K均值聚类

是 自动 自动 K-Means算法 elkan K-Means算法 其他参数 参数名 参数描述 模型结果 模型结果展示模型聚类效果以及聚类结果,其中“CH分数(即Calinski-Harabasz指标)”和“轮廓系数”反应聚类效果,值越大,说明聚类效果越好。

图片管理常见问题

CreateFigureClusteringTask-创建人物聚类任务 接口为增量分组接口,您可以在一批图片完成索引后,一次性调用CreateFigureClusteringTask接口来进行批量聚类。推荐如下两个方案:简单方法:对每一个数据集,每隔固定间隔(例如5分钟)调用...

人脸聚类相关问题

本文介绍了在使用人脸聚类过程中可能遇到的问题。重要 此文档已不再维护,建议您使用新版智能媒体管理。关于智能媒体管理新版与旧版的对比,请参见 新旧版本使用指引。关于新版智能媒体管理人脸聚类的常见问题,请参见 图片管理常见问题。...

K均值聚类

K均值聚类首先随机选择K个对象作为每个簇的初始聚类中心,然后计算剩余对象与各簇中心的距离,将其分配至距离最近的簇,再重新计算每个簇的聚类中心。该算法假设聚类对象为空间向量,且以各聚类内部的均方误差和最小为目标,不断地进行计算...

标签传播聚类

标签传播聚类组件能够输出图中所有节点均收敛时各节点对应的组。算法说明 图聚类是根据图的拓扑结构,进行子图的划分,使得子图内部节点的连接较多,子图之间的连接较少。在用一个唯一的标签初始化每个节点之后,该算法会重复地将一个节点...

GetFigureCluster-获取人物人脸的聚类信息

调用该接口前,请确保您已通过创建人脸聚类任务(CreateFigureClusteringTask)将数据集(CreateDataset)中所有人脸进行分组。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以...

工况识别-训练

否 10[1,100]聚类方法:k均值聚类、均值漂移聚类、高斯混合聚类 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 聚类数下限 聚类类别数量下限。用于寻找最优聚类别数。否 2[2,15]聚类数上限 聚类类别数量上限。用于寻找最优聚类别数。...

横向聚类

一、组件说明 横向聚类组件是横向场景下的一种无监督机器学习算法,用于将n个数据点分成k个簇,使得簇内的数据点具有高度相似性。聚类算法通过度量数据点之前的相似性或距离来确定数据点之间的关系,将相似的数据点划分到同一簇中。适用于...

聚类标注功能使用介绍

基本功能实现介绍 功能入口 在左侧导航栏,选择 运营中心>问答标注>聚类标注,进入聚类标注界面,具体界面如下:待标注内容查看 进入聚类标注界面后,点击“待标注”标签,进入待标注界面;根据实际业务需求选择待标注数据 筛选条件 后,...

CreateLocationDateClusteringTask-创建时空聚类任务

时空聚类功能,可以将您已索引到数据集内的图片、视频等携带了拍摄时间、拍摄地点信息等文件,按照时间、地理位置进行分类。这些分类可以理解为用户的一次旅行所拍摄的内容(它们时间接近、地点接近),也可以理解为用户在不同生活、工作地...

使用日志聚类

开启日志聚类后,您可以在 日志聚类 页签中进行日志聚类和查看聚类结果。本文介绍支持在 日志聚类 页签对日志进行的常用操作。日志聚类界面 日志聚类功能支持在采集日志时,将相似度高的日志聚合,提取共同的日志模式(Pattern),快速掌握...

UpdateFigureCluster-更新人物聚类

更新一个人脸聚类分组的信息,可以更新分组的名称、标签等信息。接口说明 请确保在使用该接口前,已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前,请确保您已通过创建人物人脸聚类任务(CreateFigureClusteringTask)将数据...

无监督聚类函数

聚类函数基于密度进行聚类,发现数据中的模式和异常数据。聚类函数 只支持华东2(上海)地域。聚类函数支持的最大数据量为50万行30列,用于聚类的列不超过6列。用于离线调度的聚类函数。基于密度进行聚类,发现数据中的模式和异常数据。...

