文本内容风控解决方案
1e-5 模型选择 选择使用的预训练语言模型。pai-bert-base-zh 模型额外参数 用户自定义参数，可以配置预训练模型 pretrain_model_name_or_path，常用如下四种预训练模型：base-roberta base-bert tiny-roberta tiny-bert 模型精度排序：base...
模型应用
功能描述 本文主要介绍如何使用SDK调用阿里云百炼的模型应用，包括从模型广场中创建的官方大模型应用（如通义千问-Plus、通义千问等）、自训练模型应用和官方预置应用（如营销标题生成、营销文案生成、摘要抽取、文案续写和商品评论等）。...
支持变配的实例规格
g7h g7h g6h g6h g6r、c6r g6r、c6r g6、c6、r6 g6、c6、r6 g7、c7、r7 g6e、c6e、r6e re6、hfg6、hfc6、hfr6 hfg7、hfc7、hfr7 t6、s6 说明 由于g6e、c6e、r6e、hfg7、hfc7、hfr7、g7、c7、r7仅支持ESSD云盘，如需从g6、c6、r6升配至这些...
CreateModel-创建模型
模型是模型版本的集合，创建模型时需要指定模型名称，描述等信息。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出...
RFM模型
您可以从导入的或上报后存储的 订单汇总 表、订单明细 表数据创建RFM模型，用于RFM分析、RFM模型筛选人群等。什么是RFM模型？RFM模型是一种通过用户的R消费间隔（Recency）、F消费频率（Frequency）、M消费金额（Monetary）三项指标来衡量...
RFM分析
RFM分析用于分析 RFM模型 中用户的RFM指标情况，得出各RFM用户类型的分布，如下图所示。操作步骤 进入RFM分析页面，有两种方式：选择工作空间>用户洞察>用户分析>RFM分析，进入RFM分析页面，如上图所示。选择工作空间>用户洞察>营销模型>...
智能文创解决方案
3e-5 保存模型文件步数 表示每训练多少步，对模型进行评价，并保存当前最优模型。150 语言 表示当前文本处理的语言：zh：中文 en：英文 zh 是否从原文中拷贝文本 表示是否采用复制机制，取值如下：false：（默认值），表示不拷贝。true：...
发布模型至引擎
独享资源组 选择模型表物化为 E-MapReduce 或 CDH 的物理表时，所使用的独享调度资源组。说明 发布E-MapReduce或CDH的物理表仅支持使用独享调度资源组。仅当发布 E-MapReduce 或 CDH 的 物理表 时，需配置该参数。如果您没有合适的独享调度...
模型创建
对应的模型平台上的路径为 huggingface:/moka-ai/m3e-base。详细信息，请参见 Hugging Face模型。GTE_LARGE_ZH 达摩院训练的中文文本转向量Embedding模型。对应的模型平台上的路径为 huggingface:/thenlper/gte-large-zh。详细信息，请参见...
文本摘要训练
通过文本摘要训练组件，您可以训练出专业的模型，来自动执行诸如文本摘要和新闻标题生成等文本生成任务。本文为您介绍文本摘要训练组件的配置方法。使用限制 仅支持DLC计算资源。模型结构 文本（新闻标题）摘要训练组件的模型结构采用标准...
DT-MPC v3.1
参数名 描述 默认值 范围 CV下限稳态权重 CV下限稳态权重，数值越大，则越不易超过下限 1 1e-5~1e8 CV上限稳态权重 CV上限稳态权重，数值越大，则越不易超过上限 1 1e-5~1e8 CV设定值上限稳态权重 CV设定值上限稳态权重，数值越大，则越...
DescribeModels-获取已创建的模型
由 ModelDetail 组成的数组格式，返回模型的详细信息 ModifiedTime string 模型的最后修改时间 2019-01-29T11:07:48Z GroupId string 模型所属的分组编号 30e792398d6c4569b04c0e53a3494381 Description string 模型的定义说明 Model ...
API详情
模型局限：模型主要使用开源的英文数据进行训练，因此中文的表征能力可能不太理想 模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 ONE-PEACE通用表征模型 multimodal-embedding-one-peace-v1 float(32)1536 SDK使用 前提条件 已开通...
