历史数据清理
重启调度 说明 关闭工单后，若需要重启调度只能重新提工单。修改工单责任人 工单责任人默认是工单提交者。定时调度的暂停、重启，只有工单责任人有权限执行，每次调度执行的邮件通知，也只会发给责任人。定时任务生成后，系统将会按照设置...
设置调度器参数
如果没有其他操作触发调度（例如提交作业、重启调度服务），则时隔调度周期触发一次调度。最大作业数 最大允许的作业数。最大排队作业数 最大允许的排队作业数。调度器队列参数配置 队列 选择要设置的队列。队列资源限制 单击 新增限制。...
更改共享GPU调度显存最小分配单位
若集群创建时间早于2021年10月20日，需要 提交工单 让售后同学重启调度器，配置才能生效。更改显存单位 未安装ack-ai-installer 登录 容器服务管理控制台，在左侧导航栏选择 集群。在 集群列表 页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，...
使用负载热点打散重调度
kubectl apply-f koord-descheduler-config.yaml 执行如下命令，重启重调度器模块koord-descheduler。重启重调度器模块koord-descheduler后，koord-descheduler会使用修改后的最新配置。kubectl-n kube-system scale deploy ack-koord-...
配置共享GPU调度cGPU算力调度策略
在 调度 区域，选中 调度组件（批量任务调度、GPU共享、GPU拓扑感知、NPU调度），然后单击右侧的 高级配置。在 参数配置 页面，修改 policy 字段，然后单击 确定。policy 取值说明如下。关于时间片及调度策略的更多信息，请参见 cGPU服务算...
创建安全沙箱应用
参数 请求类型 配置说明 存活检查（Liveness）：用于检测何时重启容器。就绪检查（Readiness）：确定容器是否已经就绪，且可以接受流量。启动探测（Startup Probes）：用于检测何时启动容器。说明 仅Kubernetes集群1.18及之后版本支持启动...
节点异常问题排查
Dockerd异常处理-RuntimeOffline Containerd异常处理-RuntimeOffline NTP异常处理-NTPProblem 节点PLEG异常-PLEG is not healthy 节点资源异常处理 节点调度资源不足 节点CPU不足 节点内存不足-MemoryPressure 节点索引节点不足-...
节点异常问题排查
Dockerd异常处理-RuntimeOffline Containerd异常处理-RuntimeOffline NTP异常处理-NTPProblem 节点PLEG异常-PLEG is not healthy 节点资源异常处理 节点调度资源不足 节点CPU不足 节点内存不足-MemoryPressure 节点索引节点不足-...
GPU Device-Plugin相关操作
GPU Device-Plugin重启 在ACK的独占GPU调度场景下，节点上GPU的设备上报的Device Plugin默认以一个Static Pod的形式部署，所以重启过程需要在目标节点上进行。具体操作如下：mv/etc/kubernetes/manifests/nvidia-device-plugin.yml/etc/...
常见问题
如何排查调度失败的任务？如何手动重启失败的DAG？如何在DAG中使用集群模板？如何确定更新的DAG已生效？如何管理Airflow的配置项？如何为新增用户添加权限？如何修改时区配置？如何排查调度失败的任务？您可以按照以下步骤排查：在Airflow...
使用ack-descheduler组件对Pod进行调度优化
为了解决实际运行中集群资源无法充分利用或浪费的问题，可以使用ack-descheduler组件对集群的Pod进行调度优化，使部分不合理的Pod能够重新调度到合适的节点上。本文介绍如何使用ack-descheduler组件优化Pod调度。前提条件 已创建ACK集群...
自定义资源组
自定义资源组在DataWorks调度体系中使用，当前DataWorks调度体系分为一级调度资源和二级运行资源：一级调度资源：进入 运维中心 页面，单击左侧导航栏中的 周期任务运维>周期实例。右键单击相应实例的DAG图，选择 查看更多详情，即可在 ...
健康检查及自动恢复
一旦检测到节点异常（往往是内存超限、进程异常退出等异常场景）将会进入自动恢复过程，master会通过检查每个work节点资源限制情况来动态调度恢复的目标，可能出现2种调度场景：1）在原work节点重启 2）跨work节点重启。注：由于这种健康...
