产品概述
时间序列数据库(Time Series Database,简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时间序列数据库服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务，广泛应用于物联网（IoT）设备监控系统、企业能源管理系统（EMS）、...
按量计费
假设一个ECS实例有两块磁盘，为这个ECS实例所有磁盘的磁盘使用率（diskusage_used）设置智能阈值报警规则，该智能阈值报警规则对应两个监控指标时间序列，该报警规则执行30天的费用如下：费用=2个监控指标时间序列×24小时×30天×0.0025元...
TSDB开源生态概述
时间序列数据库TSDB以其强大的功能和兼容性，对于当前的一些开源解决方案实现了较好的适配。以下是TSDB与一些开源组件或开源项目对接的方法。Grafana如何对接TSDB Quick BI如何接入TSDB
查看自定义监控数据
您可以通过自定义监控功能将采集到的监控数据上报至云监控，...在 自定义监控 的 时间序列 页签，选择应用分组和时间序列，单击 维度。在 维度 面板，选中目标维度，单击 确定。云监控默认查询近1小时的监控数据。您可以根据所需选择时间段。
ALIYUN:TSDB:InfluxDBDatabase
ALIYUN:TSDB:InfluxDBDatabase类型用于创建时间序列数据库。语法 {"Type":"ALIYUN:TSDB:InfluxDBDatabase","Properties":{"InstanceId":String,"DBName":String } } 属性 属性名称 类型 必须 允许更新 描述 约束 InstanceId String 是 否 ...
时序模型介绍
通过时序模型，您可以对时间序列进行存储、查询和分析。时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储、数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储以及高性能查询分析的需求。时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询...
创建时序预测作业
如果配置的时间序列超出限制，则时序预测将随机选择5个时间序列进行预测。在 创建时序预测作业 配置向导的 算法配置 步骤中，完成如下配置，然后单击 完成。参数 说明 时序预测周期 周期配置 设置时间序列的周期。其中，周期长度以天为单位...
时序模型介绍
表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询...
MongoDB 5.0新特性概览
原生时间序列平台 MongoDB 5.0通过原生支持整个时间序列数据的生命周期（从采集、存储、查询、实时分析和可视化，到在线归档或随着数据老化自动失效），使构建和运行时间序列应用程序的速度更快、成本更低。随着MongoDB 5.0的发布，MongoDB...
时序引擎应用开发简介
使用OpenTSDB或时间序列数据库TSDB的应用开发步骤 Lindorm时序引擎兼容相关接口，对于已有使用OpenTSDB或者时间序列数据库TSDB的应用程序，您可以按照以下步骤进行应用迁移：应用适配 修改应用程序中的连接字符串，连接的目标从原有的...
如何高效地查询时序数据
时序引擎会根据每个 标签列 建立索引，其索引形态是倒排索引，以标签列的列名和值作为索引键来索引所有拥有该键值对的时间序列，用于从时间序列维度快速定位某个标签对应的数据范围。随着数据的不断写入，时序数据表的倒排索引将会呈现以下...
产品优势
本文介绍时间序列数据库产品的优势。性能卓越 具有高效的读写能力，相较于开源的 OpenTSDB 和 InfluxDB，读写效率提升了数倍。支持横向扩展，性能可达到百万级别读和千万级别写入的数据点处理能力。存储成本低 基于高效压缩算法有效压缩...
智能阈值试用规则
创建智能阈值报警规则时，在 设置规则描述 面板的正下方会显示预估覆盖的智能阈值的时间序列数量。说明 关于智能阈值的监控指标的时间序列及其计费，请参见 按量计费 中的 智能阈值 部分。智能阈值超过上述试用期限额，云监控将限制创建...
Quick BI如何接入TSDB
前提条件 已创建阿里云时间序列数据库实例。背景信息 为避免因数据源白名单限制导致数据对接访问失败，您需将Quick BI不同网络环境下的IP地址段添加至数据源的白名单中，更多对接配置详情请参见 设置网络白名单。操作步骤 验证数据源连接并...
