【挖掘结果】处理语句总数:表示进行语义挖掘的话术数据总数,即对应了语义分析中的未命中条数 聚出类别个数:表示系统进行挖掘后聚类出意图相近的类别簇数 最多数量的类别共:表示系统进行挖掘后聚类出的所有类别簇数中占比最多的句子数量...
云客服是依托大数据平台,凭借数据挖掘、搜索,语音转文本,自然语音处理,机器学习等前沿技术,打造的一套完整的智能服务体系。产品目的 以智能自助服务逐渐...实时质检:通过语音识别技术和语义分析技术,对全量的服务记录进行自动质检。
当您在使用PolarDB-X(DRDS),需要进行全文检索和语义分析时,可将PolarDB-X中的数据同步至阿里云Elasticsearch进行查询分析。阿里云Elasticsearch是一个基于Lucene的实时分布式的搜索与分析引擎,可近乎于准实时地存储、查询和分析超大...
用户的应用场景复杂,对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等,同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台,并且计算和存储成本最低。平台支撑多种形式的应用,包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI...
某些场景下,中文语义分析器及单字分析器搭配使用,可以获得非常好的搜索效果。如查询query=title_index:’菊花茶’OR sws_title_index:’菊花茶’,精排表达式为:text_relevance(title)*5+field_proximity(sws_title)。可以实现包含“xx...
某些场景下,中文语义分析器及单字分析器搭配使用,可以获得非常好的搜索效果。如查询query=title_index:’菊花茶’OR sws_title_index:’菊花茶’,精排表达式为:text_relevance(title)*5+field_proximity(sws_title)。可以实现包含“xx...
语义错误 SQL符合 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 官方对SQL语法的定义,但在语义检查时,发现数据库对象错误,在语义分析阶段报错。例如,表名错误、列不存在、GROUP BY字段缺失、函数参数类型错误等。集群内部问题导致查询失败 查询...
DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术,重构数仓语义,分析数据湖数据,实现数仓的应用。本文介绍Kafka实时入湖建仓分析的操作步骤。前提条件 已在DLA中开通云原生数据湖分析服务。更多信息,请参见 开通云原生数据湖分析服务。已创建...
DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术,重构数仓语义,分析数据湖数据,实现数仓的应用。本文介绍Lindorm实时入湖建仓分析的操作步骤。方案介绍 DLA Lakehouse的Lindorm实时入湖建仓分析助力企业构建大数据离在线一体化,主要包括三...
分析数据湖数据,实现数仓的应用。本文以RDS MySQL数据源为例介绍了RDS MySQL从入湖到分析的操作步骤。背景信息 数据湖分析(Data Lake Analytics)是⽬前炙⼿可热的⽅向,主要是以对象存储系统为核心,构建海量、低成本的结构化、半结构化...
数据建模模块 负责OLAP多维分析模型构建,支持度量(例如业务量度量)、维度(例如日期型维度)、星型拓扑数据模型等常规语义的定义,可实现对数据源的模型进行转换。通过计算字段等功能,支持复用数据源的SQL语法,对多维分析模型的维度和...
设置语义规则时,可单纯进行文本内容的设置,也可在文本内容的基础上进一步使用条件符号达到多样化处理的目的,其中【】符号代表可选条件、|符号代表逻辑或条件、()符号代表必选条件。单击 查看规则说明,新开页面显示规则使用案例在输入...
产品全面提供语音检测和语义检测,规则检测和AI检测等15+检测算子,比如关键词检测、静音检测、情绪检测,以满足不同业务场景。举个例子:某金融企业的销售员在服务过程中会出现过度承诺的情况,如:无风险、稳赚不赔、全额赔付、绝对安全...
ES提供了多种内置的文本分析器和分词器,如标准分词器、N-gram分词器、拼音分词器等,主要基于文本的字面形式进行分析和索引,缺乏语义理解,上下文感知,歧义消除等能力。为了克服这些限制,可以将ES与text embedding模型相结合,这些模型...
