查看监控信息
CPU抖动诊断 通过 CPU抖动诊断 视图提供的监控指标，分析处理CPU抖动问题，与CPU使用率强关联的指标有两类：业务指标：Page Request：通常情况下，Buffer Pool请求数的趋势和CPU使用率同频波动。Rows Processed：查看CPU使用率和系统处理行...
集群版-双副本
2分片 该系列实例规格的 分片数 为2，CPU核数均为4（每个分片的CPU为2核），每秒新建连接数上限均为20,000。规格 InstanceClass（API 使用）单分片内存（GB）代理模式 最大连接数 直连模式 最大连接数 总带宽（MB/s）单分片带宽（MB/s）QPS...
CPU拓扑感知调度
Kubernetes虽然有CPU Manager解决方案处理以上问题，但是因为CPU Manager特性是节点级别的CPU调度选择，所以无法在集群维度中选择最优的CPU Core组合。同时CPU Manager特性要求Pod是Guaranteed时（Pod中的每个容器必须指定CPU请求和CPU限制...
如何选择实例规格
PolarDB-X 1.0 计算资源实例与 PolarDB-X 1.0 存储资源实例按照CPU的处理能力、内存容量和磁盘空间等来划分实例的规格，并提供多种不同规格的实例供选择，规格越高代表实例的处理能力越强。本文介绍如何选择实例规格。PolarDB-X 1.0 计算...
常见问题
Zookeeper读写数据问题，处理方法请参见 RM处于Standby状态，无法自动恢复Active状态，该如何处理？SUBMITTED：该状态极少遇到，可能原因为Node Update请求太多造成Capacity Scheduler内部抢锁堵塞，通常发生在大规模集群，需优化相关流程...
自定义和查看CPU选项
CPU与vCPU CPU是中央处理器，一个CPU可以包含若干个物理核，通过超线程HT（Hyper-Threading）技术可以将一个物理核变成两个逻辑处理核。vCPU（virtual CPU）是ECS实例的虚拟处理核。阿里云ECS的超线程的实现基于x86平台架构的HT技术，允许...
节点诊断
ECS实例CPU是否存在Split Lock问题 检查ECS实例CPU是否存在Split Lock问题。ECS实例CPU出现Split Lock。更多信息，请参见 Split lock检测与处理。ECS实例DDos攻击的防护状态 检查该实例的IP地址是否受到了DDoS攻击。ECS实例的IP遭受DDoS...
Pod诊断
节点系统出现AUFS mount hung问题，请收集节点日志并 提交工单 处理。关于收集节点日志操作，请参见 一键采集节点的诊断日志。节点内核BufferIOError情况 检查节点内核是否出现BufferIOError。节点内核出现BufferIOError情况，请收集节点...
常见问题
本文汇总了使用 云原生内存数据库Tair 时的常用问题。功能特性 Tair实例兼容Redis哪个版本？Tair实例兼容哪些Redis命令和操作？Tair实例与Redis是什么关系？Tair实例是否有CPU处理能力、带宽和连接数等限制？
Alibaba Cloud Linux 3系统关闭CPU漏洞修复的方法
安全漏洞介绍 Alibaba Cloud Linux 3系统支持x86处理器与arm64处理器，这两类处理器在CPU安全漏洞的处理上有一定区别，下面分别介绍Alibaba Cloud Linux 3系统中x86与arm64的安全漏洞详情，以及如何通过启动命令行（boot cmdline）关闭安全...
查看性能监控
Tair 性能监控提供了CPU使用率、内存使用率、...相关文档 Tair 性能问题排查与优化，请参见：排查CPU使用率高的问题 排查内存使用率高的问题 排查流量使用率高的问题 常见Latency（时延）事件的处理建议 Tair 性能压测，请参见 性能白皮书。
查看性能监控
相关文档 Redis 性能问题排查与优化，请参见：排查Redis实例CPU使用率高的问题 排查Redis实例内存使用率高的问题 排查Redis实例流量使用率高的问题 常见Latency（时延）事件的处理建议 Redis 性能压测，请参见 性能白皮书。
ECS实例的服务进程自动关闭，如何排查？
解决方法请参见 Linux实例常用内核网络参数介绍与常见问题处理。根据程序的具体报错日志或者生成的 kump 文件分析程序本身异常退出的原因。更多信息，请参见 如何在公共镜像中开启kdump？和 Windows实例的内核转储配置方法。检查系统内部...
云数据库Redis实例是否有CPU处理能力、带宽和连接数等...
