功能优势

结构化和非结构化混合检索 例如,可以检索与输入图片中的连衣裙相似度最高、价格在100元到200元之间且上架时间在最近1个月以内的产品。支持数据实时更新 传统的向量分析系统中数据只能按照T+1更新,不支持数据实时写入。分析型数据库...

常见问题

但是Proxima CE对BINARY类型的输入也了一些优化,提供了-binary_to_int 命令行参数,即假设分割符为半角逗号,:如果-binary_to_int 值为false,用户的输入类似于 1,1,1,1,1,1,….如果-binary_to_int 值为true,用户的输入类似于 12345,...

常见问题

如果您确定某个字段在查询语句中只是简单的等值过滤查询,不会涉及排序、聚合(MAX、MIN、AVG或SUM等)、GROUP BY或范围查询时,可以将该字段的 columnStored 参数值设置为 false,以减少构建列索引带来的资源消耗。如果单表数据量超过2...

SecondRank

meta String 精排表达式可以编写包含字段、算分特征和数学函数的表达式,实现复杂的排序逻辑 active Boolean 是否是默认表达式 description String 描述 isDefault String 是否是默认表达式(返回时展示,不作传参)-true 是-false 否 ...

使用Zhparser支持中文分词

AnalyticDB PostgreSQL版 数据库安装Zhparser插件后可以实现全文检索时的中文分词。重要 全文检索功能仅支持 AnalyticDB PostgreSQL 6.0版。V6.3.8.9及以后版本,安装或升级插件需要 提交工单 联系技术支持进行处理。如何查看实例内核版本...

全文检索

通过符号将文本词语分类为不同的类型,例如数字、形容词、副词等,不同类型的符号可以做不同的操作处理。PostgreSQL内核使用默认的解析器(parser)进行符号解析,并提供自定义解析器能力用于解析不同语言文本。将符号转换为词语。相比较...

混合检索使用指南

当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时,您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询,既支持结构化字段过滤,也支持半结构化字段过滤,同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS(Approximate ...

Schema Free

更多的Fields在检索时将消耗更多的资源(如CPU),同时复杂的filter表达也将消耗更多的时间开销才能获取到结果 提前定义Field Schema的优势 在 新建Collection 的时候,可以预先定义Field Schema,如下所示:Python ret=client.create...

QueryContent-查询文档内容

用自然语句从指定文档库检索向量和元数据。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句...

pgvector兼容模式使用指南

因此使用pgvector向量检索的业务可以完全无缝迁移到 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库中,基本不需要对业务侧的代码改动。相比于原生的pgvector向量检索引擎,AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的pgvector兼容模式具有以下优势:...

开放搜索OpenSearch向量检索

1.什么是向量检索 人工智能算法可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据(如语音、图片、视频,语言文字、行为等)进行抽象,变成多维的向量。这些向量如同数学空间中的坐标,标识着各个实体和实体关系。我们一般将非结构化数据...

使用Elasticsearch的向量近邻检索(kNN)功能

Elasticsearch 8.0及以上版本新增向量近邻检索k-nearest neighbor(kNN)search功能,能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用kNN search功能。背景信息 关于...

功能发布记录

功能名称 变更类型 功能描述 发布时间 相关文档 备注 语义检索功能发布 新增 语义检索能力对您对象存储 OSS 中的文件进行检索,也可以对网盘与相册服务 PDS 中的文件进行检索。2024-03 语义检索 该功能目前仅支持华北(北京)区域 图片聚类...

文本分析器

例如:文档字段内容为“OpenSearch”,则通过单个字母或者组合都可以检索到。英文-去词根分析器 介绍:适合于英文语义搜索场景,对于分词后的每个英文单词默认会去词根、单复数转化。注意:该分析器适用于TEXT、SHORT_TEXT字段类型。举例...

使用向量检索插件(aliyun-knn)

向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件,基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现,能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...

数据检索与预览

说明 能够被语义检索检索到的图片,首先需要向量化,如未完成向量化,则该图片不可能被检索到。如何对一批图片配置一个批量向量化的任务,可参考“任务配置”模块的介绍。操作步骤:打开数据检索页面;在页面上方的输入框左侧顶端,切换...

DashVector x 通义千问大模型:打造基于专属知识的...

''' rsp=Generation.call(model='qwen-turbo',prompt=prompt)return rsp.output.text 知识问答 做好这些准备工作以后,就可以对LLM与具体知识点相关的提问了。比如在 CEC-Corpus 新闻数据集里,有如下一篇报道。因为整个新闻数据集已经在...

向量检索版介绍

向量检索版简介 OpenSearch-向量检索版是阿里巴巴自主研发的大规模分布搜索引擎,支持了淘宝、天猫、菜鸟、优酷乃至海外电商在内整个集团的搜索业务,同时也支撑了阿里云上的开放搜索业务。OpenSearch-向量检索版经过多年的发展,在满足...

创建文档库

external_storage 是否使用mmap构建HNSW索引,取值说明如下:0:默认会采用段页存储构建索引,该模式可以使用PostgreSQL中的shared_buffer缓存,支持删除和更新等操作。1:该索引会采用mmap构建索引,该模式不支持删除更新等操作。

服务介绍

Solr是构建在Apache Lucene上的企业级搜索平台,是分布全文检索的最佳实践之一,支持各种复杂的条件查询和全文检索,具有广泛的用户基础。通过深度融合HBase与Solr,我们推出了既能满足大数据海量存储,又可以支持复杂多维查询和全文检索...

高维向量检索(PASE)

本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件(基于IVFFlat或HNSW算法)实现高维向量检索。背景信息 近年来,深度学习领域内的表示学习技术,作为人工智能的代表性技术,取得了长足性进展,在工业界中已经被大量应用,例如广告投放、...

