零售电商数据建模
后续在创建应用层派生指标、创建应用层模型时需要关联到目标集市和主题域中。主题域构建 创建完数据集市以后，我们需要将目标“行业集市”基于不同的视角划分成“商品、品类、品牌、消费者、商家、渠道、地区”等主题域，最终面向业务应用...
概述
模型层：负责处理模型相关的MLOps能力，包括模型创建、模型训练、模型评估、模型推理和模型管理。适用场景 如下图所示，PolarDB for AI 将传统的 DB+AI 的数据智能应用转变为一站式数据智能应用，从数据库服务于传统的数据工程师和算法...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
预训练大语言模型面对来自于模型规模和数据规模的多重挑战，为了解决这些问题，PAI提供了在 DLC 上使用Megatron-LM进行大语言模型预训练的最佳实践。该实践通过准备镜像环境与训练数据、调整训练策略、提交与管理任务等流程，帮助您在 DLC ...
确定需求
基于上述拆解，您还需要进一步思考并设计明细数据层的事实模型（原子指标中成交金额的数据来源）、公共可引用的维度模型（统计粒度的来源，且需要与成交金额所属事实模型有关联关系）和汇总数据层模型（原子指标、业务限定、统计周期的拆解...
智能数据建模计费标准
计算公式为：对象数量=逻辑模型数量（维度表模型数量+明细表模型数量+汇总表模型数量+应用表模型数量）+【向上取整（派生指标数量/10）】+【向上取整（复合指标数量/10）】。仅在DataWorks智能数据建模产品中创建并提交的逻辑模型、派生...
创建数仓分层
其中，数据域及业务过程位于公共层，用于公共层数据模型的构建。数据集市及主题域位于应用层，用于面向具体业务应用的模型构建。数仓分层保障了数据在进入数据仓库之前都经过清洗和过滤，使原始数据不再杂乱无章，优化了查询过程，有效的...
模型加载器
模型加载器是城市三维场景构建器的要素图层，适用于查看模型数据，如gltf格式的模型。模型加载器支持独立的样式和数据配置，包括模型加载器的动画配置、样式配置和阴影设置等样式配置。本文介绍模型加载器配置项的含义。在场景编辑器左侧...
数据模型架构规范
核心模型与扩展模型分离 建立核心模型与扩展模型体系，核心模型包括的字段支持常用核心的业务，扩展模型包括的字段支持个性化或是少量应用的需要。在必须让核心模型与扩展模型做关联时，不能让扩展字段过度侵入核心模型，以免破坏了核心...
插件和流程编排应用
重要 历史文档仅适用于百炼1.0版本的API和SDK调用，鉴于旧版功能已停止迭代更新，强烈建议您升级至最新版API和SDK，具体详情请参考 新版本...测试窗生成的JSON格式的Scahema,在传递到BizParams时，需要添加一层“sqlInput”的JSON数据结构。
创建实例
说明 选择 默认模型 时计算层节点和存储层节点都使用相同的节点规格，选择 自定义模型 时可分别设置计算层节点和存储层节点的规格。节点个数 选择目标规格节点的节点个数。说明 节点个数取值范围为2~99。选择 默认模型 时计算层节点和存储...
模型创建
Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...
CREATE MODEL
Lindorm AI引擎支持通过Lindorm SQL创建AI模型，对宽表引擎或时序引擎中的数据进行建模分析。您可以根据业务场景，在CREATE MODEL语句中设置推理任务类型、配置任务参数，创建不同类型的模型，例如文生图、检索问答、时序预测等模型。引擎...
人物写真生成API详情
enable Body model String 是 指明需要调用的模型，此处用facechain-generation facechain-generation resources[list]Array 否 指明之前通过模型定制得到的 lora 层对应的数据。当进行非免训练生成时此参数为必选参数。当进行免训练生成时...
人物写真生成API详情
enable Body model String 是 指明需要调用的模型，此处用facechain-generation facechain-generation resources[list]Array 否 指明之前通过模型定制得到的 lora 层对应的数据。当进行非免训练生成时此参数为必选参数。当进行免训练生成时...
产品架构
应用层（模型服务）：支持模型服务包括ModelScope魔搭社区、PAI-DashScope、第三方MaaS平台和百炼。业务层（场景化解决方案）：PAI应用于自动驾驶、科研智算、金融风控、智能推荐等各个领域。阿里巴巴集团内部的搜索系统、推荐系统及金融...
功能发布记录
2021-11-19 模型说明 我的模型页 控制台迭代更新 新增【我的模型】页面：支持查询已发布的自学习模型和调用预训练模型，支持查看已购模型数量、剩余资源包余额显示、延长模型有效期、变配模型个数。2021-11-19/2021年10月 项目类型 功能...
蚂蚁 PaaS 平台核心领域模型介绍
本篇介绍了蚂蚁 PaaS 平台的基本概念与核心领域模型，同时也对阿里云的 IaaS 核心模型进行了阐述，希望对想要初步了解蚂蚁 PaaS 平台技术架构的用户提供入门指引。蚂蚁 PaaS 平台介绍 蚂蚁 PaaS 平台是蚂蚁业务全球化输出的技术支撑平台，...
通义千问VL
通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，支持中文多模态对话及多图对话，并具有更好的性能，是首个支持中文开放域的通用定位模型...
我是系统集成商
单击 新建资产模型，可以创建新的资产模型：输入模型名称、唯一编码和描述，可以选择父模型，比如模拟电磁阀和数字电磁阀的上级模型为电磁阀，都会继承电磁阀的所有属性，资产模型类型分成设备资产和空间资产：在模板定义中可以定义业务...
