查看仪表盘
接入机器的配置数据和监控指标数据后，SREWorks数智服务会基于您的指标数据，自动生成相应的仪表盘，便于您查看集群总览指标和单机指标详情，进行机器热点分析和聚类分析等。前提条件 已接入机器的配置数据和监控指标数据。具体操作，请...
模糊搜索
模糊分析介绍 模糊搜索是指在用户搜索意图不明确时，搜索引擎将用户的查询（query）与待检索的内容（doc）进行模糊匹配，找出与查询相关的内容。是否相关主要从两个方面衡量：一是query是doc中某些内容的全拼或者简拼；二是query中内容直接...
模糊搜索
模糊分析介绍 模糊搜索是指在用户搜索意图不明确时，搜索引擎将用户的查询（query）与待检索的内容（doc）进行模糊匹配，找出与查询相关的内容。是否相关主要从两个方面衡量：一是query是doc中某些内容的全拼或者简拼；二是query中内容直接...
DBSCAN聚类
本文为您介绍DBSCAN聚类组件。功能说明 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。DBSCAN 的核心概念是 core samples,是指位于高密度区域的...
使用前须知
聚类分析：包括单指标维度的机器热点分析和多指标维度的机器聚类分析。提供数据规范：指标数据规范详情，包括指标标签和指标定义。功能优势 简单：一站式开通、数据规范明确、数据接入和使用门槛低。高效：秒级聚类、高效可靠。灵活：不仅...
API概览
智能管理 智能管理 人脸聚类 人脸聚类 CreateFigureClusteringTask 创建人物人脸聚类任务 创建一个人物人脸聚类任务，通过智能算法，可以在您已索引到数据集的图片中，将属于不同人物的人脸进行聚类分组。CreateFigureClustersMergingTask ...
新旧版本使用指引
ListImages-获取媒体集中的图片列表 ListVideos-获取多个视频的信息 人脸聚类 CreateFigureClusteringTask-创建人物聚类任务 CreateGroupFacesJob-人脸聚类-CreateFigureClustersMergingTask-合并人物聚类 CreateMergeFaceGroupsJob-合并...
功能特性
时空聚类介绍 时空聚类API 图片聚类 图片聚类基于照片的相似度将满足分组条件的照片分到同一组，您可以使用该功能筛选相册中连拍的照片，对其进行分组操作。图片聚类介绍 图片聚类 API 生成式处理 故事生成 故事功能可以将数据集中的照片...
通过消费组读取文本日志进行模板匹配
哈希聚类算法 不依赖日志模板库，基于 日志聚类 功能进行在线聚类匹配分析。参数 说明 相似度阈值 如果日志内容与某一个日志类别模板的相似度大于相似度阈值，则日志属于该日志类别。相似度阈值越低，日志越容易被归为同一个日志类别。融合...
智能媒体管理的审计事件
操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中，满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了用户通过OpenAPI或控制台等方式操作云资源时产生的管控事件，智能媒体管理支持在操作审计中查询的事件...
K-均值聚类
k-均值聚类（Kmeans）算法是非常基础且被大量使用的聚类算法。算法基本原理：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近它们的点进行归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。将样本集分为k个类别的算法描述...
创建索引
全文索引和字段索引配置参数 全文索引 参数 说明 日志聚类 打开 日志聚类 开关后，日志服务在采集文本日志时会自动聚合相似度高的日志，提取共同的日志模式，帮助您快速掌握日志整体情况。更多信息，请参见 日志聚类。大小写敏感 查询时...
日志聚类
本文介绍日志聚类功能及其操作，包括开启日志聚类、查看聚类结果和原始日志、对比不同时间段的聚类日志数量等。前提条件 已创建Standard Logstore。具体操作，请参见 创建Logstore。已采集日志。具体操作，请参见 数据采集。已配置索引。...
