Runtime安全

工作原理是拦截系统调用并只对列入白名单的系统调用放行。Docker有一个默认的Seccomp配置文件,适用于大多数通用工作负载。containerd运行时也包含默认的Seccomp配置文件。更多信息,请参见 默认的Seccomp配置文件。您可以通过向容器或...

推荐解决方案综述

推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统,如果从零开发推荐系统,不仅需要耗费大量金钱和时间,而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型,从而...

AutoML工作原理

AutoML实现自动化调试参数的工作原理,是通过实验、Trial、训练任务进行循环迭代,来找到最优的超参组合。AutoML的工作机制如下图。您设定好超参数的值域、搜索算法、停止条件配置后,AutoML将其作为一次实验(experiment)传入到后端进行...

工作原理

工作原理 本地安装一个数据库网关代理(database gateway agent)。数据库网关代理负责与数据库网关云端服务(database gateway cloud service)建立安全的、可信任的通道。不同账号、不同网关所建立的通道彼此隔离。通道建立后,当您...

使用前须知

本文介绍该应用的功能、工作原理、资产、费用等信息。重要 本文档为阿里云原创文档,知识产权归阿里云所有,由于本文档旨在介绍阿里云与第三方产品交互的服务能力,因此可能会提及第三方公司或产品等名称。功能说明 提供便捷的配置,帮助您...

ALB Ingress概述

本文介绍Ingress基本概念、ALB Ingress Controller工作原理和ALB Ingress Controller使用说明。Ingress基本概念 在Kubernetes集群中,Ingress作为集群内服务对外暴露的访问接入点,几乎承载着集群内服务访问的所有流量。Ingress是...

Contextual Bandit 算法

然而推荐系统并不能提前知道用户在观察到商品之后如何反馈,也就是不能提前获得本次推荐的收益,唯一能做的就是不停地尝试,并实时收集反馈以便更新自己试错的策略。目的是使得整个过程损失的收益最小。这一过程就类似与一个赌徒在赌场里玩...

单账号跟踪概览

工作原理 创建单账号跟踪并投递到日志服务SLS或对象存储OSS,事件会以JSON格式保存在SLS Logstore或OSS存储空间中,便于您后续查询、分析或长时间存储事件。您可以按需选择存储服务:如果您需要查询或分析事件,可以将事件投递到日志服务...

关于开通云产品的方案建议

对于DAU小于5万的客户 推荐系统可以用相对简单的方案,以便控制成本并提高业务的推荐效果:召回模型:使用etrec、swing、分组热门等;不使用向量召回模型,可以节约在线的向量召回。排序模型:使用相对简单的单目标多塔模型,推理速度快...

疲劳度(原曝光过滤)规则使用说明

结果展示逻辑:即10天之内终端用户浏览过的物品(以智能推荐系统接收到的您回传的终端用户曝光行为数据为准)不会被推荐出来,除非终端用户将物品池刷到只剩3000个物品未浏览的情况下可能出现重复推荐。注意事项:正确回传曝光行为数据。...

常见问题

云工作流的工作原理是什么?云工作流的优势是什么?云工作流最长执行多长时间?怎么执行云工作流?云工作流使用什么语言编写流程?云工作流是集成了云监控?云工作流是否集成了事件源?什么是 云工作流?云工作流 是一个用来协调多个分布式...

ALB Ingress概述

本文介绍Ingress基本概念以及ALB Ingress Controller的工作原理、使用说明和安装要求。Ingress基本概念 在Kubernetes集群中,Ingress作为集群内服务对外暴露的访问接入点,其几乎承载着集群内服务访问的所有流量。Ingress是Kubernetes中的...

效果测试期及控制台中的问题

注:10小时内依据智能推荐系统记录行为,10小时以后依据用户回传行为。举例5.1用户A通过userid=1查询推荐系统,召回了itemid=N的数据。此时,智能推荐系统会记录该推荐行为,10小时内不再对userid=1推荐itemid=N的数据。如果用户A没有把...

基于向量分析的个性化推荐系统

个性化推荐系统概述 以个性化新闻推荐系统为例,一篇新闻包含新闻标题、内容等内容,可以先通过NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)算法,从新闻标题和新闻内容中提取关键词。然后,利用分析型数据库MySQL版向量内置的文本...

