常见问题
支持的数据库部署位置（接入方式）阿里云实例 有公网IP的自建数据库 通过数据库网关DG接入的自建数据库 通过云企业网CEN接入的自建数据库 ECS上的自建数据库 通过专线/VPN网关/智能接入网关接入的自建数据库 阿里云实例 通过数据库网关DG接...
常见问题
Q：数据什么时候进入冷存储？A：Lindorm通过 compaction 机制异步将冷数据从热存储归档至冷存储，系统触发时间默认为冷热分界线的一半，最小为1天，最大为 major compaction 周期的一半，major compaction 周期默认为20天。例如，冷热分界...
新功能发布记录
该功能适用于数据清洗、历史库等业务场景 支持动态变更项目名称，方便用户进行项目管理 修改数据迁移项目的名称 修改数据同步项目的名称 支持不同阿里云主账号进行数据迁移和数据同步 跨主账号授权 支持标签管理功能，方便用户依据标签进行...
常见问题
本文为您介绍数据集成任务常见问题。资源组操作及网络连通 在做离线同步时，我们需要先了解哪些DataWorks及其网络能力？同步ECS自建的数据库的数据时，如何保障数据库与DataWorks的网络连通？数据库和DataWorks不在同一个地域（Region）下...
数据服务
为什么数据服务无法连接ECS自建的数据库？是否必须开通API网关？如何配置数据源？数据服务是否支持MaxCompute（ODPS）数据源？向导模式生成API与脚本模式有何功能差异？数据服务中的API分组的作用是什么，与API网关中的分组有什么关联？...
离线同步并发和限流之间的关系
在一些数据同步场景，脏数据的出现会导致任务同步效率下降，以关系数据库写出为例，默认是执行batch批量写出模式，在遇到脏数据时会退化为单条写出模式（以找出batch批次数据具体哪一条是脏数据，保障正常数据正常写出），但单条写出效率会...
离线同步任务运维
后续：离线同步数据质量问题与同步任务调优 离线同步任务调优 离线同步数据质量排查 离线同步任务运维常见问题 为什么数据源测试连通性成功，但是离线同步任务执行失败？如何切换数据集成任务执行资源组？脏数据如何排查和定位？如何排查离...
使用场景
数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务的编排和执行，如数据清洗、数据匹配、数据合并、数据转换等，确保数据的准确性和完整性。数据集成与汇总 使用DMS任务编排集成和汇总不同数据源的数据，进行数据聚合和分析，生成报表...
ActionTrail日志清洗
系统默认的数据清洗时间是00:30，您可以根据业务规律，将数据清洗时间设置在业务低峰期，以免清洗过程中可能对业务造成的影响。完成上述参数配置后单击 创建，创建Schema。Schema创建成功后，DLA自动在您设定的同步时间将ActionTrail投递到...
背景信息以及准备工作
在使用DLA对OSS中的历史数据按天进行清洗时，由于数据清洗的SQL是固定的，只是每次执行的时候需要传入不同的日期，因此我们可以通过DataWorks来循环调度DLA数据清洗任务。针对上述场景，我们需要在DataWorks中完成以下工作：部署一个赋值...
应用场景
2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL 接入多种数据源，实时进行清洗、过滤、关联与...
典型场景
数据ETL：DLA支持Spark，提供强大的数据ETL能力，把ODS层的原始数据清洗为结构化的DW数据。机器学习：DLA支持Spark，支持开源算法库。交互式分析：DLA提供Presto交互式分析，支持BI、分析师的数据分析诉求。联邦分析：同时连接多个数据源做...
集成与开发概览
开发：实时报表、日志分析、离线宽表、T+1数据快照、数据聚合、数据清洗、数据脱敏等。数据开发 数据库开发：跨库开发、定时任务、数据归档、数据迁移、报表开发等。数仓开发：数据入仓、数据清洗、数据加工、数据分层、报表开发、宽表开发...
