名词解释

下表列出了 AnalyticDB PostgreSQL 所涉及到的基本概念:名词 解释 MPP Massively Parallel Processing,一种分布式 Shared Nothing 计算架构,支持多个无共享的节点,执行全并行计算,计算性能随节点增加而线性提升。AnalyticDB for ...

兼容PostgreSQL 14版本公测结束,正式版上线

并行计算增强 PostgreSQL 14版本增加了许多并行查询功能,PL/pgSQL函数内的 RETURN QUERY 返回结果时支持QUERY的并行计算,REFRESH MATERIALIZED VIEW 命令也可以使用并行查询。并行顺序扫描支持chunk,提高大范围数据扫描的IO吞吐,接近块...

跨机并行查询

结合 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)存储计算分离的架构,可以做到弹性扩展:当算力不够时,可以弹性地增加只读节点,新增的只读节点加入分布式的并行计算中,而不需数据重新分片(Reshard)。不会出现数据倾斜问题。关于更多跨机并行...

灵骏常见问题

最适合GPU的计算类型是可以并行完成的计算,您可以使用并行编程方法和GPU加速计算。而神经网络是高度并行的,非常适合用GPU进行计算。最典型的例子比如卷积,每个卷积计算都独立于其他卷积计算,这意味着任何计算都不依赖于其他计算的结果...

概述

结合 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)存储计算分离的架构,可以做到弹性扩展:当算力不够时,可以弹性地增加只读节点,新增的只读节点加入分布式的并行计算中,而不需数据重新分片(Reshard)。不会出现数据倾斜问题。使用场景 日常...

概述

结合 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)存储计算分离的架构,可以做到弹性扩展:当算力不够时,可以弹性地增加只读节点,新增的只读节点加入分布式的并行计算中,而不需数据重新分片(Reshard)。不会出现数据倾斜问题。使用场景 日常...

SQL调优

并行度优化 并行度是衡量并行计算并行程度的一个指标,从执行计划上来看,例如ID为M1的任务,使用1000个Instance来执行,我们就说M1的并行度是 1000。需要注意的是:调整并行度不一定是越多越好,Instance数量过多会从如下两个方面影响执行...

升级和降配

升级订单价格计算中,剩余时长的计算是从升级日起到实例到期日,单位为小时,如果不满一小时也需换算成小时(分钟/60)。在 支付 页面,确认订单无误后,单击 支付,完成升级操作。操作成功后,您可以进入 阿里云订单列表,查看具体的升级...

功能特性

基础能力 计算巢提供了软件与资源的一体化交付的完善基础能力,助力服务商、开发者的提升服务能力和降低运营成本,帮助其用户提升部署效率和降低管理成本。功能集 功能 功能描述 参考文档 发布服务 支持创建私有部署服务 私有部署服务包含...

历史功能发布记录(2023年及之前)

2023年12月 功能名称 功能概述 发布时间 相关文档 计算巢精选模板中新增使用容器服务部署计算巢服务的模板 计算巢精选模板新增容器方式部署,您可以通过选择对应的容器方式快速部署服务。2023-12-31 使用容器服务部署多租版全托管WordPress...

支持的连接器

表类型的定义 阿里云实时计算Flink版通过Flink SQL定义表对上下游存储进行映射或者使用Datastream API进行连接来实现读写。支持以下几种Flink SQL表类型的定义:源表(Source Table)Flink作业的数据输入表,是计算的驱动来源。不能作为维...

实践教程概览

MPI(Message Passing Interface)是支持多编程语言的并行计算通信库,具有高性能、大规模性、可移植性、可扩展性等特点。本教程以IMB软件和MPI通信库为例介绍如何测试E-HPC集群的通信性能。测试SCC集群性能 超级计算集群SCC具有无虚拟化...

简介

BatchCompute 是阿里云上的批量计算服务,可以帮助用户进行大规模并行计算。OSS 是阿里云上的对象存储服务,可以存储海量数据。ECS 是阿里云上的云服务器,极易运维和操作,可以方便的制作系统镜像。渲管与这三个云产品的关系如下图 A)制作...

