主成分分析

特征分解方式 分解特征的方式,取值如下:CORR COVAR_SAMP COVAR_POP 数据转换方式 转换为新数据的处理方式,取值如下:Simple Sub-Mean Normalization 执行调优 生命周期 指定输出表的生命周期,取值为正整数。节点个数 与 单个节点内存...

什么是三维空间重建

空间重构工具:基于特征点AI自动提取特征搭建三维模型,自动化程度高,操作简便;多端效果展示:空间实景还原+场景漫游效果,场景支持移动端、PC端等多终端展示;开放能力集成:提供API和SDK接口,用户可根据需要集成三维空间重建的能力,...

银行行业

架构优势:安全稳定,合法合规 多技术线支持 高开放性及扩展性 部署简单,运维方便 技术架构 架构说明:微服务:使用阿里金融云中间件产品可将业务分解搭建微服务化、容器化的现代化金融架构。弹性服务:网上银行业务特色是7*24小时随时...

价格说明

若需要搭建实时特征与实时训练链路,可由阿里侧工程师进行指导与协助部分开发工作,整体按服务咨询形式5万一套。如有需要可与客户经理联系。收费项3:云资源消耗 为搭建完整的推荐系统,需要使用到MaxCompute、PAI-EAS等服务,此类服务的...

组件参考:所有组件汇总

特征工程 特征重要性过滤 特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能,支持过滤TopN的特征。主成分分析 该组件是研究如何通过少数主成分揭示多个变量间的内部结构,考察多个变量间相关性...

推荐解决方案综述

使用如下任何一种算法挖掘特征(User和Item本身特征、User-Item交叉特征及Context特征):挖掘特征工程:特征工程。自动挖掘Autocross特征:Auto ML自动特征工程使用说明。使用FM算法自动挖掘二阶交叉特征:使用FM-Embedding实现推荐召回。...

Designer使用案例汇总

使用ALS算法实现音乐评分预测(旧版)介绍如何使用ALS矩阵分解算法预测用户对音乐的评分。智能风控解决方案 案例名称 描述 图像内容风控解决方案 基于人工智能算法快速构建符合业务场景的风控模型,并部署为EAS在线服务,助力您快速识别高...

功能更新【2023年】

安全数据加密 TrustDA/ID2PartnerEncID、安全数据对齐 TrustDA/PrivateId、安全数据左对齐 TrustDA/LeftJoin 变更 安全联邦学习 TrustML/Federated Learning 支持拖拉拽组件方式,一站式搭建【数据读取、特征分析、训练、预测、评估】工作...

什么是人工智能平台PAI

机器学习包括传统机器学习和深度学习,有以下几种类型:监督学习(Supervised Learning):每个样本都有对应的目标值,通过搭建模型实现从输入特征向量到目标值的映射,例如解决回归和分类问题。无监督学习(Unsupervised Learning):所有...

方案分析

很多企业选择开源HBase来存储账号关系,开源HBase在满足了上述四个特征的同时可以把系统搭建起来,但是仍会有如下问题:对比项 表格存储 开源HBase 运维复杂度 全托管的分布式NoSQL存储服务,无需任何运维 需要自己运维、调查问题、修复...

快速导览 PAI-REC 引擎功能

从本文学到什么 1如何测试引擎提供的接口服务 2如何基于 PAI-REC 快速搭建推荐服务,包括 召回、曝光过滤、特征加载等流程 3如何调试推荐接口以及查看服务日志 运行服务 相关文件可以从这里 下载。运行服务#解压文件 tar zxvf pairec-demo-...

可视分析创作间和传统BI软件差异比较

上传数据一键触发可视分析:实现数据挖掘,根据数据特征、可视化效果等智能生成带有见解的“数据卡片”,用户可以直观的根据图文判断数据价值,并且通过图文进一步挖掘特征。预定义的报告 需要行业数据经验专家,搭建数据报表 分析过程需要...

什么是推荐全链路深度定制开发平台PAIREC

推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC(PAI是Platform of AI的缩写,Rec即Recommendation的简称),是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。推荐系统是一个比较复杂的系统化工程,推荐系统分为离线、在线...