功能介绍
TSDB for Prometheus是阿里云时间序列数据库TSDB为Prometheus提供的一种高性能，低成本，稳定可靠的在线远端存储服务，提供高效读写，高压缩比存储。TSDB for Prometheus可无缝被Prometheus集成，在协议上原生支持Prometheus远端存储对接至...
InfluxDB®️介绍
主要特点 InfluxDB®是您处理时序数据的一个绝佳选择，目前有以下特点：专为时间序列数据量身打造的高性能数据存储。TSM引擎提供数据高速读写和压缩等功能。简单高效的HTTP API写入和查询接口。针对时序数据，量身打造类似SQL的查询语言，...
ALIYUN:TSDB:InfluxDBUser
DatabasePermissions语法"DatabasePermissions":[{"Permission":String,"DBName":String }]DatabasePermissions属性 属性名称 类型 必须 允许更新 描述 约束 Permission String 是 是 时间序列数据库的权限。取值：read：读权限。write：写...
HTTP API 概览
几乎所有 TSDB 的特性都可以通过 API 来访问，比如查询时间序列数据、管理元数据和存储数据点。TSDB 的 HTTP API 本质上是 RESTful 的，同时也提供了替代访问策略，因为不是所有 client 都可以遵循严格的 REST 协议。默认数据交换是通过 ...
管控类API概览
ExploreHiTSDBInstanceData 获取实例内的时间序列数据。ExploreHiTSDBInstanceDeletionJobList 获取删除任务记录列表，接口内根据JobType不同分别标识为数据删除任务或时间线删除任务。UpdateHiTSDBInstanceDataTtl 更新数据过期时间。
与TSDB的功能对比
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎与时间序列数据库TSDB的功能差异。Lindorm时序引擎是孵化自阿里云 时间序列数据库TSDB（Time Series Database,简称TSDB）的新一代时序引擎。Lindorm时序引擎是一款全新的自研产品，同时也在接口...
物联网设备数据上云存储
如何使用规则引擎转发数据到 TSDB 您可以通过在阿里云物联网平台的控制台上配置规则引擎将物联网平台中的数据转发到时间序列数据库（TSDB）的实例中。具体详情请参见 数据转发到实例内的时序数据存储。注意：目前发布的地域有“华东2”只...
算法说明
场景说明 流式图算法采用在线机器学习技术，对每条数据进行实时学习、推断，适用于一般性时间序列的异常检测场景，包括：机器级别的监控指标的异常巡检，例如CPU占用率、内存利用率、硬盘读写速率等。业务指标的异常巡检，例如QPS、流量、...
使用智能检测算子发现异常数据
可观测监控 Prometheus 版 可以通过智能检测算子算法自动地发现KPI时间序列数据中的异常波动，实现时间序列的异常检测，为后续的告警、自动止损、根因分析等提供决策依据，本文介绍使用智能检测算子发现异常数据波动的操作方法。...
使用智能检测算子发现异常数据
可观测监控 Prometheus 版 可以通过智能检测算子算法自动地发现KPI时间序列数据中的异常波动，实现时间序列的异常检测，为后续的告警、自动止损、根因分析等提供决策依据，本文介绍使用智能检测算子发现异常数据波动的操作方法。...
消息轨迹
如上文示例轨迹图，您可前往 消息转发>云产品流转 页面，找到 ruleName 对应的流转规则，针对失败的转发操作，进行修正：将数据存储到实例内时间序列数据库中：metric数据类型 改为 字符串。将数据插入到云数据库（RDS）中：取消数据库表中...
数据写入
Lindorm时序引擎支持六种数据写入方法：Native SDK写入、行协议写入、标准SQL写入、时间序列数据库TSDB接口写入、remote write数据写入、Flink数据写入。本文介绍数据写入的六种方法。Native SDK写入 Native SDK适用于Java开发者，Native ...
ExploreHiTSDBInstanceData
描述 获取实例内的时间序列数据 请求参数 名称 类型 是否必需 描述 RegionId String 是 实例所在 Region ID InstanceId String 是 实例 ID ReverseIp String 是 实例反向 VPC IP ReversePort Integer 是 实例反向 VPC Port Metric String ...