PolarDB并行查询

PQ1.0 最早发布的并行查询能力,其基本的思路是计算的下推,将尽可能多的计算分发到多个worker上并行完成,这样像IO这样的重操作就可以同时进行,但和一般的share-nothing分布式数据库不同,由于底层共享存储,PolarDB 并行中对于数据的分...

羲和分析计算引擎

不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术,包括按需的动态代码编译,CPU友好的内存数据布局,以及自适应的并行度调整等。理解数据和感知存储 作为完整数据仓库的一部分,羲和分析计算引擎,相比单纯的计算引擎,具备感知...

2018年功能发布记录

本文介绍 函数计算 2018年度发布的功能变更以及对应的文档动态。2018年12月 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 表格存储触发器 新增 函数计算推出表格存储触发器,通过表格存储触发器,当您的表格变更时会实时触发函数计算对数据进行...

快速创建函数

使用 函数计算,您无需采购和管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码或镜像,就可以实现弹性可靠的应用。本文介绍如何在 函数计算 控制台快速开发一个简单的Serverless Hello World函数。背景信息 通过函数计算控制台快速创建函数的流程...

按量付费标准版

资源说明 基础资源 资源说明 计费规则 计算资源 资源池为共享型,计算作业按需抢占资源,例如SQL(含UDF)、MapReduce、Spark、交互式分析(Lightning)和Graph等。不可指定用量也无使用限制。说明 若瞬时作业过多,存在因多用户抢占而无法...

边缘应用相关问题

} 边缘函数计算和阿里云函数计算的区别是什么?代码托管不同:阿里云函数计算的代码运行在阿里云云服务器ECS中;边缘函数计算代码是运行在用户自己的硬件网关中。访问的目标不同:阿里云函数计算通常用于访问云服务,函数运行环境中预置了...

启动和停止节点

如果您的计算节点是按量付费类型,您可以在您运行作业前启动节点,停止作业后停止节点,帮助您节省成本。前提条件 节点类型必须为计算节点。启动节点 登录 弹性高性能计算控制台。在顶部菜单栏左上角处,选择地域。在左侧导航栏,选择 资源...

管理服务

服务是 函数计算 的资源管理单位。创建函数前必须先创建服务,服务就像函数的集合,同一个服务下的所有函数共享一些相同的设置,例如服务授权和日志配置等。本文介绍 函数计算 的服务概念以及如何在 函数计算 控制台创建和更新服务。什么是...

并行循环步骤

并行循环步骤的每次迭代执行都对应一个本地变量。执行并行循环步骤会对输入参数里的每个元素并发执行串行步骤。这些串行步骤会改变其迭代对应的本地变量。当所有分支执行结束后,可以通过输出映射将迭代本地变量数组转换为并行步骤的输出。...

计算成本控制

当您发现MaxCompute账单持续上涨,而且成本变得难以管理时,您可以从计算作业着手,通过对SQL作业和MapReduce作业的优化而减少计算成本。本文为您介绍SQL作业和MapReduce作业计算成本的控制方法。预估计算成本 您可以在计算前对计算成本...

结果回调

函数计算 接收异步调用请求后,将请求持久化后会立即返回响应,无需等待请求执行完成。如您需要保留执行失败且超过最大重试次数被丢弃的请求,或通知下游异步调用结果,可以通过配置结果回调功能实现。配置异步目标服务后,异步调用请求...

结果回调

函数计算 接收异步调用请求后,将请求持久化后会立即返回响应,无需等待请求执行完成。如您需要保留执行失败且超过最大重试次数被丢弃的请求,或通知下游异步调用结果,可以通过配置结果回调功能实现。配置异步目标服务后,异步调用请求...

