模型训练
如果您的分类问题为单标签分类问题（即每一个样本都只有一个标签与之相对应），这时“预测的总样本数”与“所有类别的总样本数”是一样的，所以整体的精确率和召回率是一样的，导致 F1 值也跟精确率和召回率一样。如果您的分类问题为多标签...
量化使用
Proxima 2.x开始支持converter，用于实现对数据做量化、归一化等功能。...对于某种向量检索算法而言，它的召回率指的是：对于某个query，它通过该算法召回的doc与通过暴力比对召回的doc之间的近似程度，召回率越高说明该检索算法越准确。
模型训练
完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。
模型训练
完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。
模型训练
文本关系抽取-模型训练。完成了数据集的构建，就...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。
模型训练
完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。
通用联邦学习模板
混淆矩阵：评估分类模型性能的一种重要工具，可以用来计算模型的准确率、精确率、召回率、F1得分等性能指标。其中，准确率指模型正确预测的样本数占总体样本数的比例；精确率指预测为正例的样本中实际为正例的比例；召回率指实际为正例的...
2021年3月18日 V4.3.0产品更新预告
重构FAQ匹配逻辑，提升了FAQ匹配的召回率和准确率；升级FAQ数据测试和正式环境隔离，和全局发布操作，支持了知识编辑后的统一发布，让线上对话效果更稳定；优化FAQ编辑和相似问编辑交互，操作更方便；查看详情：FAQ管理 2、对话工厂升级：...
模型评测
本文介绍如何对模型准确率、召回率等指标进行评测，并查看和对比模型评测结果。前提条件 已创建模型并关联相应的训练任务。具体操作，请参见 模型管理。已创建存储卷（PVC）。具体操作，请参见 通过控制台的方式使用NAS静态存储卷 或 通过...
管理向量Indexes
向量索引专注于通过先进的索引结构和算法（如IVF、HNSW等），有效压缩向量空间并加速在海量数据中定位与查询向量最相似的数据点，极大地提升了诸如图像识别、语音检索、推荐系统等应用场景中的召回率与响应速度。背景信息 Milvus支持多种...
召回配置
召回公共配置一览 每种召回配置，都会用到公共配置中的一部分，在此统一解释，单独的召回配置中则不再赘述。配置示例："RecallConfs":[{"Name":"collaborative_filter","RecallType":"UserCollaborativeFilterRecall","RecallCount":1000,...
整体配置概述
prepub：预发●product：生产 否 ListenConf 监听信息的配置 是 RecallConfs 召回的配置 是 SceneConfs 根据不同场景，可以引用在 RecallConfs 中配置好的召回 是 FilterConfs 过滤的配置 是 FilterNames 根据不同场景，可以引用在 ...
其他配置
目前输出的信息包括如下：request_id 请求标识 module 标识哪个模块的日志，目前包括 recall,filter,general_rank scene_id 场景id exp_id 实验id request_time 请求时间戳，秒为单位 uid 用户id retrieveid 召回id items item list 列表，...
同义词
在现实生活中，相同语义的表述词汇往往有很多，而用户在检索的时候很难在一条 query 中将它们全部体现，所以识别和提供同义词检索显然可以获得更高的召回率。同义词功能主要是对查询词进行同义扩展，扩大召回和查询词同义的文档。例：...
向量检索
此方式需要比较每一个向量，因此它的搜索速度较慢，但是召回率可以达到百分之百。欧氏距离、内积距离，余弦相似度三种距离相似度的精确检索使用方式如下：欧氏距离 SELECT ID,l2_distance(,array[1,2,3.N]:float4[])as score FROM...
高维向量相似度搜索（pgvector）
您可以使用如下两种方式之一来设置 ivfflat.probes 参数，指定在索引中搜索的列表数量，通过增加 ivfflat.probes 的值，将搜索更多的列表，可以提高查询结果的召回率，即找到更多相关的结果。会话级别 SET ivfflat.probes=10;事务级别 ...
查询分析——电商场景
在现实生活中，相同语义的表述词汇往往有很多，而用户在检索的时候很难在一条 query 中将它们全部体现，所以识别和提供同义词检索显然可以获得更高的召回率。同义词功能主要是对查询词进行同义扩展，扩大召回和查询词同义的文档。实体识别...
模型配置
模型训练成功后，您可以查看训练中前10个最重要的特征，并通过模型验证了解该模型的准确率、召回率预期。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为训练数据，经算法引擎学习后生成可用的模型。算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高...
模型配置
TopN的数量多时的召回率一般比TopN的数量少时高，这是由于推荐商品数量增多，命中机会将随之增大。但我们不建议对同一用户推荐过多商品，以免造成用户反感，因此，在创建商品推荐任务时，限制最多推荐10个商品。商品关联预测 商品关联预测...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
性能指标 hnsw linear top10召回率 98.6%100%top50召回率 97.9%100%top100召回率 97.4%100%延迟（p99）0.093s 0.934s 延迟（p90）0.018s 0.305s 说明 表中的p表示百分比，例如延迟（p99）表示99%的查询能在多少秒返回。前提条件 安装向量...
BeRead
调用BeRead接口获取智能召回引擎的召回结果。 接口说明 读接口需要确保对应的服务(biz)处于运行状态。请求语法 GET/be HTTP/1.1 Authorization: Basic $(base64_encode({username}:{password}))Host:beEndpoint 其中，username 和 ...
AimeRead
调用AimeRead接口获取智能召回引擎的召回结果。接口说明 读接口需要确保对应的服务(biz)处于运行状态。请求语法 GET/be HTTP/1.1 Authorization: Basic $(base64_encode({username}:{password}))Host:aimeEndpoint 其中，username 和 ...