概述
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口，大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
功能特性
搜索 SQL洞察 SQL洞察聚类分析，用作深度异常的排查。SQL洞察 安全审计 内置了超过900种高危操作规则，涵盖异常操作、数据泄露、SQL注入和漏洞攻击等4大类，能够更全面地支持自动识别高危操作、SQL注入和新增访问等风险。安全审计 空间与...
K均值聚类算法（K-Means）
该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心，聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。即K-Means算法将输入表的...
语义挖掘工具
【挖掘结果】处理语句总数：表示进行语义挖掘的话术数据总数，即对应了语义分析中的未命中条数 聚出类别个数：表示系统进行挖掘后聚类出意图相近的类别簇数 最多数量的类别共：表示系统进行挖掘后聚类出的所有类别簇数中占比最多的句子数量...
QueryLocationDateClusters-查询时空聚类
查询时空聚类列表信息，支持多种条件，详情请参考请求参数。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateLocationDateClusteringTask 接口进行时空聚类。调试 您可以在...
如何降低索引流量费用？
关闭日志聚类 开启日志聚类功能后，索引总流量增加10%，示例如下表所示：原始日志大小 索引比例 日志聚类功能产生的索引量 索引总流量 100 GB 20%（20 GB）100 GB×10%30 GB 100 GB 40%（40 GB）100 GB×10%50 GB 100 GB 100%（100 GB）100...
人脸聚类相关问题
本文介绍了在使用人脸聚类过程中可能遇到的问题。重要 此文档已不再维护，建议您使用新版智能媒体管理。关于智能媒体管理新版与旧版的对比，请参见 新旧版本使用指引。关于新版智能媒体管理人脸聚类的常见问题，请参见 图片管理常见问题。...
工况识别-训练
否 10[1,100]聚类方法：k均值聚类、均值漂移聚类、高斯混合聚类 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 聚类数下限 聚类类别数量下限。用于寻找最优聚类类别数。否 2[2,15]聚类数上限 聚类类别数量上限。用于寻找最优聚类类别数。...
App端性能体验功能说明
已忽略的错误是否在错误列表展示，默认开启计入统计，如果关闭后，则在崩溃分析、ANR分析、自定义异常、卡顿分析、OOM异常、启动崩溃分析中标记为已忽略的错误就不会在错误列表中展示 性能评分 概述 对应用的性能情况进行量化分析，通过...
功能特性
自定义RAM Policy 自定义Control Policy 为实例配置Instance Policy 安全合规 审计日志 表格存储审计日志集成了日志服务的日志查询与分析、统计图表、日志聚类等功能，支持通过日志记录用户对表格存储实例中资源有修改影响的操作，例如创建...
基于文本分析算法实现新闻分类
本文为您介绍如何通过PAI提供的文本类组件，快速构建文本分类模型。背景信息 新闻分类是文本挖掘领域较为常见的场景。很多媒体或内容生产商对于新闻文本的分类通常采用手工标注的方式，消耗了大量的人力资源。PAI提供的智能文本挖掘算法...
工单系统的审计事件
操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中，满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了用户通过OpenAPI或控制台等方式操作云资源时产生的管控事件，工单系统支持在操作审计中查询的事件如下表...
阿里云Elasticsearch实例FAQ
本文列举了阿里云Elasticsearch（ES）相关的常见问题，包括购买、退订、配置、访问、查询、写入、插件、分词、日志、重启、负载或状态异常、备份与恢复、监控报警等相关问题。常见问题概览 购买或退订实例问题 购买ES实例时选错配置，如何...
CreateLocationDateClusteringTask-创建时空聚类任务
时空聚类功能，可以将您已索引到数据集内的图片、视频等携带了拍摄时间、拍摄地点信息等文件，按照时间、地理位置进行分类。这些分类可以理解为用户的一次旅行所拍摄的内容（它们时间接近、地点接近），也可以理解为用户在不同生活、工作地...
使用须知
Phoenix定位为OLTP和操作型分析（Operational Analytics），大多用于在线业务，稳定性要求第一位。Phoenix的功能很强大，也很灵活。本文结合大部分用户的经验，给出一些使用建议，希望能帮助更多用户少走弯路。重要 云数据库HBase的SQL功能...