Stable Diffusion AIACC加速版部署文档
功能概述 aiacctorch支持优化基于Torch框架搭建的模型，通过对模型的计算图进行切割，执行层间融合，以及高性能OP实现，大幅度提升PyTorch的推理性能。您无需指定精度和输入尺寸，即可通过JIT编译的方式对PyTorch框架下的深度学习模型进行...
模型训练
build 函数接收一个 input_shape 参数作为模型输入层的 shape，以输出一个 keras.Model 实例。提供以下信息，完成实例化自定义模型：uid：模型 ID。build_method 支持以下三种输入：from_server 要求所有 Client 端从 Server 端获取并加载...
EAS模型服务概述
模型在线服务EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI产品为实现一站式模型开发部署应用，针对在线推理场景提供的模型在线服务，支持将模型服务部署在公共资源组或专属资源组，实现基于异构硬件（CPU和GPU）的模型加载和数据请求的实时响应...
快速开始
通义千问VL 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，支持中文多模态对话及多图对话，并具有更好的...
什么是Deepytorch Inference（推理加速）
通过对模型的计算图进行切割、执行层融合以及高性能OP的实现，大幅度提升PyTorch的推理性能。本文介绍Deepytorch Inference在推理加速方面的概念、优势及模型支持情况。Deepytorch Inference介绍 Deepytorch Inference作为阿里云自研的AI...
基于AIACC加速器快速实现AIGC绘画
AIACC-Inference（AIACC推理加速器）Torch版可通过对模型的计算图进行切割，执行层间融合，以及高性能OP实现，大幅度提升PyTorch的推理性能。您无需指定精度和输入尺寸，即可通过JIT编译的方式对PyTorch框架下的深度学习模型进行推理优化。...
阿里云ES机器学习
阿里云ES 7.11及以上版本 支持将第三方text embedding模型上传到ES，与ES Ingest结合使用，在建立索引之前基于模型能力实现文本信息向量转换。当然，也可借助外部的服务（如阿里云DashScope灵积）在ES集群外完成文本向量数据的转换，再写入...
常见问题
模型训练相关 1.当前百炼里面导入企业文档，进行问答，有进行FT或者某种方式的模型训练吗？有。导入文档只是通过对文档内容解析-分块-embedding向量化得到文档的向量数据库，然后在问答过程中先根据用户query进行向量检索，然后将检索结果...
三方开源大语言模型
支持prompt格式输入 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 百川模型2-7B对话版/百川模型2-13B对话版，支持message和prompt格式输入 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 MOSS开源对话语言模型 moss-moon-003-sft MOSS-MOON-003-...
多模态检索解决方案
调用模型服务 通过RESTful API方式调用服务初始化接口、数据库管理层接口和数据库层接口，实现多模态数据检索。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已完成以下准备工作：已开通PAI（DSW、EAS）后付费，并创建默认工作空间，详情请参见 ...
API详情
Aquila 模型 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 aquilachat-7b 该模型为悟道天鹰系列，支持输入输出token合计是2000，其中模型支持最大输出token为500，单轮最大输入token为1500（如果超过该阈值按最后一次完整的对话...
数据模型
消息解码器的线程数量 threadPoolQueueSize Integer 网络层发送消息的任务队列大小，Netty 处理网络事件的任务队列大小 RequestOption 参数 类型 说明 queryReceiptTimeoutMs Integer 查询收据的超时时间，单位毫秒 sendRequestTimeoutMs ...
数据模型
消息解码器的线程数量 threadPoolQueueSize Integer 网络层发送消息的任务队列大小，Netty 处理网络事件的任务队列大小 connectionRetryDelayMs Integer 连接重试间隔时间，默认等于0 maxConnectionRetryDelayFactor Integer 连接重试最大...
API详情
DeepSeek 模型 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 deepseek-7b-chat 该模型为DeepSeek系列，支持输入输出token合计是4000，其中模型支持最大输出token为1000，单轮最大输入token为3000（如果超过该阈值按最后一次完整的...
API详情
InternLM 模型 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 internlm-7b-chat 该模型为InternLM系列，支持输入输出token合计是2000，其中模型支持最大输出token为500，单轮最大输入token为1500（如果超过该阈值按最后一次完整的...
API详情
MOSS基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到，后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。其中模型的演变路径如下：moss-moon-003-base:MOSS-003基座模型，在高质量中英文...
概述
数据分层 您可以结合业务场景、数据场景综合考虑设计数仓的数据分层，DataWorks为您默认创建业界通用的五层数仓分层：数据引入层 ODS（Operational Data Store）明细数据层 DWD（Data Warehouse Detail）汇总数据层 DWS（Data Warehouse ...
5分钟使用EAS一键部署Kohya SD模型微调应用
通过EAS，您可以一键部署开源Kohya_ss服务并训练LoRA模型。在AI绘画场景中，您可以将经过训练的LoRA模型应用于Stable Diffusion（SD）服务，作为辅助模型，以提升SD绘画的效果。前提条件 已开通 EAS 并创建默认工作空间，详情请参见 开通...
API详情
零一模型 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 yi-6b-chat/yi-34b-chat 该模型为零一系列，支持输入输出token合计是4000，其中模型支持最大输出token为1000，单轮最大输入token为3000（如果超过该阈值按最后一次完整的...
API详情
ChatGLM 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 chatglm-6b-v2 该模型为ChatGLM2系列，仅支持prompt格式输入。chatglm3-6b 该模型为ChatGLM3系列，支持输入输出token合计是7500，其中单轮最大输出token为1500，单轮最大输入...
API详情
ChatGLM 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 chatglm-6b-v2 该模型为ChatGLM2系列，仅支持prompt格式输入。chatglm3-6b 该模型为ChatGLM3系列，支持输入输出token合计是7500，其中单轮最大输出token为1500，单轮最大输入...
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