时序异常检测
原理简单，便于分析异常的原因，可解释性较强。说明 不建议在数据点中有少量显著离群点的场景中使用，因为这种情况下计算的检测值不准确可能导致检测结果误报。ttest 检测对象为一段时间窗口内的时序数据。用于识别待检测时间窗口内时序...
名词解释
“一个度量+N 个标签KV组合（N>=1）”定义为一个时间序列，某个时间序列上产生的数据值的增加，不会导致时间序列的增加。时间序列的示意图如下：时间线（Timeline）：等同于时间序列的概念。时间精度：时间线数据的写入时间精度——毫秒、...
按量计费
监控指标所有维度唯一且有意义的组合数量即为该监控指标的时间序列数量。智能阈值实际服务时长计量规则以小时（整点）为周期，一个监控指标时间序列在一个周期内只要产生过智能阈值即为一小时服务时长。产品定价 基础云监控定价详情 扣费...
查看自定义监控数据
您可以通过自定义监控功能将采集到的监控数据上报至云监控，...在 自定义监控 的 时间序列 页签，选择应用分组和时间序列，单击 维度。在 维度 面板，选中目标维度，单击 确定。云监控默认查询近1小时的监控数据。您可以根据所需选择时间段。
时序模型介绍
通过时序模型，您可以对时间序列进行存储、查询和分析。时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储、数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储以及高性能查询分析的需求。时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询...
创建时序预测作业
如果配置的时间序列超出限制，则时序预测将随机选择5个时间序列进行预测。在 创建时序预测作业 配置向导的 算法配置 步骤中，完成如下配置，然后单击 完成。参数 说明 时序预测周期 周期配置 设置时间序列的周期。其中，周期长度以天为单位...
时序模型介绍
表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询...
非正常挂机
配置方法：非正常挂机是检测最后一句话结束时间到挂机的时间（一般是设置大于5秒）。使用示例：客服在完成服务客户同意挂机后，如客户在5秒内未主动挂机，客服需要主动挂机，所以检测最后一句话结束时间到挂机时间如果超过5秒，则属于非...
智能阈值试用规则
创建智能阈值报警规则时，在 设置规则描述 面板的正下方会显示预估覆盖的智能阈值的时间序列数量。说明 关于智能阈值的监控指标的时间序列及其计费，请参见 按量计费 中的 智能阈值 部分。智能阈值超过上述试用期限额，云监控将限制创建...
ALIYUN:TSDB:InfluxDBUser
DatabasePermissions List 否 是 用户可以访问的时间序列数据库列表。当UserType取值为normal时，该参数有效。更多信息，请参见 DatabasePermissions属性。InstanceId String 是 否 时间序列数据库实例ID。无 UserType String 是 否 用户...
使用智能检测算子发现异常数据
可观测监控 Prometheus 版 可以通过智能检测算子算法自动地发现KPI时间序列数据中的异常波动，实现时间序列的异常检测，为后续的告警、自动止损、根因分析等提供决策依据，本文介绍使用智能检测算子发现异常数据波动的操作方法。...
使用智能检测算子发现异常数据
可观测监控 Prometheus 版 可以通过智能检测算子算法自动地发现KPI时间序列数据中的异常波动，实现时间序列的异常检测，为后续的告警、自动止损、根因分析等提供决策依据，本文介绍使用智能检测算子发现异常数据波动的操作方法。...
管控类API概览
ExploreHiTSDBInstanceData 获取实例内的时间序列数据。ExploreHiTSDBInstanceDeletionJobList 获取删除任务记录列表，接口内根据JobType不同分别标识为数据删除任务或时间线删除任务。UpdateHiTSDBInstanceDataTtl 更新数据过期时间。
算法说明
流式图算法适用于对规模大、噪音多、周期不明显的时间序列进行异常检测。更多信息，请参见 Time-Series Event Prediction with Evolutionary State Graph。场景说明 流式图算法采用在线机器学习技术，对每条数据进行实时学习、推断，适用于...
