语义挖掘工具
【挖掘结果】处理语句总数：表示进行语义挖掘的话术数据总数，即对应了语义分析中的未命中条数 聚出类别个数：表示系统进行挖掘后聚类出意图相近的类别簇数 最多数量的类别共：表示系统进行挖掘后聚类出的所有类别簇数中占比最多的句子数量...
什么是云客服
云客服是依托大数据平台，凭借数据挖掘、搜索，语音转文本，自然语音处理，机器学习等前沿技术，打造的一套完整的智能服务体系。产品目的 以智能自助服务逐渐...实时质检：通过语音识别技术和语义分析技术，对全量的服务记录进行自动质检。
PolarDB-X（DRDS）同步方案选取指南
当您在使用PolarDB-X（DRDS），需要进行全文检索和语义分析时，可将PolarDB-X中的数据同步至阿里云Elasticsearch进行查询分析。阿里云Elasticsearch是一个基于Lucene的实时分布式的搜索与分析引擎，可近乎于准实时地存储、查询和分析超大...
构建数据仓库
用户的应用场景复杂，对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等，同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台，并且计算和存储成本最低。平台支撑多种形式的应用，包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI...
召回定制词权重
功能简介 在进行搜索文本召回前，开放搜索会对用户输入关键词进行查询语义分析和处理。其中，词权重将分析关键词中每一个词在文本中的重要程度，并将其量化成权重，权重较低的词可能不会参与召回。这样可以避免当关键词中包含一些权重低的...
文本分析器
某些场景下，中文语义分析器及单字分析器搭配使用，可以获得非常好的搜索效果。如查询query=title_index:’菊花茶’OR sws_title_index:’菊花茶’，精排表达式为：text_relevance(title)*5+field_proximity(sws_title)。可以实现包含“xx...
文本分析器
某些场景下，中文语义分析器及单字分析器搭配使用，可以获得非常好的搜索效果。如查询query=title_index:’菊花茶’OR sws_title_index:’菊花茶’，精排表达式为：text_relevance(title)*5+field_proximity(sws_title)。可以实现包含“xx...
名词解释
进行语义分析理解、构建问答式搜索等场景，请使用该模板，模板内预制相关字段与索引，简化配置步骤，详情请见：产品文档 数据处理 在选择“向量-图片搜索”或“向量-文本语义搜索”时，需要选择数据处理方式，向量检索版提供两种数据处理...
调优集群性能
语义错误 SQL符合 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 官方对SQL语法的定义，但在语义检查时，发现数据库对象错误，在语义分析阶段报错。例如，表名错误、列不存在、GROUP BY字段缺失、函数参数类型错误等。集群内部问题导致查询失败 查询...
Kafka实时入湖建仓分析
DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术，重构数仓语义，分析数据湖数据，实现数仓的应用。本文介绍Kafka实时入湖建仓分析的操作步骤。前提条件 已在DLA中开通云原生数据湖分析服务。更多信息，请参见 开通云原生数据湖分析服务。已创建...
DLA Lakehouse实时入湖
DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术，重构数仓语义；分析数据湖数据，实现数仓的应用。本文以RDS MySQL数据源为例介绍了RDS MySQL从入湖到分析的操作步骤。背景信息 数据湖分析（Data Lake Analytics）是⽬前炙⼿可热的⽅向，主要是...
类目预测功能介绍
什么是类目预测 搜索引擎效果优化在查询意图理解阶段有语义理解、命名实体识别、词权重分析、拼写纠错等手段，在排序阶段有文本相关度、人气模型、类目预测等手段。通过配置查询分析策略和调整排序公式，搜索效果优化有很大的提升空间，再...
Lindorm实时入湖建仓分析
DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术，重构数仓语义，分析数据湖数据，实现数仓的应用。本文介绍Lindorm实时入湖建仓分析的操作步骤。方案介绍 DLA Lakehouse的Lindorm实时入湖建仓分析助力企业构建大数据离在线一体化，主要包括三...
JindoFS介绍和使用
A：因为JindoFS SDK和Cache模式完全兼容OSS对象存储语义，具有完全的存储分离架构和弹性灵活性，所以，针对典型的数据湖场景，推荐您使用SDK或者Cache模式以支持大数据分析和AI训练加速。Q：为什么Block模式跟HDFS相比，是更好的HDFS？A：...