设置默认自定义查询分析后的界面效果:实体识别干预词典 业务场景不同,某些词的实体识别语义也是不同的,为了方便用户使用,OpenSearch提供实体识别干预词典,供用户自定义词的语义,目前实体识别的干预主要包括两个:一是对实体识别结果...
OpenSearch中查询语义理解(Query Planner)就是用来理解Query搜索意图的功能;通过对Query进行一系列智能分析,将Query进行改写后再在引擎中执行检索和排序。目前查询分析可选功能包括同义词拓展、停用词省略、拼写纠错、词权重分析、类目...
新建意图 目前新建意图有两种方式:直接添加 和 批量导入 直接添加 进入智能对话分析系统后,选择 智能工具>语义模型训练工具>意图管理,进入意图管理界面;点击“新建意图”按钮进行意图新建;填写意图基本信息 意图名称:即新建意图名字...
新建标注任务 进入智能对话分析系统后,选择 智能工具>语义模型训练工具>意图管理,进入意图管理界面;点击 新建任务 按钮进行意图标注任务新建;填写意图标注任务信息后点击“确定”按钮完成 意图标注任务 新建,具体意图标注任务信息含义...
已建训练集查看界面如下图:训练集搜索、下载与删除 进入智能对话分析系统后,选择 智能工具>语义模型训练工具>数据集管理>训练集,进入训练集编辑查看界面;根据实际业务需求,点击“搜索、下载或删除”按钮完成训练集的搜索、下载或删除...
新建模型训练任务 进入智能对话分析系统后,选择 智能工具>语义模型训练工具>模型训练管理,进入模型训练管理界面;点击“新建模型训练任务”按钮进行意图标注任务新建;3.根据实际业务需求填写有关信息,后再点击“确定”按钮完成任务创建...
单独模型效果测评 进入智能对话分析系统后,选择 智能工具>语义模型训练工具>模型训练管理,进入意图模型训练管理界面;点击“测评”按钮进入模型测评界面;进入模型测评界面后点击“新建测评”按钮进行测评任务新建;选择进行测评的 测评...
拒信的原因很多,需要分析收信方的返回的具体语义判断,建议优化邮件内容后重试。若语义模糊,建议收信方反馈其管理员或服务商分析并放行。Connection timed out、554 delivery error 由于网络的原因连接对方服务器出现超时,而导致此邮件...
英文-去词根分析器 分析器介绍 英文-去词根分析器(eng_standard)适合于英文语义搜索场景,对于分词后的每个英文单词默认会做去词根、单复数转化。例如:文档字段内容为“英文分词器 english analyzer”,则搜索“英文分词器”、“english...
英文-去词根分析器 分析器介绍 英文-去词根分析器(eng_standard)适合于英文语义搜索场景,对于分词后的每个英文单词默认会做去词根、单复数转化。例如:文档字段内容为“英文分词器 english analyzer”,则搜索“英文分词器”、“english...
什么是类目预测 搜索引擎效果优化在查询意图理解阶段有语义理解、命名实体识别、词权重分析、拼写纠错等手段,在排序阶段有文本相关度、人气模型、类目预测等手段。通过配置查询分析策略和调整排序公式,搜索效果优化有很大的提升空间,再...
语义防护(默认开启)更智能的防护方法,通过分析请求的内容和上下文来理解语义与语法结构,能够更好地识别未知的攻击形式,可防御SQL注入攻击。智能运维(默认关闭)根据历史业务流量进行AI学习,发现URL粒度不适用的规则,并自动添加白...
分析器介绍 中文通用分析器(chn_standard),基于中文语义分词,适用于全网通用行业的分析器。中文分析器按照检索单元(最小粒度)进行分词,并且支持扩展分词。例如:文档字段内容为“菊花茶”,分词之后的结果为“菊花 茶 花茶”,其中...