服务端发布记录
修复用户重启后，秒级任务会停止调度问题。无 2020-05-27 变更类型 功能描述 相关文档 新增 HTTP任务增强。HTTP任务支持Post参数。HTTP任务支持通过Header获取任务基本信息。HTTP任务超时时间上限支持到30秒。pop API增强，新版本aliyun-...
Java SDK
企业级分布式批处理方案 1.4.2，2022-03-07 变更类型 功能描述 相关文档 新增 分布式任务调度系统SchedulerX 2.0的日志服务，您不需要修改一行代码，只需要增加一个Log4j或Logback的配置，即可在控制台看到每次任务调度（包括分布式任务）...
计费概述
本文介绍分布式任务调度SchedulerX的各计费项及其计费规则。基本概念 任务类型：调度任务的类型。包含单机任务和非单机任务（广播、分片、并行和网络任务等）。任务调度总量：通过SchedulerX配置并启用的分布式任务调度总规模，单位为CU...
如何创建秒级调度任务
秒级任务适合对实时性要求比较高的业务，例如不停做轮询的准实时业务，通过内存网格和秒级调度，可以让您不停地处理海量的数据。本文介绍如何创建秒级调度任务并将设置固定延迟。SchedulerX的秒级别任务属于定时调度类型，适用于简单Java...
Fixed rate
Cron原生不支持无法被60整除的分钟间隔调度，例如每40分钟执行一次的任务。为解决此类精细化定时需求，可采用Fixed rate定期轮询机制，它能够简洁地表达非标准时间间隔的定期任务执行，且表达式简单，但不支持秒级别。Fixed rate定时配置...
API调度
您可以使用API触发任务调度。关于API触发的使用方式，请参见 服务接入点。
Second delay
Second delay支持1~60秒间隔的秒级延迟调度，即每次任务执行完成后，间隔秒级时间再次触发调度。Second delay具有以下优势：高可靠：SchedulerX的秒级别任务具有高可靠的特性，如果某台机器宕机了，可以在30秒内在另一台机器上重新运行。...
欠费说明
本文介绍分布式任务调度SchedulerX的欠费停机策略。欠费停机影响 欠费后，控制台无法新建调度任务。欠费超过7天后，控制台自动释放调度任务实例。结清账单后，被释放的实例不可恢复。如果欠费影响了业务，例如调度任务被禁用，需要加入钉群...
Cron
6#3 每月的第三个周五10:15触发 Cron定时调度配置示例 在创建调度任务时可以使用Cron定时调度，创建调度任务的详细操作步骤请参见 创建调度任务。本文仅介绍在创建调度任务时如何配置Cron定时调度。进入 定时配置 页签，详情请参见 创建...
如何重刷数据
重刷调度任务 如果您的业务发生变更，如数据库增加一个字段或者上一个月数据有错误，需要把过去一段时间的任务重新执行一遍，可以重刷调度任务数据。说明 任务和工作流都支持重刷数据（只支持天级别的调度周期）。如果您之前执行的某个调度...
名词解释
调度时间 JobInstance每次调度的时间叫做调度时间，JobProcessor可以根据 context.getScheduleTime()获取。数据时间 SchedulerX可以处理有数据状态的任务。创建任务的时候可以填数据偏移。例如一个任务是每天00:30运行，但是实际上要处理上...
产品功能
通过SchedulerX可以管理定时调度任务、查询任务执行记录和运行日志。本文介绍SchedulerX调度、执行和运维三个方面的功能。定时调度 Crontab 支持Unix Crontab表达式，不支持秒级别调度。更多信息，请参见 Cron。Fixed rate Crontab必须被60...
如何重刷数据
重刷调度任务 如果您的业务发生变更，如数据库增加一个字段或者上一个月数据有错误，需要把过去一段时间的任务重新执行一遍，可以重刷调度任务数据。说明 任务和工作流都支持重刷数据（只支持天级别的调度周期）。如果您之前执行的某个调度...
