取值:max(默认):流量峰值 avg:流量均值 max 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response MaxTotalBps long 出方向和入方向总的峰值网络吞吐率(每秒发送多少 bit)。单位:bps。89783147 MaxBandwidthTime long 峰值...
1656923760 InBps long 入方向的网络吞吐率(每秒发送多少字节)。单位:bps。4520 OutBps long 出方向的网络吞吐率(每秒发送多少字节)。单位:bps。4180 InPps long 入方向的网络吞吐率(每秒发送多少个分组数据包)。单位:pps。233 ...
网络吞吐率 net_throughput 节点的网络吞吐率,单位:MB。Ntp 时钟偏移 ntp_offset_milliseconds 节点的 ntp 时钟偏移,单位:ms。OB 磁盘使用率 ob_disk_percent 节点的磁盘使用率,单位:百分比(%)。OB 数据盘使用率 ob_data_disk_...
diskIopsRead userId、appId、instanceId Average、Maximum、Minimum 实例磁盘IOPS写 Count/Second instance_diskIopsWrite userId、appId、instanceId Average、Maximum、Minimum 实例磁盘IO吞吐率读 Byte/Second instance_diskRead ...
任务托管到 Serverless 应用引擎 SAE(Serverless App Engine)后,SAE 对任务所运行的设备从CPU、负载、...监控数据包括以下维度:CPU使用率 系统平均负载 内存使用量 网络流入流出速率 网络数据包 磁盘使用量 磁盘IOPS 磁盘吞吐率 TCP连接数
Alluxio是一个面向基于云的...优势 提供内存级I/O吞吐率,同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销。简化云存储和对象存储接入。简化数据管理,提供对多数据源的单点访问。应用程序部署简易。Alluxio的详细信息,请参见 Alluxio。
线程数与吞吐率关系图:显示了活跃线程数的服务器总响应吞吐率,它根据访问应用程序的用户数量显示了统计上的最大可能吞吐量。响应耗时(RT)和请求数占比的关系图:显示了请求数占比如何随RT的变化而变化,当许多用户同时请求服务器时,...
活跃线程数与吞吐率(/S)关系图:显示了活跃线程数的服务器总响应吞吐率,它根据访问应用程序的用户数量显示了统计上的最大可能吞吐量。响应耗时(ms)和请求数占比(%)的关系图:显示了请求数占比如何随RT的变化而变化,当许多用户同时...
活跃线程数与吞吐率(/S)关系图:显示了活跃线程数的服务器总响应吞吐率,它根据访问应用程序的用户数量显示了统计上的最大可能吞吐量。响应耗时(ms)和请求数占比(%)的关系图:显示了请求数占比如何随RT的变化而变化,当许多用户同时...
活跃线程数与吞吐率(/S)关系图:显示了活跃线程数的服务器总响应吞吐率,它根据访问应用程序的用户数量显示了统计上的最大可能吞吐量。响应耗时(ms)和请求数占比(%)的关系图:显示了请求数占比如何随RT的变化而变化,当许多用户同时...
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网络相关指标计算方式如下:网络带宽速率(每秒发送比特数,单位为bps)网络带宽速率=(B时刻的累计发送字节数-A时刻的累计发送字节数)/A时刻和B时刻之间的秒数*8 网络吞吐率(每秒发送包数量,单位为pps)网络吞吐率=(B时刻的累计发送包...
线程数与吞吐率关系图:显示了活跃线程数的服务器总响应吞吐率,它根据访问应用程序的用户数量显示了统计上的最大可能吞吐量。响应耗时(RT)和请求数占比的关系图:显示了请求数占比如何随RT的变化而变化,当许多用户同时请求服务器时,...
Kafka Broker节点的数量越多,云消息队列 Kafka 版 集群的吞吐率越高。Group 通过pull模式从 云消息队列 Kafka 版 Broker订阅并消费消息。Zookeeper 管理集群的配置、选举leader分区,并且在 Group 发生变化时,进行负载均衡。云消息队列 ...
因此,总的消息发布吞吐率为每秒10000,总的消息接收吞吐率达到每秒100万。控制台中的场景配置如下图:控制台中的施压配置如下图:更多关于配置压测场景的详细信息,请参见 创建MQTT压测场景。步骤三:发起压测 完成场景配置和施压配置后,...
监控数据包括以下维度:CPU使用率 系统平均负载 内存使用量 网络流入流出速率 网络数据包 磁盘使用量 磁盘IOPS 磁盘吞吐率 TCP连接数 说明 基础监控默认监控最近1小时的分组数据。针对在2021年05月11日前创建的应用,您可以在重启后查看...
示例如下:#多线程 python data_export.py-output out.csv-batch 测试结果 重点关注 写入性能、KNN查询性能 和 内存效率 方面的测试结果:写入性能:关注吞吐率,吞吐率越高,性能越好。KNN查询性能:关注QPS和召回率,QPS反映系统性能,...
特点 开源OSS E-MapReduce OssFileSystem E-MapReduce HDFS E-MapReduce JindoFS 存储空间 海量 海量 取决于集群规模 海量 可靠性 高 高 高 高 吞吐率因素 服务端 集群内磁盘缓存 集群内磁盘 集群内磁盘 元数据效率 慢 中 快 快 扩容操作 ...
