创建逻辑模型：明细表
代码模式 代码模式 为您提供代码输入的操作方式，单击 代码模式 后，弹窗中会根据已配置的模型信息自动生成建模语言，您可以在此基础上修改模型信息，完成后单击下方的 确定。设置表字段信息 完成上述操作后，模型所需字段即已被添加至该...
创建逻辑模型：维度表
代码模式 代码模式 为您提供代码输入的操作方式，单击 代码模式 后，弹窗中会根据已配置的模型信息自动生成建模语言，您可以在此基础上修改模型信息，完成后单击下方的 确定。设置表字段信息 完成上述操作后，模型所需字段即已被添加至该...
模型训练
在 PARAMETERS（参数设置）区域，配置training_frame（训练数据帧）、response_column（训练目标列）、validation_frame（验证数据帧）、blending_frame（混合模式数据帧）和leaderboard_frame（计算模型评分排行榜所用数据帧）。...
新建离线模型
模型可以引用系统参数，系统参数的值由平台在运行时动态生成。在模型调试运行/创建调度任务时，如果模型定义了自定义模型参数，则需要指定参数的运行值。配置完成后，单击画布右上角 保存模型。在画布右上角单击 运行，在弹出的面板中，...
索引介绍
表模型也是一种比较通用的模型，可以方便与其他系统进行数据模型映射。表模型中数据按照主键有序存储，而非Hash映射，因此支持主键的范围扫描。类似于HashMap与SortedMap的区别（此模型类似于SortedMap）。Schema Free，即每行可以有不同的...
工业分析建模
模型使用 已经发布的模型可以在AICS的实时算法编排中使用。下文以机器学习通用预测组件为例，介绍如何使用模型。在AICS左侧导航栏单击 实时控制优化>实时算法编排，选中需要使用模型的项目卡片，单击卡片左下角的 实时算法编排。从左侧组件...
模型配置
模型训练成功后，您可以通过模型验证了解该模型的准确率、召回率，并查看商品之间的关联关系。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集作为训练数据，经算法引擎学习后生成可用的模型。算法模型的优劣依赖于训练数据，数据...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1...
产品架构
云消息队列 Kafka 版 的发布/订阅模型 Group 和Topic的对应关系是N:N，即一个 Group 可以同时订阅多个Topic，一个Topic也可以被多个 Group 同时订阅。虽然一个Topic可以被多个 Group 同时订阅，但该Topic的消息只能被同一个 Group 内的任意...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或...
任务管理
保存后的模型可以在模型管理中查看，详细信息请参见 联邦模型管理。说明 对模型进行命名时，不能与已有的模型名称重名。保存预处理规则 当执行结果中产出了预处理规则时，支持保存预处理规则。单击 保存，对预处理规则命名后，即可保存该预...
线性回归
功能说明 线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。由于模型调用的计算量与token序列长度相关，输入或输出token数量越多，模型的计算时间越长，我们将根据模型输入和输出的token数量计费。可以从API返回结果的 usage 字段中了解到...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。由于模型调用的计算量与token序列长度相关，输入或输出token数量越多，模型的计算时间越长，我们将根据模型输入和输出的token数量计费。可以从API返回结果的 usage 字段中了解到...
通用联邦学习模板
目前联邦学习模型可以选择XGBoost、Logistic Regression、DNN等。step 6 模型评估：使用各种评估指标和技术对模型进行评估，用户可以自行使用交叉验证等方法，测试不同数据集的混淆矩阵、AUC、KS等各项指标。详见组件说明。三、名词解释 ...
训练管理
在 模型详情 页面您可以查看该训练模型的 训练模式 和 模型效果 等信息。查看服务详情 单击目标训练任务 操作 列的 查看服务。在 服务详情 页面，您可以查看该服务的返回示例、入参描述、出参描述和错误码等参数信息，以及服务调用情况和...
Modelscope镜像部署
对于部署到EAS的Modelscope社区中的模型，可以分为普通模型和大语言对话模型，由于加载和使用方式的不同，两种模型的部署和调用方式稍有区别，详情请参见：普通模型 大语言对话模型 普通模型 Modelscope社区中的大部分模型都可以通过...
我是企业用户
属性列表中唯一标识，只支持一种属性进行勾选，不存在多种属性都具有唯一标识的情况：除了对系统中已有数据模型操作外，单击 新建模型 可以创建新的数据模型，如果数据模型以及模型定义的数据不再使用，可以对已有数据模型进行删除：资产...
阿里云ES机器学习
ES使用统计模型来检测数据中的离群点和不寻常模式。创建推理机器学习任务 基于Data frame 的回归与分类 允许对结构化数据进行分类和回归分析，属于有监督学习，适合于那些已经明确了问题定义和相应数据标签的场景。自然语言处理（NLP）任务...
2023年
客户端发布记录 1.8.6，2023-02-16 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 执行线程模型调整（升级必读）新增 调整任务默认执行线程池模型为 共享线程池。如果所有任务共享同一个执行线程池，Map子任务独立配置的并发数将失效，如需与原模式...
建模空间
模型设计师设置好 数据模型设计空间 与 数据研发工作空间 的关系后，模型设计师在进行模型（汇总表、维度表、明细表、应用表）发布时，可以选择将模型物化到被关联的某一个研发空间，后续数据开发工程师即可在对应的工作空间进行数据开发...