构建数据仓库
场景说明 用户数据来源丰富，包括来自云端的数据、外部数据源，数据统一沉淀，完成数据清洗、建模。用户的应用场景复杂，对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等，同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
DataWorks节点合集
DataWorks的数据开发（DataStudio）模块为您提供多种类型的节点，包括用于数据同步的数据集成节点，用于数据清洗的引擎计算节点（例如，ODPS SQL、Hologres SQL、EMR Hive），以及可对引擎计算节点进行复杂逻辑处理的通用节点（例如，可...
实验介绍
数据加工 使用 DataWorks数据开发（DataStudio）模块，将日志数据通过函数正则等方式拆解为可分析字段，并与用户信息表加工汇总产出基本的用户画像数据，并提交调度系统，结合DataWorks调度参数实现周期性数据清洗操作。学习如下内容：如何...
数据开发：开发者
背景信息 DataWorks的数据开发（DataStudio）面向各引擎（MaxCompute、Hologres、EMR、CDH等）提供可视化开发界面，包括智能代码开发、数据清洗加工、规范化任务开发与发布等，保证数据开发的高效与稳定。更多数据开发模块的使用，详情请...
Delta Lake概述
实时机器学习：在机器学习场景中，通常需要花费大量的时间用于处理数据，例如数据清洗、转换、提取特征等等。同时，您还需要对历史和实时数据分别处理。而Delta简化了工作流程，整条数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗...
规划工作空间
数据清洗层（ODS）：按部门划分，不同部门内数据统一口径，清洗掉不宜公开的数据，例如“ods_人力资源部”、“ods_生产部”等。任务节点：只有单一输入、单一产出的SQL任务。数据表：ODS层表。空间成员：各部门委派的数据清洗人员。资源...
快速体验
数据加工 使用 DataWorks数据开发（DataStudio）模块，将日志数据通过函数正则等方式拆解为可分析字段，并与用户信息表加工汇总产出基本的用户画像数据，并提交调度系统，结合DataWorks调度参数实现周期性数据清洗操作。学习如下内容：如何...
数据传输作业：数据集成
一个实时同步任务支持多个转换插件进行数据清洗，并支持多个写入插件实现多路输出功能。实时同步支持单表实时增量数据同步至MaxCompute单表、分库分表实时增量数据同步至MaxCompute单表、整库（多表）实时增量数据同步至MaxCompute多表。...
Iceberg概述
实时机器学习 通常在机器学习场景中，需要花费大量的时间处理数据，例如，数据清洗、转换和提取特征等，还需要对历史数据和实时数据进行处理。而Iceberg简化了工作流程，整个数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗、转换和...
配置ClickHouse输出组件
例如数据同步至ClickHouse数据源前需要自定义数据清洗的规则，您就可以填写准备语句。填写完成语句：导入后执行的SQL脚本。例如数据写入目标表A后，重命名目标表A为B，您就可以填写完成语句。输入字段 展示从源表中读取的字段。输出字段 ...
配置AnalyticDB for PostgreSQL输出组件
例如，数据同步至AnalyticDB for PostgreSQL数据源前自定义数据清洗的规则。填写完成语句：导入后执行的SQL脚本。例如，数据写入目标表A后，重命名目标表A为B。输入字段 展示从源表中读取的字段。输出字段 输出字段区域展示了已选中表及...
配置ClickHouse输出组件
例如数据同步至ClickHouse数据源前需要自定义数据清洗的规则，您就可以填写准备语句。填写完成语句：导入后执行的SQL脚本。例如数据写入目标表A后，重命名目标表A为B，您就可以填写完成语句。输入字段 展示从源表中读取的字段。输出字段 ...
配置AnalyticDB for PostgreSQL输出组件
例如，数据同步至AnalyticDB for PostgreSQL数据源前自定义数据清洗的规则。填写完成语句：导入后执行的SQL脚本。例如，数据写入目标表A后，重命名目标表A为B。输入字段 展示从源表中读取的字段。输出字段 输出字段区域展示了已选中表及...