概述

AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征,并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识,帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中,绝大多数的数据都...

PAI-Rec使用示例

本文为您介绍如何在DataScience集群上使用PAI-Rec搭建一个简单的在线推荐服务,实现U2I召回和特征加载。背景信息 PAI-Rec框架内容如下:集成Go http Server,提供路由注册功能,方便开发Restful API。包含推荐引擎的Pipeline流程,里面预定...

使用须知

一、完成行为数据采集 搭建推荐服务,一方面依赖用户、物料(待推荐内容)特征的丰富,另一方面依赖用户的行为。我们建议您在对接推荐服务之前,检查是否已经具备最基础的埋点数据,埋点数据至少需包括发生在推荐页的曝光、点击、消费(加...

DeepFM算法

简介 DeepFM将深度学习模型(DNN)和因子分解机(FM)模型结合,同时支持学习低阶显式特征组合和高阶隐式特征组合,不需要人工做特征工程,常用于推荐系统或广告系统。输入通常有以下两类特征:类别特征(Categorical Feature):字符串...

解决方案:免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图

为了能够处理这些非结构化数据,通常会使用人工智能技术提取这些非结构化数据的特征,并将其转化为特征向量,再对这些特征向量进行分析和检索以实现对非结构化数据的处理。通过构建云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎和...

影响查询性能的因素

数据分布特征 由于使用了分布式数据处理架构,AnalyticDB MySQL版 具备将一条查询分解到多个节点上并行执行的能力。但 AnalyticDB MySQL版 能否充分利用多节点来并行处理查询,还取决于数据在存储节点上的分布特征。如果数据能够均匀分布在...

FeatureStore概述

推荐服务引擎对接 FeatureStore EasyRec 深度集成,可以方便、高效地进行 FG(特征工程)和模型训练,并且能够直接部署到线上(EasyRec的EAS Processor),可以做到在短时间内搭建起一套前沿的推荐系统,并取得优良的效果。EasyRec 能够...

在推荐系统中应用FeatureStore管理特征

本文以FeatureStore的特征表为例,为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程,帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。背景信息 推荐系统是一种能够根据用户的兴趣和偏好,向用户推荐个性化的内容或产品的系统。在...

产品简介

智能搭建(Mobile Pages Building Service,简称 MBS)是一款互联网应用页面的快速搭建工具,无需研发投入开发,零代码快速搭建页面。MBS 实现了可视化、标准化、组件化的搭建方式,提供丰富的基础组件和多个预置业务组件,同时支持使用...

自助建站方式汇总

本文汇总了各类型网站的部署方式,便于您自助搭建网站。搭建环境 阿里云云服务器ECS提供了多种镜像,您可以通过云市场镜像快速部署环境,也可以通过操作系统镜像创建服务器后手动搭建运维环境。搭建环境教程如下所示。部署LNMP环境 Nginx是...

营销页面搭建

(只有发布并且审核通过的页面才会看到线上这个按钮,会呈现发布上线后的页面的 二维码信息(可下载)和线上链接的复制能力,供ISV营销推广使用)三、设计&搭建 提供页面搭建设计,数据配置等核心能力,让服务商快速搭建营销页面。...

搭建页面

智能搭建提供一个统一的页面编辑器,同时支持画布搭建(仅使用基础组件)和模块搭建(使用基础组件和业务组件)。模块搭建支持在搭建页面时,修改组件的数据源。页面搭建主要包括添加组件和配置信息两个部分。前提条件 已创建应用页面,...

入门概述

本文介绍如何使用多端低代码开发平台魔笔在30分钟内快速搭建一个待办事项管理平台。应用搭建流程 方案设计 在搭建待办事项管理平台前,我们应该先明确需要搭建的应用需具备的基本功能:待办事项的增删改查功能。待办事项的登录功能。在待办...

搭建Landing Zone

Landing Zone是阿里云的企业上云框架,它可以指导企业规划和落地云上的资源结构、访问安全、网络架构和安全合规体系,为企业搭建安全、高效和可管理的云环境。为方便您的操作,云治理中心提供了蓝图模板,您可以基于蓝图模板轻松搭建您的...