社交行业
对于大V或者写运营普发的信息，可以采取拉模式，可以显著减少写放大。一般实际的业务是推模型与拉模型混合使用 帖子新闻查询 用户打开APP，可以查询最近推荐的信息。对于大V或者运营推送的信息，可以单独链路查询。查询帖子推荐表，查询出...
时序模型
表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析...时序数据写入时序表后，当需要使用分析存储查询与分析某个时间线的时序数据时，您可以为分析存储创建绑定关系后，使用SELECT语句查询时序数据。具体操作，请 使用SQL查询数据。
使用快速开始零代码部署微调Llama2系列大模型
大语言模型可以在对话过程中直接学习到比较简单的知识，请您根据自己的需求选择是否训练。当前快速开始支持的训练方式基于 LoRA。LoRA训练相较于其他训练方式（如SFT等）会显著降低训练成本和时间。直接部署模型 登录 PAI控制台，在左侧...
开始模型训练
完成隐私求交配置后，您可以基于准备好的数据训练模型，模型训练好且评审通过后可开始部署模型。前提条件 已完成隐私求交配置，且已有运行成功的虚拟宽表。步骤一：新建模型工程 进行模型训练之前，您需要先新建模型工程。登录多方安全建模...
元数据仓库共享模型标准访问方式
若您需访问元仓共享模型，可以通过集成任务将元仓中所需的元仓共享模型的数据表从元仓租户的计算源同步到开发使用的业务租户的计算源中。本文将指导您如何进行配置。操作步骤 创建元仓项目数据源。在业务租户中，将元仓项目的计算源创建为...
基于函数计算快速搭建低成本LLM应用
LLM模型列表 由于当前社区以及多种层出不穷的微调模型，本表格仅列举了当前热度较高的常用LLM基础模型，在其之上的微调模型同样是可以部署至函数计算平台，并开启闲置预留模式。如果您有任何反馈或疑问，欢迎加入钉钉用户群（钉钉群号：...
通过Eland上传第三方NLP模型
例如，通过Eland将Hugging Face Transformer库中的预训练模型转换为TorchScript表示形式（该形式的模型可以在没有Python解释器的环境中运行），模型分块处理并将模型导入ES中。关于Eland的更多信息，请参见 Elastic Eland。版本兼容性 阿里...
插件调用详细说明
使用插件功能，大模型生成可以在如下几个方面得到更好的扩展：可以获得更加实时性的消息，比如体育赛事报道、实时、热点新闻 可以让用户获得更多的能力，比如查询酒店信息，预定酒店、预定机票 可以让用户构建专属的信息库 插件模型概览 ...
EAS一键部署HuggingFace&ModelScope服务应用
部署HuggingFace模型 PAI支持将HuggingFace社区官方库中的 tasks 对应的模型快速部署为 EAS 模型在线服务，具体操作步骤如下：在官方库 tasks 中选择要部署的模型，本文以文本分类模型为例，进入 distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-...
使用流程
表格存储 提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型，请根据使用场景选择合适的模型。不同数据存储模型支持的功能特性请参见 功能特性。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可...
概述
图表 您可以在 图表 组件中，选择您需要的图表，包括柱状图、条形图、折线图、区域图、饼环图、散点图、雷达图、关系图和其他等图表组件。地图 您可以在 地图 组件中，选择您需要的地图，包括3D平面地图、基础平面地图和3D地球等组件。信息...
Hologres权限模型概述
权限授予 用户想要使用Hologres进行开发，需要授予具体的权限才能在权限范围内操作，专家权限模型和简单权限模型授权的具体操作和权限关系如下两个表格所示，您可以根据需要的操作配合所使用的权限模型来为用户授权。说明 Superuser默认...
推理加速（Blade）概述
同时，PAI-Blade提供的C++ SDK可以部署优化后的模型推理，帮助您快速的将模型应用于生产。本文介绍PAI-Blade的工作原理和使用流程。背景信息 PAI-Blade是PAI推出的通用推理优化工具，可以通过模型系统联合优化，使模型达到最优推理性能。它...
EAS模型服务概述
模型在线服务EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI产品为实现一站式模型开发部署应用，针对在线推理场景提供的模型在线服务，支持将模型服务部署在公共资源组或专属资源组，实现基于异构硬件（CPU和GPU）的模型加载和数据请求的实时响应...
Huggingface镜像部署
如果您想要在生产环境中部署Huggingface社区模型，并实现实时推理，您可以使用EAS模型在线服务。EAS提供了预置镜像，可快速部署Huggingface社区模型，并具备模型分发和镜像拉起的加速机制。您只需配置几个参数，即可轻松将Huggingface社区...
简介
数据模型是业务数据的抽象模型，它由实体互相关联形成的关系网来表征模型之间的关系。数据模型 通过数据实体建模，用户不用关心底层数据表的设计，通过创建数据模型可定义应用的数据模型的格式。数据模型里的每个实体代表一个业务抽象体，...
新建数据模型
本文介绍数据模型的添加、修改和删除操作，以及如何设置数据模型之间的关联关系。前提条件 已创建应用，并打开该应用的开发界面（Mobi Studio），具体操作参见 添加应用。实体类型 实体类型包括实体、内存实体、系统默认实体，说明如下。...
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