网关一体机告警介绍
本文介绍网关一体机中磁盘故障、电源故障等硬件告警，以及CPU使用率、内存使用率等软件告警信息。监控项 报警阈值 报警通道 恢复是否通知 疲劳度 是否实时 CPU使用率 一分钟内平均使用率超过95%客户邮箱 是 每日最多5封 是 内存使用率 一...
线性回归
如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征列 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值...
基本概念
控制台上的概念 数学规划求解 数学规划求解 是优化求解器的一种类型，如线性规划（Linear Programing,LP）求解器是指可以用于求解线性规划问题，该问题的变量取值空间是线性连续的，目标函数和约束都是变量的线性关系。数学规划求解常见的...
Pearson相关系数
两个变量之间是线性关系，且都是连续的数据。双变量正态分布，或接近正态的单峰分布。通常，Pearson相关系数用于判断机器学习模型中两个特征之间的线性关系，如果两个特征相关度较强，则表明这两个特征有重复的嫌疑，您可以根据具体的情况...
高斯过程回归
线性核：，其中偏移 和尺度因子，是线性核函数的参数。二次有理核：，其中尺度因子，尺度，比例混合因子 是二次有理核函数的参数。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量。是 整数...
什么是优化求解器
当前已经上线的求解能力是线性规划（LP）、凸二次规划（convex QP）、半定规划（SDP）、混合整数线性规划（MILP）。后续会不断更新版本，欢迎关注软件的更新。免费，0元去购买>>2.仿真优化 如黑盒优化、零阶优化。用于求解复杂的、目标函数...
组件参考：所有组件汇总
奇异值分解 该组件是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。异常检测 该组件用于检测连续值和枚举值类特征的数据，帮助您挖掘数据中的异常点。线性模型特征重要性 该组件包括线性回归和二分类逻辑回归，支持...
气泡图
如果存在关联趋势，是线性还是曲线的。如果有某一个点或者某几个点偏离大多数点，也就是离群值，通过气泡图可以一目了然。从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很大影响。优势简介 计算能力：自动进行转化率计算。...
奇异值分解
奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。背景信息 奇异值分解的公式为 X=U S V’。参数配置 您可以使用以下任意一种方式，...
散点图
如果存在关联趋势，是线性还是曲线的。如果有某一个点或者某几个点偏离大多数点，也就是离群值，通过散点图可以一目了然。从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很大影响。优势简介 计算能力：自动进行转化率计算。...
PolarDB并行查询
从上图可以看到，随着并行度的增长，E2E的响应时间是线性下降的，这对于客户有两个重要作用：随着业务增长数据不断膨胀，通过相应提高并行度来使用匹配的计算资源，来持续得到稳定可预期的查询性能。始终快速的分析时间可以驱动快速的业务...
分面散点图
用于提供关键信息：变量之间是否存在数量关联趋势 如果存在关联趋势，是线性还是曲线的。如果有某一个点或者某几个点偏离大多数点，也就是离群值，通过散点图可以一目了然。从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很...
求解器用户手册
支持求解的优化问题 当前版本的求解器支持：线性规划：求解 线性规划（LP）的能力已完整。支持原始/对偶单纯形法(simplex)和内点法(interior point)、支持求解大规模网络流优化问题。整数规划：支持求解 混合整数线性规划（MILP）问题的...
条件随机场
条件随机场可用于不同的预测问题，主要应用于标注问题中，其中最典型的是线性链（linear chain）。详情请参见 wiki。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置条件随机场组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件...
测试指标
一般扩展能力非常好的应用系统，扩展指标应是线性或接近线性的，现在很多大规模的分布式系统的扩展能力非常好。标准 理想的扩展能力是资源增加几倍，性能就提升几倍。扩展能力至少在70%以上。可靠性指标 双机热备 对于将双机热备作为可靠性...
MYSQL深潜-剖析Performance Schema内存管理
} else {/分配失败，尝试下一个page，/因为m_monotonic是并发累加的，这里有可能本地monotonic变量并不是线性递增的，有可能是从1直接变为3或更大，/所以当前while循环并不是严格轮询所有page，很大可能是跳着尝试，或者说这里并发访问下...
属性类型
属性的配置栏显示的示例：代码示例：export default {"properties":[{"identifier":"switch","defaultValue":false,"text":"电源开关","type":"bool","description":"这是电源开关",}],"services":[],"events":[]};有关bool类型属性使用...
企业版计算节点规格
inode和blktag数量，跟存储盘的容量是线性相关的，比如10 GB的盘，最多有2048个inode和2560个blktag。容量、inode或blktag任意一个指标到达规格上限，用户都需要升级规格。容量单位换算关系：1 TB=1,024 GB 1 GB=1,024 MB 1 MB=1,024 KB 1 ...
标准版计算节点规格
inode和blktag数量，与存储盘的容量是线性相关，比如10 GB的盘，最多有2,048个inode和2,560个blktag。容量、inode或blktag任意一个指标到达规格上限，用户都需要升级规格。容量单位换算关系如下：1 TB=1,024 GB 1 GB=1,024 MB 1 MB=1,024 ...
Broker Load
重要 导入进度并不是线性的，所以如果一段时间内进度没有变化，并不代表导入任务没有执行。Type 导入任务的类型。Broker Load的Type取值是BROKER。EtlInfo 主要显示导入的数据量指标 unselected.rows，dpp.norm.ALL 和 dpp.abnorm.ALL。您...
Spark Load
Spark Load通过外部的Spark资源实现对导入数据的预处理，提高StarRocks大数据量的导入性能并且节省StarRocks集群的计算资源。Spark Load主要用于初次迁移、大数据量导入StarRocks的场景（数据量可到TB级别）。本文为您介绍Spark Load导入的...