函数概述
漏斗数据分析函数 地理空间函数：地理空间函数 JSON函数：JSON函数 数学函数：数学函数 手机号码函数：手机号码函数 事件路径分析函数：事件路径分析函数支持按照事件时间和时间戳得到事件顺序发生的时间序列 SQL分析函数：SQL分析函数 ...
基本概念
Trajectory Timeline 轨迹时间序列：轨迹在时间上连续推进的时间值序列。Trajectory Spatial 轨迹空间对象，轨迹在空间上的Geometry对象，通常为linestring。Trajectory Leaf 轨迹叶子，这里指轨迹点Point，即移动对象在某个时刻的空间位置...
通过Kibana Visualize自定义Segment监控
单击 Panel options 页签，输入已创建的 Index pattern（本文以.monitoring-es*为例）以及 Time field（本文以 timestamp 为例）信息，查看对应索引的时间序列数据图表。单击 Data 页签，在 Aggregation 列表中选择 Average，Field 列表中...
AliyunHiTSDBReadOnlyAccess
AliyunHiTSDBReadOnlyAccess 是阿里云管理的产品系统策略，您可以将 AliyunHiTSDBReadOnlyAccess 授权给 RAM 身份（RAM 用户、RAM 用户组和 RAM 角色），本策略定义了 只读访问高性能时间序列数据库(HiTSDB)的权限。策略详情 类型：系统...
数据查询
兼容时间序列数据库TSDB的查询 针对时间序列数据库TSDB迁移用户，时序引擎兼容了时间序列数据库TSDB 90%以上的能力，基本可以无缝迁移。建议您将应用改造为SQL的方式进行数据查询。兼容TSDB接口的多值查询 多值查询可以查询以下四种方式...
添加自定义监控图表
您可以通过自定义监控功能将采集到的监控数据上报至云监控，在云监控上创建大盘并添加图表，将监控数据通过图表形式进行展示。前提条件 请您确保已成功上报监控数据，详情请参见 概览。...在 自定义监控 页面的 时间序列 页签中查看。
通过命令行（CLI）上报监控数据
状态码 描述 200 正常 206 返回信息为“reach max time series num”，表示您的可用时间序列配额已用完，需要购买更多配额或删除不再使用的时间序列。返回信息为“not allowed original value,please upgrade service”，表示您使用的是...
AliyunHiTSDBFullAccess
AliyunHiTSDBFullAccess 是阿里云管理的产品系统策略，您可以将 AliyunHiTSDBFullAccess 授权给 RAM 身份（RAM 用户、RAM 用户组和 RAM 角色），本策略定义了 管理高性能时间序列数据库(HiTSDB)的权限。策略详情 类型：系统策略 创建时间：...
异常类型说明
在预测某条时间序列时出现异常。您可以通过 result.error_type 和 result.error_msg 字段查看异常信息。tag_:_data_type_字段值为job_error_message。result.entity 和 result.metric 字段都为空。预测ID对应的那次预测出现异常。您可以...
PAI语法
PAI组件包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列、视觉类算法、语音类算法等。不同的PAI组件，其调用参数一般不同，通常情况下，PAI命令调用语法格式如下所示。PAI-name COMPONENT[-project algo_public][-...
通过消费组拉取指标数据进行智能巡检
例如，某个时间序列的观测点时间间隔为1分钟、周期为1天，则该时间序列2个周期有2880个观测点，建议观测长度的取值大于等于2880。敏感度 异常分数输出的敏感度。异常分数大于0.5表示异常，异常分数大于0.75则触发告警。敏感度设置越高，...
版本说明
本文介绍时间序列数据库TSDB的Java SDK已发布的版本信息。TSDB的SDK采用开源的形态进行迭代开发，其代码托管在 Github。如果在使用过程中发现问题，推荐直接在Github上创建 Issue 进行反馈。我们也期待广大开发者为我们的SDK添砖加瓦。SDK...
什么是DataV-Atlas可视分析地图
帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化趋势，比较不同时间点或时间段的地理数据，从而更好地理解时间与地理位置之间的关系。分析地图的发布与共享 提供地图发布和共享功能，允许用户分享他们创建的分析地图，通过发送链接给...
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