如何选择二级索引和多元索引
多元索引：一个多元索引是一系列数据结构的组合，其中的每一列都支持建立倒排索引等结构。查询数据时可以按照其中任意一列进行排序。一个多元索引可以支持多种查询条件，不需要对不同查询条件建立多个多元索引。相比二级索引，多元索引还...
多元索引介绍
多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为...
产品架构
多元索引 使用了倒排索引、BKD树、列存等结构，具备丰富的查询能力，例如非主键列的条件查询、多条件组合查询、地理位置查询、全文检索、模糊查询、嵌套结构查询、统计聚合等。冷热分层存储 数据存储支持自动冷热分层，同时 表格存储 支持...
索引简介
每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）...
索引简介
每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）...
倒排索引
当您需要快速检索 云数据库 SelectDB 版 中的大量文本数据时，本文档将指导您如何创建和使用倒排索引，以支持您的文本检索应用，并提高检索速度。背景信息 倒排索引，是信息检索领域常用的索引技术。通过将文本分割成一个个词然后构建索引...
索引结构
倒排索引（index）：倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词：(Doc1,Doc2,.,DocN)，倒排索引主要用在检索中，它能快速的定位用户查询到关键字对应的Document。正排索引（attribute）：正排索引存储从DocID到field的映射关系，形...
索引结构
倒排索引（index）：倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词：(Doc1,Doc2,.,DocN)，倒排索引主要用在检索中，它能快速的定位用户查询到关键字对应的Document。正排索引（attribute）：正排索引存储从DocID到field的映射关系，形...
倒排索引介绍
什么是倒排索引 倒排索引也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引，可以快速定位单词所在...
倒排索引介绍
什么是倒排索引 倒排索引也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引，可以快速定位单词所在...
索引介绍
以查询某属性列值为例，为该列建立多元索引后，表格存储会为该列的值建立倒排索引，倒排索引实际上记录了某个值对应的所有主键的集合，即Value->List。因此要查询属性列为某个Value的所有记录时，直接通过倒排索引获取所有符合条件的主键，...
向量召回过滤优化
流程如下：解析：（建立倒排索引>解析filter表达式>查询优化）对所有的字段都建了单字段倒排索引（目前不支持text字段）解析filter表达式，遍历语法数进行倒排处理：attrName=constValue,过滤条件为=时，如果左边是属性字段且有倒排，右边...
索引加速
本文主要介绍 云数据库 SelectDB 版 中内部创 建 的智能索引以及使用时的注意事项。概述 索引用于帮助快速过滤...用户创建的二级索引，包括倒排索引、Bitmap索引、BloomFilter索引和 NGram BloomFilter索引。索引加速详情，请参见 索引加速。
基础概念
通过离线系统进行索引构建，从而产生对应表类型的索引结构（KV索引/KKV索引/倒排索引），最终这些索引内容将加载到引擎服务中，可通过API/SDK接口访问的方式进行查询。属性图 属性图（如下图1所示）具有如下特征：属性图由不同的节点和边...
多元索引
默认为true，表示对该列构建倒排索引或者空间索引；如果设置为false，则不会对该列构建索引。Analyzer（可选）：分词器类型。当字段类型为Text时，可以设置此参数；如果不设置，则默认分词器类型为单字分词。关于分词的更多信息，请参见 ...
独享集群高级功能
指定倒排索引中文档的排序字段，系统会将质量好的文档排在倒排表的前面，提升查询效率；对引擎执行超时的时间比较敏感的业务。配置流程：在 线下变更/配置应用>索引结构 配置中找到 高级配置（选填）模块：如需配置 倒排文档排序方式，可以...
独享集群高级功能
指定倒排索引中文档的排序字段，系统会将质量好的文档排在倒排表的前面，提升查询效率；对引擎执行超时的时间比较敏感的业务。配置流程：在 线下变更/配置应用>索引结构 配置中找到 高级配置（选填）模块：如需配置 倒排文档排序方式，可以...
Lindorm宽表引擎的搜索索引和二级索引的区别
搜索索引是宽表引擎与搜索引擎深度融合的特性，需要单独开通购买，核心功能为倒排索引和列存，适合较为复杂的多维查询，能够覆盖分词、模糊查询、聚合分析、排序翻页等场景，索引列个数最多1000个。如何开通搜索索引，请参见 开通搜索索引...
倒排查询
语法 倒排查询（sub_syntax）的语法类似ES查询语法。sub_syntax 用 JSON 描述...解答：f1 字段配置索引字段时需要特别配置分词器（请看索引配置小节），索引创建时会分别以a b c d创建倒排索引。然后即可使用 match，or，and等进行组合查询。
数据注册
索引类型 支持四种索引类型，KV(Key-Value)、KKV(Key-Key-Value)、Inverted INDEX(倒排索引)、Vector INDEX(向量索引)，可根据自身业务情况选择对应索引类型。字段结构 主键 唯一表示一个物品，在源数据中不能为空，也不能重复 分片字段 ...
实时精准营销（人群圈选）
方案概览 表结构：KEY：用户ID VALUES：标签数组 表索引：标签数组字段:GIN倒排索引 搜索方法 与、或、非 where VALUES@>array[标签s]-与 where VALUES&array[标签s]-或 where not VALUES@>array[标签s]-非 方案缺陷 使用数组替代多字段...
