倒排索引介绍
什么是倒排索引 倒排索引也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引，可以快速定位单词所在...
倒排索引介绍
什么是倒排索引 倒排索引也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引，可以快速定位单词所在...
基础概念
倒排索引可以为我们做什么？通过倒排索引，可以快速定位单词所在的文档列表以及该词在文档中的位置，词频等信息。供信息分析使用。Gremlin语法 基于C++语言，实现开源Gremlin算子，并提供查询语法。语法详述见 功能概览 使用过程中请注意：...
多元索引介绍
多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为...
索引简介
每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）...
索引简介
每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）...
指标含义与异常处理建议
模糊匹配 通配符和正则表达式、模糊查询，需要遍历倒排索引中的词条列表来找到所有的匹配词条，进而逐个词条地收集对应的文档ID。尤其在未压测的前提下，大批量的查询，会耗用大量的计算资源，建议使用前结合场景压测，选择合适的量级。...
索引表加载策略
使用示例 mmap策略示例 {"load_config":[{"file_patterns":["/attribute/price/.*",#属性字段price"/index/title/.*",#倒排索引title"/index/body/dictionary",#倒排索引body的词典"/index/vector/aitheta.*"#向量索引vector],"load_...
索引表加载策略
使用示例 mmap策略示例 {"load_config":[{"file_patterns":["/attribute/price/.*",#属性字段price"/index/title/.*",#倒排索引title"/index/body/dictionary",#倒排索引body的词典"/index/vector/aitheta.*"#向量索引vector],"load_...
创建索引
倒排索引是一种数据存储结构，由关键词和指向实际数据的逻辑指针组成，记录了特定文本内容出现在哪些日志中，用于快速根据关键词定位到具体数据行，类似于数据的目录。创建索引后，您才能对日志数据进行查询和分析。本文为您介绍日志服务...
独享集群高级功能
指定倒排索引中文档的排序字段，系统会将质量好的文档排在倒排表的前面，提升查询效率；对引擎执行超时的时间比较敏感的业务。配置流程：在 线下变更/配置应用>索引结构 配置中找到 高级配置（选填）模块：如需配置 倒排文档排序方式，可以...
独享集群高级功能
指定倒排索引中文档的排序字段，系统会将质量好的文档排在倒排表的前面，提升查询效率；对引擎执行超时的时间比较敏感的业务。配置流程：在 线下变更/配置应用>索引结构 配置中找到 高级配置（选填）模块：如需配置 倒排文档排序方式，可以...
多轮对话搜索
它是文本分析过程中的一个重要组件，用于构建倒排索引，以便能够对文本进行搜索和匹配。分析器将输入的文本按照一定的规则进行分割，分析器可以将一个长文本分割成多个词，以便能够对这些词进行索引和搜索。企业搜索提供多种内置的分析器，...
如何设计时间线结构提升查询效率
例如，下图有3条时间线：时间线倒排索引概念 为了加速查询，TSDB会给每一条时间线都生成倒排索引。具体来说，TSDB会给时间线上的每个tag、metric生成索引，索引到该tag、metric对应到的时间线上。例如，在时间线概念里出现的3条时间线，会...
倒排索引类型
format_version_id：指定倒排索引的版本id，默认为0（代表indexlib迁移aios基准版本的倒排格式），可选设置为1（ha【3.9.1】版本引入，支持一系列倒排存储格式优化，包括：短链vByte压缩、newPForDelta压缩算法优化、连续docid区间...
Lindorm宽表引擎的搜索索引和二级索引的区别
搜索索引是宽表引擎与搜索引擎深度融合的特性，需要单独开通购买，核心功能为倒排索引和列存，适合较为复杂的多维查询，能够覆盖分词、模糊查询、聚合分析、排序翻页等场景，索引列个数最多1000个。如何开通搜索索引，请参见 开通搜索索引...
倒排索引类型
format_version_id：指定倒排索引的版本id，默认为0（代表indexlib迁移aios基准版本的倒排格式），可选设置为1（ha【3.9.1】版本引入，支持一系列倒排存储格式优化，包括：短链vByte压缩、newPForDelta压缩算法优化、连续docid区间...
倒排索引
当您需要快速检索 云数据库 SelectDB 版 中的大量文本数据时，本文档将指导您如何创建和使用倒排索引，以支持您的文本检索应用，并提高检索速度。背景信息 倒排索引，是信息检索领域常用的索引技术。通过将文本分割成一个个词然后构建索引...
索引介绍
以查询某属性列值为例，为该列建立多元索引后，表格存储会为该列的值建立倒排索引，倒排索引实际上记录了某个值对应的所有主键的集合，即Value->List。因此要查询属性列为某个Value的所有记录时，直接通过倒排索引获取所有符合条件的主键，...
WHERE
描述 WHERE用于有条件地从表中选取数据。语法格式 select:SELECT[DISTINCT]...如MATCHINDEX，QUERY为兼容ha3查询的语法实现，以及等值条件，如 SELECT*FROM table WHERE f1=10，当f1是建立倒排索引的等值条件场景下，能够自动优化为倒排查找。
向量召回过滤优化
流程如下：解析：（建立倒排索引>解析filter表达式>查询优化）对所有的字段都建了单字段倒排索引（目前不支持text字段）解析filter表达式，遍历语法数进行倒排处理：attrName=constValue,过滤条件为=时，如果左边是属性字段且有倒排，右边...
