查看仪表盘
接入机器的配置数据和监控指标数据后，SREWorks数智服务会基于您的指标数据，自动生成相应的仪表盘，便于您查看集群总览指标和单机指标详情，进行机器热点分析和聚类分析等。前提条件 已接入机器的配置数据和监控指标数据。具体操作，请...
常见问题
本文介绍SREWork应用的常见问题。错误信息：Query exceeded local memory limit of 3GB（查询A）错误原因 当前查询和分析语句所使用服务端的内存超过3 GB...解决方法 建议精简聚类分析指标数量和缩短聚类分析的时间周期（一般建议在1h以内）。
分析预警
本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析，通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...
无监督聚类函数
聚类函数基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。聚类函数 只支持华东2（上海）地域。聚类函数支持的最大数据量为50万行30列，用于聚类的列不超过6列。用于离线调度的聚类函数。基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。...
K均值聚类
功能说明 K均值聚类是一种矢量量化方法，在数据挖掘的聚类分析中很流行。K均值聚类通过试图分离 n 个相等方差组的样本来聚集数据，用最小化或者簇内和平方的标准。该算法需要指定簇的数量，它可以很好地扩展到大量样本，并已经被广泛应用于...
气泡图
聚类分析 聚类分析会根据X轴和Y轴的度量分布对相似度量数量进行聚类显示，开启聚类分析后颜色字段会被替换为聚类。说明 聚类分析 功能目前处于Beta版本，且 X 轴和Y轴都为度量且未配置播放轴时才能开启聚类分析。使用限制 气泡图由 Y轴/...
散点图
聚类分析 聚类分析会根据X轴和Y轴的度量分布对相似度量数量进行聚类显示，开启聚类分析后颜色字段会被替换为聚类。说明 聚类分析 功能目前处于Beta版本，且 X轴和Y轴都为度量并未配置播放轴时才能开启聚类分析。使用限制 散点图由 Y轴/度量...
机器学习
聚类问题：提供K-Means算法实现聚类分析；关联分析：提供Apriori算法实现关联分析，解决如“啤酒与尿布”的关联问题；时序分析：提供ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列数据的未来值；其他：数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子...
模糊搜索
模糊分析介绍 模糊搜索是指在用户搜索意图不明确时，搜索引擎将用户的查询（query）与待检索的内容（doc）进行模糊匹配，找出与查询相关的内容。是否相关主要从两个方面衡量：一是query是doc中某些内容的全拼或者简拼；二是query中内容直接...
模糊搜索
模糊分析介绍 模糊搜索是指在用户搜索意图不明确时，搜索引擎将用户的查询（query）与待检索的内容（doc）进行模糊匹配，找出与查询相关的内容。是否相关主要从两个方面衡量：一是query是doc中某些内容的全拼或者简拼；二是query中内容直接...
DBSCAN聚类
本文为您介绍DBSCAN聚类组件。功能说明 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。DBSCAN 的核心概念是 core samples,是指位于高密度区域的...
使用前须知
聚类分析：包括单指标维度的机器热点分析和多指标维度的机器聚类分析。提供数据规范：指标数据规范详情，包括指标标签和指标定义。功能优势 简单：一站式开通、数据规范明确、数据接入和使用门槛低。高效：秒级聚类、高效可靠。灵活：不仅...
使用日志聚类
开启日志聚类后，您可以在 日志聚类 页签中进行日志聚类和查看聚类结果。本文介绍支持在 日志聚类 页签对日志进行的常用操作。日志聚类界面 日志聚类功能支持在采集日志时，将相似度高的日志聚合，提取共同的日志模式（Pattern），快速掌握...
API概览
智能管理 智能管理 人脸聚类 人脸聚类 CreateFigureClusteringTask 创建人物人脸聚类任务 创建一个人物人脸聚类任务，通过智能算法，可以在您已索引到数据集的图片中，将属于不同人物的人脸进行聚类分组。CreateFigureClustersMergingTask ...