工作流集群快速入门

通过MNS消息触发工作流 通过向OSS上传文件触发工作流 可观测性 使用Prometheus监控服务 使用日志服务 相关文档 了解 工作流集群 的功能优势工作原理和网络规划信息,请参见 分布式工作流Argo集群概述。工作流集群 不收取集群管理费用,如果...

调整物品特征优先级,适配行业特征优化效果

二、如何调整 举例说明,在某一个特定的业务场景下,业务同学判断店铺这一特征非常重要,用户点过某一个店铺的商品后,后续对同店铺的其它商品更容易产生点击行为,需要在推荐系统中加以调整。调整步骤如下:1、商品基础信息完善相关特征 ...

全量数据管理概述

数据源相关概念 目前智能推荐系统的数据源只支持MaxCompute(ODPS),后续会陆续开放OSS,RDS等其他方式。MaxCompute:大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,详情参见 MaxCompute 表:表...

会话管理概述

本文介绍会话管理功能支持的地域、工作原理和安全性。支持的地域 会话管理功能支持的地域:华北1(青岛)、华北2(北京)、华北3(张家口)、华北5(呼和浩特)、华北6(乌兰察布)、华东1(杭州)、华东2(上海)、华南1(深圳)、华南2...

选型指导

二、资源选型 构建完整的推荐系统,需要一些相对划分独立的数据模块、算法模块、在线链路模块等,需要按照开发习惯、现有业务系统的数据架构,选择合适的资源拼装选型。基于大数据开发实践,我们建议的选型为:序号 模块/用途 云服务 1 ...

配额相关的问题

配额相关的问题 1、超过了设置quota后,推荐系统会如何处理?如果查询QPS超过了购买的配额,智能推荐会做限流处理,禁止掉超过流量部分的访问。如果用户数和物品数超过了购买的配额,所有通过SDK的ADD和UPDATE消息会失败,DELETE消息正常。...

产品概述

什么是智能推荐AIRec 推荐全链路 深度定制 开发平台 PAIRec 推荐全链路深度定制开发平台PAIRec(PAI是Platform of AI的缩写,REC即Recommendation的简称),是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。...

通过负反馈功能提升终端用户推荐精准度

背景 在用户与推荐系统互动的过程中,有可能出现不符用户预期的推荐结果,有可能是多样性策略触达的不符预期、人生阶段变化导致的兴趣变动,也有可能是一些话题/图片使得用户感到不适。而负反馈功能即可提供一个推荐系统与终端用户互动的...

基本概念

这种情况非常常见:当用户自己已有推荐系统的时候,在刚开始会把这个场景从切10%到20%的推荐流量给PAI-REC系统。当PAI-REC的推荐效果达到预期之后再逐渐增加流量。HomePageRec的默认流量是走PAI-REC的,而selfhold表示用户自持的流量,...

数据埋点指南

需要将此4条行为分别记录,并按要求上传到智能推荐系统中。埋点数据 曝光行为埋点 什么是曝光行为 曝光对应的是行为(behavior)表的bhv_type字段,是上传用户行为的一种类型。一条数据展示给用户一次,就算做一条曝光行为。如何埋点 曝光...

通过全服务端SDK快速启动实例

如您认为在回传行为数据时需要回传traceinfo、二跳页面的traceinfo难以回传等开发成本问题,可以按上图方式选择“否,需特殊处理”,即可切换为推荐系统特殊处理模式,即通过后台按照下发时间存储的traceinfo进行效果归因。IV 配置离线存储...

加工原理

本文档主要介绍进行数据加工时日志数据的调度原理,以及加工规则引擎的工作原理。调度原理 日志服务的数据加工功能使用协同消费组对源日志库的日志数据进行流式消费,将每一条日志通过加工规则处理后再输出。调度机制 对每一个加工规则,...

使用须知

若您首次搭建推荐系统,缺乏相关技术经验,且前期存在算法、工程人力不足的情况,我们建议您优先启用端到端行业推荐服务AIRec服务对接,待您已具备相关技术人员,并希望自主掌控推荐链路,我们建议您按照如下步骤进行评估,并与阿里侧架构...

新手引导

功能背景 为了帮助您快速接入AIRec服务,“新手引导”功能带领您step-by-step地完成每个接入环节,即使您不了解推荐系统也可以快速搭建起自己的智能推荐应用。“新手引导”功能将AIRec接入的流程细分为4大模块、11个子环节,每个子环节都...