API详情
模型局限：模型主要使用开源的英文数据进行训练，因此中文的表征能力可能不太理想 模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 ONE-PEACE通用表征模型 multimodal-embedding-one-peace-v1 float(32)1536 SDK使用 前提条件 已开通...
AI加速使用案例汇总
Transformer训练加速使用案例 案例名称 描述 应用实践：Transformer模型训练加速 介绍如何使用Rapidformer优化PyTorch版的Transformer模型训练。推理加速使用案例 案例名称 描述 RetinaNet优化案例1：使用Blade优化RetinaNet（Detectron2）...
CreateModel-创建模型
在API分组的模型管理中创建模型。接口说明 模型定义参考 JSON 架构草案 4 的规范 Json Schema 只支持 Object 类型的元素属性。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以...
部署及微调Qwen-72B-Chat模型
超参数 类型 默认值 是否必须 描述 learning_rate Float 1e-05 是 用于控制模型权重更新的步长。min_learning_rate Float 1e-05 是 最小学习速率，即在使用动态调整学习速率策略时设置的下限。sequence_length Int 2048 是 序列长度，指...
使用POP API创建自学习模型
GetAsrLmModel 删除自学习模型：DeleteAsrLmModel 列举自学习模型：ListAsrLmModel 自学习模型的训练与发布 添加数据集到自学习模型：AddDataToAsrLmModel 从自学习模型中删除数据集：RemoveDataFromAsrLmModel 训练自学习模型：...
梯度提升回归树
包含：R2（决定系数）：该指标解释回归模型的方差得分，越接近于1说明自变量越能解释因变量的方差变化。MSE（均方误差）：该指标计算的是拟合数据和原始数据对应样本点的误差的平方和的均值，其值越小说明拟合效果越好。RMSE（均方根误差）...
DeleteModel-删除已有模型
操作 访问级别 资源类型 条件关键字 关联操作 apigateway:DeleteModel Write 全部资源*无 无 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 ModelName string 是 模型的名称 Test GroupId string 是 模型所属的分组编号 30e792398d6c4569b04c0e53a...
ModifyModel-更新模型
30e792398d6c4569b04c0e53a3494381 NewModelName string 否 新的模型名称 NewTest 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object RequestId string 请求 ID 4173F95B-360C-460C-9F6C-4A960B904411 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":...
新建RFM模型
RFM模型是一种通过客户的R消费间隔（Recency）、F消费频率（Frequency）、M消费金额（Monetary）三项指标来衡量客户价值的手段。RFM模型对客户的三项指标的值分别进行量化评分，然后通过单个客户的得分与对比值（整个客户群体的平均得分，...
快速开始
Type: application/json' \ --data '{ "model":"qwen-turbo","training_file_ids":["<替换为上一步获取的file_id>"],"hyper_parameters":{"n_epochs":1,"batch_size":4,"learning_rate":"2e-5"}}' 查看模型定制任务的状态 在上一步的...
快速开始
header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model":"qwen-turbo","training_file_ids":["<替换为上一步获取的file_id>"],"hyper_parameters":{"n_epochs":1,"batch_size":4,"learning_rate":"2e-5"}}' 查看模型定制...
线性回归算法（Linear Regression）
模型评估/*polar4ai*/SELECT dx1,dx2 FROM EVALUATE(MODEL linearreg1,SELECT*FROM db4ai.testdata1 LIMIT 10)WITH(x_cols='dx1,dx2',y_cols='y',metrics='r2_score');模型预测/*polar4ai*/SELECT dx1,dx2 FROM PREDICT(MODEL linearreg1,...
随机森林回归算法（Random Forest Regression）
模型评估/*polar4ai*/SELECT dx1,dx2 FROM EVALUATE(MODEL randomforestreg1,SELECT*FROM db4ai.testdata1 LIMIT 10)WITH(x_cols='dx1,dx2',y_cols='y',metrics='r2_score');模型预测/*polar4ai*/SELECT dx1,dx2 FROM PREDICT(MODEL ...
