Quick BI数据集报错“division by zero”

448)org.postgresql.jdbc.PgStatement.execute(PgStatement.java:369)问题原因 计算字段里使用除法,被除数有为0的行,需要处理下。解决方案 被除数做一个判断,如果被除数为0为空直接返回0或者空。适用于 Quick BI 数据集

Fn:Calculate

调用内部函数Fn:Calculate,对字符串形式的表达式进行计算。函数声明 JSON {"Fn:Calculate...Calculate-({0}+{1})%3-0-5-6 返回值 5 6.5 11 2 说明 使用整数进行除法运算时不保留小数,即5/2=2,因此 Fn:Calculate:(2+3)/2*3-1,1 返回值为 5。

Dataphin进行除法计算提示“OdpsException:ODPS-...

问题描述 Dataphin进行除法计算提示错误“OdpsException:ODPS-0121145:Data overflow-Div result is nan,two params are 0.000000 and 0.000000”。问题原因 除法计算中有除数为0的数据。解决方案 将除数为0的数据进行过滤。使用case when ...

Quick BI实现整体汇总的某些字段再单独计算

问题描述 用户在使用汇总的时候,例如数据集本身有个类似于平均值的通过两个字段做除法计算的字段,在汇总计算时,会把明细的所有值累计起来,这样计算是所有平均值累加,是错误的。例如下图,平均每单金额=订单金额、订单数量,如果按照...

如何设计画布场景

用户问和问模板都可以作为识别客户意图:用户问:满意 问模板:.{0,5}满意.{0,5} 区别:如果选择用户问,客户所说内容需要与问中的内容高度相似才可识别,如果模板,则可以有较强的泛化能力,举例:按照上述配置使用 ...

Cava 异常处理

建议用户在除法、数组访问和对象访问之前都进行合法性检测,从而避免异常出现。除0异常 代码示例:int b=0;int a=1/b;除0异常-double c=0;double b=1/c;浮点数除0不抛异常 int a=1/c;浮点数除0不抛异常 最佳实践:int b=0;int a=0;if(b!0)...

Cava 异常处理

建议用户在除法、数组访问和对象访问之前都进行合法性检测,从而避免异常出现。除0异常 代码示例:int b=0;int a=1/b;除0异常-double c=0;double b=1/c;浮点数除0不抛异常 int a=1/c;浮点数除0不抛异常 最佳实践:int b=0;int a=0;if(b!0)...

表头设置

的特殊问,对应查询部分 平均值问 查询该列信息时涉及 统计平均值 的特殊问,对应查询部分 求和问 查询该列信息时涉及 统计总和 的特殊问,对应查询部分 大于问 相关问中涉及 大于 该列 某个值 的特殊问,对应约束条件 ...

转换数字为科学计数

1.组件介绍 说明 必要前置组件:无 利用本组件可以转换数字为科学计数 2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 3.输出项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输出项的帮助信息 4.组件使用示例 4.1.组件配置...

算数运算符

您可以使用算数运算符对PolarDB所支持数据类型的值进行操作。本文介绍 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持的算数运算符。...运算符 描述 示例 结果+加法 2+3 5-减法 2-3-1*乘法 2*3 6/除法(整数除法截断结果)4/2 2*求幂运算符 2*3 8

货币类型

要得到圆整的结果,可以除以一个浮点值,或者在除法之前把 money 转换成 numeric 然后在除法之后转回 money(如果要避免精度丢失的风险则后者更好)。当一个 money 值被另一个 money 值除时,结果是 double precision(即一个纯数字,而...

Quick BI数据集新建字段做除法时报错:"数据预览失败

问题描述 Quick BI数据集新建字段做除法时报错:"数据预览失败。解决方案 需要将字段类型先转换为int类型,字段计算逻辑修改为:cast([aaa]as integer)/cnt 即可。适用于 Quick BI

不兼容SQL重写

而MaxCompute 2.0支持除法常量折叠,所以会报错。如下所示:错误写法:select IF(FALSE,0/0,1.0)from table_name;报错信息:FAILED:ODPS-0130071:[1,19]Semantic analysis exception-encounter runtime exception while evaluating ...

