聚类模型评估
组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置聚类模型评估组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 参与评估列 参与评估的列名，该参数必须与模型存储的特征列保持一致。输入为稀疏格式 ...
2022年8月30日 V5.8.0产品更新通告
聚类标注升级 1.新增标注动作 新增标注动作：错误-暂不优化、错误-已处理、未覆盖-暂不优化、未覆盖-新增知识、未覆盖-已处理。2.支持先标注分类再优化知识场景 支持客户对命中错误的用户问题先分类到已标注未处理页面集中进行优化。支持...
点聚类系数
配置组件 方法一：可视化方式 在Designer工作流页面添加 点聚类系数 组件，并在界面右侧配置相关参数：参数类型 参数 描述 字段设置 起始节点 边表的起点所在列。终止节点 边表的终点所在列。参数设置 最大节点度 默认值为500，如果节点度...
边聚类系数
配置组件 方法一：可视化方式 在Designer工作流页面添加 边聚类系数 组件，并在界面右侧配置相关参数：参数类型 参数 描述 字段设置 起始节点 边表的起点所在列。终止节点 边表的终点所在列。执行调优 进程数量 作业并行执行的节点数。数字...
无监督聚类函数
根据 输出数据 画图，如下右图显示，原本不属于两个聚类簇的数据也被纳入到聚类簇中，配置效果与配置eps相似。如果min_samples设置过小，可能会导致多个聚类簇的出现，导致用户画像刻画过于细致，影响最终的分析结果。
DBSCAN聚类
本文为您介绍DBSCAN聚类组件。功能说明 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。DBSCAN 的核心概念是 core samples,是指位于高密度区域的...
K均值聚类
K均值聚类首先随机选择K个对象作为每个簇的初始聚类中心，然后计算剩余对象与各簇中心的距离，将其分配至距离最近的簇，再重新计算每个簇的聚类中心。该算法假设聚类对象为空间向量，且以各聚类内部的均方误差和最小为目标，不断地进行计算...
标签传播聚类
配置组件 方法一：可视化方式 在Designer工作流页面添加 标签传播聚类 组件，并在界面右侧配置相关参数：参数类型 参数 描述 字段设置 顶点表：选择顶点列 顶点表的点所在列。顶点表：选择权值列 顶点表的点的权重所在列。边表：选择源顶点...
使用日志聚类
开启日志聚类后，您可以在 日志聚类 页签中进行日志聚类和查看聚类结果。本文介绍支持在 日志聚类 页签对日志进行的常用操作。日志聚类界面 日志聚类功能支持在采集日志时，将相似度高的日志聚合，提取共同的日志模式（Pattern），快速掌握...
算法说明
日志聚类算法 日志聚类算法基于日志聚类功能，日志聚类功能对日志数据进行粗粒度聚类，日志聚类算法在粗粒度聚类的结果上进行精度更高的二次聚类。开启日志聚类、查看聚类结果等操作步骤，请参见 日志聚类。模板发现算法 模板发现算法使用...
工况识别-训练
否 10[1,100]聚类方法：k均值聚类、均值漂移聚类、高斯混合聚类 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 聚类数下限 聚类类别数量下限。用于寻找最优聚类类别数。否 2[2,15]聚类数上限 聚类类别数量上限。用于寻找最优聚类类别数。...
横向聚类
一、组件说明 横向聚类组件是横向场景下的一种无监督机器学习算法，用于将n个数据点分成k个簇，使得簇内的数据点具有高度相似性。聚类算法通过度量数据点之前的相似性或距离来确定数据点之间的关系，将相似的数据点划分到同一簇中。适用于...
时序聚类函数
时序聚类函数针对输入的多条时序数据进行聚类，自动聚类出不同的曲线形态，进而快速找到相应的聚类中心和异于聚类中的其它形态曲线。关于函数的算法及实现原理请参见 LOG机器学习介绍（02）：时序聚类建模。函数列表 函数 说明 ts_density_...
