汽车召回如何搭建-汽车召回如何搭建文档介绍内容-阿里云

召回定制词权重

定制召回模型按照存储容量、计算资源、模型训练收费，具体价格请参考 OpenSearch-行业算法版实例计费概述快速搭建召回定制-词权重模型从创建到使用需要经过以下三个步骤：创建召回定制-词权重模型并开启训练；配置查询分析并引用已训练的...

召回定制同义词

快速搭建召回定制-同义词模型从创建到使用需要经过以下三个步骤：创建召回定制-同义词模型并开启训练；配置查询分析并引用已训练的召回定制-同义词模型；根据业务需求通过干预词典调整召回定制-同义词模型；创建并训练模型登录开放搜索...

汽车行业页面模板

该模板包含了汽车行业常用的数据展示方式和功能模块，可以帮助用户快速地搭建汽车行业相关的数据监控、生产分析、设备管理等应用场景。使用汽车行业页面模板可以遵循以下步骤：登录组态编辑器，创建一个新项目。在项目中选择汽车行业页面...

开发参考

服务端SDK 友盟SDK的使用 API概览推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 基础介绍快速导览 PAI-REC 引擎功能快速创建项目 PAI－REC引擎配置参考智能召回引擎BE 智能召回引擎搭建完成后，通过API（Application Programming Interface）方式...

开发者快速入门

智能召回引擎搭建完成后，通过API（Application Programming Interface）方式完成对召回引擎的读请求，以及及对详情表的写请求。通过API可以进行如下操作：对运行中的x2i、向量的服务进行查询。对详情表进行增量写入。域名智能召回引擎...

召回定制分析器

定制召回模型按照存储容量、计算资源、模型训练收费，具体价格请参考计费概述快速搭建定制召回模型从创建到使用需要经过以下三个步骤：创建并训练模型；创建自定义分析器；配置自定义分析器；创建并训练模型在搜索算法中心>召回配置>...

产品优势

all in one 同时支持x2i召回，向量召回等丰富召回类型，无需搭建多个召回引擎；支持实时查询和join，一站式满足您的所有推荐召回需求；高稳定性：索引数据准备好之后，按行切换，不影响在线业务，避免索引更新对业务造成的影响；存储多版本...

自定义召回模型

注意：此项功能仅支持高级版实例，创建高级版实例将默认打开如下服务：如上服务将用于高级版自定义召回模型的搭建、表存储、计算等。如果您希望新增自定义召回模型，需要：第一步：通过离线算法平台创建AI工作空间；第二步：通过离线算法...

端到端图搜解决方案（图片向量化）

本文将介绍企业在没有向量数据的情况下，如何通过OpenSearch召回引擎版，快速搭建图像搜索服务。用户可以直接导入图片源数据，在OpenSearch内部便捷完成图片向量化、向量搜索等步骤，实现以图搜图、以文搜图等多种图像检索能力。方案架构 ...

电商行业

OpenSearch提供了比较完善的搜索服务和API接口，能够基于OpenSearch快速实现业务对于搜索的需求，大大减少了开发工作，提高了搜索功能开发的实现效率，同时也减少了搭建复杂搜索引擎平台带来的系统部署和运维的工作量和成本。用户可以根据...

方案背景

样例场景假定某汽车厂商管理一千万台智能汽车，现需要将车辆信息接入到云端，并借助云端的架构来搭建一个车辆管理平台，实现状态汇报、状态检索、车辆检索、车辆监控等业务需求。方案实现样例场景的实现过程说明如下，架构图如下图所示。...

车辆物流识别

支持行驶证、驾驶证、车牌VIN码、车牌、机动车注册登记证、车辆合格证、快递面单的智能识别，广泛应用于智慧停车、汽车交易、汽车保险、快递物流等场景。说明功能体验地址：https://duguang.aliyun.com/experience?type=logistics 开通享...

快速导览 PAI-REC 引擎功能

从本文学到什么 1如何测试引擎提供的接口服务 2如何基于 PAI-REC 快速搭建推荐服务，包括召回、曝光过滤、特征加载等流程 3如何调试推荐接口以及查看服务日志运行服务相关文件可以从这里下载。运行服务#解压文件 tar zxvf pairec-demo-...

