资源隔离
创建资源组和分类器 语法 CREATE RESOURCE GROUP group_name TO(user='string',role='string',query_type in('select'),source_ip='cidr')-创建分类器，多个分类器间用英文逗号（,）分隔。WITH("cpu_core_limit"="INT","mem_limit"="m%",...
规则vs触发器
许多触发器可以干的事情同样也可以用PostgreSQL规则系统来实现。目前不能用规则来实现的东西之一是某些约束，特别是外键。可以放置一个合格的规则在一列上，这个规则在列的值没有出现在另一个表中时把命令重写成 NOTHING。但是这样做数据就...
CREATE TRIGGER
CREATE TRIGGER 用于创建一个新触发器。简介 CREATE TRIGGER 创建一个新触发器。该触发器将被关联到指定的表、视图或者外部表并且在表上发生特定操作时将执行指定的函数 function_name。该触发器可以被指定为在一行上尝试该操作之前触发...
工具箱
工具箱是OCR文档自学习所提供的用于模型、模板路由分类及提升识别准确率的小工具集合，当前主要提供了分类器与字段类型两大类工具。分类器管理 分类器：是一个支持多模板、多模型分类路由的工具。用户通过设定分类器中的关键词或训练样本...
工具箱
工具箱是OCR文档自学习所提供的用于模型、模板路由分类及提升识别准确率的小工具集合，当前主要提供了分类器与字段类型两大类工具。分类器管理 分类器：是一个支持多模板、多模型分类路由的工具。用户通过设定分类器中的关键词或训练样本...
API概览
GetCategories 获取分类及子分类 调用GetCategories获取指定的分类信息，及其子分类（即下一级分类）的列表。UpdateCategory 更新分类 调用UpdateCategory更新媒资分类。DeleteCategory 删除分类 调用DeleteCategory删除媒资分类。标记管理...
常见问题
容易混淆，这里有一个简单的方法，就是首先在页面上创建用例，看一下负责人选框里的用户名称，按照这个来填写Excel或xmind文件 如果导入失败的用例个数较少，建议将失败的用例单独复制成一个Excel文件，修改后再次导入，仅导入失败的用例。...
触发器行为概述
触发器也可以根据它们是否在操作 之前、之后 触发，或者被触发来 取代 操作来分类。它们分别指 BEFORE 触发器、AFTER 触发器以及 INSTEAD OF 触发器。语句级 BEFORE 触发器在语句开始做任何事情之前被触发，而语句级 AFTER 触发器则在语句...
API概览
PredictClassifierModel 分类器服务预测API 文档自学习分类器预测接口。CreateModelAsyncPredict 模型异步预测API 文档自学习创建异步预测任务接口。GetModelAsyncPredict 获取模型异步预测结果API 模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、...
API概览
PredictClassifierModel 分类器服务预测API 文档自学习分类器预测接口。CreateModelAsyncPredict 模型异步预测API 文档自学习创建异步预测任务接口。GetModelAsyncPredict 获取模型异步预测结果API 模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、...
CREATE SERVER
外部服务器通常包含了外部数据包装器用来访问一个外部数据源所需的连接信息。额外的用户相关的连接信息可以通过用户映射的方式来指定。服务器名称在数据库中必须唯一。创建服务器要求使用外部数据包装器上的USAGE特权。在使用 DBLink 模块...
CREATE SERVER
外部服务器通常包含了外部数据包装器用来访问一个外部数据源所需的连接信息。额外的用户相关的连接信息可以通过用户映射的方式来指定。服务器名称在数据库中必须唯一。创建服务器要求使用外部数据包装器上的USAGE特权。在使用 DBLink 模块...
API详情
OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从给定文本...
API详情
OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从给定文本...
Proxima Builder
LinearBuilder 参数名 类型 默认值 说明 proxima.linear.builder.column_major_order string false 构建的时候特征用行排（false）/列排（true）QcBuilder 参数名 类型 默认值 说明 proxima.qc.builder.train_sample_count uint32 0 指定...
逻辑回归
Logistic 回归在文献中也称为 logit 回归、最大熵分类(MaxEnt)或对数线性分类器。在该模型中，描述单个试验可能结果的概率使用逻辑函数建模。计算逻辑原理 逻辑回归的思路是，先拟合决策边界（不局限于线性，还可以是多项式），再建立这个...
License说明
优化求解器产品的License说明 License区别说明 优化求解器产品目前提供的MindOpt的License包含两种：“云鉴权”。联网鉴权的FloatingLicense，对应文件 fl_client.ini。好处：更换电脑也能使用，License过期前在页面单击“续期”按钮进行...
组件参考：所有组件汇总
随机森林 该组件是一个包括多决策树的分类器，其分类结果由单棵树输出类别的众数决定。朴素贝叶斯 该组件是一种基于独立假设的贝叶斯定理的概率分类算法。K均值聚类 该组件会首先随机选择K个对象作为每个簇的初始聚类中心，然后计算剩余...
自定义KV模板
同时 工具箱 中还提供分类器管理工具与字段类型管理工具，支持用户通过同一接口完成不同版式数据的自动分类路由与高精度识别。功能优势 低成本，仅需提供一张样图即可完成模板搭建，无需标注。低门槛，通过拖拉拽可视化配置即可完成模板...
自定义KV模板
同时 工具箱 中还提供分类器管理工具与字段类型管理工具，支持用户通过同一接口完成不同版式数据的自动分类路由与高精度识别。功能优势 低成本，仅需提供一张样图即可完成模板搭建，无需标注。低门槛，通过拖拉拽可视化配置即可完成模板...