云监控
召回率：向量服务的召回率，表示向量召回的召回结果占实际向量召回结果的百分比。如智能引擎召回的100个结果中，有90个在向量距离最短的100个结果集中，则召回率为90%。表相关监控 增量qps：detail表的增量qps。增量延迟：detail表增量延迟...
如何查询节省计划使用情况
用户中心的覆盖率是包含所有支持节省计划的产品，如果只是查看单产品的覆盖率，需要去筛选相应的产品明细。操作步骤 如果您在旧版（橙色版）登录 费用与成本管理控制台。在左侧导航栏，选择 节省计划>总览与明细。在 节省计划 页面，单击 ...
查询分析概览
词权重功能基本介绍 词权重分析查询中每一个词在文本中的重要程度，并将其量化成权重，权重较低的词可能不会参与召回。这样可以避免当用户输入的查询词中包含一些权重低的词时，仍然按用户输入的查询词限制召回，导致命中结果过少。同义词...
在线预览视频
模板匹配流程如下：a)如果视频是竖向的,那么会先转换为横向视频,上述的视频横向后的分辨率是720x540 b)找到所有比流程a中视频分辨率小的模板,这里小的含义指模板中存在一条边（宽或高）比原视频对应的边小。上述视频通过这一步找到的是264_...
CPU使用率高
CPU相关概念 概念 说明 CPU使用率 CPU使用率指的是CPU执行工作的时间比例，包含了所有符合条件的活动的时钟周期，比如停滞等待IO而导致较高的使用率，CPU使用率被分为内核时间和用户时间。用户时间 执行用户态程序的时间被称为用户时间。...
运行失败
解决方案是剔除query或doc表中记录为0的对应类目，因为空记录的召回无论是doc还是query都是无实际意义的。MaxCompute Tunnel Endpoint问题 报错信息 建立DownloadSession失败 ErrorCode=Local Error,ErrorMessage=Failed to create ...
表指标
数据节点包含每秒请求数、请求耗时、获取返回字段耗时、返回结果数、向量召回率、向量索引查询耗时 指标项 含义 每秒请求数 每秒请求的次数 请求耗时 请求表数据所耗费的时间 获取返回字段耗时 获取返回字段所耗费的时间 返回结果数 返回...
表格信息抽取
召回率：算法模型当前类型字段召回率（Recall），未经规则后处理修正，为所有真实为正类别的样本中，被正确识别为正类别的概率，即当类表格测试集中被正确识别的该类标注框（内容+位置）的比例。F1值：综合评价指标（F1-Measure），为精确...
表格信息抽取
召回率：算法模型当前类型字段召回率（Recall），未经规则后处理修正，为所有真实为正类别的样本中，被正确识别为正类别的概率，即当类表格测试集中被正确识别的该类标注框（内容+位置）的比例。F1值：综合评价指标（F1-Measure），为精确...
DeleteFilteringAlgorithm-删除召回表
删除指定的召回配置及相关索引表信息。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 DELETE/v2/open...
ModifyFilteringAlgorithmMeta-...
2018-12-07T02:24:26.000Z algorithmId string 指定的召回 ID。abc meta object Meta 源数据。taskId string 任务 ID。taskId metaType string 算法类型，当前只支持 ODPS。metaType type string 数据源类型，当前只支持 ODPS。ODPS ...
DescribeFilteringAlgorithm-获取召回表
2018-12-07T02:24:26.000Z algorithmId string 指定的召回 ID。abc meta object Meta 源数据。taskId string 任务 ID。taskId metaType string 算法类型，当前只支持 ODPS。metaType type string 数据源类型，当前只支持 ODPS。ODPS ...
自定义 Pipeline 流程
具体详情如下 参数名称 参数类型 参数说明 样例"pipelines."+{pipeline 名称}+".RecallNames"json array 召回的列表，需要包含所有的召回 {"pipelines.coldstart.RecallNames":["ColdStartRecall"]}"pipelines."+{pipeline 名称}+"....
基础概念
视频分辨率 视频分辨率指的是视频横向和纵向上的有效像素，理论上视频分辨率越高，图像越清晰。但分辨率越高也意味着文件越大，处理越耗时。移动端考虑到不同设备性能差异，建议设置分辨率720P及以下。常见的视频分辨率如下：清晰度 1:1 3:...
调优集群性能
集群资源指标 CPU使用率指标 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 的CPU使用率会展示各节点的CPU最大使用率和CPU平均使用率。不同 产品系列 的集群支持的查看的内容存在差异，具体如下。产品系列 说明 数仓版预留模式 支持查看存储节点的...
预算管理
使用率与覆盖率预算：您可以按照账号、地域、规格等维度，设置节省计划、预留实例券资源以年、季、月为周期的使用率、覆盖率预算，和对应的预警阈值。当使用率、覆盖率达到您设置的预警阈值时，发送预警通知。重要 首次使用预算管理，需...
DescribeLatestTask-获取最新任务
请求语法 GET/v2/openapi/instances/{instanceId}/filtering-algorithms/{algorithmId}/tasks/latest 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 instanceId string 是 实例 ID airec-test algorithmId string 是 指定的召回 ID 123 返回参数 ...
热搜和底纹
独立query：训练晋升条件中的raw_query是搜索请求时需要携带的参数，并且要求是独立的、有召回结果的、非重复的query查询词；最多各创建3个热搜、底纹模型；默认显示热搜榜数据条数是10000条，可根据实际情况进行修改，但最低不少于100条。...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您