阿里云智能质检
背景分析 智能质检是一个刚性需求，有电话语音坐席、工单服务、IM服务的行业都有质检需求，几乎所有主流行业都需要对产生的服务对话数据进行智能化分析和质量检测。大量服务数据积累 随着云计算的快速发展，业务量和客户量的迅速增长，呼叫...
SELECT
如果您需要创建AI推理服务模型（文本、图像、音视频等非结构化数据的AI分析与处理），需开通2.5.1.1及以上版本的宽表引擎。非时序类任务 非时序类任务包括：文生图、多模态图片生成、基础问答和检索类任务（语义检索和检索问答）。语法 ...
ClickHouse
背景信息 ClickHouse是一个用于联机分析（OLAP）的列式数据库管理系统，详情请参见 什么是ClickHouse。ClickHouse连接器支持的信息如下.类别 详情 支持类型 仅支持结果表 运行模式 批模式和流模式 数据格式 暂不适用 特有监控指标 ...
功能发布记录
2020-02 文档预览 2018年06月 功能名称 变更类型 功能描述 发布时间 相关文档 智能媒体管理服务发布 新增 阿里云智能媒体管理（Intelligent Media Management，简称IMM），场景化封装数据智能分析管理，为云上文档、图片、视频数据，提供一...
同义词干预词典
query为：咽喉炎低烧吃什么药好得快，假如咽喉炎和药的权重是7，低烧的权重是4；那么最后保留下来的同义词是咽喉炎->咽炎，扁挑体炎，上火，喉咙痛，喉咙红肿 药->中药，西药，中成药 查询词中匹配权重相同时，位置靠前的干预词条优先生效...
小程序场景
四、内容搜索场景分析 口语化描述的长尾词出现频率相对较高，关键词和内容多样性丰富、搜索用词规范程度参差不齐 聚合多个频道的内容 要求搜索引擎具备较强的语义理解能力 一部分场景垂直性专业性较强 例如：a.搜索“有哪些适合男生看的...
智能质检应用说明
产品全面提供语音检测和语义检测，规则检测和AI检测等15+检测算子，比如关键词检测、静音检测、情绪检测，以满足不同业务场景。举个例子：某金融企业的销售员在服务过程中会出现过度承诺的情况，如：无风险、稳赚不赔、全额赔付、绝对安全...
操作指南
设置语义规则时，可单纯进行文本内容的设置，也可在文本内容的基础上进一步使用条件符号达到多样化处理的目的，其中【】符号代表可选条件、|符号代表逻辑或条件、（）符号代表必选条件。单击 查看规则说明，新开页面显示规则使用案例在输入...
准备工作
本文简单介绍分析前的准备工作 第一步：生成数据源 应用诊断分析平台（ATP）只提供 诊断分析 能力，需要您准备数据源以供分析。1.什么是数据源？取决于您想分析的应用问题，数据源有所不同。Q：发现GC频率过快？GC回收效率低下？应用出现...
阿里云ES机器学习
ES提供了多种内置的文本分析器和分词器，如标准分词器、N-gram分词器、拼音分词器等，主要基于文本的字面形式进行分析和索引，缺乏语义理解，上下文感知，歧义消除等能力。为了克服这些限制，可以将ES与text embedding模型相结合，这些模型...
Quick引擎概述
Quick BI基于阿里云横向可扩展的架构底座，不但拥有可视化分析、中国式报表、自助分析等传统BI能力，同时拥有企业级安全底座、移动端和三方系统开放集成能力。Quick BI自研的计算内核Quick引擎，托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级...
数据准备与提问注意事项
“各地区购买的产品排行”，按照产品名、销售额、销售量什么对象排名，目前语义补足不佳，系统会出现返回错误或空，所以建议明确指定：“各地区购买的产品，按销售额 排行”。增速环比 场景，用户容易的输入容易表达为增长、增速等，需用 ...
