对称条形图
本文介绍对称条形图的图表样式和配置面板的功能。重要 在画布编辑器中添加BI分析组件时，图层栏内会自动在当前BI组件上方对应生成一个分析器，且需要提前创建数据集以供BI分析组件选择并配置使用，创建数据集和分析器交互使用说明详情，请...
评估模型
单击画布中的 二分类评估-1 节点，在右侧 字段设置 页签，将 原始标签列列名 设置为 ifhealth。单击画布上方的 运行。查看模型评估结果。实验运行结束后，右键单击画布中的 二分类评估 组件，在快捷菜单，单击 可视化分析。单击 评估图表 ...
数据建模
单击画布中的 二分类评估-1 节点，在右侧 字段设置 页签，将 原始标签列列名 设置为 flag。右键单击 二分类评估-1，在快捷菜单，单击 执行该节点。执行完成后，右键单击 二分类评估-1，在快捷菜单，单击 可视化分析，即可查看模型效果。...
BiPartiteMatching
二分图（BiPartite）是指图的所有顶点可分为两个集合，每条边对应的两个顶点分别属于这两个集合。对于一个二分图G，M是它的一个子图。如果M的边集中任意两条边都不依附于同一个顶点，则称M为一个匹配。二分图匹配（BiPartiteMatching）常...
SSML标记语言介绍
say-as interpret-as="telephone">114查询号码<say-as interpret-as="cardinal">123开始干。加起来为<say-as interpret-as="digits">1234。张三的快递。富路国际1号楼3单元304</say-as><say-as interpret-as="nick">李四6689...
GBDT二分类预测V2
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...
横向二分类评估
一、组件说明 横向二分类模型的评估任务，可以输出ACC值、AUC、KS值、ROC曲线等。支持使用单方或多方联合数据，评估横向二分类模型。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。...
二分类评估
一、组件说明 二分类模型的评估任务，可以输出ACC值、AUC、KS值、ROC曲线等。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。正样本标签值 正样本标签的原值或编码值，如：>50...
基于对象特征的推荐
右键单击画布中的 二分类评估-1，在快捷菜单，单击 可视化分析。在 二分类评估-1 区域，单击 评估图表 页签，查看ROC曲线。其中蓝色区域的面积为AUC值，面积越大表示模型质量越高。右键单击画布中的 混淆矩阵-1，在快捷菜单，单击 可视化...
分类玫瑰图（v4.x版本）
本文介绍 分类玫瑰图 的图表样式和配置面板的功能。重要 本文介绍v4.x版本的分类玫瑰图的配置项，如需查看v5.0及以上版本，请参见BI分析组件模块中的 分类玫瑰图。图表样式 分类玫瑰图是饼图的一种，能够清晰智能地展示各类别的占比情况。...
GBDT二分类V2
算法使用 该算法实现中包含了XGBoost提出的二阶梯度优化目标以及LightGBM的直方图近似计算。对于一些常见的二分类问题，都可以使用这个算法解决，模型拥有较好的性能，且拥有不错的可解释性。该算法支持稀疏向量格式与多列特征格式的输入。...
逻辑回归二分类
经典逻辑回归是一个二分类算法，支持稀疏及稠密数据格式。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置逻辑回归二分类组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 训练特征列 输入数据源中...
分割抠图介绍
分割抠图技术基于阿里云深度学习...证件照片制作 可以通过人像分割能力将人像从原始照片中分离，并结合阿里云视觉智能开放平台提供的图像超分能力提升图片精度，完成各类证件照片制作。更多产品动态，请您持续关注 阿里云视觉智能开放平台。
图像超分
本文介绍图像生产（imageenhan）类目下的图像超分MakeSuperResolutionImage的语法及示例。功能描述 图像超分在放大图像分辨率的同时，提升图像细节纹理，降低图像噪声，支持1-4倍分辨率放大，支持原分辨率增强，支持多种模式不同效果的输出...