优惠券领取场景反作弊应用实践

总结在营销风险识别场景，决策引擎可为您提供低成本高可用的冷启动方案，并提供简易快速的定制场景搭建能力，辅助您搭建专属风控屏障。同时，我们还为您提供风险识别专家策略指导服务，辅助您深度使用决策引擎相关产品能力。如果您有任何...

操作指南

新手引导准备工作数据埋点指南数据规范推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 推荐系统搭建 AB实验平台实验指标管理数据诊断智能召回引擎BE 实例管理访问控制数据管理服务管理个性化算法开发平台TPP 实例基础配置创建方案创建...

什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC

推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC（PAI是Platform of AI的缩写，Rec即Recommendation的简称），是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。推荐系统是一个比较复杂的系统化工程，推荐系统分为离线、在线...

PAI-Rec使用示例

本文为您介绍如何在DataScience集群上使用PAI-Rec搭建一个简单的在线推荐服务，实现U2I召回和特征加载。背景信息 PAI-Rec框架内容如下：集成Go http Server，提供路由注册功能，方便开发Restful API。包含推荐引擎的Pipeline流程，里面预定...

如何快速搭建U2I2I召回服务

本文档为您展示一个示例，在本例中，我们将准备一份U2I召回数据（假设数据表的表名为 aime_example_u2i），一份I2I召回数据（假设数据表的表名为 aime_example_i2i），然后在智能召回引擎控制台上注册数据，最后用这两份数据拉起一个U2I2I...

实践教程

针对各种业务需求，智能开放搜索OpenSearch提供相关的实践教程，您可以根据本文查看适合您业务的实践教程文档。...OpenSearch向量检索版&召回引擎版&LLM智能问答版向量索引最佳实践、端到端图搜解决方案、基于向量检索版+LLM构建对话式搜索

服务注册

创建召回服务控制台-服务管理-创建召回服务配置服务信息服务ID 唯一表示一个服务，在同一个实例下，服务ID不能重复展示名称用户可自己设置服务的展示名称便于标识子链路配置召回子链路ID 方便区分多条子召回链路，以字母开头，由...

BeRead

调用BeRead接口获取智能召回引擎的召回结果。接口说明读接口需要确保对应的服务(biz)处于运行状态。请求语法 GET/be HTTP/1.1 Authorization: Basic $(base64_encode({username}:{password}))Host:beEndpoint 其中，username 和 ...

数据规范

召回集合的类型为 STRING，其值表示多对召回物品与召回分的集合，格式形如：<召回物品1>:<召回分1><召回物品2>:<召回分2>……，其中每一对就对应了一个召回关系。注册时，aime会将每一对中的召回物品解析为分列字段，而将召回分 ...

服务调试

服务调试功能可以方便用户测试自己的服务返回结果是否符合预期，服务调试功能的参数...单路/多路区分单路召回和多路召回的参数基本一致，区别是多路召回的每一路子召回都有自己的召回截断数、打分规则、triggerList，以召回链路名称为前缀。

什么是召回引擎

阿里云召回引擎BE，是阿里巴巴集团推荐行业自研的召回引擎，提供全面召回的能力，具有高稳定、高性能的索引和查询机制、低运维成本、通过灵活过滤和配置策略加速迭代效率，支持秒级在线实时数据更新等特性功能特性 BE召回引擎服务具有如下...

向量召回评估

向量召回评估组件计算召回的hitrate结果。hitrate作为结果好坏的评价，hitrate越高表示训练产出的向量去召回向量的结果越准确。本文为您介绍向量召回评估组件的原理和配置指导。原理向量召回评估组件同时支持 u2i 召回和 i2i 召回的计算。...

云监控

监控您可以通过智能召回引擎的监控链接进入云监控，也可以直接在云监控的云产品表单中搜索智能召回引擎BE进入云监控页面。实例相关监控实例qps：实例查询总qps cpu使用率：智能召回引擎的cpu使用率。超过70%可能影响服务稳定性。内存使用...

