人群预测
若需要更多人数，建议您参考 模型验证 结果，选择一个高潜验证人群的准确率、召回率较高时对应的N%，再将 实际预测人数×N%得到人数。反之，若已确定需要保存多少人，可以通过人数倒推预期的预测准确率、召回率。将指定购买概率区间的用户...
模型训练
这也是我们 NLP 自学习平台的初衷，即帮助用户快速搭建一套解决问题的算法模型，用户只需关心模型的输入输出就好了。进入到模型中心，然后点击创建模型：在模型类型这里，我们提供了多种模型供选择，我们无法承诺一种模型一定比另一种模型...
控制台首页
七日内智能导航解决率：等于“解决问题数/总会话数”。历史7/14/30日内并发峰值数：7/14/30日内峰值最高并发使用数量。智能导航服务总量趋势图：图中横坐标为时间，纵坐标为解决问题数或总会话数。具体系统界面如下图所示：智能语音导航...
哈希分片全链路测试
算法对比：对每个数据集，通过执行不同算法（Graph、HC、Linear），得到Proxima CE结果和C++ baseline的结果，对比各自的召回率，此处设置的TopK为100。Proxima CE的recall是通过从query表中采样100条query数据做的召回，主要是与Linear...
云市场API概览
其中，行驶证的总体准确率和召回率在93%以上，适应模糊、光照不均、透视畸变、任意背景等实际应用中存在的各种情况，并可实现自动裁边、修正倾斜等 行驶证混贴识别 行驶证混贴识别支持对正副页在同一张图片的场景进行自动分割与结构化识别 ...
MySQL实例IOPS使用率高的原因和解决方法
问题描述 MySQL实例在日常使用中会出现实例IOPS使用率高的情况，本文将介绍造成该状况的主要原因和解决方法。问题原因 实例内存满足不了缓存数据或排序等需要，导致产生大量的物理IO。查询执行效率低，扫描过多数据行。解决方案 您可以通过...
教育行业模板-多路搜索
特别优化 有：BERT模型采用达摩院自研的StructBERT，并针对教育行业定制模型 向量检索引擎采用达摩院自研的proxima引擎，准确性和运行速度远超开源系统 训练数据可以基于客户的搜索日志不断积累，效果持续提 效果：召回率达到OR逻辑 准确性...
聚类分片
data_type float-pk_type int64-dimension 128-column_num 50-row_num 50-vector_separator,-topk 1,50,100,200-获取 topk 为 1/50/100/200 时各自的召回率-job_mode train:build:seek:recall-clean_build_volume true-保留索引，后续多次...
常见问题（FAQ）
这种情况下可以配置下查询分析的“词权重”功能，会对不重要的词做RANK操作，解决长尾query的召回问题。如上述的query会被自动改写为：query=default:’吃饭’RANK default:’了’RANK default:’吗’，这样上面的文档就会被召回，且排序上...
常见问题（FAQ）
这种情况下可以配置下查询分析的“词权重”功能，会对不重要的词做RANK操作，解决长尾query的召回问题。如上述的query会被自动改写为：query=default:’吃饭’RANK default:’了’RANK default:’吗’，这样上面的文档就会被召回，且排序上...
向量检索
以人脸512维向量为例，AnalyticDB MySQL 向量检索提供百亿向量100 QPS、50毫秒响应时间约束下99%的数据召回率和两亿向量1000 QPS、1秒响应时间约束下99%的数据召回率。结构化和非结构数据的融合查询 支持 KNN和RNN融合查询，例如：比较一批...
实例指标
seek_count 数据节点aitheta寻求计数 aitheta_recall_ratio 数据节点aitheta召回率 aitheta_seek_latency 数据节点aitheta寻求延迟 after_search_latency 数据节点排序结束到最终返回结果耗时 request_pool_wait_time 数据节点查询请求在...
DescribeStatisticalData
KnowledgeHitRate String 80.00%知识库命中率 ResolutionRate String 80.00%解决率 ResolvedQuestionNum Integer 80 解决问题数量 StatisticalDate String 19:00:00 统计日期 TotalConversationNum Integer 100 总会话数 ValidAnswerRate ...