人脸聚类
使用人脸聚类功能，你可以将媒体集中存在相似人脸的多张图片进行分组，可用于网盘的人脸相册、家庭监控的陌生人检测、甚至新零售的顾客管理等场景。人脸聚类后，您可以根据人脸分组查询对应人员的所有图片信息。重要 此文档已不再维护，...
CreateSimilarImageClusterTask-创建相似图片聚类任务
使用步骤：创建相似图片聚类任务 通过 GetTaskStatus 接口查询相似图片聚类任务是否执行完成 通过 SearchSimilarImageClusters 接口获取相似图片聚类结果 同一 drive 同一时刻只能有一个相似图片聚类任务运行，若上一任务未结束，再次调用...
Proxima Cluster参数
1.聚类 1.1 KmeansCluster/BatchKmeansCluster 参数名 类型 默认值 备注 proxima.general.cluster.count UINT32 0 中心点数量 proxima.kmeans.cluster.count UINT32 0 中心点数量，优先级高于 general，低于 suggest 的 K 值 proxima....
聚类标注功能使用介绍
基本功能实现介绍 功能入口 在左侧导航栏，选择 运营中心>问答标注>聚类标注，进入聚类标注界面，具体界面如下：待标注内容查看 进入聚类标注界面后，点击“待标注”标签，进入待标注界面；根据实际业务需求选择待标注数据 筛选条件 后，...
通过消费组读取文本日志进行模板匹配
配置日志模板匹配告警 说明 只有相似度聚类算法，可以配置日志告警。登录 日志服务控制台。查看 作业详情 页面。在 日志应用 区域的 智能运维 页签中，单击 智能异常分析。在实例列表中，单击目标实例。在左侧导航栏中，选择 分析任务>文本...
K均值聚类算法（K-Means）
该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心，聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。即K-Means算法将输入表的...
横向聚类评估
一、组件说明 横向聚类模型的评估任务，可以输出轮廓系数、Calinski Harabaz等指标。支持使用单方或多方联合数据，评估横向聚类模型。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 预测结果列 预测回归值predict_result，整型输出。
监控与日志
使用日志聚类 在 日志聚类 页签中，单击 开启日志聚类，可实现在采集日志时聚合相似度高的日志。更多信息，请参见 使用日志聚类。为日志配置告警监控规则 创建日志告警监控规则后，系统根据定义的检查频率、触发条件等配置产生告警，并根据...
QueryLocationDateClusters-查询时空聚类
查询时空聚类列表信息，支持多种条件，详情请参考请求参数。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateLocationDateClusteringTask 接口进行时空聚类。调试 您可以在...
聚类标注方法介绍
标注动作包括：正确 错误-修改知识 错误-已处理 未覆盖-新增知识 未覆盖-已处理 无效 待定 标注步骤 第1步：选择高频用户问法 在【聚类问法组】中选择高频聚类问法，查看用户问法与知识的匹配类型及匹配明细。第2步：判断用户问法与知识的...
使用前须知
聚类分析：包括单指标维度的机器热点分析和多指标维度的机器聚类分析。提供数据规范：指标数据规范详情，包括指标标签和指标定义。功能优势 简单：一站式开通、数据规范明确、数据接入和使用门槛低。高效：秒级聚类、高效可靠。灵活：不仅...
概述
时序聚类函数 ts_density_cluster 使用密度聚类方法对多条时序数据进行聚类。ts_hierarchical_cluster 使用层次聚类方法对多条时序数据进行聚类。ts_similar_instance 查找到指定曲线名称的相似曲线。核密度估计函数 kernel_density_...
人脸聚类相关问题
本文介绍了在使用人脸聚类过程中可能遇到的问题。重要 此文档已不再维护，建议您使用新版智能媒体管理。关于智能媒体管理新版与旧版的对比，请参见 新旧版本使用指引。关于新版智能媒体管理人脸聚类的常见问题，请参见 图片管理常见问题。...