什么是分布式任务调度SchedulerX
分布式任务调度SchedulerX是阿里巴巴自研的分布式任务调度平台，兼容开源XXL-JOB、ElasticJob、Spring Schedule，K8s Job，支持Cron定时、一次性任务、可视化工作流任务编排和分布式跑批，具有高可用、可观测、可运维和低延时等能力。...
创建资源
本文介绍如何创建微服务空间、调度任务分组、调度任务和调度工作流。背景信息 资源 描述 使用场景 命名空间 在具体地域（Region）中，命名空间用于实现资源和服务的隔离。当您对资源有较高的安全要求时，需要创建命名空间。应用 在具体的...
资源包（专业版）
背景信息 SchedulerX针对 任务调度CU 推出了一种预付费资源包模式，帮助您以更优惠的价格享受同等的任务调度CU数量，从而减少费用支出。资源包类型与定价 SchedulerX目前只提供一种类型的资源包，即任务调度CU资源包，用于抵扣SchedulerX...
操作记录
您可以通过操作记录页面，查看应用分组、调度任务和流程的操作记录。操作步骤 登录 分布式任务调度平台，在顶部菜单栏选择地域，在左侧导航栏，单击 操作记录，在 操作记录 页面选择目标命名空间，查看操作记录。说明 操作记录 页面仅记录...
和开源产品对比
在分布式任务调度领域中，Quartz、ElasticJob和XXL-JOB是广受欢迎的开源解决方案。为了更深入地理解分布式任务调度技术并全面评估SchedulerX在此领域的优势与特点，本文将对比SchedulerX与这些主流开源产品的特性与功能。项目 Quartz ...
如何指定标签
任务调度时，机器被随机分配，所以灰度任务被分配到正常机器时，可能无法找到实现类。传统解决方案 传统解决方案下，往往会创建多个应用分组，例如为灰度机器专门配置一个Group ID。但这种解决方案具有以下局限性。正常的任务无法调度到...
One Time
One Time即一次性任务调度，配置完成后任务将在设置的时间点执行一次，执行完成后调度平台会自动清理任务，您无需在客户端执行删除任务的操作。一次性任务调度适用于订单超时未支付、自动关闭定时日历提醒等场景。本文介绍如何通过API创建...
基础版商业化公告（2021年07月30日）
为提供更优质的服务，阿里云分布式任务调度SchedulerX将于2021年09月01日正式商业化。对于公测期间创建的实例，如果2021年09月01日00:00:00前没有释放，那么我们将默认您所创建的集群采用按量付费模式开始收费。开通商用实例 分布式任务...
资源包（专业版）推出公告
阿里云分布式任务调度SchedulerX专业版于2023年02月01日推出任务调度CU预付费资源包，帮助您以更优惠的价格享受等量的任务调度CU，从而减少费用支出。更多信息，请参见 资源包（专业版）。
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开通SchedulerX
背景信息 阿里云分布式任务调度SchedulerX已于2021年09月01日正式商业化。操作步骤 登录 分布式任务调度平台。首次使用并登录分布式任务调度平台，在弹出的对话框中单击 开通。在 分布式任务管理 页面，单击 立即购买。在 确认订单 页面 ...
如何使用定时任务的灰度
通过label进行灰度调度 基于Label的路由策略，Worker向Server心跳汇报时，可以附加当前Worker的Label。每个任务可以在静态配置或动态运行时，指定调度到某个Label的Worker上。方案一：复制一个灰度任务 复制一个任务，生产的任务指定生产的...
工作流调度
使用说明 工作流中的Job没有独立调度时间，跟随工作流的时间开始调度。工作流调度至少要有2个Job，且有依赖关系。如果只有一个Job，请直接使用任务管理。工作流支持跨应用编排，可以将不同应用下的任务进行编排。使用限制 当前只有Java任务...
DataWorks任务
SchedulerX可支持定时调度DataWorks任务，并将DataWorks任务与其他任务在SchedulerX上进行混合依赖编排，完成相应的定期任务数据处理。前提条件 SchedulerX客户端升级至1.3.4及以上版本。接入客户端，将具备访问DataWorks（需开通企业版）...
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