聚类分片全链路测试
中心点访问率 实际访问索引分片数 TopK分别为1、50、100、200时对应的召回率 0.1 7.30 1:0.999 50:0.9992400000000005 100:0.9987400000000008 200:0.9974424999999909 0.05 6.35 1:0.999 50:0.998660000000001 100:0.9979400000000015 200...
PGVector
相比其他算法，IVFFlat算法具有高召回率高精度、算法和参数简单、空间占用小的优势。PGVector插件的实现基于 PolarDB PostgreSQL版 的扩展机制，利用C语言编写实现了多种向量计算算法和数据类型。其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的...
PGVector
相比其他算法，IVFFlat算法具有高召回率高精度、算法和参数简单、空间占用小的优势。PGVector插件的实现基于 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的扩展机制，利用C语言编写实现了多种向量计算算法和数据类型。其中插件算法的具体流程如下...
PGVector
相比其他算法，IVFFlat算法具有高召回率高精度、算法和参数简单、空间占用小的优势。PGVector插件的实现基于 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的扩展机制，利用C语言编写实现了多种向量计算算法和数据类型。其中插件算法的具体流程如下...
针对有异常标签的数据创建智能巡检任务
recall 召回率，计算公式：实际为异常的样本中被模型检测为异常的样本数量/实际为异常的样本数量。数据统计值 统计图表中展示训练集异常点数量、训练集长度、验证集异常点数量和验证集长度信息。数据集结果可视化 统计图表可视化展示训练集...
查询分析——电商场景
在现实生活中，相同语义的表述词汇往往有很多，而用户在检索的时候很难在一条 query 中将它们全部体现，所以识别和提供同义词检索显然可以获得更高的召回率。同义词功能主要是对查询词进行同义扩展，扩大召回和查询词同义的文档。实体识别...
针对无标签数据创建智能巡检任务
计算公式：模型检测为异常的样本中实际也为异常的样本数量/被检测为异常的样本数量 recall 召回率，计算公式：实际为异常的样本中被模型检测为异常的样本数量/实际为异常的样本数量 数据统计值 统计图表中展示训练集异常点数量、训练集长度...
阿里云云上成本管理解决方案白皮书
节省计划使用率覆盖率预警 通过设置“预算管理”中的使用率覆盖率预算预警，当节省计划使用率或覆盖率达到设定阈值时，系统自动通过邮件、短信、站内信等方式通知客户。云上成本管理策略方法（节选）对于每个企业，FinOps云上成本管理的...
2000W FLOAT512 量化
CE hash with int8 quantize 19730 3699 390分钟 由于2000W*2000W数据跑线性结果时间过长，因此此处使用100W数据，doc表得到的召回如下：说明 Recall@1表示TopK为1时doc表的召回率，Recall@50、Recall@100、Recall@200以此类推。...
使用云电脑常见问题
若在Windows云电脑中使用VPN软件总是断开连接，可以通过在Hosts文件中配置域名与IP地址的映射来解决问题。单击 vpnhosts.exe 下载vpnhosts.exe工具。打开命令提示符应用（Command Prompt），进入vpnhosts.exe工具所在的目录后执行以下命令...
联系我们
各位开发者朋友，欢迎使用移动研发平台EMAS，EMAS相关问题可以通过以下途径解决：优先查看 EMAS常见问题，不仅能够快速找到问题解决方案，还可以系统、全面的了解产品。找到对应问题的产品分类，单击“常见问题”，通过浏览器搜索（Ctrl/...
下拉提示报表
无召回结果率 下拉提示返回成功但结果为空的比例 下拉提示返回成功但结果为空的PV/下拉提示PV 下拉提示无召回结果的比例，衡量下拉提示效果、内容丰富度 请求报错次数 由于被限流等原因导致返回错误的请求次数 每请求报错一次记1 反映下拉...
DDL 问题
SQL 执行失败 错误信息：TableName[{tableName}]{SQL 错误信息} 解决方法：根据 {SQL 错误信息} 来解决问题，可能的情况有，表已经存在、索引名重复、表不存在、列已存在、列不存在、主键重复等，问题解决后点击 重试 继续执行。...