概述
一次配置即可实现可视组件高级过滤、高级控制、联动、钻取、分享等操作，帮助业务人员快速完成对比、地理分析、分布、趋势以及聚类等分析和决策。自动布局的仪表盘，适用于大多数通过快速配置即可查看和分享的可视化报表。自由布局的大屏，...
新旧版本使用指引
ListImages-获取媒体集中的图片列表 ListVideos-获取多个视频的信息 人脸聚类 CreateFigureClusteringTask-创建人物聚类任务 CreateGroupFacesJob-人脸聚类-CreateFigureClustersMergingTask-合并人物聚类 CreateMergeFaceGroupsJob-合并...
功能特性
时空聚类介绍 时空聚类API 图片聚类 图片聚类基于照片的相似度将满足分组条件的照片分到同一组，您可以使用该功能筛选相册中连拍的照片，对其进行分组操作。图片聚类介绍 图片聚类 API 生成式处理 故事生成 故事功能可以将数据集中的照片...
通过消费组读取文本日志进行模板匹配
哈希聚类算法 不依赖日志模板库，基于 日志聚类 功能进行在线聚类匹配分析。参数 说明 相似度阈值 如果日志内容与某一个日志类别模板的相似度大于相似度阈值，则日志属于该日志类别。相似度阈值越低，日志越容易被归为同一个日志类别。融合...
智能媒体管理的审计事件
CreateFigureClustersMergingTask 合并聚类。CreateGrabFrameTask 创建视频截帧任务。CreateGroupFacesJob 人脸聚类。CreateGroupTravelsJob 创建旅行分组任务。CreateImageModerationTask 创建图片检测任务。CreateImageProcessTask 创建...
算法说明
哈希聚类算法 哈希聚类算法基于日志聚类功能，日志聚类功能对日志数据进行在线聚类，哈希聚类算法在 日志聚类 结果的基础上进行二次聚类，同时持续分析、监控日志数据。哈希聚类算法不依赖外部日志模板库。相似度匹配算法 相似度匹配算法...
创建索引
全文索引和字段索引配置参数 全文索引 参数 说明 日志聚类 打开 日志聚类 开关后，日志服务在采集文本日志时会自动聚合相似度高的日志，提取共同的日志模式，帮助您快速掌握日志整体情况。更多信息，请参见 日志聚类。大小写敏感 查询时...
日志聚类
本文介绍日志聚类功能及其操作，包括开启日志聚类、查看聚类结果和原始日志、对比不同时间段的聚类日志数量等。前提条件 已创建Standard Logstore。具体操作，请参见 创建Logstore。已采集日志。具体操作，请参见 数据采集。已配置索引。...
概述
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口，大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
聚类分片全链路测试
测试结论 Proxima CE在不同的数据集上，针对不同的采样率、聚类中心点个数以及索引分片个数，观察聚类分片方式的召回情况与耗时情况，经测试验证Proxima CE聚类分片的正确性测试符合预期。以下是几条经验准则：聚类中心点个数与召回呈正...
功能特性
搜索 SQL洞察 SQL洞察聚类分析，用作深度异常的排查。SQL洞察 安全审计 内置了超过900种高危操作规则，涵盖异常操作、数据泄露、SQL注入和漏洞攻击等4大类，能够更全面地支持自动识别高危操作、SQL注入和新增访问等风险。安全审计 空间与...
K均值聚类算法（K-Means）
该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心，聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。即K-Means算法将输入表的...
语义挖掘工具
【挖掘结果】处理语句总数：表示进行语义挖掘的话术数据总数，即对应了语义分析中的未命中条数 聚出类别个数：表示系统进行挖掘后聚类出意图相近的类别簇数 最多数量的类别共：表示系统进行挖掘后聚类出的所有类别簇数中占比最多的句子数量...
QueryLocationDateClusters-查询时空聚类
location-date-cluster-71dd4f32-9597-4085-a2ab-3a7b0fd0aff9 Title string 否 时空聚类的标题，模糊匹配。杭州 Address Address 否 地址信息。LocationDateClusterLevels array 否 要查询的时空聚类分组的行政级别。string 否 分组行政...
