数据埋点指南
如下图中每个tag页为一个不同场景：总结来说：召回用什么场景ID，回传行为的时候就回传什么ID TAGS埋点 什么是tags TAGS对应的是user表和item表中的tags字段，是指您对内容（item）提炼的特征的文本描述，多个tags之间直接以英文逗号分隔。...
产品概述
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAIREC 产品计费 智能召回引擎BE 阿里云召回引擎BE，是阿里巴巴集团推荐行业自研的召回引擎，提供全面召回的能力，具有高稳定、高性能的索引和查询机制、低运维成本、通过灵活过滤和配置策略加速迭代效率...
常见问题（FAQ）
系统 Q：什么是开放搜索（OpenSearch）？开放搜索（OpenSearch）是为您量身定制打造的针对结构化数据的云端搜索服务。您可以通过我们提供的平台非常容易的拥有高质量，易扩展，可定制的搜索服务而不用关心搜索的各种技术细节。您所需要做的...
常见问题（FAQ）
系统 Q：什么是开放搜索（OpenSearch）？开放搜索（OpenSearch）是为您量身定制打造的针对结构化数据的云端搜索服务。您可以通过我们提供的平台非常容易的拥有高质量，易扩展，可定制的搜索服务而不用关心搜索的各种技术细节。您所需要做的...
功能发布记录
2021-12-09 商品评价购买决策分析-汽车领域 商品评价解析服务-汽车领域 预训练模型 适用于汽车领域的评价解析服务，包含71种属性标签。详见右侧文档。2021-12-09 商品评价解析服务-汽车领域 实体抽取 自学习模型 新增 中文StructBert-CRF ...
知识问答安全审核接入
200 custom_sorting 自定义排序参数 {} 否""search_size 否 3 custom_config_info 自定义搜索配置 {} 否 filters 筛选参数配置[]否 fields 召回字段（正排）多个字段使用分隔符","string 否""响应参数 非流式对话：返回是一个标准的http...
通过阿里云Milvus和通义千问快速构建基于专属知识库的...
在本文示例中，我们将Embedding向量和新闻报道文稿一起存入Milvus中，同时构建索引类型采用了IVF_FLAT，在向量检索时，同时可以召回原始文稿。步骤二：向量检索与知识问答 数据写入完成后，即可进行快速的向量检索。在通过提问搜索到相关的...
阿里云Elasticsearch实例FAQ
ES在使用过程中，什么情况下可以使用强制重启功能，使用该功能后会有什么影响？如何确认ES的Log4j2漏洞已修复？如何实现跨地域ES实例内网互通？如何在Elasticsearch集群间迁移数据？开启HTTPS协议是否需要购买协调节点？ES单节点最大支持...
历史功能发布记录（2023年）
全部 什么是容器服务灵骏版 2023年08月 产品 功能名称 功能描述 发布地域 相关文档 容器服务 Kubernetes 版 ACK备份中心备份计划功能优化 容器服务管理控制台支持备份任务模糊搜索、根据创建时间排序，并且可以通过克隆快速生成立即备份和...
电商行业模板-多路搜索
为什么要多路召回？解决分词、同义词、纠错等无法覆盖而导致漏召回的符合搜索意图的情况；缓解长尾query零少召回情况。举例：假设用户的query=利根川，分词=>利根 川。如果doc内容=利根川大自然牛肉干，分词=>利根 川大 自然 牛肉干，此时...
内容检测API
内容安全图片检测同步与异步的准确率和召回有差别吗？为什么内容安全Java SDK本地文件和二进制数据检测ClientUploader类无法下载？内容安全Python SDK 3.5.4和3.8.8版本无法识别aliyunsdkcore库？如何安装内容安全Python SDK的...
教育行业模板-多路搜索
纯文本查询与多路搜索在搜题场景下的对比 为什么搜题要做多路召回？教育拍照搜题场景相比网页/电商的文本搜索有显著差异：搜索Query特别长：常规检索term数上限30，搜题可能需要100 搜索Query可能是由拍照OCR识别之后得到的文本，关键term...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
推荐系统又分为召回、排序、过滤、重排等模块。PAI-REC的推荐模块和链路均依托于阿里云飞天大数据架构，开发者可结合企业技术栈、开发习惯等灵活选型，并对推荐链路的代码可自定义开发，我们提供多种数据诊断分析、推荐结果调试、引擎发布...