通过友盟+服务端SDK快速启动实例

III 配置实时数据源 1、选择通过友盟SDK上传行为数据(实时上传)如您还没有曝光数据的终端埋点,可以按上图方式选择“否,需特殊处理”,即可切换为推荐系统特殊处理模式,即智能推荐会通过服务端下发请求的方式构建曝光数据。注意:用户...

新闻行业通过上下架设置、场景搭建保障推荐内容时效性

一、上下架设置 在推荐系统中,主要通过pub_time与expire_time这2个字段实现新闻的自动上下架:pub_time:内容、新闻发布时的时间(秒级时间戳)。1、本字段用于判断内容是否为最新发布。2、本字段为必填字段,如果不填写将直接影响算法...

产品简介

本平台适用于希望简化应用间数据传输、提高跨系统工作流程协调性的企业,无论是数据迁移、批量数据处理还是复杂的业务流程自动化,AppFlow都能提供灵活的解决方案。功能特性 直观的流程设计:提供对于用户友好的界面,使用拖放组件即可设计...

策略配置

您可以根据自身业务特点配置推荐策略,从而使推荐系统实现预期的推荐逻辑。说明 系统将根据您配置的推荐策略尽可能全面满足您的诉求,但是对于可推荐物品不足的情况,推荐策略也可能无法满足,这种情况建议您减少推荐策略并丰富物品数量、...

整体配置概述

推荐系统中需要为算法工程师、策略工程师完成多种实验,我们还准备了a/b testing服务,帮助用户配置AB测试服务。由于阿里云上的存储多样,我们支持把数据放在Hologres、BE、OTS、Redis中,具体选择哪一种存储,后面的文档会具体介绍。当...

切流与效果观察

举例说明:一个user_id=1的用户,回传了两条行为数据,bhv_type均为expose,但是trace_id分别为Alibaba和selfhold,则我们判断,user_id=1的用户,看到的推荐结果,两次分别是自研系统推荐以及阿里推荐系统推荐,则该用户跨渠道了。...

调整I2I算法策略,强化实时反馈的用户体验

当用户触发行为后,需要通过服务端SDK接口/通过友盟APP版SDK上报的形式同步到智能推荐系统。二、商品类目信息优化 传统的I2I(ItemCF)算法,能够依据行为学习出item之间的相似度,产出item之间相似度分数。这种方法可能会发现一些认知程度...

指标监控及报警的使用方法

智能推荐系统持续的产生指标,用户不需要关心指标的计算流程。云监控 阿里云平台的产品。智能推荐将计算好的运行指标同步到云监控,用户通过 云监控控制台 查看指标,并且可以添加报警,购买了智能推荐产品的用户可以免费试用云监控查看...

文件存储NAS SMB ACL概述

NAS SMB ACL工作原理 阿里云文件存储NAS支持用户VPC(Virtual Private Cloud)或者用户IDC(Internet Data Center)内的AD域控制器的用户管理和文件系统访问权限控制,这样可以打通混合云用户的云上和云下用户认证以及文件系统权限控制。...

AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍

如果需要使用历史数据做不同时间段的对比,也需要确认使用推荐系统前后采集口径是否一致,不一致的话需要明确原因,看是否可以做修正,亦或选择上线推荐系统后自行做分流ABtest测试对比。3、确保两侧流量分配的随机性 效果对比时为了确保...

调整新品策略,高效扶持新品流量

具体配置如图:示例 3 基于新品最新发布时间优先扶持 在创作积极度较高的内容社区,几乎每小时都会发布上万级别的新内容,尤其是当社区属性与时间、时事本身有所关联,如热点事件跟踪、热议话题等,均要求推荐系统能够根据最新发布的内容...

数据对接期

那么智能推荐系统会更偏向于向该用户推荐具有该标签的商品。这是一个正向促进的作用。6、add和update操作的区别是什么?add为新增操作,update为更新操作。add操作将新增一条数据,若已存在则替换原本数据。新增数据需提交主键(item_id和...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
跳转至: GO
产品推荐
云服务器 安全管家服务 安全中心
这些文档可能帮助您
文件存储 CPFS 运维安全中心(堡垒机) 云安全中心 负载均衡 弹性公网IP 短信服务
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用