智能质检应用说明

适用业务 1、企业的业务有合规要求需要管控,需要快速应对,提前进行干预,以避免合规风险 当企业的业务(如金融、保险、出行等)涉及到用户人身财产安全时,为了确保用户的决策是在熟悉风险,且在自身承受亏损的范围内进行,避免企业出现...

云市场推广活动FAQ

返回查看活动规则>>4月17日更新:1、镜像为什么不能参加5月份上线的和云资源(阿里云自营云产品,如ECS等,点击查看更多>>)的组合套餐推广活动?目前镜像产品会在ECS下单选配置的时候出现镜像产品,在5月份上线的活动时还不支持镜像产品用...

FAQ管理

相似问:可维护一些相似问题,添加相似问题可以让算法匹配更加精准,但是上限不超过200条。关联问题:添加关联知识可以让您控制“触发问题后的知识推荐”,即用户触发该问题后会依据关联知识和算法继续进行问句推荐。生效时间:默认永久...

EXPLAIN

语法 EXPLAIN[(option[,.])]statement EXPLAIN[ANALYZE][VERBOSE]statement 这里 option可以是:ANALYZE[boolean]VERBOSE[boolean]COSTS[boolean]SETTINGS[boolean]BUFFERS[boolean]WAL[boolean]TIMING[boolean]SUMMARY[boolean]FORMAT { ...

集群成本分析与优化-容器服务ACK

可以通过成本趋势和组合看到不同的云产品消费,从而进行成本决策。集群应用浪费分析 在“集群应用浪费分析”页中,能够通过命名空间筛选、展示各命名空间的资源和成本信息。命名空间常对应于公司的部门或团队。功能 序号 描述 通过CPU、...

X-Engine简介

为了快速定位Extent,为每层Extents建立了一套索引(Meta Index),所有这些索引,加上所有的memory tables(active/immutable)一起组成了一个元数据(Metadata Tree),root节点为Metadata Snapshot,这个结构类似于B-Tree。...

诊断规则

通过故障诊断平台,运维人员可以将诊断过程、排查顺序进行图形化编排与设计,即故障诊断决策树。而后,在实际故障发生时,即可执行自动化、标准化的故障排查,并直接输出诊断报告,反馈诊断结果。故障诊断功能有效提升了故障排查效率,实现...

功能特性

风险场景 风险场景 是针对特定风险事件进行集中化处理的模块,风险场景中包含了处理风险事件所需要诊断决策树、应急预案、业务影响等信息。目前应急场景升级后,需要将风险场景和应急响应联动,所以需要添加更多属性。日常巡检 日常巡检 是...

聚类标注方法介绍

场景二:先标注分类再优化知识 场景概述 适用于用户问数量较多、分布较为分散,周期性进行知识优化的场景,可以一次标注操作对用户问分类,再集中进行知识优化工作。标注动作包括:错误-暂不处理 未覆盖-暂不处理 标注完成后,切换...

总览

站点数据统计:展示了治理风险数、历史风险数、巡检规则、诊断决策树数量、应急预案、演练场景、应用总数、应用覆盖率、产品总数以及产品覆盖率。单击统计数据可直接跳转至相应的业务详情列表。风险统计:今日巡检任务:展示了今日巡检任务...

数据排名

数据分析中,您可以查看度量的排名,帮助您做决策。本文为您介绍如何设置数据排名。前提条件 您已创建仪表板,请参见 新建仪表板。您已选定目标数据集,并配置好图表字段。请参见 配置图表字段。使用限制 支持数据排名的图表有:线/面图:...

案例三:搭建问答机器人

在智能助理领域,用于提供个性化的建议和信息,帮助用户做决策。此外,问答机器人还可以应用于搜索引擎和知识库,帮助用户快速找到所需的信息。搭建流程 创建问答数据表 创建问答数据表的SQL语句如下:CREATE TABLE enterprise_context(id ...

随机森林

随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单元是决策树,而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习(Ensemble Learning)方法。计算逻辑原理 随机森林就是种了很多决策树,对输入向量进行分类(回归)。每一棵...