不同规格的 云数据库 Redis 版 实例在CPU处理能力、数据传输带宽（上行/下行）和连接数等方面存在不同限制。规格越高，实例的性能越强，更多信息请参见 规格说明，您也可以在购买页上的查看对应提示。
如何升级Redis CPU规格
相关文档 CPU使用率高的问题排查与解决方案，请参见 排查Redis实例CPU使用率高的问题。Redis社区版 与 Tair（Redis企业版）的性能，请参见 性能白皮书。Redis社区版 与 Tair（Redis企业版）的规格、CPU核数、内存、带宽和最大连接数等，请...
CPU拓扑感知调度
Kubernetes虽然有CPU Manager解决方案处理以上问题，但是因为CPU Manager特性是节点级别的CPU调度选择，所以无法在集群维度中选择最优的CPU Core组合。同时CPU Manager特性要求Pod是Guaranteed时（Pod中的每个容器必须指定CPU请求和CPU限制...
性能调优
如果CPU负载不高，或者CPU负载高与运维时间没有明显联系，可以忽略该问题。如果CPU负载持续很高，请参考下文CPU负载过高，查询响应时间受到影响如何处理。使用统计信息功能过程中，CPU负载过高的原因？导致CPU负载过高的原因有如下两点：在...
指标含义与异常处理建议
对于磁盘使用率过高导致集群异常的情况，建议参见 集群磁盘使用率过高和read_only问题的排查与处理方法 排查解决。对于1核2 GB规格的实例，遇到实例状态不正常的问题时，建议先按照1:4（CPU:Mem）的规格 升配集群，增大实例规格。升配后，...
为什么CPU负载高？
问题现象 CPU使用率100%CPU使用率高 负载（Load）高 问题原因 CPU使用率高或者负载高的原因与程序运行状态有关，包括启动时与运行时。解决方案 场景一：启动时CPU使用率高/负载高 部分语言（例如Java）在刚启动时，存在二次编译的过程。...
代价计算
QUERY PLAN-Index Only Scan using test_id_idx on test(cost=0.29.72.66 rows=30 width=4)Index Cond:(id=1414)(2 rows)计算公式如下：RUN_COST=CPU代价+IO代价 CPU代价=索引 CPU代价+表 CPU代价 索引CPU代价=选择率*索引行数*(cpu_index_...
统计信息
常见问题与解决方案 ANALYZE命令为什么会被诊断为慢查询 系统在运维时间自动发起的 ANALYZE 命令会低优先级执行（IO限流+CPU低优先级），因此执行缓慢，耗时很长，会被诊断为慢查询，一般不会影响业务。如果CPU负载不高，或者CPU负载高与运...
使用 Capacity Scheduling
cpu 与 requests.cpu 相同。memory 与 requests.memory 相同。扩展资源的资源配额 因为 K8s 不支持扩展资源超量分配（即 limit>request），因此只需要配置前缀为 requests.的配额项。说明 有关更多详细信息，请参阅 资源配额。示例 演示...
内存型（标准架构）
如果实例为 集群 或 读写分离 架构，每个数据分片或每个只读节点均会保留其中1个CPU用于处理后台任务。带宽计算规则 表中的带宽值是整个实例的带宽，即实例中所有分片或节点带宽的总和。带宽分别应用于上行带宽和下行带宽，如果某规格的...
标准版-双副本
000 10,000 32 80,000 32GB主从版 redis.master.4xlarge.default 2 10,000 10,000 32 80,000 64GB主从版 redis.master.8xlarge.default 2 10,000 10,000 48 80,000 CPU核数说明 为保障服务稳定运行，系统会保留其中1个CPU用于处理 后台任务...
标准版-单副本
如果实例为 集群 或 读写分离 架构，每个数据分片或每个只读节点均会保留其中1个CPU用于处理后台任务。带宽计算规则 表中的带宽值是整个实例的带宽，即实例中所有分片或节点带宽的总和。带宽分别应用于上行带宽和下行带宽，如果某规格的...
测试工具
prefix=usr-mandir=usr/share/man make#编译 make install 执行如下命令配置SysBench Client，使内核可以使用所有的CPU处理数据包（默认设置为使用2个CPU），同时减少CPU之间的上下文切换。sudo sh-c 'for x in/sys/class/...
如何使用Linux系统的atop监控工具
atop是一款用于监控Linux系统资源与进程的工具，能够报告所有进程的活动。其以一定的频率记录系统和进程活动，采集的数据包含CPU、内存、磁盘、网络的资源使用情况和进程运行情况，并能以日志文件的方式保存在磁盘中。对于每个进程，会显示...