配额

配额(Quota)是MaxCompute的计算资源池,为MaxCompute SQL、MapReduce、Spark、Mars、PAI等计算作业提供所需计算资源(CPU及内存)。您可以根据实际业务合理设置配额组,确保资源的合理分配和利用,防止某一部分任务占用过多资源而影响...

并行查询

PolarDB PostgreSQL版 支持分区表的并行查询(Parallel Append)功能,可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用,并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版 对分区表的并行查询,和普通...

并行查询

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持分区表的并行查询(Parallel Append)功能,可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用,并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)...

新手必读

视图计算产品说明,用于理解和使用API。一、空间、模板、设备、流说明 空间 视图计算的空间是用来管理设备和流的逻辑集合,空间包括以下信息 空间(管理流、设备、应用模板)接入类型*RTMP、国标GB28181 域名*推流域名、播放域名(国标仅...

阿里云OSS服务访问

本文以常用的访问阿里云对象存储(OSS)服务为例,详细讲解如何使用边缘函数计算访问阿里云服务,完成本地文件上传和云端文件下载能力。前提条件 已开通OSS服务,若未开通,请参见 开通OSS服务 内容开通。请您确保已完成边缘实例的创建,...

计算资源使用

配额组(Quota)是MaxCompute的计算资源池,为MaxCompute中的计算作业提供所需计算资源(CPU及内存)。在MaxCompute中支持根据计算作业对计算资源的需求,指定匹配的Quota,助力您高效使用计算资源。本文为您介绍如何使用MaxCompute的Quota...

核心概念的层次结构

Quota(配额)配额是MaxCompute的计算资源池,提供作业运行所需计算资源。更多配额信息,请参见 配额。Networklink(网络连接)当您使用外部表、UDF或湖仓一体功能时,MaxCompute默认未建立与外网或VPC网络间的网络连接,您需要开通网络...

开启GPU加速计算

加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行,将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型,利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景,单个GPU设备会存在资源受限的情况,所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...

开启GPU加速计算

加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行,将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型,利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景,单个GPU设备会存在资源受限的情况,所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...

弹性并行查询(ePQ)发布说明

弹性计算场景 弹性计算是 PolarDB MySQL版 的核心能力,自动扩容功能提供了对短查询业务类型非常友好的弹性能力,但并不适用于分析类长查询业务。因为对于分析类长查询业务场景,某一条查询只能运行在单个节点上,无过通过增加节点对其进行...

深度解析PolarDB数据库并行查询技术

本文主要介绍基于代价进行并行优化、并行执行的云数据库的并行查询引擎的关键问题和核心技术。背景信息 随着数据规模的不断扩大,用户SQL的执行时间越来越长,这不仅对数据库的优化能力提出更高的要求,并且对数据库的执行模式也提出了新的...

PyODPS概述

如果后续操作的都是本地的DataFrame,则丧失了MaxCompute 的大规模并行计算能力,且数据量稍大时,单机内存就很容易产生OOM。提交到MaxCompute分布式执行(推荐)推荐您合理利用PyODPS提供的分布式DataFrame功能,将主要的计算提交到...

概述

基于多节点的资源视图,自适应的调度并行计算任务,在大幅提升并行计算能力、降低查询延迟的同时,平衡了各节点的资源负载,提升集群整体的资源利用率。弹性并行查询(Elastic Parallel Query)针对云上用户实例CPU资源利用率较低、使用不...

任务

任务(Task)是MaxCompute的基本计算单元,用户通过编写SQL或者MapReduce程序来表达数据处理的逻辑,然后提交这些程序到MaxCompute服务上执行,MaxCompute会把这些程序转换为一个或多个任务,并在分布式环境中并行执行。对于您提交的大多数...

并行操作

UDF内部并行操作技术可以应用于单个UDF对象的操作过程,通过多个CPU并行计算UDF对象中的子集内容,从而降低整个UDF对象的操作时间。每个子集内容均独立运行,当所有的子集执行完成,整个UDF操作过程同时也结束。并行度参数 如果支持并行...
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