，请参见 云服务器ECS客户案例。
名词解释
下表列出了 AnalyticDB PostgreSQL 所涉及到的基本概念：名词 解释 MPP Massively Parallel Processing，一种分布式 Shared Nothing 计算架构，支持多个无共享的节点，执行全并行计算，计算性能随节点增加而线性提升。AnalyticDB for ...
2018年功能发布记录
触发器简介 大内存3 GB的功能 优化 函数计算推出大内存3 GB的功能，从底层支持您使用更大的执行内存，这样的一个功能推出，极大方便对内存要求高的业务选择，您再也不用担心内存不够用的问题。什么是函数计算 2018年02月 功能名称 变更类型...
查询执行器介绍
单机并行（AP_LOCAL）：查询过程中会利用节点的多核资源做并行计算，如果您没有配置只读实例，针对AP负载的查询，往往会采用这种执行模式，一般也称之为Parallel Query模式。多机并行（MPP）：您如果配置了只读实例，针对AP负载的查询，...
计算节点范围选择与并行度控制
ePQ支持为每条查询动态调整在计算节点上的并行度，避免ePQ并行查询进程对计算资源的消耗影响到相同节点上的其他进程。计算节点范围选择 参数说明 参数 说明 polar_px_nodes 用于指定参与ePQ的计算节点范围，默认值为空，表示所有只读节点都...
查看消费明细
0-N代表分析步骤有多个并行执行的计算作业，该数字对应该计算作业的编号。1：该计算的重试次数。基因分析平台的智能调度，对可恢复的失败作业自动重试，次。计费项：运行任务中的计算作业具体使用的平台资源类型，包括vCPU、内存、实例规格...
常见问题
通过VCS“全视频”，对视频数据进行汇聚并行计算，让机器看视频，一方面提升视频追踪的效率，另一方面提升视频追踪的能力 2 AI处于暴利阶段，整个行业停留在人脸、人体、机动车等成熟算法的工程化上，几乎没有算法创新和突破各AI玩家满足于...
最佳实践
简介 当查询使用ePQ特性时，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）将通过ePQ优化器，生成能够被多个计算节点并行执行的执行计划。ePQ的执行引擎将在多个计算节点上协调执行该计划，同时利用多个节点的CPU、内存、I/O带宽来扫描、计算数据。您...
最佳实践
简介 当查询使用ePQ特性时，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）将通过ePQ优化器，生成能够被多个计算节点并行执行的执行计划。ePQ的执行引擎将在多个计算节点上协调执行该计划，同时利用多个节点的CPU、内存、I/O带宽来扫描、计算数据。您...
什么是弹性高性能计算E-HPC
弹性高性能计算将计算能力积聚，用并行计算方式解决更大规模的科学、工程和商业问题，在科研机构、石油勘探、金融市场、气象预报、生物制药、基因测序、图像处理等行业均有广泛的应用。产品架构 弹性高性能计算的产品架构如下图所示。弹性...
最佳实践
简介 当查询使用ePQ特性时，PolarDB PostgreSQL版 将通过ePQ优化器，生成能够被多个计算节点并行执行的执行计划。ePQ的执行引擎将在多个计算节点上协调执行该计划，同时利用多个节点的CPU、内存、I/O带宽来扫描、计算数据。您可以通过GUC...
使用EXPLAIN查看并行计划
本文介绍如何使用EXPLAIN...查看使用并行查询时各类计算的具体执行时间 PolarDB MySQL版 8.0.2版本中，可以通过 EXPLAIN ANALYZE 语句查看使用并行查询时，各类计算的具体执行时间。查询语句如下：EXPLAIN ANALYZE select c_name,c_custkey,o_...
灵骏常见问题
而神经网络是高度并行的，非常适合用GPU进行计算。最典型的例子比如卷积，每个卷积计算都独立于其他卷积计算，这意味着任何计算都不依赖于其他计算的结果。您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会...