说明 节点热力图支持展示CPU使用率、内存使用率、网络总带宽、磁盘吞吐率和磁盘使用率。如果调整展示的参数,您可以单击目标集群的右上角的 设置,在弹出的 大盘参数设置 对话框中选择要展示的参数。查看节点性能 在弹性高性能计算控制台的...
目的是在系统不被拖垮的情况下,提高系统的吞吐率。功能原理 我们把系统处理请求的过程想象为一个水管,到来的请求是往这个水管灌水,当系统处理顺畅的时候,请求不需要排队,直接从水管中穿过,这个请求的RT是最短的;反之,当请求堆积的...
从上图可得,写入的IOPS为4 k,吞吐率为15 MB/s,写入数据容量为20 GiB,剩余容量为19 GiB,平均延时约为67 ms。NAS存储监控使用示例 重要 使用NAS存储监控,NAS容量指标的PV需要满足以下条件:使用CNFS托管的NAS文件系统,并且NAS文件系统...
JVM相关 指标名称 重要级别 指标描述 指标说明 mcac_jvm_memory_used Critical 已经使用的JVM堆内存大小 该指标越高,可能导致内存不足,触发频繁的垃圾回收,降低应用的吞吐率。mcac_jvm_gc_time Critical 应用程序用于GC的时间 该指标过...
JVM相关 指标名称 重要级别 指标描述 指标说明 mcac_jvm_memory_used Critical 已经使用的JVM堆内存大小 该指标越高,可能导致内存不足,触发频繁的垃圾回收,降低应用的吞吐率。mcac_jvm_gc_time Critical 应用程序用于GC的时间 该指标过...
当链码在一次 Query/Invoke 中调用了多次账本的查询或写入接口时,会产生一定的网络通信成本和延迟,这对网络的整体吞吐率会有一定的影响,详细的原因在(减少链码运算量)中介绍。我们在设计应用时,应尽量减少一次 Query/Invoke 中的查询...
如果该业务系统是负责图形图像处理,更加看重单位时间内的吞吐率,不那么在意长尾耗时,那应该优先关注大部分请求的耗时变化,比如P90或P50所在区间的分布变化。缓存命中率 缓存可以有效提升高频重复请求的响应速度,比如订单中心可以将...
磁盘 IOPS 写-appstat.infra.sae.systemdiskrate:磁盘使用率-appstat.infra.sae.systemdiskread:磁盘 IO 吞吐率读-appstat.infra.sae.systemdisktotal:磁盘总量-appstat.infra.sae.systemdiskused:磁盘使用量-appstat.infra.sae....
端 指标 Android 崩溃率 ANR率 自定义异常率 卡顿率 慢启动率 OOM率 网络错误率 页面崩溃率 平均FPS 平均丢帧数 应用内H5页面慢加载率 平均首屏时间(FP)平均页面可交互时间(TTI)iOS 崩溃率 自定义异常率 卡顿率 慢启动率 OOM率 网络...
目前支持全场景和接口两个维度,以及响应时长、成功率和吞吐量3个指标。多个条件之间为且(&)的关系。您可以单击 添加配置 新增判断条件。使用性能基线 在压测报告中,您可以通过 性能基线对比 功能,对比本次压测指标与基线指标,判断...
执行过程中,需要观察请求成功率、响应时间、业务吞吐量,如果发现指标有明显的拐点,比如成功率或吞吐量大幅下降、响应时间大幅上升,就代表系统已经遇到性能瓶颈,可以根据系统资源监控和应用监控,定位具体的瓶颈点,做对应的弹性扩容。...
【资源预留】IO吞吐量使用率%1分钟周期 持续5个周期 平均值大于等于90%。【资源预留】内存使用率%1分钟周期 持续5个周期 平均值大于等于90%。系统事件 以下内容为 AnalyticDB PostgreSQL版 实例的系统事件。事件类型 事件名称 事件含义 ...
以吞吐量作为性能指标来展示AGSpeed的性能效果,性能提升率=(吞吐量(AGSpeed)-吞吐量(Eager))/吞吐量(Eager)。说明 下图中的数据仅展示部分典型模型,如果您想了解更多模型的性能提升效果,请 联系我们。模型 精度 吞吐量(Eager...
Source是性能瓶颈点 如果仅是Source的吞吐量不足,那么您的作业中不应该检测到反压,sourceIdleTime会维持在较低的值(Source一直在工作),currentFetchEventTimeLag和currentEmitEventTimeLag接近,但是两个指标均较高。上游数据倾斜或...
实例操作系统内相关配置诊断(Linux)诊断项(控制台)描述 诊断范围及建议操作 总CPU使用率过高 实例当前CPU的使用率已经超过80%(基于top命令返回的数据)。检查该实例的总CPU使用率。如果使用率过高,请您定位使用较多CPU资源的进程并...
按量模式:时序模型计费项包括时间线数据和时间线元数据的读吞吐量、写吞吐量、数据存储量和外网下行流量。更多信息,请参见 时序模型计量计费。常见问题 如何更新时序数据 如何删除时序数据 数据写入时序表后是否可以立即查询到?相关文档...
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 与开源HBase的吞吐量对比、毛刺率对比和压缩率对比的测试结果。前提条件 基于以下环境配置,性能测试工具和测试方法分析本文的测试结果。环境配置的详情请参见 测试环境。性能测试工具的使用请参见 性能...