应用场景

云服务器ECS具有广泛的应用场景,既可以...推荐使用 弹性高性能计算E-HPC,弹性高性能计算可以将计算能力积聚,用并行计算方式解决更大规模的科学、工程和商业问题。更多案例 更多关于云服务器ECS的应用场景,请参见 云服务器ECS客户案例。

什么是弹性高性能计算E-HPC

弹性高性能计算将计算能力积聚,用并行计算方式解决更大规模的科学、工程和商业问题,在科研机构、石油勘探、金融市场、气象预报、生物制药、基因测序、图像处理等行业均有广泛的应用。产品架构 弹性高性能计算的产品架构如下图所示。弹性...

并行查询性能

具体说,在存储层仍然将数据分片到不同的线程上,多个线程并行计算,并可能分发到下一个阶段的并行Worker组中,最终并行计算结果汇总到Leader并返回给用户,大幅提升了并行执行能力。并行查询利用多核CPU的并行处理能力,以8核32 GB 独享...

兼容PostgreSQL 14版本公测结束,正式版上线

并行计算增强 PostgreSQL 14版本增加了许多并行查询功能,PL/pgSQL函数内的 RETURN QUERY 返回结果时支持QUERY的并行计算,REFRESH MATERIALIZED VIEW 命令也可以使用并行查询。并行顺序扫描支持chunk,提高大范围数据扫描的IO吞吐,接近块...

计算资源

切分和并行计算:同上述“切分和并行计算”说明。除以上五点外,常见计算资源风险点还有“资源相互影响”、“资源节点崩溃”、“依赖服务异常”、“服务进程无响应”、“数据格式异常”、“证书过期”等。可以使用资源隔离、配额控制、多...

高性能能力

HTAP跨节点并行执行能力 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持分析型查询,通过分布式并行计算技术,多个RO点并行执行SQL查询,充分发挥共享存储层的高IO吞吐能力,以及RO点的CPU和memory资源。能在一份TP数据上实时执行分析型查询,而...

使用EXPLAIN查看并行计划

从执行计划输出的Extra信息中可以看到 pq_test 表使用了Parallel scan(并行扫描)策略,期望4个Workers来并行执行。Gather操作中显示了使用的worker数量和节点数量,这里一共使用了2个节点,每个节点2个worker。通过带有子查询的EXPLAIN...

任务管理高级配置参数说明

1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...

任务管理高级配置参数说明

1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...

任务管理高级配置参数说明

1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...

Window Function的并行加速

Window Function是社区版MySQL 8.0为提升查询...会将数据按照Partition by子句中指定的key(employee_salaries.dept)分发到下一阶段的Worker中,从而保证Window Function可以完成并行计算且保证结果的正确性,最终在Leader上完成汇总即可。

客户端功能概述

方案介绍 使用E-HPC客户端进行作业相关操作时,可以结合无影云桌面、云上存储等形成包括前后处理、并行计算、数据管理等一站式的云上HPC解决方案。在本地电脑运行E-HPC客户端 该方案适用于无云上作业前后处理需求的场景,使用E-HPC客户端...

查询改写与下推

下推是查询改写的一项重要优化,利用 PolarDB-X 1.0 的拆分信息优化执行计划,使得算子尽量下推以达到提前过滤数据、减少网络传输、并行计算等目的。背景信息 根据 PolarDB-X 1.0 的SQL语句优化的基本原则,可以下推尽量更多的计算到存储...

实践教程概览

MPI(Message Passing Interface)是支持多编程语言的并行计算通信库,具有高性能、大规模性、可移植性、可扩展性等特点。本教程以IMB软件和MPI通信库为例介绍如何测试E-HPC集群的通信性能。测试SCC集群性能 超级计算集群SCC具有无虚拟化...

弹性并行查询(Elastic Parallel Query)常见问题

并行查询的执行分为1个leader线程和多个worker线程,worker线程负责并行计算,leader线程负责汇聚结果并返回。一个查询语句中并不是所有算子都能下推到worker上执行,部分算子会留在leader上执行,如果留在leader上执行的算子比较耗时,就...

概述

库仓一站式(Zero-ETL)传统数据仓库,会通过数据ETL方式同步数据,采用MPP/BSP等并行计算架构可以很好解决OLAP复杂查询,但面相高并发的数据在线查询(Serving场景)会有明显的资源并发瓶颈,会通过数据回流到OLTP数据库提供在线查询。...

PolarDB PostgreSQL版架构介绍

同时,PolarDB PostgreSQL版 具有大规模并行计算能力,可以应对OLTP与OLAP混合负载。还具有时空、向量、搜索、图谱等多模创新特性,可以满足企业对数据处理日新月异的新需求。PolarDB PostgreSQL版 支持多种部署形态:存储计算分离部署、X-...

查询执行器介绍

单机并行(AP_LOCAL):查询过程中会利用节点的多核资源做并行计算,如果您没有配置只读实例,针对AP负载的查询,往往会采用这种执行模式,一般也称之为Parallel Query模式。多机并行(MPP):您如果配置了只读实例,针对AP负载的查询,...

PolarDB HTAP实时数据分析技术解密

在存储层将数据分片至不同的线程,多个线程并行计算。并将结果流水线汇总到总线程。最后,总线程做些简单归并返回给用户。并行查询的加入使得PolarDB突破了单核执行性能的限制,利用多核CPU的并行处理能力,PolarDB部分SQL查询耗时成指数级...

名词解释

下表列出了 AnalyticDB PostgreSQL 所涉及到的基本概念:名词 解释 MPP Massively Parallel Processing,一种分布式 Shared Nothing 计算架构,支持多个无共享的节点,执行全并行计算,计算性能随节点增加而线性提升。AnalyticDB for ...