CreateFigureClustersMergingTask-合并人物聚类

将两个或两个以上人物聚类分组合并为一个人物聚类分组。接口说明 请确保在使用该接口前,已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前,请确保您已通过创建人物人脸聚类任务(CreateFigureClusteringTask)将数据集中的所有...

AutoML使用案例汇总

本文是AutoML产品使用案例入口链接汇总。案例名称 描述 MaxCompute K均值聚类最佳实践 介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验,来运行K均值聚类聚类模型评估组件,以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。

DBSCAN聚类

本文为您介绍DBSCAN聚类组件。功能说明 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种基于密度的空间聚类算法。DBSCAN 的核心概念是 core samples,是指位于高密度区域的...

时序聚类函数

时序聚类函数针对输入的多条时序数据进行聚类,自动聚类出不同的曲线形态,进而快速找到相应的聚类中心和异于聚类中的其它形态曲线。关于函数的算法及实现原理请参见 LOG机器学习介绍(02):时序聚类建模。函数列表 函数 说明 ts_density_...

GMM聚类

本文为您介绍GMM聚类组件。功能说明 GMM(Gaussian Mixture Model)是一个将事物分解为若干的基于 高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型,混合高斯分布(MoG)由多个混合成分组成,每一个混合成分对应一个高斯分布。当聚类问题中...

CreateSimilarImageClusterTask-创建相似图片聚类任务

使用步骤:创建相似图片聚类任务 通过 GetTaskStatus 接口查询相似图片聚类任务是否执行完成 通过 SearchSimilarImageClusters 接口获取相似图片聚类结果 同一 drive 同一时刻只能有一个相似图片聚类任务运行,若上一任务未结束,再次调用...

聚类模型评估

基于原始数据和聚类结果,评估聚类模型的优劣性,从而输出评估指标。使用限制 仅原PAI-Studio平台支持查看该组件的可视化报告。背景信息 评估指标Calinski-Harabasz又称VRC(Variance Ratio Criterion),其计算公式如下。参数 描述 SS B ...

SearchSimilarImageClusters-查询相似图片聚类结果

查询相似图片聚类结果前,需调用 CreateSimilarImageClusterTask 接口创建相似图片聚类任务,拿到 task_id,通过 GetTaskStatus 接口查询该聚类任务是否成功。待聚类任务成功后,再通过 SearchSimilarImageClusters 接口获取相似图片结果。...

K均值聚类算法(K-Means)

该算法原理为:先将数据分为K组,随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心,聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。即K-Means算法将输入表的...

如何降低索引流量费用?

关闭日志聚类 开启日志聚类功能后,索引总流量增加10%,示例如下表所示:原始日志大小 索引比例 日志聚类功能产生的索引量 索引总流量 100 GB 20%(20 GB)100 GB×10%30 GB 100 GB 40%(40 GB)100 GB×10%50 GB 100 GB 100%(100 GB)100...

QueryLocationDateClusters-查询时空聚类

查询时空聚类列表信息,支持多种条件,详情请参考请求参数。接口说明 请确保在使用该接口前,已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前,请先通过 CreateLocationDateClusteringTask 接口进行时空聚类。调试 您可以在...

使用前须知

聚类分析:包括单指标维度的机器热点分析和多指标维度的机器聚类分析。提供数据规范:指标数据规范详情,包括指标标签和指标定义。功能优势 简单:一站式开通、数据规范明确、数据接入和使用门槛低。高效:秒级聚类、高效可靠。灵活:不仅...

API概览

图片聚类 图片聚类 CreateSimilarImageClusteringTask 创建相似图片聚类任务 相似图片聚类功能,可以将您已索引到数据集内的图片按照相似度生成聚类,用于图片去重、选优等场景,例如可以通过该功能筛选相册中连拍的图片。...

创建相似图片聚类任务

相似图片聚类功能,可以将您已索引到数据集内的图片按照相似度生成聚类,用于图片去重、选优等场景,例如可以通过该功能筛选相册中连拍的图片。接口说明 请确保在使用该接口前,已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前...