新增动态配置
配置类与属性的关系可类比 Java 中的类与属性的关系。配置步骤 登录 SOFAStack 控制台。在左侧导航栏，选择 中间件>微服务平台>微服务>动态配置。单击 新增配置类，然后配置以下参数：您可以通过以下两种方式创建配置：自定义新建 单击 ...
向量介绍
参数调优：量化聚类（Quantized Clustering）配置 性能对比：HNSW（Hierarchical Navigable Small World）介绍：HNSW（Hierarchical Navigable Small World）是基于近邻图的向量检索算法。先构建一个近邻图,距离接近的向量之间建立边关系。...
MaxCompute K均值聚类最佳实践
本文为您介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行K均值聚类和聚类模型评估组件，以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。步骤一：准备数据 您可以参考 聚类模型评估 中的示例来准备测试数据和评估数据。本...
查询与分析审计日志
使用日志聚类 在 日志聚类 页签中，单击 开启日志聚类，可实现在采集日志时聚合相似度高的日志。更多信息，请参见 使用日志聚类。更多操作 配置默认查询设置 系统默认首次进入页面会启用查询功能且默认查询15分钟内的日志，您可以根据需要...
配置数据分类
数据分类配置是所有联盟参与方访问区块链网络的格式约定，上链数据必须满足规范要求，否则无法被正常解析。数据分类 展示了当前联盟链包含的数据格式配置。只有区块链的管理员可以配置数据分类格式。创建数据格式 管理员登录BaaS平台，并 ...
向量索引通用配置
实例可实时构建向量，以供实时查询 实时索引参数 {"proxima.oswg.streamer.segment_size":2048} 建议保持默认值 实时检索参数-不同的向量索引算法该参数的配置方式不同，详情可参考：量化聚类（Quantized Clustering）配置 HNSW...
UpdateFigureCluster-更新人物聚类
更新一个人脸聚类分组的信息，可以更新分组的名称、标签等信息。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请确保您已通过创建人物人脸聚类任务（CreateFigureClusteringTask）将数据...
CreateLocationDateClusteringTask-创建时空聚类任务
时空聚类功能，可以将您已索引到数据集内的图片、视频等携带了拍摄时间、拍摄地点信息等文件，按照时间、地理位置进行分类。这些分类可以理解为用户的一次旅行所拍摄的内容（它们时间接近、地点接近），也可以理解为用户在不同生活、工作地...
创建相似图片聚类任务
相似图片聚类功能，可以将您已索引到数据集内的图片按照相似度生成聚类，用于图片去重、选优等场景，例如可以通过该功能筛选相册中连拍的图片。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前...
动态配置快速入门
创建动态配置类。配置类代码示例：@DObject(region="AntCloud",appName="dynamic-configuration-tutorial",id="com.antcloud.tutorial.configuration.DynamicConfig")public class DynamicConfig{@DAttribute private String name;...
properties-属性值获取
通过@Value 注解来加载对应的配置属性 对于 application.properties 中的属性值，如果有某个类需要获取对应值，操作步骤如下：将该类配置为一个 Bean。通过@Value("${属性key}")注入属性值。代码逻辑，示例如下：@Component public class ...
日志聚类
本文介绍日志聚类功能及其操作，包括开启日志聚类、查看聚类结果和原始日志、对比不同时间段的聚类日志数量等。前提条件 已创建Standard Logstore。具体操作，请参见 创建Logstore。已采集日志。具体操作，请参见 数据采集。已配置索引。...
导出和导入动态配置
动态配置文件格式 动态配置文件每一行对应一个完整的配置类 JSON 结构，配置类中可包含多个属性，多个配置类的 JSON 数据以换行符分隔。内容格式如下：{"region":"Alipay","appName":"testModel","name":"测试配置","resourceId":...
产品对比
本文对比分析了几款主流的应用配置类产品。迁移到MSE Nacos ACM进入下线状态，所有配置管理相关的需求由...无法查询配置推送历史 说明 ACM 不是 CP 类应用，因此和 etcd、ZK 定位不同，ACM 并不适合用于严格的事务类配置服务，例如分布式锁。
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