生成式图像超分
第二步调用 GetAsyncJobResult 接口查询结果，根据任务ID查询任务执行状态和结果。如果任务还在处理中，可稍等一段时间后再进行查询。计费说明 关于生成式图像超分的计费方式及报价，请参见 计费介绍。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接...
SimRank+相似度计算算法
SimRank+算法在SimRank算法的基础上引入一个新的函数 表示二部图中节点间的转移概率：从而，新的算法迭代公式如下：其中，和 表示任意两个查询，和 表示任意两个广告，因子 和 的定义如下：对SimRank算法进行上述两个方面的扩展，即通过...
图文生图
本文介绍图像生产（imageenhan）类目下的图文生图GenerateImageWithTextAndImage的语法及示例。服务说明 由于产品业务和安全合规调整，图文生图服务将于2023年06月19日起停止更新，后续不再支持新用户开通接入服务。同时，图文生图API服务...
文生图
第二步调用 GetAsyncJobResult 接口查询结果，根据任务ID查询任务执行状态和结果。如果任务还在处理中，可稍等一段时间后再进行查询。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer...
文件上传
完成文件上传 简述：当第二步中所有的分片都上传完成后，调用 完成文件上传 接口，完成上传流程。核心参数设置：设置文件所在的空间 id：drive_id="xxxx；设置文件 id：file_id="xxxx"，file_id 填写为第一步创建文件返回的 file_id；设置...
算法建模
本文以逻辑回归二分类算法为例，为您介绍如何使用PAI Designer训练模型。前提条件 完成数据可视化，详情请参见 数据可视化。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建逻辑回归二分类节点并...
创建多可用区分片集群实例
为进一步满足业务场景中高可靠性的需求，云数据库MongoDB为分片集群实例提供了同城容灾解决方案。该方案将分片集群实例中的组件分别部署在同一地域下三个不同的可用区，通过内部网络实现节点间的信息互通。当三个可用区中的任一可用区因...
测试管理应用
测试管理」是针对研发过程中测试用例库管理而提供的应用，支持用例库分组的创建、编辑、批量导入等功能，方便测试人员对用例进行标准化管理和沉淀，告别传统项目管理中测试用例重复撰写、用例信息共享不易的问题，成为测试人员专属的「武器...
组件参考：所有组件汇总
PS逻辑回归二分类 该组件是经典的二分类算法，广泛应用于广告及搜索场景。PS-SMART多分类 参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient ...
基本概念
域名（Domain Name）域名是由一串用点分隔的字符组成的Internet上某一台计算机或计算机组的名称，用于在数据传输时标识计算机的电子方位（有时也指地理位置）。当您需要访问某个网站或Web应用程序时，您需要在Web浏览器的地址栏中输入相应...
可视化图表概述
Y轴 X轴 类别 颜色 播放轴 分面散点图 分面散点图展示数据的相关性和分布关系。Y轴 X轴 颜色 漏斗/转化关系类 图表名称 样例 适用场景 数据要素 漏斗图 漏斗图展示业务各环节的转化递进情况，例如通过漏斗图可以清楚地展示用户从进入网站到...
术语解释
分位数 指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。例如，正态分布的百分位数情况如下图所示：中位数 指将样本数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的...
Designer使用案例汇总
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回 介绍如何使用二部图GraphSAGE算法，快速生成推荐召回场景中的User和Item向量。使用EasyRec构建推荐模型 以读取MaxCompute表数据为例，介绍如何使用EasyRec进行模型训练、配置任务例行化及部署模型。...
基础统计分析
二、诊断报告 下面用demo数据演示了基础统计分析报告，其中展示了每天的用户量，展示了多个bigint特征从最大值最小值、百分位数、频数统计等多个角度的分析报表。诊断结果中显示空值率大于0.4，需要关注city字段。展示每天的数据总量 唯一...