购买OpenSearch召回引擎版实例
需要用户拥有VPC环境，详情可参考 什么是专有网络。说明 如果需要使用子账号操作召回引擎版实例，请使用主账号为子账号授予AliyunSearchEngineFullAccess和AliyunSearchEngineReadOnlyAccess 权限 购买实例 进入 OpenSearch控制台，在左上...
通过客户端访问阿里云Elasticsearch
本文介绍如何使用PHP、Python、Java和Go等语言访问 Elasticsearch实例 或Serverless应用，并为您提供示例代码和注意事项。准备工作 创建 Elasticsearch实例 或Serverless应用。具体操作，请参见 创建阿里云Elasticsearch实例 和 创建...
停用词干预词典
使用介绍 目前支持对系统内置的停用词词典进行...例如，将“呢”干预添加成为停用词，那么查询“什么面霜好呢”时，“呢”不会参与召回。添加的干预内容均会进行大小写和全半角归一化处理，其中大写字母会归一化为小写，全角会归一化为半角。
基本概念
为什么要设置多个实验组呢？当有多个算法工程师做召回或者排序实验的时候，我们可以通过划分实验组，可以让他们相互自己不干涉。每个实验组中，一般都会有多个实验。例如下面我们配置了swing、etrec两个实验，而dssm还在测试中，因此流量占...
快速导览 PAI-REC 引擎功能
从本文学到什么 1如何测试引擎提供的接口服务 2如何基于 PAI-REC 快速搭建推荐服务，包括 召回、曝光过滤、特征加载等流程 3如何调试推荐接口以及查看服务日志 运行服务 相关文件可以从这里 下载。运行服务#解压文件 tar zxvf pairec-demo-...
调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果
一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来，针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学，依据自己的业务特征，更好的对推荐结果进行一定程度的干预。其中X表示的是物品特征：当用户对某一个item产品...
多路召回实战
方案架构 该文档主要介绍如何通过召回引擎版实现文本、向量多路召回。该实践可用于有大模型算法的团队实现对话式搜索服务，方案架构如下（比较简略，后期会优化的）：以上就是对话式搜索的简易架构，召回引擎版版在整个架构中类似于向量...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
什么是召回引擎
阿里云召回引擎BE，是阿里巴巴集团推荐行业自研的召回引擎，提供全面召回的能力，具有高稳定、高性能的索引和查询机制、低运维成本、通过灵活过滤和配置策略加速迭代效率，支持秒级在线实时数据更新等特性 功能特性 BE召回引擎服务具有如下...
服务注册
创建召回服务 控制台-服务管理-创建召回服务 配置服务信息 服务ID 唯一表示一个服务，在同一个实例下，服务ID不能重复 展示名称 用户可自己设置服务的展示名称便于标识 子链路配置 召回子链路ID 方便区分多条子召回链路，以字母开头，由...
QueryContent-查询文档内容
ADBPG是什么？Filter string 否 要查询的数据的过滤条件，格式为 SQL 的 WHERE 格式。title='test' RecallWindow array 否 召回窗口。当该值不为空时，增加返回检索结果的上下文。格式为 2 个元素的数组：List,B>，其中-10，0。说明 推荐当...
BeRead
调用BeRead接口获取智能召回引擎的召回结果。 接口说明 读接口需要确保对应的服务(biz)处于运行状态。请求语法 GET/be HTTP/1.1 Authorization: Basic $(base64_encode({username}:{password}))Host:beEndpoint 其中，username 和 ...
数据规范
召回集合 的类型为 STRING，其值表示多对 召回物品 与 召回分 的集合，格式形如：<召回物品1>:<召回分1><召回物品2>:<召回分2>……，其中每一对就对应了一个召回关系。注册时，aime会将每一对中的 召回物品 解析为 分列字段，而将 召回分 ...