什么是GPU云服务器
GPU云服务器提供了GPU加速计算能力，实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。其作为阿里云弹性计算家族的一员，结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求，例如，在并行运算方面，使用GPU...
阿里云异构计算产品总览
什么是异构计算 异构计算（Heterogeneous Computing）是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式，目前主要包括GPU云服务器、FPGA云服务器 以及弹性加速计算实例EAIS 等。异构计算能够让最适合的专用硬件去服务最适合...
并行操作
UDF内部并行操作技术可以应用于单个UDF对象的操作过程，通过多个CPU并行计算UDF对象中的子集内容，从而降低整个UDF对象的操作时间。每个子集内容均独立运行，当所有的子集执行完成，整个UDF操作过程同时也结束。并行度参数 如果支持并行...
并行操作
UDF内部并行操作技术可以应用于单个UDF对象的操作过程，通过多个CPU并行计算UDF对象中的子集内容，从而降低整个UDF对象的操作时间。每个子集内容均独立运行，当所有的子集执行完成，整个UDF操作过程同时也结束。并行度参数 如果支持并行...
PolarDB并行查询
PQ1.0 最早发布的并行查询能力，其基本的思路是计算的下推，将尽可能多的计算分发到多个worker上并行完成，这样像IO这样的重操作就可以同时进行，但和一般的share-nothing分布式数据库不同，由于底层共享存储，PolarDB 并行中对于数据的分...
PyODPS概述
如果后续操作的都是本地的DataFrame，则丧失了MaxCompute 的大规模并行计算能力，且数据量稍大时，单机内存就很容易产生OOM。提交到MaxCompute分布式执行（推荐）推荐您合理利用PyODPS提供的分布式DataFrame功能，将主要的计算提交到...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
Small Group-By Keys 在做hash aggregation时，如果group by key的NDV（唯一值个数）很小，可以用一个较小范围的整数值来覆盖，这样可以使用一个连续数组来计算aggregation而不是hash table。连续数组cache locality要好很多，可以大幅提升...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
本文主要介绍基于代价进行并行优化、并行执行的云数据库的并行查询引擎的关键问题和核心技术。背景信息 随着数据规模的不断扩大，用户SQL的执行时间越来越长，这不仅对数据库的优化能力提出更高的要求，并且对数据库的执行模式也提出了新的...
基本概念
云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。什么是云服务器ECS 弹性容器实例（ECI实例）弹性容器实例ECI是阿里云结合容器和Serverless...
并行操作
并行操作Raster对象 原理 通常情况下raster对象并行操作技术可以应用于单个raster对象的操作过程，通过多个CPU并行计算raster对象中的子集内容，从而降低整个raster对象的操作时间。每个子集内容的计算均独立运行，当所有子集执行完成，...
并行操作
并行操作Raster对象 原理 通常情况下raster对象并行操作技术可以应用于单个raster对象的操作过程，通过多个CPU并行计算raster对象中的子集内容，从而降低整个raster对象的操作时间。每个子集内容的计算均独立运行，当所有子集执行完成，...
并行操作
并行操作Raster对象 原理 通常情况下raster对象并行操作技术可以应用于单个raster对象的操作过程，通过多个CPU并行计算raster对象中的子集内容，从而降低整个raster对象的操作时间。每个子集内容的计算均独立运行，当所有子集执行完成，...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
Window Function的并行加速
Window Function是社区版MySQL 8.0为提升查询...会将数据按照Partition by子句中指定的key（employee_salaries.dept）分发到下一阶段的Worker中，从而保证Window Function可以完成并行计算且保证结果的正确性，最终在Leader上完成汇总即可。
边缘应用相关问题
} 边缘函数计算和阿里云函数计算的区别是什么？代码托管不同：阿里云函数计算的代码运行在阿里云云服务器ECS中；边缘函数计算代码是运行在用户自己的硬件网关中。访问的目标不同：阿里云函数计算通常用于访问云服务，函数运行环境中预置了...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
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