LLaMa2 大语言模型

当前在大模型服务平台提供模型定制能力的Llama2模型分别来自于ModelScope社区模型:llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务,并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API详情 ...

LLaMa2 大语言模型

本文介绍LLaMa2 大语言模型的定制能力 重要 模型定制API调用需"申请体验"并通过后才可使用,否则API调用将返回错误状态码。概述 Llama 2系列是来自Meta开发并公开发布的大型语言模型(LLMs)。您可以通过灵积模型服务平台提供的模型定制...

ChatGLM开源双语对话语言模型

当前在大模型服务平台提供模型定制能力的ChatGLM2模型来自于ModelScope社区模型:chatglm-6b-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务,并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API详情 部署为一个可调用的服务。...

ChatGLM开源双语对话语言模型

正整数 batch_size Integer 单次传递给模型以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好[1,2,4,8,16,32]learning_rate Float 学习率,决定了每次参数更新时参数...

没有约束的列修改类型

FLOAT 除 BLOB\CLOB\NCLOB FLOAT-NUMBER 除 BLOB\CLOB\NCLOB NUMBER-NCHAR 除 BLOB\CLOB\NCLOB NCHAR-CHAR 除 BLOB\CLOB\NCLOB CHAR-CHARACTER 除 BLOB\CLOB\NCLOB CHAR-NVARCHAR2 BLOB\CLOB\NCLOB NVARCHAR2-VARCHAR2 BLOB\CLOB\...

多模态文生图模型

是一款基础的文生图模型,得到了业界广泛使用 FaceChain人物图像检测 facechain-facedetect FaceChain人物写真生成,仅需要某个人物的2张照片,即可训练得到该人物的专属形象,并批量生成各种风格的写真照片。FaceChain基于扩散模型的图像...

行业模型模版

使用说明 零售电子商务外,其他行业完整的模型模版,需购买该行业模版后才可使用。如需购买,可在 行业模型模版 首页单击 在线咨询,并用钉钉扫码,联系相关负责人获取行业模版的购买链接。模版列表页 进入数据开发页面。登录 DataWorks...

意图管理

只有单独修改问配置的时候可使用此发布功能)。导出:支持单个意图导出,批量导出和全量导出。导入意图包括意图的基本信息,意图的问配置。基本信息不推荐在导出文件中编辑修改,问配置可以在导入文件中增加。删除:即删除有关意图。...

使用指南

本文介绍Ganos时空引擎功能的时空轨迹使用示例。Java API(兼容GeoMesa的时空专用接口)以轨迹分段线模型为例。建表 定义轨迹点模型SimpleFeatureType。String pointSpec="id:String,dtg:Date,*geom:Point:srid=4326;SimpleFeatureType ...

CADT模板及模板变量介绍

CADT模板介绍 作用 CADT将一些典型或通用的应用配置保存成模板供用户使用,用户可以基于模板快速创建应用,无需从头开始构建,节省时间,提高操作效率。类型 目前云速搭CADT提供以下三种类型的模板:官方解决方案中心:云速搭CADT产品团队...

模板验证失败的原因

如果您编辑的资源栈模板在验证时验证失败,请检查以下项目。格式 请确保模板为有效的JSON或YAML格式文件,...检查确认在模板的第一级没有使用除ROSTemplateFormatVersion、Description、Mappings、Parameters、Resources和Outputs之外的字段。

模型创建

CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}[TARGET column_name]TASK(FEATURE_EXTRACTION|SEMANTIC_RETRIEVAL|TEXT_TO_IMAGE|.)ALGORITHM(BGE_LARGE_ZH|CHATGLM2_...

V3.3.37版本说明

V3.3.37支持编辑AIPL模型、RFM模型中用户标识外的ID字段,下线从受众分析结果图表圈选受众功能。发布时间 2021年11月25日。更新内容 支持编辑AIPL模型、RFM模型的用户标识外的ID字段:AIPL模型:编辑时支持更改一个字段是否为ID字段、...