如何解决备份客户端OOM问题
通用类备份失败问题，建议您尝试参考 如何处理备份失败问题 解决。方法1：拆分备份目录 将备份计划中的备份文件路径拆分为多个目录。在同一个备份计划中，拆分目录的备份任务会串行执行。由于每个拆分目录的数据量相对于原始大目录有所减少...
RAM用户授权相关
Hologres管理控制台主要集成了RAM鉴权和实例的部分开发权限，本文内容将为您介绍Hologres管理控制台权限相关的常见问题解决方法。问题汇总 您需要具备Hologres管理控制台操作权限，才能管理Hologres实例时。与Hologres管理控制台权限相关的...
与标准SQL的主要区别及解决方法
本文为您列举MaxCompute SQL与标准SQL的区别及常见问题解决方法。MaxCompute SQL与标准SQL的基本区别 主要区别 问题现象 解决方法 应用场景 不支持事务（不支持Commit和Rollback，不推荐使用INSERT INTO）。建议代码具备幂等性，支持重新...
产品优势
高召回率 依靠阿里系海量特征数据沉淀，违规特征实时更新，召回率高。智能标签 优势 阿里云媒体处理 标签体系完善 综合优酷、土豆、UC等海外平台的PGC、UGC视频内容进行学习、训练，提供最全面的视频标签体系。多模态融合 提供视觉、文字、...
售后问题排查工具
智能问答：您在使用CDN过程中遇到任何问题，通过智能在线的聊天对话框内输入您需要解答的问题，智能在线将会自动匹配问题的答案，并推送给您，帮您快速解决问题。工单处理：如果智能在线提供的常见问题排查无法解决您的问题，您还可以通过...
高维向量检索（PASE）
相比其他算法，IVFFlat算法具有以下优点：如果查询向量是候选数据集中的一员，那么IVFFlat可以达到100%的召回率。算法简单，因此索引构建更快，存储空间更小。聚类中心点可以由使用者指定，通过简单的参数调节就可以控制召回精度。算法参数...
高维向量检索（PASE）
相比其他算法，IVFFlat算法具有以下优点：如果查询向量是候选数据集中的一员，那么IVFFlat可以达到100%的召回率。算法简单，因此索引构建更快，存储空间更小。聚类中心点可以由使用者指定，通过简单的参数调节就可以控制召回精度。算法参数...
高效向量检索（PASE）
相比其他算法，IVFFlat算法具有以下优点：如果查询向量是候选数据集中的一员，那么IVFFlat可以达到100%的召回率。算法简单，因此索引构建更快，存储空间更小。聚类中心点可以由使用者指定，通过简单的参数调节就可以控制召回精度。算法参数...
0001-00000000
问题描述 内部错误。问题原因 服务端内部错误。问题示例 无。解决方案 稍后重试。如果重试后仍未解决问题，请联系 技术支持。
通用行业/游戏行业算法版对比
提供了游戏行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为游戏行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的搜索延迟高、资源消耗大导致的搜索无结果率高等行业重难点问题，提供多模态搜索解决方案。...
通用行业/内容社区行业算法版对比
提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的搜索延迟高、资源消耗大导致的搜索无结果率高等行业重难点问题，提供多模态搜索解决方案。...
光伏发电异常检测提效
业务价值 仍以10 MW村级光伏电站为例，有智能算法的协作，基于85%准确率和召回率运算，假设200个逆变器有10个发电效能异常，算法将上报10~12个左右的可能异常的逆变器。运维人员优先关注这部分逆变器，可以大大提高运维效率和问题解决速度...
常见Pod问题
解决方法：对于前两种情况，可以通过修改镜像名称和标签来解决问题。对于第三种情况，您需要以Secret的形式将私有镜像仓库的访问凭证添加到Kubernetes中，并在Pod中引用该Secret。CrashLoopBackOff 如果容器无法启动，则Kubernetes将显示此...
解决因域名解析失败导致的连接问题
可选：若以上步骤未能解决问题，您可以采用临时方案。在/etc/hosts 文件中加入Redis的域名和IP映射地址，确保域名可以正常解析，之后参考 Redis连接问题排查与解决 文档排除其它原因引起的连接问题。重要/etc/hosts 文件的编辑方法类似 ...
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