版本发布记录
补齐分区写入功能 补齐了 INSERT OVERWRITE SELECT 的ETL、目标分区写入功能，简化了用户ETL数据清洗处理的步骤。深度集成的生态 接入融合分析和数据回流能力 目前支持如下数据源的接入融合分析和数据回流能力，包括对象存储OSS上7种以上...
水印使用限制
对待嵌入水印的源数据有什么要求？由于嵌入水印的原理是将水印原子信息嵌入到不同特征的数据中去，因此源数据特征越多，越能嵌入完整的水印信息、提高提取成功率，并且即使缺失部分数据也不影响水印提取。所以对需要嵌入水印的数据有如下...
数据集成概述
一个实时同步任务支持多个转换插件进行数据清洗，并支持多个写入插件实现多路输出功能。同时针对某些场景，支持整库实时同步全增量同步任务，您可以一次性实时同步多个表。详情请参见 实时数据同步。全增量同步任务简介 实际业务场景下，...
数据导入方式介绍
通过JDBC使用程序导入数据 在数据清洗或复杂非结构化数据场景下，当外表和DataWorks导入无法满足定制化导入需求时，可以编写程序通过JDBC导入数据。常见使用场景 数据预处理后导入 业务端实时产生日志文件，需要对日志文件进行自动化解析并...
常见问题
Redis CSRF漏洞分析及云数据库Redis版安全措施介绍 云数据库Redis集群版与原生Redis集群版有什么区别？网络与连接 如何获取Redis实例的连接地址和实例ID 如何通过redis-cli连接Redis 云数据库Redis版支持Jedis等通用的Redis客户端吗？连接...
规格及选型
对于日志数据提供SLS+OSS成熟的解决方案，能够实现仓内的高效数据清洗。Serverless版本分析能力完备，具备更强的单点计算能力。案例六：新零售企业 用户为新零售企业，需要构建CDP平台，平台需要完备的多数据源汇入能力，并提供CDP下游人群...
数据迁移与同步FAQ
什么是数据迁移、数据同步？DTS的数据迁移与数据同步工作原理是什么？DTS的数据迁移与数据同步有什么区别？使用DTS遇到预检查报错，如何解决？什么是数据迁移、数据同步？数据迁移：将Redis数据库中的数据（即键值对）迁移至另一个Redis...
逻辑数仓
灵活多变的分析需求 数仓通过数据清洗、数仓建模、集中化等方式标准化业务数据，能够有效提高数据获取、统计和分析的效率，但在应对业务迭代较快的场景，标准数仓难以适用于新的业务，无法满足灵活多变的业务分析需求。从近年客户的需求来...
概述
首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和数据集成；然后，算法工程师通过自定义的特征工程流程、模型训练脚本以及定时任务脚本进行周期性的生产特征和模型；最后，开发工程师负责模型的上线、稳定性保证和监控运维。这就导致了不同...
概述
Flume最终会将数据落地到实时计算平台（例如Flink、Spark Streaming和Storm）、离线计算平台上（例如MR、Hive和Presto），也可仅落地到数据存储系统中（例如HDFS、OSS、Kafka和Elasticsearch），为后续分析数据和清洗数据做准备。...
公告
2024年04月16日-Dataphin新版本发布 Dataphin于2024年04月16日发布V3.14版本，本次...数据集成升级了原有数据同步的能力，包括丰富了数据源种类、增加了数据清洗功能、批量同步和逻辑表同步等，为您提供更丰富强大、简单易用的数据同步平台。
如何对JSON类型进行高效分析
包括数据清洗、数据整合、数据转换、数据增强和数据聚合等操作。数据加载（Loading）：将经过转换的数据加载到数据仓库中，包括维度表和事实表。数据管理（Management）：对数据仓库中的数据进行管理，包括数据备份、数据恢复、数据安全等...
外部数据
不管使用什么外部数据包装器，本数据库会要求外部数据包装器从外部数据源获取数据，或者在更新命令的情况下传送数据到外部数据源。访问远程数据可能需要在外部数据源的授权。这些信息通过一个用户映射提供，它基于当前的本数据库角色提供了...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您