使用pgcrypto及国密SM4加密算法
AnalyticDB PostgreSQL版 内置加密解密模块pgcryoto并集成国密SM4加密算法，允许数据库用户以加密形式存储数据的某些列，为敏感数据增加了一层额外的保护。无密钥时，任何用户都无法读取以加密形式存储在数据库中的数据。注意事项 pgcrypto...
数据对接期
曝光数据作为用户后续任何行为数据的前提，对于智能推荐算法来说是必须的，但如果您暂时没有办法提供准确的曝光数据，您可以选择让AIRec智能推荐自动补足曝光数据，以快速启动实例。如您需要开启此功能：操作设置：在智能推荐控制台中，...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
机器学习的审计事件
操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中，满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了用户通过OpenAPI或控制台等方式操作云资源时产生的管控事件，机器学习PAI支持在操作审计中查询的事件如下...
MaxCompute（原ODPS）数据源配置
开放数据处理服务MaxCompute（原ODPS）是一个开放的计算平台，如果您要导入到OpenSearch-行业算法版的数据是由MaxCompute平台计算而产生的，则可以在应用中配置MaxCompute源信息，在触发应用索引重建任务后，系统会自动去获取 MaxCompute ...
签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
签名机制
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签名机制
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签名机制
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签名机制
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签名机制
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组件参考：所有组件汇总
XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的...
签名机制
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多媒体分析概述
多媒体分析为您提供多媒体领域内的算法识别服务，包括基础模型服务和高级模型服务，为您提供开箱即用的算法服务能力。本文为您介绍多媒体分析相关计费说明和使用指导。背景信息 多媒体分析支持的算法服务如下：基础模型服务：提供图像领域...
拒绝推断
拒绝推断（Reject Inference）是一种在金融场景经常和评分卡模型一起使用的数据增强方法，可以用来解决样本偏差问题。本文为您介绍拒绝推断组件的配置方法。算法简介 以信贷场景为例，用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
同时，您还可以基于陀螺仪的数据扩展出更多的算法，比如，用它来开发各种运动监测算法，打造出专属于你的运动监测器等等，将技术应用到身边的实际场景中。2.4 分歧争端机 还记得风靡全国的“摇一摇”吗？摇红包，摇奖券。那么，摇一摇是...
基本配置
为自定义分词器添加新增词条 注：分词的term之间用空格分隔，例：”牛肉干”=>”牛肉 干”。3.返回“基本配置”，修改线上应用，添加自定义分析器 配置索引结构：分析方式-自定义分析器，选择刚刚创建的分析器：4.新版本增量同步和自动切换...
基本配置
为自定义分词器添加新增词条 注：分词的term之间用空格分隔，例：”牛肉干”=>”牛肉 干”。3.返回“基本配置”，修改线上应用，添加自定义分析器 配置索引结构：分析方式-自定义分析器，选择刚刚创建的分析器：4.新版本增量同步和自动切换...
CreateDocumentCollection-创建文档库
clip-vit-b-16：CLIP ViT-B/16 模型,512 维,图片向量化算法 clip-vit-l-14：CLIP ViT-L/14 模型,768 维,图片向量化算法 clip-vit-l-14-336px：CLIP ViT-L/14@336px 模型,768 维,图片向量化算法 clip-rn50：CLIP RN50 模型,1024 维,图片向量...
时序异常检测
本文介绍异常检测算法的概念和时序异常检测的语法。引擎与版本 时序异常检测仅支持时序引擎。无版本要求。使用限制 时序异常检测必须和 SAMPLE BY 语句搭配使用。功能简介 时序异常检测用于检测指定时间线上异常点的值，支持阿里达摩院自研...
TDE透明数据加密
ENCMDEK和KEK_HMAC需要保存在共享存储上，用来保证下次启动时RW和RO都可以读取该文件，获取真正的加密密钥。其数据结构如下：typedef struct KmgrFileData {/*version for kmgr file*/uint32 kmgr_version_no;Are data pages encrypted?...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
总体而言，AnalyticDB MySQL版 基因向量抽取算法分为三步：在氨基酸序列中定义词 生物信息学中用K-mers来分析氨基酸序列，k-mer是指将核酸序列分成包含k个碱基的字符串，即从一段连续的核酸序列中迭代选取长度为K个碱基的序列，若核酸序列...
JOIN优化和执行
Semi Join和Anti Join无法直接用SQL语句来表示，通常由包含关联项的EXISTS或IN子查询转换得到。如下为Semi-Join和Anti-Join的示例。Semi Join-1*/SELECT*FROM Emp WHERE Emp.DeptName IN(SELECT DeptName FROM Dept)/*Semi Join-2*/SELECT*...
Doc2Vec
Doc2Vec算法将文档ID视为一个词来进行训练，其中句向量表示与该文档ID相对应的向量，词向量是在文档ID充当上下文时训练得到的向量。您可以通过Doc2Vec算法组件将文章映射为向量，输入为词汇表，输出为文档向量表、词向量表或词汇表。本文为...
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