梯度提升回归树算法（GBRT）
模型评估/*polar4ai*/SELECT dx1,dx2 FROM EVALUATE(MODEL gbrt1,SELECT*FROM db4ai.testdata1 LIMIT 10)WITH(x_cols='dx1,dx2',y_cols='y',metrics='r2_score');模型预测/*polar4ai*/SELECT dx1,dx2 FROM PREDICT(MODEL gbrt1,SELECT*FROM...
支持向量回归算法（SVR）
模型评估/*polar4ai*/SELECT dx1,dx2 FROM EVALUATE(MODEL svr1,SELECT*FROM db4ai.testdata1 LIMIT 10)WITH(x_cols='dx1,dx2',y_cols='y',metrics='r2_score');模型预测/*polar4ai*/SELECT dx1,dx2 FROM PREDICT(MODEL svr1,SELECT*FROM ...
API详情
我建议你去颐和园 request_id String 本次请求的系统唯一码 7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51 请求示例 以下示例展示通过CURL命令来调用 chatyuan-large-v2 模型的脚本。说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的 your-dashscope-api-key...
基本概念
学习率 学习率代表每次更新数据的增量参数权重，学习率数值越大参数变化越大，对模型影响越大，一般范围为：2e-5至2e-8。Training Loss Training Loss 代表针对训练数据学习的拟合程度，曲线一般呈现下降趋势，Loss越小，表示训练数据拟合...
快速开始
插件 通义千问插件可以让通义千问大模型连接到第三方应用，让通义千问获取到更多信息，执行多种多样的操作。插件可以让通义千问拥有以下能力：获取实时信息：获取新闻、天气、股价等信息，查询机票、酒店、餐厅等价格。知识库搜索：进行...
百川开源大语言模型
决定了每次参数更新时参数应该更新的幅度大小，越大的幅度，会越快收敛，但是也容易导致不稳定，越小的幅度，训练会较稳定，但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对百川系列模型定制时，模型定制功能会有如下限制存在 运行中的定制...
百川开源大语言模型
决定了每次参数更新时参数应该更新的幅度大小，越大的幅度，会越快收敛，但是也容易导致不稳定，越小的幅度，训练会较稳定，但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对百川系列模型定制时，模型定制功能会有如下限制存在 运行中的定制...
门禁物模型
能力 需要的物模型[P]-属性，[E]-事件，[S]-服务 说明 二维码直发[S]新增二维码 addQrCode[S]删除二维码 delQrCode[E]通行事件 passEvent[E]报警事件 alarmEvent 早期直接通过物模型下发的二维码，目前不再使用，只维护存量设备。...
ChatGLM开源双语对话语言模型
越大的幅度，会越快收敛，但是也容易导致不稳定，越小的幅度，训练会较稳定，但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对ChatGLM2模型定制时，模型定制功能会有如下限制存在 运行中的定制任务数：1个 可创建的定制任务数（不包括失败及...
ChatGLM开源双语对话语言模型
越大的幅度，会越快收敛，但是也容易导致不稳定，越小的幅度，训练会较稳定，但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对ChatGLM2模型定制时，模型定制功能会有如下限制存在 运行中的定制任务数：1个 可创建的定制任务数（不包括失败及...
模型训练最佳实践
创建新模型训练任务需要选择模型类型，平台支持两种模型类型，如果第一次训练模型，一般选择预置模型，如果希望基于已训练的模型进行再次训练，则可选择自定义模型，定义如下：预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型，您可以通过...
命令行工具详情
介绍如何使用DashScope python命令行工具进行模型定制 前言 为了方便您使用模型定制功能，我们提供了python命令行工具，本文档介绍模型定制python命令行的详细使用方式 使用命令行进行模型定制及部署 前提条件 已开通服务并获得API-KEY：...
命令行工具详情
介绍如何使用DashScope python命令行工具进行模型定制 前言 为了方便您使用模型定制功能，我们提供了python命令行工具，本文档介绍模型定制python命令行的详细使用方式 使用命令行进行模型定制及部署 前提条件 已开通服务并获得api-key：...
模型点位信息
lyjClient的初始化见：初始化/模型token String modelToken="A.e.RQJRPYGIJJQP*;是否开启自用资源访问（可选）boolean enabled=true;自定义OSS域名（可为CDN域名）（可选）String domain="www.aliyundoc.com";GetScenePreviewInfoRequest ...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您