如何降低索引流量费用？
关闭日志聚类 开启日志聚类功能后，索引总流量增加10%，示例如下表所示：原始日志大小 索引比例 日志聚类功能产生的索引量 索引总流量 100 GB 20%（20 GB）100 GB×10%30 GB 100 GB 40%（40 GB）100 GB×10%50 GB 100 GB 100%（100 GB）100...
人脸聚类相关问题
本文介绍了在使用人脸聚类过程中可能遇到的问题。重要 此文档已不再维护，建议您使用新版智能媒体管理。关于智能媒体管理新版与旧版的对比，请参见 新旧版本使用指引。关于新版智能媒体管理人脸聚类的常见问题，请参见 图片管理常见问题。...
工况识别-训练
否 10[1,100]聚类方法：k均值聚类、均值漂移聚类、高斯混合聚类 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 聚类数下限 聚类类别数量下限。用于寻找最优聚类类别数。否 2[2,15]聚类数上限 聚类类别数量上限。用于寻找最优聚类类别数。...
App端性能体验功能说明
已忽略的错误是否在错误列表展示，默认开启计入统计，如果关闭后，则在崩溃分析、ANR分析、自定义异常、卡顿分析、OOM异常、启动崩溃分析中标记为已忽略的错误就不会在错误列表中展示 性能评分 概述 对应用的性能情况进行量化分析，通过...
基于文本分析算法实现新闻分类
本文为您介绍如何通过PAI提供的文本类组件，快速构建文本分类模型。背景信息 新闻分类是文本挖掘领域较为常见的场景。很多媒体或内容生产商对于新闻文本的分类通常采用手工标注的方式，消耗了大量的人力资源。PAI提供的智能文本挖掘算法...
横向聚类
一、组件说明 横向聚类组件是横向场景下的一种无监督机器学习算法，用于将n个数据点分成k个簇，使得簇内的数据点具有高度相似性。聚类算法通过度量数据点之前的相似性或距离来确定数据点之间的关系，将相似的数据点划分到同一簇中。适用于...
GMM聚类
本文为您介绍GMM聚类组件。功能说明 GMM（Gaussian Mixture Model）是一个将事物分解为若干的基于 高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型，混合高斯分布（MoG）由多个混合成分组成，每一个混合成分对应一个高斯分布。当聚类问题中...
人脸聚类
使用人脸聚类功能，你可以将媒体集中存在相似人脸的多张图片进行分组，可用于网盘的人脸相册、家庭监控的陌生人检测、甚至新零售的顾客管理等场景。人脸聚类后，您可以根据人脸分组查询对应人员的所有图片信息。重要 此文档已不再维护，...
CreateSimilarImageClusterTask-创建相似图片聚类任务
使用步骤：创建相似图片聚类任务 通过 GetTaskStatus 接口查询相似图片聚类任务是否执行完成 通过 SearchSimilarImageClusters 接口获取相似图片聚类结果 同一 drive 同一时刻只能有一个相似图片聚类任务运行，若上一任务未结束，再次调用...
聚类模型评估
基于原始数据和聚类结果，评估聚类模型的优劣性，从而输出评估指标。使用限制 仅原PAI-Studio平台支持查看该组件的可视化报告。背景信息 评估指标Calinski-Harabasz又称VRC（Variance Ratio Criterion），其计算公式如下。参数 描述 SS B ...
Proxima Cluster参数
1.聚类 1.1 KmeansCluster/BatchKmeansCluster 参数名 类型 默认值 备注 proxima.general.cluster.count UINT32 0 中心点数量 proxima.kmeans.cluster.count UINT32 0 中心点数量，优先级高于 general，低于 suggest 的 K 值 proxima....
CreateLocationDateClusteringTask-创建时空聚类任务
时空聚类功能，可以将您已索引到数据集内的图片、视频等携带了拍摄时间、拍摄地点信息等文件，按照时间、地理位置进行分类。这些分类可以理解为用户的一次旅行所拍摄的内容（它们时间接近、地点接近），也可以理解为用户在不同生活、工作地...
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