搭建Landing Zone

Landing Zone是阿里云的企业上云框架,它可以指导企业规划和落地云上的资源结构、访问安全、网络架构和安全合规体系,为企业搭建安全、高效和可管理的云环境。为方便您的操作,云治理中心提供了蓝图模板,您可以基于蓝图模板轻松搭建您的...

Landing Zone搭建概述

Landing Zone是阿里云的企业上云框架,可以指导企业规划和落地云上的资源结构、访问安全、网络架构和安全合规体系,为企业搭建安全、高效和可管理的云环境。云治理中心基于大量的最佳实践,通过蓝图模板的形式,帮助您一站式轻松搭建...

搭建小程序

搭建小程序,即搭建小程序中包含的所有页面。搭建小程序一般需要先进行商品管理,完成商品上下架、改价、分类等管理,然后完成素材管理、页面标签管理、页面搭建与导航配置等。商品设置 搭建小程序前,建议商家先完成商品相关的管理与配置...

最佳实践概览

轻量应用服务器提供了部分最佳实践,包括搭建环境、搭建网站、数据传输、迁移服务器以及高可用架构等。您可以根据实际需求,参考相应文档完成服务器的搭建搭建环境 阿里云轻量应用服务器提供了多种镜像,您可以通过应用镜像快速部署应用...

主成分分析

是 2[1,99999999]奇异值求解器 指定奇异值分解SVD的方法。自动:自动选择一个合适的SVD算法来降维。LAPACK:使用标准的LAPACK求解器。ARPACK:使用ARPACK求解器。随机:随机选择求解器,一般适用于数据量大,数据维度多同时主成分数量少的...

简介

通过阅读本文,您可以快速了解短视频小程序的基本信息和搭建方法。短视频小程序 短视频小程序提供了微信小程序端SDK,支持播放,视频上传等功能。详情请参见 微信小程序上传。短视频小程序和趣视频解决方案共用一套后端及Web控制台,配合小...

开发接入流程

使用智能搭建进行模块化页面搭建时,您需要参照以下流程完成组件、接口的研发和接入。流程步骤说明:开发人员编写组件,参见 业务组件开发。在智能搭建控制台的 组件管理 模块中,创建组件,将已编写的组件录入到组件库中。控制台展示已...

应用场景

轻量应用服务器的主要应用场景如下:快速搭建开发环境 快速搭建个人博客 快速搭建论坛社区 快速搭建小型电商网站 快速搭建知识效率管理工具 快速搭建个人学习环境或测试环境 常用的搭建网站操作指南,请参见 最佳实践概览。

序列分解函数

序列分解函数提供针对业务曲线的分解功能,突出曲线的趋势信息和周期信息。ts_decompose 函数格式:select ts_decompose(x,y)参数说明如下:参数 说明 取值 x 时间列,从小到大排列。格式为Unixtime时间戳,单位为秒。y 数值列,对应某时刻...

奇异值分解

奇异值分解(Singular Value Decomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分解,是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。背景信息 奇异值分解的公式为 X=U S V’。参数配置 您可以使用以下任意一种方式,...

最佳实践

容器与云原生 如何利用云存储网关作为Windows Docker存储访问OSS 在Linux Docker容器中挂载使用云存储网关 Windows应用 利用云存储网关搭建Windows文件共享服务器 利用云存储网关的SMB共享搭建windows FTP服务器访问对象存储OSS 如何基于云...

关闭Landing Zone搭建功能

当您在上云前期的调研阶段,可以选择关闭Landing Zone搭建功能,关闭后可以随时重新搭建Landing Zone。但是,如果您搭建的Landing Zone已经用于正式的企业管理中,请阅读本文档后慎重考虑是否关闭。关闭影响 删除的资源 关闭Landing Zone...

统一投递审计日志

说明 如果 已添加搭建项 中没有目标搭建项,您可以单击 添加搭建项,添加目标搭建项。在 账号选择 下拉列表中,选择日志投递的目标账号。默认将审计日志投递到在 步骤三:创建核心账号 中创建的日志账号。打开目标投递方式的开关,然后配置...
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