关于开通云产品的方案建议
对于DAU小于5万的客户 推荐系统可以用相对简单的方案，以便控制成本并提高业务的推荐效果：召回模型：使用etrec、swing、分组热门等；不使用向量召回模型，可以节约在线的向量召回。排序模型：使用相对简单的单目标多塔模型，推理速度快...
置顶管理
概述 置顶管理功能支持您将指定的物品置于推荐流顶部，确保用户每次进入推荐页面时最先曝光这些物品。置顶功能可以在个性化推荐的基础上，满足...2.置顶物品由于下架或者过期导致的失效情况，系统将自动用算法推荐的结果在置顶物品后面补位。
坑位策略
2.由于下架或者过期导致坑位内所有物品失效的情况下，系统将自动用算法推荐的结果补位。3.开启曝光过滤功能后（即去重规则：推荐过的物品一段时间内不再推），坑位内的物品推荐完后会自动重复推荐，此时曝光过滤功能在坑位内不再生效。4....
疲劳度（原曝光过滤）规则使用说明
随着终端用户不断刷新推荐结果的过程中，如果持续刷到已经看过（expose）的内容，将会逐渐丧失新鲜感、导致浏览疲劳，所以一般会设置一个时间周期，来保证在此周期内终端用户不会刷到已经看过的内容。在配置疲劳度（原曝光过滤）规则时，有...
整体配置概述
在推荐系统中需要为算法工程师、策略工程师完成多种实验，我们还准备了a/b testing服务，帮助用户配置AB测试服务。由于阿里云上的存储多样，我们支持把数据放在Hologres、BE、OTS、Redis中，具体选择哪一种存储，后面的文档会具体介绍。当...
选型指导
二、资源选型 构建完整的推荐系统，需要一些相对划分独立的数据模块、算法模块、在线链路模块等，需要按照开发习惯、现有业务系统的数据架构，选择合适的资源拼装选型。基于大数据开发实践，我们建议的选型为：序号 模块/用途 云服务 1 ...
应用场景
推荐系统场景中可使用 表格存储 的数据湖架构来实现。场景架构如下图所示。舆情&风控分析（数据爬虫）场景 通过对舆情信息的分析与把控，可以有效的分析与洞察市场，例如针对点评、新闻、评论等信息的收集分析，需要丰富的多类数据高并发...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC（PAI是Platform of AI的缩写，Rec即Recommendation的简称），是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。推荐系统是一个比较复杂的系统化工程，推荐系统分为离线、在线...
Contextual Bandit 算法
然而推荐系统并不能提前知道用户在观察到商品之后如何反馈，也就是不能提前获得本次推荐的收益，唯一能做的就是不停地尝试，并实时收集反馈以便更新自己试错的策略。目的是使得整个过程损失的收益最小。这一过程就类似与一个赌徒在赌场里玩...
策略配置
您可以根据自身业务特点配置推荐策略，从而使推荐系统实现预期的推荐逻辑。说明 系统将根据您配置的推荐策略尽可能全面满足您的诉求，但是对于可推荐物品不足的情况，推荐策略也可能无法满足，这种情况建议您减少推荐策略并丰富物品数量、...
通过友盟+服务端SDK快速启动实例
III 配置实时数据源 1、选择通过友盟SDK上传行为数据（实时上传）如您还没有曝光数据的终端埋点，可以按上图方式选择“否，需特殊处理”，即可切换为推荐系统特殊处理模式，即智能推荐会通过服务端下发请求的方式构建曝光数据。注意：用户...
友盟SDK整体接入引导
注意：使用集成测试之后，所有测试数据不会进入airec推荐系统，只能在”【管理】—【集成测试】—【实时日志】”里查看，您不必再担心因为测试而导致的数据污染问题，让数据更加真实有效的反应用户使用情况。添加测试设备 该设备会被加入...
切流与效果观察
举例说明：一个user_id=1的用户，回传了两条行为数据，bhv_type均为expose，但是trace_id分别为Alibaba和selfhold，则我们判断，user_id=1的用户，看到的推荐结果，两次分别是自研系统推荐以及阿里推荐系统推荐，则该用户跨渠道了。...
AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍
如果需要使用历史数据做不同时间段的对比，也需要确认使用推荐系统前后采集口径是否一致，不一致的话需要明确原因，看是否可以做修正，亦或选择上线推荐系统后自行做分流ABtest测试对比。3、确保两侧流量分配的随机性 效果对比时为了确保...
调整新品策略，高效扶持新品流量
具体配置如图：示例 3 基于新品最新发布时间优先扶持 在创作积极度较高的内容社区，几乎每小时都会发布上万级别的新内容，尤其是当社区属性与时间、时事本身有所关联，如热点事件跟踪、热议话题等，均要求推荐系统能够根据最新发布的内容...
Linux系统挂载NFS协议文件系统
创建NAS NFS协议文件系统后，您需要使用云服务器来挂载该文件系统，以实现多个云服务器共享访问文件系统的目的。本文介绍如何通过阿里云Linux ECS实例挂载NAS NFS协议文件系统。前提条件 在创建文件系统的地域，已有可用的云服务器ECS...
迁移数据至阿里云NAS
以ECS为例，您可以用Linux系统挂载NFS文件系统或Windows系统挂载SMB文件系统，然后就像访问本地数据一样访问NAS上的文件数据。具体操作，请参见 Linux系统挂载NFS文件系统 和 Windows系统挂载SMB文件系统。您也可以在云上搭建业务应用，在...
新手引导
功能背景 为了帮助您快速接入AIRec服务，“新手引导”功能带领您step-by-step地完成每个接入环节，即使您不了解推荐系统也可以快速搭建起自己的智能推荐应用。“新手引导”功能将AIRec接入的流程细分为4大模块、11个子环节，每个子环节都...
围绕混沌工程的平台实践
本文主要介绍AHAS Chaos是如何围绕混沌工程来打造故障演练服务，您可以了解到混沌工程的基本知识和AHAS Chaos的优势。混沌工程和故障演练 首先您需要了解混沌工程和故障演练的关系。以下是混沌工程官方定义：混沌工程是在分布式系统上进行...
计费常见问题
当您的包年包月极速型NAS文件系统到期后，您可以新建按量付费模式的极速型NAS文件系统，并将原包年包月极速型NAS文件系统中的数据迁移至新的按量付费文件系统中。同时存在资源包和存储包时，NAS如何计费？同时存在存储包和资源包时，会优先...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
SAP NetWeaver 部署指南
部署 SAP 系统 前提条件 创建和配置实例 实例配置后处理 安装 SAP 解决方案 安装后 SAP 系统迁移 本指南提供了有关部署您自己的基于 SAP NetWeaver 的系统以及将现有 SAP 系统迁移至阿里云的说明。部署 SAP 系统 前提条件 对于在传统基础...
推荐解决方案综述
推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统，如果从零开发推荐系统，不仅需要耗费大量金钱和时间，而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型，从而...
基本概念
这种情况非常常见：当用户自己已有推荐系统的时候，在刚开始会把这个场景从切10%到20%的推荐流量给PAI-REC系统。当PAI-REC的推荐效果达到预期之后再逐渐增加流量。HomePageRec的默认流量是走PAI-REC的，而selfhold表示用户自持的流量，...
应用场景
推荐搭配使用 RDS+Quick BI 报表与自有系统集成 某运输公司期望用最低成本，最快速度搭建一个可展示、可分析的简易BI，能迅速将公司重要业务数据集成展现在公司的管理系统中，为各业务线和各区域的人员提供数据支持。Quick BI解决了用户的...
数据埋点指南
如下图中每个tag页为一个不同场景：总结来说：召回用什么场景ID，回传行为的时候就回传什么ID TAGS埋点 什么是tags TAGS对应的是user表和item表中的tags字段，是指您对内容（item）提炼的特征的文本描述，多个tags之间直接以英文逗号分隔。...
操作指南
新手引导 准备工作 数据埋点指南 数据规范 推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 推荐系统搭建 AB实验平台 实验指标管理 数据诊断 智能召回引擎BE 实例管理 访问控制 数据管理 服务管理 个性化算法开发平台TPP 实例基础配置 创建方案 创建...