灵骏常见问题

而神经网络是高度并行的,非常适合GPU进行计算。最典型的例子比如卷积,每个卷积计算都独立于其他卷积计算,这意味着任何计算都不依赖于其他计算的结果。您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算,各个小计算不会...

2021年

并行查询 排序加速计算 当您执行 SORT后,系统会对表数据进行排序,当数据完成排序后,AnalyticDB PostgreSQL 即可利用数据的物理顺序,将SORT算子下推到存储层进行计算加速。该特性可以基于SORT KEY加速SORT、AGG、JOIN算子。排序加速计算...

概述

基于多节点的资源视图,自适应的调度并行计算任务,在大幅提升并行计算能力、降低查询延迟的同时,平衡了各节点的资源负载,提升集群整体的资源利用率。弹性并行查询(Elastic Parallel Query)针对云上用户实例CPU资源利用率较低、使用不...

Map模型

推模型 子任务单次拉取数(仅适用于拉模型)并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量(仅适用于拉模型)并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...

跨机并行查询

结合 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)存储计算分离的架构,可以做到弹性扩展:当算力不够时,可以弹性地增加只读节点,新增的只读节点加入分布式的并行计算中,而不需数据重新分片(Reshard)。不会出现数据倾斜问题。关于更多跨机并行...

常见问题

通过VCS“全视频”,对视频数据进行汇聚并行计算,让机器看视频,一方面提升视频追踪的效率,另一方面提升视频追踪的能力 2 AI处于暴利阶段,整个行业停留在人脸、人体、机动车等成熟算法的工程化上,几乎没有算法创新和突破各AI玩家满足于...

MapReduce模型

10 子任务全局并发数(仅适用于拉模型)并行计算 内存网格 网格计算 分布式拉模型支持全局子任务并发数,可以进行限流。1,000 发送500条消息的Demo示例(适用于MapReduce模型)@Component public class TestMapReduceJobProcessor extends ...

任务管理

推模型 子任务单次拉取数(仅适用于拉模型)并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量(仅适用于拉模型)并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...

任务管理

推模型 子任务单次拉取数(仅适用于拉模型)并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量(仅适用于拉模型)并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...

并行操作

UDF内部并行操作技术可以应用于单个UDF对象的操作过程,通过多个CPU并行计算UDF对象中的子集内容,从而降低整个UDF对象的操作时间。每个子集内容均独立运行,当所有的子集执行完成,整个UDF操作过程同时也结束。并行度参数 如果支持并行...

并行操作

UDF内部并行操作技术可以应用于单个UDF对象的操作过程,通过多个CPU并行计算UDF对象中的子集内容,从而降低整个UDF对象的操作时间。每个子集内容均独立运行,当所有的子集执行完成,整个UDF操作过程同时也结束。并行度参数 如果支持并行...

ST_UnaryUnion

并行度范围为 1~64,格式为JSON字符串,例如 '{"parallel":4}' 代表开启并行计算同时并行度为4,默认为空 '{}',即串行执行。示例 select st_area(st_union(geom))from tableA where id=1;select st_area(st_union(geom,0.005))from tableA...

并行操作

并行操作Raster对象 原理 通常情况下raster对象并行操作技术可以应用于单个raster对象的操作过程,通过多个CPU并行计算raster对象中的子集内容,从而降低整个raster对象的操作时间。每个子集内容的计算均独立运行,当所有子集执行完成,...

并行操作

并行操作Raster对象 原理 通常情况下raster对象并行操作技术可以应用于单个raster对象的操作过程,通过多个CPU并行计算raster对象中的子集内容,从而降低整个raster对象的操作时间。每个子集内容的计算均独立运行,当所有子集执行完成,...

概述

结合 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)存储计算分离的架构,可以做到弹性扩展:当算力不够时,可以弹性地增加只读节点,新增的只读节点加入分布式的并行计算中,而不需数据重新分片(Reshard)。不会出现数据倾斜问题。使用场景 日常...

概述

结合 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)存储计算分离的架构,可以做到弹性扩展:当算力不够时,可以弹性地增加只读节点,新增的只读节点加入分布式的并行计算中,而不需数据重新分片(Reshard)。不会出现数据倾斜问题。使用场景 日常...

并行操作

并行操作Raster对象 原理 通常情况下raster对象并行操作技术可以应用于单个raster对象的操作过程,通过多个CPU并行计算raster对象中的子集内容,从而降低整个raster对象的操作时间。每个子集内容的计算均独立运行,当所有子集执行完成,...

PolarDB并行查询

从上图可以看到,随着并行度的增长,E2E的响应时间是线性下降的,这对于客户有两个重要作用:随着业务增长数据不断膨胀,通过相应提高并行使用匹配的计算资源,持续得到稳定可预期的查询性能。始终快速的分析时间可以驱动快速的业务...

并行查询Hint语法

对于名称为win的窗口函数,通过串行方式计算-对于其他窗口函数,通过在partition by key上分布做并行计算 并行Order by 通过 PQ_ORDERBY 指定排序操作的执行方式:/*+PQ_ORDERBY(strategy)*/其中参数说明如下所示:参数 说明 strategy 数据...

产品规格

超级计算集群(SCC)实例还针对E-HPC多机并行计算需求,提供了低延时RDMA网络互联。SCC实例 实例类型 实例规格 计算配置 网络配置 存储配置 推荐应用场景 高主频+低延时网络 ecs.scchfg6.20xlarge 处理器:3.1 GHz主频的Intel ® Xeon ® ...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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