分析器介绍 中文通用分析器(chn_standard),基于中文语义分词,适用于全网通用行业的分析器。中文分析器按照检索单元(最小粒度)进行分词,并且支持扩展分词。例如:文档字段内容为“菊花茶”,分词之后的结果为“菊花 茶 花茶”,其中...
集成全自研多语言query分析能力(分词、NER、纠错、改写、分类等),多模型结构的预训练向量表示能力(encoder-only、decoder-only),混合召回和多因子排序能力(文本匹配、深度语义匹配)等,相对比纯向量检索,提升为行业领先搜索效果。...
本文档描述了2023年1月-4月,智能对话分析产品主要的更新内容。功能模块 功能描述 质检支持语义意图标注模型训练 通过对于命中语句的标注,并发起模型训练的方式,创建一个语义意图。语义意图可应用于质检规则配置,而不再需要通过配置正则...
分析器介绍 单字分析器(chn_single)按照单字/单词分词,适合非语义的中文搜索场景。原始内容:菊花茶123 单字分析器:菊 花 茶 123 注意事项 该分析器只适用于TEXT类型字段,在配置schema的时候指定分析器为chn_single。该分析器不支持...
分析器介绍 单字分析器(chn_single)按照单字/单词分词,适合非语义的中文搜索场景。原始内容:菊花茶123 单字分析器:菊 花 茶 123 注意事项 该分析器只适用于TEXT类型字段,在配置schema的时候指定分析器为chn_single。该分析器不支持...
能够提供:内容推荐:通过关键词提取、短文本相似度等技术,提取关键语义信息,精准匹配出语义相似的内容,快速构建推荐场景。翻译:通过文本语言分析,精准翻译语句,帮助用户跨语言沟通。舆情分析:挖掘突发事件、舆论导向,进行话题发现...
多方安全分析(Secure Collaborative Query Language,简称 SCQL)是一种基于多方安全计算技术,使用安全加密算法将多方数据进行联合分析的服务。在不允许原始数据离开本地,同时又需要将原始数据与合作方数据进行联合分析的场景中,利用...
图像分析 应用场景 功能描述 参考 图像色板分析 对输入图的颜色信息进行分析,给出颜色值(RGB形式和HEX格式)与对应的占比信息。输入图像:提取出色卡:图像风格分析 对输入图的风格类型进行分析,给出可能的风格标签。如:视觉风格:中国...
智能对话分析已和 阿里云云呼叫中心 完成对接,目前有两种对接方式:自动对接和手动对接。自动对接 云呼叫中心 产生的录音支持自动推送到智能对话分析进行质检分析,如需进一步了解,请点击 质检推送管理 手动对接 若自动对接不符合您的...
许多分析工作负载通过文件接口与数据进行交互,依赖于文件锁等文件语义,并要求能够写入文件的部分内容。NAS支持文件锁定的文件系统语义,并且能够弹性扩展容量和性能。性能 单个文件系统的吞吐性能上限(峰值)与文件系统的当前使用容量...
为快速了解如何使用BizWorks进行云原生应用建设,您可以通过示例项目和参考帮助文档进行实验,了解业务建模、应用开发和部署、能力上架、轻应用组装等主要过程。关于示例项目的内容,请参见 示例项目简介 和 示例项目的使用限制说明 等。...
轻应用支持敏捷的应用低代码开发模式,能够基于已被中心应用构建完成的底层能力进行上层业务能力组装,并进一步开发上层前端应用,实现对新业务诉求的迅速响应,并组装出上层页面或系统。轻应用的主要使用过程 创建轻应用。具体操作,请...
本文汇总了使用智能对话分析过程中涉及的基本概念,方便您查询和了解相关概念。通用概念 概念 说明 规则/普通质检规则 规则是由逻辑运算符和条件组成的表达式,一个规则可以包含多个条件组成的逻辑表达式。条件 条件由检查范围和算子组成,...