性能指标

算法类型 数据规模 特征规模 任务类型 任务平均运行时间 决策树-XGBoostWithDp 100万 2000维*2000维 训练 180分钟 决策树-GBDTWithDp 500万 100维*100维 训练 15分钟 线性回归-LinearRegressionWithHe 100万 100维*100维 训练 150分钟 逻辑...

随机森林回归算法(Random Forest Regression)

随机森林回归模型通过随机抽取样本和特征,建立多棵相互不关联的决策树,通过并行的方式获得预测结果。每棵决策树都能通过抽取的样本和特征得出一个预测结果,通过综合所有树的结果取平均值,得到整个森林的回归预测结果。使用场景 随机...

风险事件

告警指标:应急分析:风险事件关联了诊断决策树时,该模块将展示自动触发的诊断决策树中诊断异常的信息。应急响应:包括未响应和已响应的成员。应急过程:展示了当前风险应急处理的流程与进展(发现风险>应急过程>应急完成)以及应急处理...

Quick BI中指标拆解的子节点百分比是什么意思

概述 Quick BI中指标拆解的子节点百分比是什么意思?详细信息 在图表的所有类型中可以选择到指标拆解图表。默认条件下子节点百分占比的意思为:以子节点的所有数据中最大的一个数据作为分母,来计算其他各个数据所占的百分比。在样式-...

应用上云策略及决策流程

上云策略 上云规划阶段,需要确认应用的上云策略,是否平迁或改造上云,根据阿里云的以往项目实践,我们建议的上云策略包含以下几点。保持现状 保留应用程序在当前的IT环境,作为非云基础设施的一部分;...其决策流程可以参考下图。

找企业

查看风险信息 您进入到企业详情后,可以查看该企业的风险信息,进一步了解该企业的情况,让您更加全面了解这个企业,给您商务决策做参考。查看招标项目 您进入到企业详情后,可以查看该企业的历史招标项目。招标数据:包括招标数量,中标...

随机森林

随机森林是一个包括多决策树的分类器,其分类结果由单棵树输出类别的众数决定。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置随机森林组件参数。方式一:可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列...

特征编码

功能介绍 特征编码由决策树和Ensemble算法挖掘新特征的一种策略,特征来自一个或多个特征组成的决策树叶子结点的one-hot结果。例如,下图有三棵树,共有12个叶子结点。根据树的顺序依次编码为0~11号特征,其中第一棵树的叶子结点占据0~3号...

安全联邦学习-任务模式FL

三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

机器学习(MADlib)

插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类、回归问题:提供一系列算法,如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...

意图

意图用来定义对话工厂内用户表述的一种意向,比如查天气、订机票、是本人等一个完整的意图可包含:意图名称、意图别名、用户问、问模板等信息。意图基本信息 意图名称:意图名称在机器人内不能重复。如.申请公积金贷款。意图别名:意图...

GetTrainingJob-获取训练任务详情

{} HasModelInfo boolean 是否存有特征重要性、模式、决策树等特征信息。false ErrorCode integer 错误码。0 ErrorMessage string 错误信息。OK RequestId string 请求 ID。f8651828-609d-4de8-ab49-ab781d7fd85a 示例 正常返回示例 JSON ...

概述

内置平台模型 内置平台模型,即PolarDB for AI提供的自研平台类模型,会集成到 PolarDB 中发布,如通义千问、诊断咨询机器人、聊天机器人、菜鸟决策树模型和异常检测模型等。用户只需要在数据库中部署模型和创建函数即可进行模型推理。目前...

调整I2I算法策略,强化实时反馈的用户体验

如图:四、进行AB实验 如三中所述,示例1、示例2、示例3都可以达到实时反馈加强的用户体验,业务更加适合哪种形态,可以通过实验的方法,直接对比线上的业务效果,最终做出决策。使用流程大致如下,具体如何使用实验平台可参考 实验参数...