资源组设计最佳实践
此时，按照部门划分资源组就不能满足权限隔离的诉求了，需要以业务系统维度来重新划分，推荐您尽早地调整资源组划分维度。清理原则：当资源组确定不再使用时，需要及时删除该资源组，减少管理成本。不建议您仅用“已废弃”、“已删除”等...
基于向量分析的个性化推荐系统
个性化推荐系统概述 以个性化新闻推荐系统为例，一篇新闻包含新闻标题、内容等内容，可以先通过NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）算法，从新闻标题和新闻内容中提取关键词。然后，利用分析型数据库MySQL版向量内置的文本...
价格说明
预估搭建整套推荐系统资源消耗参考（包含1、2、3收费项）：业务规模 资源消耗预估中位数（目录价/月）备注 DAU5万以内 4万 推荐方案的复杂性导致费用相差比较大，例如物品和用户的数量，是否使用向量召回、物品冷启动算法、复杂的排序模型...
创建数据源
目前智能推荐的全量数据源只支持ODPS，您需要先将全量启动数据...3、注意：MaxCompute中的全量数据，智能推荐系统只会在初始化时读取一次，后续增量等相关信息不会回写该项目，后续用户对里面的数据进行增删改查，都不会影响智能推荐服务。
调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果
二、如何调整 举例说明，在某一个特定的业务场景下，业务同学判断店铺这一特征非常重要，用户点过某一个店铺的商品后，后续对同店铺的其它商品更容易产生点击行为，需要在推荐系统中加以调整。调整步骤如下：1、商品基础信息完善相关特征 ...
全量数据管理概述
数据源相关概念 目前智能推荐系统的数据源只支持MaxCompute（ODPS），后续会陆续开放OSS，RDS等其他方式。MaxCompute：大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，详情参见 MaxCompute 表：表...
快速入门
服务接入步骤导览 新手引导 准备工作 数据埋点指南 数据规范 推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 若您首次搭建推荐系统，缺乏相关技术经验，且前期存在算法、工程人力不足的情况，我们建议您优先启用端到端行业推荐服务AIRec服务对接，待您...
如何把AB test系统接入到自有系统中
使用场景：当用户自己已有推荐系统的时候，在刚开始会把这个场景从切10%到20%的推荐流量给PAI-REC系统。当PAI-REC的推荐效果达到预期之后再逐渐增加流量。配置方式：假设用户有自建的推荐流量 或 使用了第三方的推荐平台，可以自定义 流量...
产品概述
什么是智能推荐AIRec 推荐全链路 深度定制 开发平台 PAIRec 推荐全链路深度定制开发平台PAIRec（PAI是Platform of AI的缩写，REC即Recommendation的简称），是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。...
配额相关的问题
配额相关的问题 1、超过了设置quota后，推荐系统会如何处理？如果查询QPS超过了购买的配额，智能推荐会做限流处理，禁止掉超过流量部分的访问。如果用户数和物品数超过了购买的配额，所有通过SDK的ADD和UPDATE消息会失败，DELETE消息正常。...
数据对接期
那么智能推荐系统会更偏向于向该用户推荐具有该标签的商品。这是一个正向促进的作用。6、add和update操作的区别是什么？add为新增操作，update为更新操作。add操作将新增一条数据，若已存在则替换原本数据。新增数据需提交主键（item_id和...
SAP HANA 操作指南
管理你的 SAP HANA 系统 管理你的账号 网络设置 设置 SAProuter 接入 SAP技术支持 安全配置 高可用性以及灾备 备份与恢复 本文档着重介绍对于部署在阿里云云服务器 ECS 上的 SAP HANA 系统的推荐使用方法以及注意事项，更多 SAP HANA 使用...
通过全服务端SDK快速启动实例
如您认为在回传行为数据时需要回传traceinfo、二跳页面的traceinfo难以回传等开发成本问题，可以按上图方式选择“否，需特殊处理”，即可切换为推荐系统特殊处理模式，即通过后台按照下发时间存储的traceinfo进行效果归因。IV 配置离线存储...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您