Topic与Tag最佳实践
在 消息队列RocketMQ版 中，Topic与Tag都是业务上用来归类的标识，区分在于Topic是一级分类，而Tag可以理解为是二级分类。您可通过本文了解如何搭配使用Topic和Tag来实现消息过滤。背景信息 Topic和Tag的定义如下：Topic 消息主题，通过...
支持向量机
直观地看，借助超平面去实现一个好的分割，能在任意类别中使最为接近的训练数据点具有最大的间隔距离（即所谓的函数余量），这样做是因为通常更大的余量能有更低的分类器泛化误差。计算逻辑原理 支持向量机分类：就是找到一个平面，让两个...
自定义表格模板
同时 工具箱 中还提供分类器管理工具与字段类型管理工具，支持用户通过同一接口完成不同版式数据的自动分类路由与高精度识别。功能优势 低成本，仅需提供一张样图即可完成模板搭建，无需标注。低门槛，通过拖拉拽可视化配置即可完成模板...
自定义表格模板
同时 工具箱 中还提供分类器管理工具与字段类型管理工具，支持用户通过同一接口完成不同版式数据的自动分类路由与高精度识别。功能优势 低成本，仅需提供一张样图即可完成模板搭建，无需标注。低门槛，通过拖拉拽可视化配置即可完成模板...
词典
词典被用来消除不被搜索考虑的词（stop words）、并被用来 正规化 词这样同一个词的不同派生形式将会匹配。一个被成功地正规化的词被称为一个 词位。除了提高搜索质量，正规化和移除停用词减小了文档的 tsvector 表示的尺寸，因而提高了...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
概述
文本搜索解析器和模板是从低层 C 函数构建而来，因此它要求 C 编程能力来开发新的解析器和模板，并且还需要超级用户权限来把它们安装到一个数据库中（在本数据库中发布的 contrib/区域中有一些附加的解析器和模板的例子）。由于词典和配置...
额外特性
下面是用PL/pgSQL作为触发器语言的一个例子：CREATE FUNCTION messages_trigger()RETURNS trigger AS$begin new.tsv:=setweight(to_tsvector('pg_catalog.english',coalesce(new.title,'')),'A')|setweight(to_tsvector('pg_catalog....
CreateTrafficMarkingPolicy-创建流量标记策略
流量标记策略通过流分类规则捕获符合规则的流量，捕获后，您可以为流量添加DSCP（Differentiated Services Code Point）值作为标记。您可以通过调用CreateTrafficMarkingPolicy创建流量标记策略。接口说明 仅企业版转发路由器支持创建流量...
基本概念
CNAME记录/CNAME域名 CNAME（Canonical Name）记录，指域名解析中的别名记录，用来把一个域名解析到另一个域名（CNAME域名），再由CNAME域名来解析到需要访问的服务器IP地址。CNAME域名，是 DCDN 生成的，当您在阿里云 DCDN 控制台添加加速...
基本概念
CNAME记录/CNAME域名 CNAME（Canonical Name）记录，指域名解析中的别名记录，用来把一个域名解析到另一个域名（CNAME域名），再由CNAME域名来解析到需要访问的服务器IP地址。CNAME域名，是 CDN 生成的，当您在阿里云 CDN 控制台添加加速...
值表达式
一个标量子查询 一个数组构造器 一个行构造器 另一个在圆括号（用来分组子表达式以及重载优先级）中的值表达式 在这个列表之外，还有一些结构可以被分类为一个表达式，但是它们不遵循任何一般语法规则。一个例子是 IS NULL 子句。列引用 ...
typeconv-overview
利用精心选择的首选类型和可用的隐式造型，我们可以确保有歧义的表达式（那些有多个候选解析方案的表达式）可以用一种有用的方式来处理。所有类型转换规则都是建立在下面几个基本原则上的：隐式转换决不能有意外的或不可预见的输出。如果...
CREATE CAST
如果造型被标记为 AS IMPLICIT，那么可以在任何上下文中隐式地调用它，无论是赋值还是在一个表达式内部（我们通常用术语 隐式造型 来描述这类造型）。例如，考虑以下查询：SELECT 2+4.0;解析器初始会把常量分别标记为类型 integer 和 ...
产品管理
产品分类管理 单击 新增分类 可添加分类，新增时可选择上级分类，新增成功后可对分类名称、上级分类等进行修改。说明 产品分类不仅有利于产品的查找管理，并且在使用 分类控件 时，选择产品分类，产品即可按分类显示。产品列表管理 可选择...
typeconv-oper
我们可以用一个显式造型来帮助它：SELECT~CAST('20' AS int8)AS"negation;negation-21(1 row)示例4 数组包含操作符类型决定 这里是另一个决定带有一个已知和一个未知输入的操作符的例子：SELECT array[1,2],2,3}' as"is subset;is subset-t...
线性规划-专题多篇
优化求解器的线性规划学习案例。数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划（LP）的概念和应用场景，讲解遇到不同问题时，如何分析问题，建模，然后调用优化求解器求解，再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考...
可视化图表概述
地理区域 色彩饱和度 气泡地图 气泡地图直观地显示国家或地区的相关数据指标大小和分布范围 地理区域 气泡大小 气泡颜色 热力地图 热力地图用热力的深浅来展示数据的大小和分布范围。地理区域 热力深度 楼宇热力图 统计线下场馆人流热力，...
ListTrafficMarkingPolicies-查询流量标记策略的信息
调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：操作：是指具体的权限点。访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取...
三维模型常见问题
为什么网上的三维模型那么便宜，买来的三维模型能不能用？网上很多售价非常低廉的三维城市模型，通常不是用来渲染三维实时引擎，而是用来离线渲染视频的。这些模型的流通渠道并不正规，所以价格便宜。这些建模的时候没有考虑实时渲染的场景...
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