服务调试
服务调试功能可以方便用户测试自己的服务返回结果是否符合预期，服务调试功能的参数...单路/多路区分 单路召回和多路召回的参数基本一致，区别是多路召回的每一路子召回都有自己的召回截断数、打分规则、triggerList，以召回链路名称为前缀。
向量召回评估
向量召回评估组件计算召回的hitrate结果。hitrate作为结果好坏的评价，hitrate越高表示训练产出的向量去召回向量的结果越准确。本文为您介绍向量召回评估组件的原理和配置指导。原理 向量召回评估组件同时支持 u2i 召回和 i2i 召回的计算。...
云监控
监控 您可以通过智能召回引擎的监控链接进入云监控，也可以直接在云监控的云产品表单中搜索智能召回引擎BE进入云监控页面。实例相关监控 实例qps：实例查询总qps cpu使用率：智能召回引擎的cpu使用率。超过70%可能影响服务稳定性。内存使用...
冷启动召回
随机召回 推荐召回具体公平但低效的特点，可以作为基准策略。基于规则的召回 根据业务的特点来召回对应的物品。比如相亲平台可以根据地理位置召回同城的异性作为推荐标的。基于内容偏好的召回 统计或建模用户对物品内容（属性）的偏好程度...
整体配置概述
让用户在不用写一行代码的前提条件下，通过配置文件描述整个推荐的流程，包括从什么存储去读取要推荐的候选物品，完成曝光过滤，指定用某种模型来排序，最后再重排。在推荐系统中需要为算法工程师、策略工程师完成多种实验，我们还准备了a/...
如何快速搭建U2I2I召回服务
本文档为您展示一个示例，在本例中，我们将准备一份U2I召回数据（假设数据表的表名为 aime_example_u2i），一份I2I召回数据（假设数据表的表名为 aime_example_i2i），然后在智能召回引擎控制台上注册数据，最后用这两份数据拉起一个U2I2I...
自定义召回模型
注意：此项功能仅支持高级版实例，创建高级版实例将默认打开如下服务：如上服务将用于高级版自定义召回模型的搭建、表存储、计算等。如果您希望新增自定义召回模型，需要：第一步：通过离线算法平台创建AI工作空间；第二步：通过离线算法...
自定义粗排打分
智能召回引擎支持您自定义打分逻辑来影响您的召回结果。X2I召回默认打分逻辑 在X2I召回服务中，其中X2I表的kkv的v字段，含义为物品相关性的默认排序分。如下所示X2I表：trigger_id item_id score trigger1 item1 1.0 trigger1 item2 1.1 ...
快速拉起多路召回服务
数据准备 准备物品X2I召回表/向量表 数据准备流程同X2I召回流程及向量召回流程的数据准备一致，详情见 快速拉起X2I召回服务 数据准备及 快速拉起向量召回服务 数据准备 准备物品详情表（可选）在MaxCompute客户端中准备数据-创建数据...
产品优势
阿里云智能召回引擎BE，是阿里巴巴集团自研为推荐行业深度定制的召回引擎，提供全面召回的能力，具有高稳定、高性能的索引和查询机制、低运维成本、通过灵活过滤和配置策略加速迭代效率，支持秒级在线实时数据更新，是构建推荐业务的重要...
召回定制词权重
功能简介 在进行搜索文本召回前，开放搜索会对用户输入关键词进行查询语义分析和处理。其中，词权重将分析关键词中每一个词在文本中的重要程度，并将其量化成权重，权重较低的词可能不会参与召回。这样可以避免当关键词中包含一些权重低的...
什么是图计算服务
Graph Compute 与其他开源图计算相比的优势 问题一：查询性能为什么能比开源好很多 图计算服务内核引擎iGraph在分区并发查询的基础上，通过自研的协程异步框架并发召回，将同步串行磁盘访问改造为异步并行，极大的提高了查询性能；...
query子句
它表示在哪个索引字段下查询什么内容，并且可以指定多个查询条件及其之间的关系（AND \ OR \ ANDNOT \ RANK）。例如可以将TEXT类型的title和subject 2个字段组合在一起，创建共同的索引default。此时通过default索引的查询，可以召回查询词...
AimeRead
调用AimeRead接口获取智能召回引擎的召回结果。接口说明 读接口需要确保对应的服务(biz)处于运行状态。请求语法 GET/be HTTP/1.1 Authorization: Basic $(base64_encode({username}:{password}))Host:aimeEndpoint 其中，username 和 ...
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