Spark Load
本文主要为您介绍Spark Load导入方式。背景信息 Spark Load是一种异步导入方式，您需要通过MySQL协议创建Spark类型导入任务，并通过 SHOW LOAD 查看导入结果。Spark Load利用了Spark集群资源对要导入的数据进行了排序，Doris BE直接写文件...
Broker Load
重要 导入进度并不是线性的，所以如果一段时间内进度没有变化，并不代表导入任务没有执行。Type 导入任务的类型。Broker Load的Type取值是BROKER。EtlInfo 主要显示导入的数据量指标 unselected.rows，dpp.norm.ALL 和 dpp.abnorm.ALL。您...
线性规划-专题多篇
优化求解器的线性规划学习案例。数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划（LP）的概念和应用场景，讲解遇到不同问题时，如何分析问题，建模，然后调用优化求解器求解，再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
线性回归是数理统计中的回归分析方法，可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体...
线性回归
在统计学中，线性回归是用来确定两种或两种以上变量间的相互依赖关系的统计分析方法，与分类算法处理离散预测不同。回归算法可对连续值类型进行预测。线性回归算法定义损失函数为样本集的最小平方误差之和，通过最小化损失函数求解权重矢量...
线性回归算法（Linear Regression）
本文介绍了线性回归算法（Linear Regression，以下简称LR）相关内容。简介 LR是利用线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。使用场景 LR是一个回归模型，主要用于拟合数值。该模型简单，可...
首页信息屏
} 看到代码很多人可能会有疑问，为什么4100毫伏到4200毫伏代表100%，4100毫伏到3980毫伏代表75%，并不是一个线性的值。其实原因很简单，锂电池的电池放电曲线不是一个线性的。显示图标 显示不同单色电池图标代码如下：if(0=get_battery(&...
新核云：借助云效解决多环境部署难题
需求来了任务多了人不够了就堆人，机器不够就堆机器，是一个线性的增长，总有撑不住的那一天，我就一直在想团队怎么样进行知识经验的沉淀和传承。即使他某天离职了，去了更好的平台，他的知识和经验，还能够服务一直服务这个公司，也是一件...
散点层（线性渐变）
本文介绍 散点层（线性渐变）的图表样式和各配置项的含义。图表样式 散点层（线性渐变）是3D地球的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括散点的大小、颜色、类型以及经纬度等，能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。配置面板 ...
散点层（线性渐变）
本文档为您介绍散点层（线性渐变）各配置项的含义。图表样式 散点层（线性渐变）是3D地球的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括散点的大小、颜色、类型以及经纬度等，能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。样式面板 搜索配置：...
filter
1 0%~﹢∞brightness()将线性乘法器应用于图像，使其看起来或多或少地变得明亮。值为 0％表示将创建全黑图像；值为 100％表示会使输入保持不变；其他值是效果的线性乘数；如果值大于 100%则表示提供更明亮的结果。1 0%~﹢∞不支持的函数 不...
云盘三副本技术
阿里云提供了一个扁平的线性存储空间，在内部会对线性地址进行切片，一个分片称为一个Chunk（中文含义为块）。每一个Chunk，阿里云都会复制成三个副本，并将这些副本按照一定的策略存放在存储集群中的不同数据节点上，保证数据的可靠性。对...
PM-电源管理
本文介绍登云梯JS开发框架中PM-电源管理组件所提供的相关方法说明，支持的硬件平台列表以及参考示例代码。硬件平台 产品型号 是否支持 硬件类型 HaaS600Kit 是 开发板 HaaS510 否 DTU HaaS520 否 DTU HaaS530 否 DTU HaaS531 否 DTU HaaS...
特征编码
特征编码是将非线性特征通过GBDT编码成线性特征。功能介绍 特征编码由决策树和Ensemble算法挖掘新特征的一种策略，特征来自一个或多个特征组成的决策树叶子结点的one-hot结果。例如，下图有三棵树，共有12个叶子结点。根据树的顺序依次编码...
皮尔森系数
皮尔森系数是一种线性相关系数，用于反映两个变量线性相关程度的统计量。机器学习中，皮尔森系数用于计算输入表或分区两列（数值列）的Pearson相关系数，计算结果输出至输出表。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置皮尔森系数组件...
开发设备端本地定时功能
标识符 参数名称 数值类型 是否必选 参数描述 PowerSwitch 电源开关 布尔 是 产品 功能定义 页面的标准功能 Timer 定时时间 字符串 是 用于表示定时时间，使用cron格式（参见 开发App端的本地定时功能 中的通用说明）Enable 启用 布尔 是 ...
MaxCompute安全白皮书
法律声明 阿里云提醒您在阅读或使用本文档之前请仔细阅读、充分理解本法律声明各条款的内容。如果您阅读或使用本文档，您的阅读或使用行为将被视为对本声明全部内容的认可。您应当通过阿里云网站或阿里云提供的其他授权通道下载、获取本...
配置数据源
10 2.9 线性转换函数 linearTransform/线性转换/*@description 线性转换把原始值转换为目标值，*@param source 原始值最大、最小值*@param target 目标值最大、最小值*@value 点位数值*/const re=filter.linearTransform({ start:0,end:...
表的创建和使用
在HybridDB for MySQL中可以通过如下语法来创建表。创建表 CREATE TABLE db_name.table_name(auto_id bigint[NOT NULL]AUTO_INCREMENT,col1 boolean[NULL|NOT NULL][DEFAULT ...目前支持的最大表数目为单节点2000张，可随节点数目线性扩展。
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