2023年7月19日产品更新公告
相较于 服务能力，聚类标注 不仅支持无答案和推荐未点击的用户语句查看，还可直接进行标注操作，优化知识内容，修复badcase，有关聚类标注功能具体介绍可参考《聚类标注》。具体产品界面如下图所示：其它功能更新点 数据看板中有关数据筛选...
米连科技
通过对各应用系统、服务器、数据库及网络安全产品等服务的访问日志做统一的采集，并利用日志服务的秒级查询、日志聚类、AI异常检测能力、多种告警方式，伊对构建了异常事件的快速分析与响应平台，确保了线上系统的稳定。以日志服务为基础的...
相似标签自动归类
本文通过PAI提供的文本分析组件，实现简单的商品标签自动归类系统。背景信息 通常每件商品的描述会包含很多维度标签。例如，一双鞋子的商品描述可能是“少女英伦风系带马丁靴女磨砂真皮厚底休闲短靴”。一个包的商品描述可能是“天天特价...
功能特性
支持上下文查询、日志聚类、LiveTail、重建索引等功能。支持标准的SQL 92语法。提供SQL独享实例。更多信息，请参见 查询概述 和 分析概述。数据加工 日志服务提供数据加工功能，用于数据的规整、富化、流转、脱敏和过滤。具体说明如下：...
聚类标注功能使用介绍
关键词：默认为空，可以输入关键词，模糊匹配出包含该关键词的聚类问法组。答案视角：默认全部视角，支持多选。更新时间：数据发生变化的时间，数据变化来自用户问法的产生、标注操作或合并累加，可查询近三个月数据。待标注内容中有关标题...
功能发布记录
2024-03 语义检索 该功能目前仅支持华北（北京）区域 图片聚类功能发布 新增 图片聚类基于照片的相似度将满足分组条件的照片分到同一组，您可以使用该功能筛选相册中连拍的照片，对其进行分组操作。2024-03 图片聚类 2024年02月 功能名称 ...
模糊查询+查询分析
本文主要对模糊搜索如何支持查询分析以及配置干预词典的使用场景及搜索语法进行系统的介绍，方便大家理解。什么场景下适合使用模糊搜索+查询分析？用户在配置了 模糊搜索 分析器的情况下并不能很好的满足业务需要并出现了一下bad_case，...
函数概述
无监督聚类函数 聚类算子基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。说明 只支持华东2（上海）地域。日期与时间函数 支持处理DATE、DATETIME、TIMESTAMP等日期类型数据，实现加减日期、计算日期差值、提取日期字段、获取当前时间、...
Centauri对比
Kmeans耗时（秒）AutoTuning耗时（秒）Build耗时（秒）Seek耗时（秒）总时间（分钟）Centauri-1524 12653 5914 336分钟 CE hash-9647 6431 268分钟 说明 Kmeans是Proxima CE聚类分片特有的一个阶段，用于获取原始doc表的聚类中心点表。...
实时日志查询
关于日志聚类的更多信息，请参见 日志聚类。关闭实时日志查询 当您确认不再需要保留日志数据，请按如下步骤关闭实时日志查询。登录 OSS管理控制台。单击 Bucket 列表，然后单击目标Bucket名称。在左侧导航栏，选择 日志管理>实时查询。单击...
监控与日志
使用日志聚类 在 日志聚类 页签中，单击 开启日志聚类，可实现在采集日志时聚合相似度高的日志。更多信息，请参见 使用日志聚类。为日志配置告警监控规则 创建日志告警监控规则后，系统根据定义的检查频率、触发条件等配置产生告警，并根据...
SQL请求行为识别
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）的 SQL请求行为识别 能够通过机器学习方法进行聚类筛选，为您提供更快速、高效、精准的异常SQL定位服务。场景示例 场景：当您的业务请求有大量SQL模板，不管通过哪种排序，都很难快速定位到...
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