GIN索引
本文介绍PolarDB通用倒排索引GIN（Generalized Inverted Index）。GIN是一个存储对（key、posting list）集合的索引结构，其中key是一个键值，posting list是一组出现过key的位置。如‘hello','14:2 23:4' 中，表示hello在14:2和23:4这两个...
高速全文检索（RUM）
背景信息 GIN索引（通用倒排索引）支持通过tsvector和tsquery两种数据类型进行全文检索，但是有如下几个问题：排序慢 需要有关词汇的位置信息才能进行排序。GIN索引不存储词汇的位置，因此在索引扫描之后，需要额外的扫描来检索词汇位置。...
名词解释
倒排索引 词组到文档的对应关系组成的链表，query子句用的就是这种排序方式，查询效率高。例如：term1->doc1,doc2,doc3；term2->doc1,doc2。正排索引 文档到字段对应关系组成的链表，filter子句用的就是这种排序方式，性能略慢于倒排。例如...
计算与分析概述
表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求，以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，...
FieldSchema
默认值为true，表示对该列构建倒排索引或者空间索引；如果设置为false，则不会对该列构建索引。sort_and_agg bool 否 是否开启排序与统计聚合功能。只有开启排序与统计聚合功能的字段才能进行排序。store bool 否 是否在多元索引中附加存储...
使用命令行工具
表格存储多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决多种大数据复杂的查询问题。创建多元索引后，您可以使用多元索引进行数据查询。前提条件 已下载命令行工具。具体操作，请参见 下载。已启动并配置实例。具体操作，请参见...
使用介绍
UDF列表 函数名 功能简介 contain 判断字段值在给定集合内，支持单值和多值 notcontain 判断字段值不在给定集合内，支持单值和多值 MATCHINDEX 使用给定的条件查询指定字段的倒排索引 QUERY 使用给定的条件查询倒排索引,原HA3 query语法 ...
性能调优
基于倒排索引而非BTree。因此，开启多元索引之后，DLA需要通过计算才能得知是否可以使用多元索引。通过控制单节点并发数量实现性能调优 通过 task-concurrency=~32的整数>，控制DLA单节点并发量，默认值为32。由于DLA集群规模较大，默认是...
创建多元索引
默认为true，表示对该列构建倒排索引或者空间索引；如果设置为false，则不会对该列构建索引。analyzer（可选）：分词器类型。当字段类型为Text时，可以设置此参数；如果不设置，则默认分词器类型为单字分词。关于分词的更多信息，请参见 ...
创建多元索引
默认为true，表示对该列构建倒排索引或者空间索引；如果设置为false，则不会对该列构建索引。analyzer（可选）：分词器类型。当字段类型为Text时，可以设置此参数；如果不设置，则默认分词器类型为单字分词。关于分词的更多信息，请参见 ...
创建多元索引
默认为true，表示对该列构建倒排索引或者空间索引；如果设置为false，则不会对该列构建索引。Analyzer（可选）：分词器类型。当字段类型为Text时，可以设置此参数；如果不设置，则默认分词器类型为单字分词。关于分词的更多信息，请参见 ...
创建多元索引
默认为true，表示对该列构建倒排索引或者空间索引；如果设置为false，则不会对该列构建索引。analyzer（可选）：分词器类型。当字段类型为Text时，可以设置此参数；如果不设置，则默认分词器类型为单字分词。关于分词的更多信息，请参见 ...
创建多元索引
默认为true，表示对该列构建倒排索引或者空间索引；如果设置为false，则不会对该列构建索引。Analyzer（可选）：分词器类型。当字段类型为Text时，可以设置此参数；如果不设置，则默认分词器类型为单字分词。关于分词的更多信息，请参见 ...
产品简介
索引结构可以是多种形式，如倒排索引、哈希表或B树等。通过索引，检索引擎能够快速定位到包含查询关键词的文档，提高检索效率。索引的建立是文本检索引擎的重要步骤，它直接影响到后续查询处理和结果展示的速度和准确性。索引字段 检索引擎...
索引表加载策略
使用示例 mmap策略示例 {"load_config":[{"file_patterns":["/attribute/price/.*",#属性字段price"/index/title/.*",#倒排索引title"/index/body/dictionary",#倒排索引body的词典"/index/vector/aitheta.*"#向量索引vector],"load_...
索引表加载策略
使用示例 mmap策略示例 {"load_config":[{"file_patterns":["/attribute/price/.*",#属性字段price"/index/title/.*",#倒排索引title"/index/body/dictionary",#倒排索引body的词典"/index/vector/aitheta.*"#向量索引vector],"load_...
索引表配置
这些索引包括倒排索引、正排索引、摘要索引。 索引表配置 配置概览 {"table_name":"sample","fields":[],"indexs":[],"attributes":[],"summarys":{ },"dictionaries":[],"adaptive_dictionaries":[],"enable_ttl":true,"ttl_field_name...
索引表配置
这些索引包括倒排索引、正排索引、摘要索引。 索引表配置 配置概览 {"table_name":"sample","fields":[],"indexs":[],"attributes":[],"summarys":{ },"dictionaries":[],"adaptive_dictionaries":[],"enable_ttl":true,"ttl_field_name...
玄武分析型存储
多种索引类型多路归并查找的过程如下所示：结构化与非结构化融合 玄武存储层索引管理器实现结构化索引与非结构化索引的统一管理，如数值类的BKD索引、字符串类的倒排索引、非结构化的JSON索引及向量索引，还有文本数据的全文索引。...
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