模型体验中心

操作步骤 说明 进行模型体验将消耗您的免费使用额度,更多信息,请参见 计量计费规则。登录 DashScope控制台。在左侧导航栏单击 模型体验中心。在 模型体验中心 页面配置如下关键参数,其它参数按照实际需求配置即可。选择API-KEY。选择...

元语功能型对话大模型V2

ChatYuan-large-v2使用了和 v1版本相同的技术方案,在微调数据、人类反馈强化学习、思维链等方面进行了优化。ChatYuan-large-v2是ChatYuan系列中以轻量化实现高质量效果的模型之一,用户可以在消费级显卡、PC甚至手机上进行推理(INT4 最低...

元语功能型对话大模型V2

ChatYuan-large-v2使用了和 v1版本相同的技术方案,在微调数据、人类反馈强化学习、思维链等方面进行了优化。ChatYuan-large-v2是ChatYuan系列中以轻量化实现高质量效果的模型之一,用户可以在消费级显卡、PC甚至手机上进行推理(INT4 最低...

四则运算的使用

加法、减法、乘法、除法(基础)计算结果涉及到小数位的时候,默认四舍五入保留2位小数。如:1.234*5=6.17,1/5=0.20。除法(高级)中后两位参数即与舍入模式一致。舍入模式一共有七种模式,每种模式均需要指定保留的小数位数(即scale(1,2...

算术运算符

加-减*乘/除法 DIV 除法(整数视角)%或MOD 取-改变参数符号+命令说明:加法。示例:select 3+5;col0|+-+|8|select 3+2.9875;col0|+-+|5.9875|-命令说明:减法。示例:select 3-5;col0|+-+|-2|select 3-1.5;col0|+-+|1.5|*命令说明:乘法...

四则运算的使用

加法、减法、乘法、除法(基础)计算结果涉及到小数位的时候,默认四舍五入保留2位小数。如:1.234*5=6.17,1/5=0.20。除法(高级)中后两位参数即与舍入模式一致。舍入模式一共有七种模式,每种模式均需要指定保留的小数位数(即scale(1,2...

LGF问配置

LGF问配置说明 问模板 该文档主要介绍意图配置中问模板的配置:LGF配置思路(1)汇总说法:可以模拟或联想真实场景中用户的问或从原始语料中获取(2)选定核心词:能确认命中意图的关键词(3)核心词扩展:添加同义词,丰富语料...

开发概览

本文介绍使用Lindorm AI引擎进行应用开发时的操作流程。如何使用Lindorm AI引擎 类型 说明 参考文档 模型创建 导入预训练AI模型或对时序数据进行建模训练,用于后续对数据进行分析和处理或执行时序分析类任务。模型创建 模型管理 查看数据...

迁移MySQL至Hologres

解决方案:如果需要兼容MySQL的除法,需要显式做类型转换。select1/2:FLOAT;IF函数 Hologres不支持IF函数,需转换为CASE WHEN函数。IFNULL函数 MySQL的IFNULL函数,对应Hologres中的 COALESCE(x,y)函数。LENGTH函数 MySQL中的LENGTH函数,...

InfluxQL数学运算符

SELECT"A"/"B"FROM"div"SELECT*FROM"div"WHERE"A"/"B">=10 除法分布在其它运算符上 SELECT 10/("A"+"B"+"C")FROM"div" 与常数进行运算。SELECT"B"%2 FROM"modulo"SELECT"B"FROM"modulo"WHERE"B"%2=0 对两个field进行运算。SELECT"A"%...

通过HBase非Java SDK访问Lindorm宽表引擎

云原生多数据库 Lindorm 宽表引擎使用的HBase Thrift2接口定义,所以需要下载HBase Thrift2定义文件来生成对应语言的接口。与HBase Thrift1定义相比,Lindorm中的HBase Thrift2接口定义更加清晰,您可以获得和Java语言类似的API调用体验...

百川开源大语言模型

正整数 batch_size Integer 单次传递给模型以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...

百川开源大语言模型

正整数 batch_size Integer 单次传递给模型以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...

BELLE开源中文对话大模型

BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE(BE Large Language Model Engine),一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优且仅使用由ChatGPT生成的数据,为中文...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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