节点异常问题排查
Dockerd异常处理-RuntimeOffline Containerd异常处理-RuntimeOffline NTP异常处理-NTPProblem 节点PLEG异常-PLEG is not healthy 节点资源异常处理 节点调度资源不足 节点CPU不足 节点内存不足-MemoryPressure 节点索引节点不足-...
节点异常问题排查
Dockerd异常处理-RuntimeOffline Containerd异常处理-RuntimeOffline NTP异常处理-NTPProblem 节点PLEG异常-PLEG is not healthy 节点资源异常处理 节点调度资源不足 节点CPU不足 节点内存不足-MemoryPressure 节点索引节点不足-...
Windows实例系统负载的查询及分析
虚拟内存 如果Windows实例虚拟内存不足，请参考 Windows虚拟内存不足问题的处理。系统内存 如果Windows实例系统内存问题，请参考 Windows系统内存分析工具的介绍。带宽使用率 如果Windows实例带宽使用率较高，请参考 Windows实例中带宽使用...
CPU性能优化场景概述
本文主要介绍了不同场景下的CPU性能优化方案。场景 方案选择 性能 ACK节点运行在开启NUMA的弹性裸金属服务器 计算密集性负载 在线业务负载 数据库类型 CPU拓扑感知调度 NUMA负载感知调度 稳定的平均响应时RT（Response Time）。最小化CPU限...
阿里云Elasticsearch实例FAQ
本文列举了阿里云Elasticsearch（ES）相关的常见问题，包括购买、退订、配置、访问、查询、写入、插件、分词、日志、重启、负载或状态异常、备份与恢复、监控报警等相关问题。常见问题概览 购买或退订实例问题 购买ES实例时选错配置，如何...
ECS实例操作系统内部（GuestOS）常见问题与修复方案
性能问题 CPU使用率是否过高 如果CPU持续保持高使用率，则会对系统稳定性和业务运行造成影响。具体操作，请参见 Windows实例中CPU使用率较高问题的排查及解决方法。检查Windows操作系统的版本 微软已经于2020年01月14日停止对Windows ...
磁盘型实例规格
规格 InstanceClass（API使用）规格信息 最大连接数 最大带宽（MB/s）CPU核数 内存（GB）可选存储性能级别与容量（GB）4C-16GB tair.essd.standard.xlarge 4 16 PL1：20~80 10,000 187.5 8C-32GB tair.essd.standard.2xlarge 8 32 PL1：60~...
磁盘型实例规格
规格 InstanceClass（API使用）规格信息 最大连接数 最大带宽（MB/s）CPU核数 内存（GB）可选存储性能级别与容量（GB）4C-16GB tair.essd.standard.xlarge 4 16 PL1：20~80 10,000 187.5 8C-32GB tair.essd.standard.2xlarge 8 32 PL1：60~...
持久内存型实例规格
标准架构与集群架构直连模式的分片规格 规格 InstanceClass（API 使用）规格信息 最大连接数 最大带宽（MB/s）QPS参考值 CPU核数 持久内存（GB）ESSD云盘（GB）4 GB tair.scm.standard.1m.4d 3 4 12 10,000 96 100,000 8 GB tair.scm....
Pod异常问题排查
类别 内容 诊断流程 诊断流程 常见排查方法 检查Pod的状态 检查Pod的详情 检查Pod的配置 检查Pod的事件 检查Pod的日志 检查Pod的监控 使用终端进入容器 Pod故障诊断 常见问题及解决方案 常见的Pod异常状态及处理方式 Pod OOM异常问题处理 ...
常见问题
本文列举出 云原生内存数据库Tair 实例有关产品特性的常见问题供您参考。Tair实例兼容Redis哪个版本？云原生内存数据库Tair 兼容多个原生Redis版本，可为您提供丰富的选择。Tair 内存型（兼容Redis 6.0）：完全兼容Redis社区6.2版本及以下...
持久内存型实例规格
标准架构与集群架构直连模式的分片规格 规格 InstanceClass（API 使用）规格信息 最大连接数 最大带宽（MB/s）QPS参考值 CPU核数 持久内存（GB）ESSD云盘（GB）4 GB tair.scm.standard.1m.4d 3 4 12 10,000 96 100,000 8 GB tair.scm....
Alibaba Cloud Linux 3系统配置XPS的方法及影响说明
for i in range(queue_count):group_size=(group+1)if i(group_size):cpu_bitmap=1<<cpu cpu+1 queue_per_bitmap|=cpu_bitmap cpu=0 if cpu>=cpu_count else cpu queue_final_bitmap=hex(queue_per_bitmap)[2:]if"L"in queue_final_bitmap:...
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