优惠券领取场景反作弊应用实践

决策引擎是阿里云风险识别为全行业客户提供的综合风险决策平台,您可以决策引擎中使用已成熟实践的风险策略,或自定义策略,解决包括注册、登录、营销、交易等环节的复杂问题。无需具备专业的风控知识,决策引擎结合人工智能算法、名单等...

文本审核服务在决策引擎中的应用

文本审核增强版支持在决策引擎服务中集成,通过决策引擎服务透传内容安全检测结果,降低您业务的对接成本。本文介绍如何在决策引擎中应用文本审核服务。支持的业务场景 当前决策引擎服务集成了2项常用的内容安全文本审核服务,即nickname_...

CreateTrainingJob-创建训练任务

{"start_date":"20210101","end_date":"20210131"} HasModelInfo boolean 是否存有特征重要性、模式、决策树等特征信息。false ErrorCode integer 错误码。0 ErrorMessage string 错误信息。OK RequestId string 请求 ID。f8651828-609d-4...

资产管理概述

例如:业务人员在分析或筛选受众时,可参考高热度标签业务分析决策判断;数据加工同学对比常用和不常用的标签,可以优化标签生后续产工作。自定义标签:对于需要将已有标签简单组合作为新标签的需求场景,若采用数据开发实现,极有可能...

意图管理

基本信息不推荐在导出文件中编辑修改,问配置可以在导入文件中增加。说明 支持仅导出 当前对话流 里使用到的意图;导出 当前机器人 下的所有意图;导出 当前选中 的单个意图;删除:即删除有关意图。系统意图干预 对于系统意图,在未满足...

ListTrainingJobs-获取训练任务列表

{\"end_date\":\"20220408\",\"op_target\":\"sms\",\"start_date\":\"20220101\"} HasModelInfo boolean 是否存有特征重要性、模式、决策树等特征信息。true ErrorCode integer 错误码。0 ErrorMessage string 错误信息。RequestId ...

意图管理

系统意图干预 对于系统意图,在未满足识别要求后,可以进行效果干预,有关 干预方式 与具体操作界面如下:添加用户问,新增的用户问会提升系统意图的识别效果 添加问模板(LGF):为系统意图配置模板提升匹配,模板与普通意图模板...

形容器

简介 形容器组件绑定一个数据源列表,将列表的每一项都作为一个可展开的节点,渲染出一个类似Data的数据容器,可通过嵌套形容器呈现形结构数据。用于呈现如目录、组织架构等形内容。属性配置 形容器组件属性由以下部分组成:分类...

Quick BI数据集新建字段时报错:"数据预览失败

问题描述 Quick BI数据集新建字段时报错:"数据预览失败。解决方案 需要将字段类型先转换为int类型,字段计算逻辑修改为:cast([aaa]as integer)/cnt 即可。适用于 Quick BI

TopN

数据分析中,您可以通过维度或度量的进行筛选,进行不同粒度的细分,帮助您做决策。本文为您介绍如何设置TopN。前提条件 您已创建仪表板,请参见 新建仪表板。您已选定目标数据集,并配置好图表字段。请参见 配置图表字段。使用限制 TopN...

Quick BI实现整体汇总的某些字段再单独计算

问题描述 用户在使用汇总的时候,例如数据集本身有个类似于平均值的通过两个字段计算的字段,在汇总计算时,会把明细的所有值累计起来,这样计算是所有平均值累加,是错误的。例如下图,平均每单金额=订单金额、订单数量,如果按照...

内容安全文本审核服务在决策引擎中的应用

决策引擎集成了阿里云 内容安全文本审核增强版服务,您可通过决策引擎直接使用内容安全服务,降低对接成本,并实现内容安全服务的灵活使用及攻防对抗。背景信息 决策引擎集成了2项常用的 内容安全文本审核service,每项文本审核service通过...

机器人管理

您可选择一条或多条待审核问,单击 转移 按钮,弹出 问转移 窗口,可将选中的待审核问,转移至其它的标准问题问列表中。单击 完成,回到问管理窗口。在 问管理 窗口完成问审核后,单击 下一步 后进入关联文章操作页面:您可...
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