Exactly-Once投递语义
什么是Exactly-Once投递语义 Exactly-Once是指发送到消息系统的消息只能被消费端处理且仅处理一次，即使生产端重试消息发送导致某消息重复投递，该消息在消费端也只被消费一次。Exactly-Once语义是消息系统和流式计算系统中消息流转的最...
实体识别
功能介绍 实体识别，全称命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），指对查询词中的具有特定意义的语义实体进行识别。查询分析根据识别的结果，依据实体类型的权重对查询词进行改写，使得召回的文档符合查询的意图。目前，...
查询分析——电商场景
OpenSearch中查询语义理解（Query Planner）就是用来理解Query搜索意图的功能；通过对Query进行一系列智能分析，将Query进行改写后再在引擎中执行检索和排序。目前查询分析可选功能包括同义词拓展、停用词省略、拼写纠错、词权重分析、类目...
产品简介
DLA详情请参见 什么是云原生数据湖分析。使用场景 DLA Ganos的最基本的应用场景就是将存储在不同的数据库系统或文件系统中的时空数据，通过ETL操作，实现数据源之间的数据流转与协同分析。如下图所示，用户通过DLA Ganos可以加载OSS上的...
什么是Quick BI
帮助企业构建自上而下的决策分析体系 实现业务流程和数据分析直接协同 提升企业内各种人员的数据分析效率 形成数据消费和价值洞察的企业文化 Quick BI有什么产品优势？企业数据分析全场景覆盖 从管理层决策分析和驾驶舱，到业务专题分析...
Java堆分析-垃圾对象不回收
发现Rules对象确实不存在 垃圾回收根路径（GC Root Path），理论上不存在GC根路径对象就会被回收，至于为什么没有被回收需要进一步分析。堆分析 1.使用「我引用谁」分析对象布局 选择上一步找到的问题对象，点击 我引用谁，该功能可以显示...
云数据源Data Lake Analytics
背景信息 如果您使用的是阿里云Data Lake Analytics数据库，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加云数据源Data Lake Analytics，Data Lake Analytics的详情请参见 什么是云原生数据湖分析。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加...
语义意图增删改查
新建意图 目前新建意图有两种方式：直接添加 和 批量导入 直接添加 进入智能对话分析系统后，选择 智能工具>语义模型训练工具>意图管理，进入意图管理界面；点击“新建意图”按钮进行意图新建；填写意图基本信息 意图名称：即新建意图名字...
语义意图标注
新建标注任务 进入智能对话分析系统后，选择 智能工具>语义模型训练工具>意图管理，进入意图管理界面；点击 新建任务 按钮进行意图标注任务新建；填写意图标注任务信息后点击“确定”按钮完成 意图标注任务 新建，具体意图标注任务信息含义...
数据集管理
已建训练集查看界面如下图：训练集搜索、下载与删除 进入智能对话分析系统后，选择 智能工具>语义模型训练工具>数据集管理>训练集，进入训练集编辑查看界面；根据实际业务需求，点击“搜索、下载或删除”按钮完成训练集的搜索、下载或删除...
模型训练管理
新建模型训练任务 进入智能对话分析系统后，选择 智能工具>语义模型训练工具>模型训练管理，进入模型训练管理界面；点击“新建模型训练任务”按钮进行意图标注任务新建；3.根据实际业务需求填写有关信息，后再点击“确定”按钮完成任务创建...
模型测评管理
单独模型效果测评 进入智能对话分析系统后，选择 智能工具>语义模型训练工具>模型训练管理，进入意图模型训练管理界面；点击“测评”按钮进入模型测评界面；进入模型测评界面后点击“新建测评”按钮进行测评任务新建；选择进行测评的 测评...
常见问题
分析预警功能包含辅助线、趋势线、预测和异常检测四种分析方式，其中趋势线、预测、异常检测仅适用于专业版。高级版是否支持报表使用分析功能？支持。且只有组织管理员才可以使用报表分析功能。高级版试用版为什么不能连接Hive数据源？您...
常见退信报错和解决方法
拒信的原因很多，需要分析收信方的返回的具体语义判断，建议优化邮件内容后重试。若语义模糊，建议收信方反馈其管理员或服务商分析并放行。Connection timed out、554 delivery error 由于网络的原因连接对方服务器出现超时，而导致此邮件...
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