Wireshark的常见提示
tcpdump-i eth0-s 1000-w tcpdump.cap 提示二：[TCP Previous segment not captured]此提示说明 未捕获TCP协议之前的分段，抓取的数据段缺失。一般 是由于 丢包或者抓包工具漏掉导致。具体示例如 下图 所示。使用TCP协议传输过程中，同一台...
大盘
下图为这二种类型的报表样式及配置页面：当前分钟多 Key 竖铺表格 说明 配置页面上 Key 标题 指在大盘中数据源 列值分组 的列名，下面表样就是在 Key 标题 上配置了“接口”。多分钟多 Key 竖铺表格多分钟多 Key 竖铺表格的配置页面同当前...
交互式全图分割
应用场景 图片编辑：可对图像中的任意涂抹元素进行选择并智能分离，实现图像后续的二次编辑。特色优势 图片元素识别：根据涂抹区域的位置和大小，自动对涂抹目标进行识别和分割。自由开放选择：允许用户通过鼠标涂抹操作自由选择和排除所需...
创建大盘
数值格式化：指设定数值的小数位数（如只取小数点后 2 位等、百分号形式等）。告警函数：是指设定数值在报表上用不同色，体现数据告警情况。橙色阈值 或 红色阈值 表示参数值超出或低于该阈值时，报表上的数值显示橙色或红色。下图报表中，...
横向分箱
标签列 选择用户分箱用的参考标签列。主要用于最优分箱类策略和woe、iv值的计算评估。正例值 正样本标签的原值或编码值，如：>50K。分箱方式 可选等频分箱、等距分箱、卡方分箱、自定义分箱。【等距分箱】是将连续数据划分为等距的桶，每个...
分箱
标签列 选择用户分箱用的参考标签列。主要用于最优分箱类策略和woe、iv值的计算评估。正例值 正样本标签的原值或编码值，如：>50K。分箱方式 可选等频分箱、等距分箱、卡方分箱、自定义分箱。【等距分箱】是将连续数据划分为等距的桶，每个...
Quick BI分面散点图如何调节水平轴区间值
问题描述 分面散点图如何调节水平轴区间值。问题原因 用户想自己调节分面散点图的水平轴区间值。解决方案 可以在过滤器中设置过滤条件，从而实现按照需求去调节分面散点图的水平轴区间值。如图所示。1.将X轴/度量的指标添加到过滤器中。2....
基于图算法实现金融风控
本文为您介绍如何基于图算法，实现金融风控。背景信息 图算法通常适用于关系网状的业务场景。与常规结构化数据不同，图算法将数据整理为首尾相连的关系图谱，需要考虑边和点。PAI提供了丰富的图算法组件，包括K-Core、最大联通子图及标签...
活动主题·主图投放
例如在2月21日下午设置商品A任务：投放任务一：2月22日00:00-2月23日7:00 投放任务二：2月23日7:10-2月25日18:00 投放任务三：2月25日18:10-3月11日18:10 注意：前后任务需要间隔10分钟，单次投放任务时间最长设置14天。操作方法 首次投放 ...
性能监控指标
耗时分位数 分位数，也叫做分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围划分为几个等份的数值点，例如中位数（即二分位数）可以将样本数据分为两个部分，一部分的数值都大于中位数，另一部分都小于中位数。相对于平均值，中位数可以有效的...
子账号开通引擎
三、为子账号开通数字园区引擎控制台应用权限 用主账号登录 数字园区引擎应用平台，如下图：进入“角色&权限”，如下图：添加成员，选择之前在RAM平台创建的用户，如下图：添加完成员之后，还需要创建角色权限，如下图：具体的权限，请按照...
EncodeBlindWatermark-添加图片盲水印
DWT N 较好 快 任意大小水印都可以用，但是有效水印信息为 64 px×64 px 的二值图。无论输入何种水印图，该算法都会先变换水印图为 64 px×64 px 的二值图，所以当输入彩色水印或者非常大的水印时会存在信息损失。被添加水印的图片大小不能...
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