WHERE
描述 WHERE用于有条件地从表中...如MATCHINDEX，QUERY为兼容ha3查询的语法实现，以及等值条件，如 SELECT*FROM table WHERE f1=10，当f1是建立倒排索引的等值条件场景下，能够自动优化为倒排查找。scan op会自动提取能够优化的query 条件。
WHERE
描述 WHERE用于有条件地从表中...如MATCHINDEX，QUERY为兼容ha3查询的语法实现，以及等值条件，如 SELECT*FROM table WHERE f1=10，当f1是建立倒排索引的等值条件场景下，能够自动优化为倒排查找。scan op会自动提取能够优化的query 条件。
倒排查询
语法 倒排查询（sub_syntax）的语法类似ES查询语法。sub_syntax 用 JSON 描述...解答：f1 字段配置索引字段时需要特别配置分词器（请看索引配置小节），索引创建时会分别以a b c d创建倒排索引。然后即可使用 match，or，and等进行组合查询。
玄武分析型存储
多种索引类型多路归并查找的过程如下所示：结构化与非结构化融合 玄武存储层索引管理器实现结构化索引与非结构化索引的统一管理，如数值类的BKD索引、字符串类的倒排索引、非结构化的JSON索引及向量索引，还有文本数据的全文索引。...
数据注册
索引类型 支持四种索引类型，KV(Key-Value)、KKV(Key-Key-Value)、Inverted INDEX(倒排索引)、Vector INDEX(向量索引)，可根据自身业务情况选择对应索引类型。字段结构 主键 唯一表示一个物品，在源数据中不能为空，也不能重复 分片字段 ...
GIN和GiST索引类型
可以通过以下任意一种方式创建索引：创建基于 GIN（通用倒排索引）的索引。CREATE INDEX name ON table USING GIN(column);column 必须是 tsvector 类型。创建基于 GiST（通用搜索树）的索引。CREATE INDEX name ON table USING GIST...
实时精准营销（人群圈选）
方案概览 表结构：KEY：用户ID VALUES：标签数组 表索引：标签数组字段:GIN倒排索引 搜索方法 与、或、非 where VALUES@>array[标签s]-与 where VALUES&array[标签s]-或 where not VALUES@>array[标签s]-非 方案缺陷 使用数组替代多字段...
GIN索引
本文介绍PolarDB通用倒排索引GIN（Generalized Inverted Index）。GIN是一个存储对（key、posting list）集合的索引结构，其中key是一个键值，posting list是一组出现过key的位置。如‘hello','14:2 23:4' 中，表示hello在14:2和23:4这两个...
存储引擎
丰富的索引类型：支持Btree（等值查询/范围查询）、Brin（结合排序实现粗糙集过滤）、GIN（倒排索引）等索引类型，在点查和低选择率场景采用索引可显著提升数据检索性能。数据压缩类型：压缩算法支持ZLIB、ZSTD和LZ4等，高压缩率可显著降低...
索引结构
倒排索引（index）：倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词：(Doc1,Doc2,.,DocN)，倒排索引主要用在检索中，它能快速的定位用户查询到关键字对应的Document。正排索引（attribute）：正排索引存储从DocID到field的映射关系，形...
索引表配置
这些索引包括倒排索引、正排索引、摘要索引。 索引表配置 配置概览 {"table_name":"sample","fields":[],"indexs":[],"attributes":[],"summarys":{ },"dictionaries":[],"adaptive_dictionaries":[],"enable_ttl":true,"ttl_field_name...
索引表配置
这些索引包括倒排索引、正排索引、摘要索引。 索引表配置 配置概览 {"table_name":"sample","fields":[],"indexs":[],"attributes":[],"summarys":{ },"dictionaries":[],"adaptive_dictionaries":[],"enable_ttl":true,"ttl_field_name...
PGVector
它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于快速地查找与给定向量相似的向量。IVFFLAT是IVFADC算法的简化版本，适合于召回精度要求高，但对查询耗时要求不严格（100ms级别）的场景。相比其他算法，...
PGVector
它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于快速地查找与给定向量相似的向量。IVFFLAT是IVFADC算法的简化版本，适合于召回精度要求高，但对查询耗时要求不严格（100ms级别）的场景。相比其他算法，...
PGVector
它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于快速地查找与给定向量相似的向量。IVFFLAT是IVFADC算法的简化版本，适合于召回精度要求高，但对查询耗时要求不严格（100ms级别）的场景。相比其他算法，...
索引结构
倒排索引（index）：倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词：(Doc1,Doc2,.,DocN)，倒排索引主要用在检索中，它能快速的定位用户查询到关键字对应的Document。正排索引（attribute）：正排索引存储从DocID到field的映射关系，形...
如何选择二级索引和多元索引
多元索引：一个多元索引是一系列数据结构的组合，其中的每一列都支持建立倒排索引等结构。查询数据时可以按照其中任意一列进行排序。一个多元索引可以支持多种查询条件，不需要对不同查询条件建立多个多元索引。相比二级索引，多元索引还...
名词解释
倒排索引 词组到文档的对应关系组成的链表，query子句用的就是这种排序方式，查询效率高。例如：term1->doc1,doc2,doc3；term2->doc1,doc2。正排索引 文档到字段对应关系组成的链表，filter子句用的就是这种排序方式，性能略慢于倒排。例如...
计算与分析概述
表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求，以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，...
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