高维向量检索(PASE)

本文介绍 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)如何通过PASE插件(基于IVFFlat或HNSW算法)实现高维向量检索。背景信息 近年来,深度学习领域内的表示学习技术,作为人工智能的代表性技术,取得了长足性进展,在工业界中已经被大量应用,...

全文索引服务

Solr是构建在Apache Lucene上的企业级搜索平台,是分布全文检索的最佳实践之一,支持各种复杂的条件查询和全文检索,具有广泛的用户基础。通过深度融合HBase与Solr,我们推出了既能满足大数据海量存储,又可以支持复杂多维查询和全文检索...

召回引擎版介绍

高效 OpenSearch-召回引擎版是一个分布搜索引擎,可以高效的支持海量数据的检索,同时也支持数据的实时更新(秒级生效),非常适用于对查询耗时敏感、时效性要求高的搜索场景。低成本 OpenSearch-召回引擎版支持多种索引压缩策略,同时...

名词解释

索引字段 在 query子句 中使用,需要定义索引字段,通过索引字段来高性能的检索召回。属性字段 在 filter子句、sort子句、aggregate子句、distinct子句 子句使用,用来实现过滤、统计等功能。默认展示字段 用来结果展示。可以通过API...

DashVector x 通义千问大模型:打造基于专属知识的...

''' rsp=Generation.call(model='qwen-turbo',prompt=prompt)return rsp.output.text 知识问答 做好这些准备工作以后,就可以对LLM与具体知识点相关的提问了。比如在CEC-Corpus新闻数据集里,有如下一篇报道。因为整个新闻数据集已经在...

全文检索

使用匹配查询(TEXT_MATCH)或者短语匹配查询(TEXT_MATCH_PHRASE)条件作为SELECT语句中的WHERE子句,您可以查询表中匹配指定字符串的数据,实现全文检索功能。前提条件 已创建多元索引并为要匹配的列设置了分词。具体操作,请参见 创建...

OpenSearch文档排序实践

sort子句与排序策略的关系 简单来说sort子句在OpenSearch中代表全局排序,而排序策略可以理解为sort子句中的一个层级的排序,排序策略是通过系统内置的函数结合表达形成一种复杂的文档算分逻辑来实现用户复杂的业务场景,但最终参与排序...

创建向量索引

在处理大型数据集或需要快速访问和检索数据的场景(数据库查询优化、机器学习和数据挖掘、图像和视频检索、空间数据查询等)中,创建向量索引是加速向量检索的有效方式,可以提高查询性能、加速数据分析和优化搜索任务,从而提高系统的效率...

文本向量场景快速入门

购买实例 购买实例可参考 购买OpenSearch向量检索版实例。配置集群 新购买的实例,在其详情...语法说明 文本预测查询 主键查询 filter表达 SDK中使用向量检索 查询数据(通过SDK进行向量、主键查询)更新数据(通过SDK进行add、delete记录)

事件分析概述

可以通过简单的引导交互,即可快速实现基于事件的流式查询与分析,具有无入侵、无需数据上报、低成本、操作快捷等特点。事件总线EventBridge 支持的事件分析类型分为两类:云服务专用总线事件分析:聚焦阿里云官方事件源,无需额外绑定...

名词解释

索引字段 在 query子句 中使用,需要定义索引字段,通过索引字段来高性能的检索召回。属性字段 在 filter、sort、aggregate、distinct 子句使用,用来实现过滤、统计等功能。默认展示字段 用来结果展示。可以通过API参数fetch_fields来...

安装Proxima CE包

输出表格式说明 运行向量检索后会自动生成一个输出表,并存储在MaxCompute表中,生成的输出表格如下。表名:即您在运行Proxima CE的代码中所指定的输出表的表名。输出表的表名不能使用半角点号.,其为MaxCompute的特殊字符,会导致...

附录:SOFAStack 产品目录

分布事务支持 数据访问代理结合中间件分布事务套件,可以支持分布事务,保证分布数据库数据一致性。应用场景 海量数据读写 提供灵活的数据拆分机制,代码侵入性低,可以非常方便地实现数据的水平拆分与扩容,从而解决数据库单机...

索引、属性、字段作用详解

与开源ES的名词解释对比 由于 开放搜索 是阿里巴巴自主研发的大规模分布搜索引擎平台,虽然有些名词与开源的Es叫法相同,但其作用却差距较大,这里做出如下对比:Es:名词 Es解释 与关系型数据库对比 索引 索引(index)是Elasticsearch...

filter表达式

语法:filter:"表达"其中表达 左值 关系运算符 右值 左值:可以是一个属性字段或者是一个常量值(可以是数值或者string)关系运算符:目前支持的逻辑运算有>、<、=、、>=、!右值:可以是一个属性字段或者是一个常量值(可以是数值或者...

Tair命令概览

最佳实践:TairVector混合检索实践 基于Tair Vector实现图文多模态检索 基于Tair Vector实现分子结构近似检索 基于Tair与LLM构建企业专属Chatbot 阿里云自研的Proxy命令 在兼容原生Redis命令之外,Tair 还自研了多个适用于集群架构或读写...

通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强生成(RAG)...

阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台,一站赋能用户构建高性能的检索增强生成(RAG)系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心,高效结合PAI和LangChain技术栈,实现从理论到实践的快速转化,搭建起功能强大的RAG...

基础排序函数

详细用法:normalize(value,max,min),normalize 参数value:需要归一化的值,支持double类型的浮点数,该值可以来自文档中的字段或者其他表达max:value的最大值,可选,支持double类型的浮点数min:value的最小值,可选,支持double...

事件检索表达式

本视频介绍事件检索表达(e_search函数)。
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