概览
自定义监控用于解决周期性的持续采集的时间序列监控数据的上报、查询与报警。自定义监控的使用流程如下：上报监控数据。监控数据上报方式如下：通过HTTP上报监控数据 通过Java SDK上报监控数据（推荐）通过命令行（CLI）上报监控数据 添加...
函数概述
漏斗数据分析函数 地理空间函数：地理空间函数 JSON函数：JSON函数 数学函数：数学函数 手机号码函数：手机号码函数 事件路径分析函数：事件路径分析函数支持按照事件时间和时间戳得到事件顺序发生的时间序列 SQL分析函数：SQL分析函数 ...
ExploreHiTSDBInstanceData
描述 获取实例内的时间序列数据 请求参数 名称 类型 是否必需 描述 RegionId String 是 实例所在 Region ID InstanceId String 是 实例 ID ReverseIp String 是 实例反向 VPC IP ReversePort Integer 是 实例反向 VPC Port Metric String ...
通过Kibana Visualize自定义Segment监控
单击 Panel options 页签，输入已创建的 Index pattern（本文以.monitoring-es*为例）以及 Time field（本文以 timestamp 为例）信息，查看对应索引的时间序列数据图表。单击 Data 页签，在 Aggregation 列表中选择 Average，Field 列表中...
通过HTTP API写入数据
第三个点跟第二个点的时间戳一样，但是该数据点属于measurement为 cpu_load_short、tag为 direction=in,host=server01,region=us-west 的时间序列。curl-i-XPOST 'https://<网络地址>:3242/write?db=mydb&u=<账号名称>&p=<密码>'-data-...
添加自定义监控图表
您可以通过自定义监控功能将采集到的监控数据上报至云监控，在云监控上创建大盘并添加图表，将监控数据通过图表形式进行展示。前提条件 请您确保已成功上报监控数据，详情请参见 概览。...在 自定义监控 页面的 时间序列 页签中查看。
通过命令行（CLI）上报监控数据
状态码 描述 200 正常 206 返回信息为“reach max time series num”，表示您的可用时间序列配额已用完，需要购买更多配额或删除不再使用的时间序列。返回信息为“not allowed original value,please upgrade service”，表示您使用的是...
通过消费组拉取指标数据进行智能巡检
例如，某个时间序列的观测点时间间隔为1分钟、周期为1天，则该时间序列2个周期有2880个观测点，建议观测长度的取值大于等于2880。敏感度 异常分数输出的敏感度。异常分数大于0.5表示异常，异常分数大于0.75则触发告警。敏感度设置越高，...
常见退信内容分析
因为拒掉的原因很多，所以要从对方返还的信息来判断原因。我方服务器IP地址被对方拒掉。因为拒掉的原因很多，所以要从对方返还的信息来判断原因。请将退信在线提交我们检查核实。确定原因后，我们将联系对方解除屏蔽。Connection timed out...
通过SQL聚合指标数据进行智能巡检
例如，某个时间序列的观测点时间间隔为1分钟、周期为1天，则该时间序列2个周期有2880个观测点，建议观测长度的取值大于等于2880。敏感度 异常分数输出的敏感度。异常分数大于0.5表示异常，异常分数大于0.75则触发告警。敏感度设置越高，...
时空栅格
时空栅格还强调了栅格数据的时态特性，比如管理时间序列的系列栅格数据。Lindorm+DLA Ganos的时空栅格方案 Lindorm支持时空栅格的数据存储和检索，除此之外，对时空栅格数据的处理还包括大量时空栅格计算等复杂场景，Lindorm与DLA Ganos...
补全缺失数据
补全缺失数据功能是指在图表的日期维度中自动填充缺失的数据，以便在分析和报告中完整地展示完整的时间序列。前提条件 您已创建仪表板，请参见 新建仪表板。您已选定目标数据集，并配置好图表字段。请参见 配置图表字段。使用限制 支持补全...
Prophet
Prophet是Facebook开源的时间序列预测算法，适用于具有一定规律的数据。Prophet组件通过对每一行的MTable数据，进行Prophet时间序列预测，给出下一时间段的预测结果。本文为您介绍Prophet组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为...