多路召回实战

方案架构该文档主要介绍如何通过召回引擎版实现文本、向量多路召回。该实践可用于有大模型算法的团队实现对话式搜索服务，方案架构如下（比较简略，后期会优化的）：以上就是对话式搜索的简易架构，召回引擎版在整个架构中类似于向量检索...

冷启动召回

随机召回推荐召回具体公平但低效的特点，可以作为基准策略。基于规则的召回根据业务的特点来召回对应的物品。比如相亲平台可以根据地理位置召回同城的异性作为推荐标的。基于内容偏好的召回统计或建模用户对物品内容（属性）的偏好程度...

产品概述

什么是推荐全链路深度定制开发平台PAIREC 产品计费智能召回引擎BE 阿里云召回引擎BE，是阿里巴巴集团推荐行业自研的召回引擎，提供全面召回的能力，具有高稳定、高性能的索引和查询机制、低运维成本、通过灵活过滤和配置策略加速迭代效率...

自定义粗排打分

智能召回引擎支持您自定义打分逻辑来影响您的召回结果。X2I召回默认打分逻辑在X2I召回服务中，其中X2I表的kkv的v字段，含义为物品相关性的默认排序分。如下所示X2I表：trigger_id item_id score trigger1 item1 1.0 trigger1 item2 1.1 ...

快速拉起多路召回服务

数据准备准备物品X2I召回表/向量表数据准备流程同X2I召回流程及向量召回流程的数据准备一致，详情见快速拉起X2I召回服务数据准备及快速拉起向量召回服务数据准备准备物品详情表（可选）在MaxCompute客户端中准备数据-创建数据...

智能问答版和OpenSearch其他版本结合最佳实践

说明 OpenSearch LLM智能问答版提供了多种LLM、向量化模型、切片模型等丰富的内置模型，帮助企业快速搭建专属对话式搜索服务。但在数据结构自定义、搜索索引构建与召回环节，智能问答版开放的自定义能力有限，暂时无法增加自定义字段以及...

AimeRead

调用AimeRead接口获取智能召回引擎的召回结果。接口说明读接口需要确保对应的服务(biz)处于运行状态。请求语法 GET/be HTTP/1.1 Authorization: Basic $(base64_encode({username}:{password}))Host:aimeEndpoint 其中，username 和 ...

在召回服务中配置属性过滤

本文介绍如何在召回服务中配置过滤规则创建一个召回服务用户可以创建一个X2I、向量、多路归并召回，详情参见快速拉起服务配置属性过滤在注册阶段或后续通过编辑服务的方式进入到服务配置页面。在召回配置页面配置过滤规则进入X...

快速拉起基于PAI的X2I召回服务

用户可以在机器学习平台PAI上训练召回模型并预测召回数据，有很多召回模型的预测结果是符合X2I召回规范的。例如 PAI提供的协同过滤召回。本文档为您展示一个示例，在本例中，我们将准备一份X2I召回数据（假设数据表的表名为 aime_example_x...

查询测试

集群部署成功后就可以开始搜索体验，召回引擎版在控制台中内置了“查询测试”功能方便用户查询测试。并提供了各种搜索子句配置，客户端的查询请求可以根据具体搜索需求自行配置进行搜索测试。使用方法在召回引擎版控制台>【实例管理】>...

召回配置

召回配置项对应配置总览中的 RecallConfs 如何配置 PAI-REC引擎已经内置了多个召回模板，包括协同过滤（UserCollaborativeFilterRecall），向量召回（HologresVectorRecall），U2I 召回（UserCustomRecall）等等，并且支持 mysql、...

DSSM向量召回

本文为您介绍推荐解决方案生成的DSSM（Deep Structured Semantic Model）向量召回。前提条件已运行推荐解决方案-特征工程工作流模板生成向量召回的数据集，具体操作请参见特征工程。rec_sln_demo_user_table_preprocess_all_feature_v2 ...

基础概念

术语说明 BE 阿里云智能召回引擎BE，是阿里巴巴集团自研为推荐行业深度定制的召回引擎，提供全面召回的能力，具有高稳定、高性能的索引和查询机制、低运维成本、通过灵活过滤和配置策略加速迭代效率，支持秒级在线实时数据更新，是构建...

汽车召回如何搭建

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