常见问题

本文介绍SREWork应用的常见问题。错误信息:Query exceeded local memory limit of 3GB(查询A)错误原因 当前查询和分析语句所使用服务端的内存超过3 GB...解决方法 建议精简聚类分析指标数量和缩短聚类分析的时间周期(一般建议在1h以内)。

2023年7月19日产品更新公告

相较于 服务能力,聚类标注 不仅支持无答案和推荐未点击的用户语句查看,还可直接进行标注操作,优化知识内容,修复badcase,有关聚类标注功能具体介绍可参考《聚类标注》。具体产品界面如下图所示:其它功能更新点 数据看板中有关数据筛选...

聚类分片

Proxima CE支持使用聚类分片方式检索任务,本文为您介绍聚类分片检索功能的使用方法及示例。前提条件 已安装Proxima CE包并准备输入表,详情请参见 安装Proxima CE包。基本原理 Proxima CE在检索时有两种划分数据分片的方式:哈希分片与...

概述

时序聚类函数 ts_density_cluster 使用密度聚类方法对多条时序数据进行聚类。ts_hierarchical_cluster 使用层次聚类方法对多条时序数据进行聚类。ts_similar_instance 查找到指定曲线名称的相似曲线。核密度估计函数 kernel_density_...

CreateGroupFacesJob-人脸聚类

group-not-grouped:该人脸暂未进行过聚类操作,即在媒体集中新增图片后,未进行人脸聚类。group-none-by-user:由用户手动操作,记录该人脸无合适的分组,后续在媒体集中新增图片后进行人脸聚类操作时,该人脸仍不会被分组。人脸聚类功能...

QuerySimilarImageClusters-查询相似图片聚类

查询相似图片聚类列表信息。接口说明 请确保在使用该接口前,已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前,请先通过 CreateSimilarImageClusteringTask 接口对数据集中的图片进行相似图片聚类。调试 您可以在OpenAPI ...

相似标签自动归类

在左侧组件列表,将 机器学习>聚类 下的 K均值聚类 组件拖入画布中。在左侧组件列表,将 自定义脚本 下的 SQL脚本 组件拖入画布中。将以上组件拼接为如下工作流,参照下表配置组件的关键参数,并运行组件。序号 描述 ① 上传 shopping_data...

ST_ClusterDBSCAN

返回聚类结果ID的窗口函数,此函数基于二维的DBSCAN算法(Density-based spatial clustering of applications with noise)计算聚类。语法 语法一:integer ST_ClusterDBSCAN(geometry winset geom,float8 eps,integer minpoints);语法二:...

ST_ClusterDBSCAN

返回聚类结果ID的窗口函数,此函数基于二维的DBSCAN算法(Density-based spatial clustering of applications with noise)计算聚类。语法 语法一:integer ST_ClusterDBSCAN(geometry winset geom,float8 eps,integer minpoints);语法二:...

ST_ClusterDBSCAN

返回聚类结果ID的窗口函数,此函数基于二维的DBSCAN算法(Density-based spatial clustering of applications with noise)计算聚类。语法 语法一:integer ST_ClusterDBSCAN(geometry winset geom,float8 eps,integer minpoints);语法二:...

ST_ClusterKMeans

返回每个Geometry对象基于二维K均值算法生成的聚类结果数量。语法 integer ST_ClusterKMeans(geometry winset geom,integer numberOfClusters);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。numberOfClusters 聚类数。描述 用于聚类的距离是...

ST_ClusterKMeans

返回每个Geometry对象基于二维K均值算法生成的聚类结果数量。语法 integer ST_ClusterKMeans(geometry winset geom,integer numberOfClusters);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。numberOfClusters 聚类数。描述 用于聚类的距离是...

ST_ClusterKMeans

返回每个Geometry对象基于二维K均值算法生成的聚类结果数量。语法 integer ST_ClusterKMeans(geometry winset geom,integer numberOfClusters);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。numberOfClusters 聚类数。描述 用于聚类的距离是...
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