算法说明
参数 说明 时序预测周期 周期配置 设置时间序列的周期。其中，周期长度以天为单位，如果小于一天，可以用小数表达，例如2.4天。时序预测作业默认考虑时序数据的天周期性、周周期性和年周期性对时序走势的影响，针对这三个周期，不需要进行...
时序数据查询和分析简介
SELECT promql_label_values('up','_label_name_')FROM metrics promql_series(string)返回匹配的时间序列。SELECT promql_series('up')FROM metrics PromQL函数相当于UDTF，即返回一个表。promql_query(string)、promql_query_range...
事件路径分析函数
事件路径分析函数支持按照事件时间和时间戳得到事件顺序发生的时间序列。通过以下步骤在DLA中准备好测试数据。将 sample 上传至OSS中，详情请参见 上传文件。在DLA中创建Schema。CREATE SCHEMA event_schema with DBPROPERTIES(catalog='...
DescribeMonitorResourceQuotaAttribute-查询云监控...
1200 QuotaPackage integer 套餐内自定义监控时间序列的配额。单位：个。1000 QuotaUsed integer 套餐内自定义监控时间序列的配额用量。单位：个。8 EventMonitor object 事件监控配额。QuotaLimit integer 事件监控的总配额。单位：万。55...
异常对比函数
version 时间序列的版本号。version=0表示原始数据的版本号。version=1表示新数据的版本号。输出结果 {"results":[{"attr":"cpu","anomalyScore":0.01106371634297909,"details":{"left":[{"key":"mean","value":0.07002069952622482 },{...
相关性分析函数
ts array（double）类型，表示指定曲线的时间序列信息。ds array（double）类型，表示指定曲线的数值序列信息。metricType varchar 类型，表示度量曲线间相关性的类型。类型如下：SHAPE，RMSE，PEARSON，SPEARMAN，R2，KENDALL 函数格式二...
预测与异常检测函数
ts 曲线的时间序列，表示当前这条曲线的时间信息。array（double）类型，由小到大排列。ds 曲线的实际值序列，表示当前这条曲线的数值信息。array（double）类型，长度与ts相同。preds 曲线的预测值序列，表示当前这条曲线的预测值。array...
方案背景
查询某个格点的时间序列数据 例如阿里云公司所在地未来3小时、未来6小时、一直到未来72小时的温度。查询不同物理量的数据 例如查询某一预报时效、某一高度、某一点的全部物理量的预报数据。查询不同模式系统产生的数据 例如同时查询欧洲...
自助分析阿里云账单
账单是一种时间序列的数据，而日志服务提供数据的采集、存储和分析功能，实现与账单数据的无缝对接，减少了账单分析人员80%的人力投入。自助分析具备如下特点。近实时采集：产生账单后，一小时内上传到日志服务Logstore中。定制报表：提供...
工作原理
场景 说明 场景一：从当前时间开始执行时序预测作业 从当前时间发起作业，预测作业根据配置的观测长度读取历史数据，然后预测未来一段时间的时间序列。场景二：从某个历史时间点开始执行时序预测作业 在指定的时间点创建时序预测作业后，...
字段分析
此功能涵盖了字段的基本分布情况、各种统计指标以及TOP5的时间序列图，为用户提供了深入的数据洞察和可视化工具，便于理解和挖掘。前提条件 已开启对应字段的索引和统计功能。具体操作，请参见 创建索引。例如，访问日志中存在 request_...
GetEmonMonitorData
summary Float 10 queries里如果有通配符，result会包含多条匹配到的时间序列数据，summary是在每个时间点上对这些时间线的value集合，按照query里提供的aggregator类型来聚合。目前聚合方式仅支持avg。messageWatermark Long ...
智能异常分析概述
核心名词 基本概念 说明 时序序列 在时序巡检任务的配置过程中，需要给算法提供标准的时间序列，即为Unix时间戳形式、等间隔的序列指标。实体 智能巡检任务中的观测对象。例如对某台机器上的某个特定的服务进行异常检测，通常对这个实体的...
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